AI検索のコンテンツチェックとは？引用対策の改善点を見つける確認方法

「自社のコンテンツは、ChatGPTやGoogleのAI検索で引用されているのだろうか」 「AIが生成した文章かどうかを判定する方法はあるのか」――AI技術の急速な進化に伴い、こうした疑問を持つ事業者が増えています。

2024年末時点で、GoogleのAI Overviews (AI概要)は検索結果の約42%に表示されるようになりました。さらに、ユーザーがWebサイトをクリックせずに検索を終える「ゼロクリック検索」の割合は、デスクトップで約61%、モバイルで約34%に達しているとの調査結果もあります。

従来のSEO対策だけでは、検索流入の減少を止められない時代が到来しているのです。

本記事では、「AI検索 コンテンツチェック」という観点から、AIコンテンツ検出ツール(文章がAI生成かを判定)とAI検索の計測・チェックツール (LLMO/AIO対策の効果測定)の両面を解説します。地域ビジネスを展開する事業者が、AI検索時代にどう対応すべきかを具体的にお伝えしていきます。

AI検索時代に「コンテンツチェック」が重要になった背景

まず押さえておきたいのは、「AI検索 コンテンツチェック」という言葉が指す2つの意味です。

1つ目は、文章がAIによって生成されたものかを判定する「AIコンテンツ検出」。ChatGPTなどの生成AIが普及したことで、コンテンツの信頼性を担保するために需要が高まっています。

2つ目は、AI検索(AI OverviewsやChatGPTなど)で自社コンテンツがどのように扱われているかを計測する「AI検索チェック」。LLMO (Large Language Model Optimization:大規模言語モデル最適化)やAIO (AI Optimization: AI最適化)と呼ばれる領域で、近年急速に注目を集めています。

検索行動の変化がもたらすビジネスへの影響

調査会社Gartnerは2024年に発表したレポートで、2026年までにユーザーの検索エンジン利用が25%減少すると予測しています。代わりに増えるのが、生成AIや仮想エージェントの利用です。

実際、キーマケLabが2024年9月に実施した調査では、20~70代の約34%が「検索エンジン以外にも生成AIツールを使って調べものをする」と回答しています。特に若い世代ほどその傾向が顕著で、情報収集の入口そのものが変わりつつあるのです。

地域の店舗を探す場面でも、「○○駅おすすめランチ」とGoogleで検索するのではなく、ChatGPTに「○○駅周辺でコスパの良いランチを教えて」と聞くユーザーが増えています。Googleマップでの検索はもちろん重要ですが、それだけでは取りこぼしが生じる時代になったといえるでしょう。

ゼロクリック検索の拡大と「AIに選ばれる」重要性

ゼロクリック検索とは、ユーザーが検索結果ページ上で情報を得て、Webサイトを訪問せずに検索行動を終了する現象を指します。GoogleのAI Overviewsが検索結果の上部に要約を表示するようになったことで、この傾向は加速しました。

Seer Interactiveの調査によると、AI Overviews導入後にクリック率 (CTR)が1.41%から0.64%に半減したケースも報告されています。出版社では流入が50%減少した例もあり、従来のSEOで検索1位を獲得していても、ユーザーが訪問しないという事態が起きているのです。

では、どうすれば良いのか。答えは「AIに選ばれるコンテンツ」を作ることです。AI Overviewsの引用元として表示されたり、ChatGPTの回答で推奨されたりすることが、新たな認知・流入の経路になります。そのために必要なのが、自社コンテンツがAI検索でどう扱われているかを「チェック」する仕組みなのです。

AI時代の新しい購買行動モデル「AIMA5」とは

近年、消費者の情報収集方法は大きく変化しています。従来のGoogle検索だけでなく、ChatGPTやGemini、PerplexityなどのAI検索を活用して店舗やサービスを探す人が急増しているのです。

こうしたAI時代の購買行動を体系化したのが「AIMA5 (アイマファイブ)」です。AIMA5は、消費者が店舗を認知してから来店するまでの流れを、以下の5つのステップで整理しています。

1. AI-Awareness (AI認知): AI検索で店舗名が表示される
2. AI-Advice (AI助言): AIが理由を持っておすすめする
3. Assess (Webで深く検討): 公式サイトで詳細を確認する
4. Assure (Googleマップで確信): クチコミや写真で最終判断する
5. Action(行動): 予約・問い合わせ・来店する

このモデルの特徴は、購買行動の起点が「AI検索」になっている点です。AIに認知され、おすすめされる状態を作ることが、これからの集客において重要な鍵となります。

LLMOは、このAIMA5における最初の2ステップ「AI-Awareness」と「AI-Advice」を強化するための施策です。AI検索で選ばれる店舗になるために、今から準備を始めましょう。

> AIMA5の詳細はこちら

AIコンテンツ検出ツールとは? 文章のAI生成判定の仕組み

AI検索の計測ツールを解説する前に、もう一つの「コンテンツチェック」についても触れておきます。それが、文章がAIによって生成されたかどうかを判定するAIコンテンツ検出ツールです。

AIコンテンツ検出ツールが求められる理由

ChatGPTの登場以降、AIで文章を生成することが身近になりました。業務効率化の観点からは有益ですが、一方で懸念も生まれています。

教育現場では学生のレポートがAI生成ではないかという問題があり、コンテンツマーケティングの領域では「AIが書いた記事はGoogleに評価されるのか」という議論が続いています。Googleは公式に「AIが生成したかどうかではなく、コンテンツの品質で評価する」と表明していますが、独自性や専門性のないAI生成コンテンツは低品質と見なされるリスクがあります。

こうした背景から、コンテンツがAI生成かを判定するツールへのニーズが高まっているのです。

主要なAIコンテンツ検出ツール

現在、複数のAIコンテンツ検出ツールが提供されています。主なものを見ていきましょう。

Copyleaksは、ChatGPTやGPT-4、Geminiなど主要なLLMモデルで生成されたテキストを検出できるツールです。多言語対応で、無料でのスキャン制限も比較的多く設けられています。ブラウザ拡張機能やAPI、LMS (学習管理システム)との統合にも対応しており、教育機関や企業での導入実績があります。

Smodinは、日本語を含む多言語でAI生成テキストを検出できるツールです。詳細なレポート機能があり、テキストのどの部分がAI生成と判定されたかを視覚的に確認できます。無料プランでも基本的な検出機能を利用可能で、アカウント登録なしで使える手軽さも特徴です。

GPTZeroは、AI検出の精度に定評があるツールです。「パープレキシティ(複雑さ)」と「バースティネス(変動性)」という2つの指標でテキストを分析し、AI生成の可能性をスコアで表示します。教育機関向けの機能が充実しており、海外では多くの大学で採用されています。

国内ではUser Localが提供する「生成AIチェッカー」も無料で利用できます。日本語での利用に適しており、登録不要で手軽に検出を試せる点がメリットです。

AIコンテンツ検出ツールの限界と注意点

ただし、AIコンテンツ検出ツールには限界があることも理解しておく必要があります。

第一に、100%正確な検出は不可能という点です。人間が書いた文章をAI生成と誤判定する「偽陽性」や、AI生成の文章を人間が書いたと判定する「偽陰性」が一定の割合で発生します。特に、人間がAI生成文章を編集・加筆した混合テキストの判定は難しいとされています。

第二に、AIモデルの進化に検出ツールが追いつかない可能性があります。新しいLLMが登場するたびに、検出ツール側もモデルを更新する必要があり、常に「いたちごっこ」の状態です。

したがって、AIコンテンツ検出ツールの結果は「参考情報の一つ」として捉え、最終的な判断は人間が行うという姿勢が重要になります。

AI検索の計測・チェックツールとは? LLMO/AIO対策の効果測定

ここからは、本記事のもう一つの核心であるAI検索の計測・チェックツールについて詳しく解説します。LLMO(大規模言語モデル最適化)やAIO (AI最適化)と呼ばれる領域で、自社コンテンツがAI検索でどのように扱われているかを可視化するためのツールです。

LLMO/AIO計測チェックツールでできること

従来のSEOツールは、Googleの検索順位を計測することが主な目的でした。しかし、AI Overviewsは検索順位とは異なる仕組みでコンテンツを参照・表示します。検索で1位を取っていても、AI Overviewsで引用されるとは限らないのです。

LLMO/AIO計測チェックツールを使うことで、以下のような情報を把握できるようになります。

従来のSEOでは「検索順位」がKPIでしたが、LLMO/AIO対策では「AIにどれだけ言及されているか」「どのように推奨されているか」が新たな指標となります。

なぜ計測が難しいのか

AI検索の計測が難しい理由は、いくつかあります。

まず、AIの回答は毎回同じではないという点。同じ質問をしても、タイミングやユーザーの設定によって回答が変わることがあります。従来の検索順位のように「今日は3位」「明日は5位」と明確に数値化しにくいのです。

次に、プラットフォームが多様化していること。Google AI Overviewsだけでなく、ChatGPT、Perplexity、Claude、Geminiなど、ユーザーが情報を得る入口が複数あります。それぞれで自社がどう扱われているかを個別に確認するのは、手動では現実的ではありません。

さらに、日本語対応のツールが少ないという課題もあります。LLMO/AIO計測ツールの多くは海外製で、英語圏のデータに基づいています。日本語のプロンプトや日本市場に対応したツールは選択肢が限られるのが現状です。

おすすめのLLMO/AIO計測チェックツール

ここでは、AI検索での露出状況を計測できる主要なツールを紹介します。2025年時点では海外ツールが中心ですが、日本語での利用が可能なものも増えてきています。

Otterly. AI (オタリー)

Otterly.AIは、AI検索における可視性計測で最も知名度の高いツールの一つです。ChatGPT、Perplexity、Google AI Overviewsなど複数のAIプラットフォームにおいて、自社ブランドがどのように引用・言及されているかを追跡できます。

特徴的なのは「GEO Audit」機能で、ドメインやページ単位でAI対応度を定量的にスコア化してくれます。競合他社との比較も可能で、どの領域で自社が優位に立っているか、改善が必要かを把握しやすいです。

料金は最も安いLiteプランで月額29ドル(約4,300円)から。無料で使えるGA4連携機能もあり、AI経由のトラフィックを可視化できます。

ZipTie.dev (ジップタイ)

ZipTie.devは、AI検索における自社の露出を可視化し、改善の優先度まで示してくれるモニタリングサービスです。「AI成功スコア」という独自指標で効果の高い質問を特定し、どこから手を付けるべきかを明確にしてくれます。

大きな特徴は、データを提示して終わりではない点。収集したデータをもとにコンテンツの不足や改善点を洗い出し、「どのテーマを補強すべきか」「どのリンク獲得を優先すべきか」といった具体的な改善提案まで表示されます。

14日間の無料トライアルがあり、導入のハードルは低めです。

Peec AI (ピーク)

Peec AIは、ChatGPT、Perplexity、Claude、Geminiなど主要なAIチャットエンジンにおいて、自社ブランドがどのように回答に取り上げられているかを可視化するツールです。

「ブランド可視性スコア」という指標で、AIの回答にブランドがどのくらいの頻度で表示されているかを長期間にわたって分析できます。AIプラットフォーム別に分析できるため、たとえば「ChatGPTでは可視性70%だが、Claudeでは40%」といった差分を把握し、対策の優先順位を決められます。

料金はスタータープランで月額89ユーロ(約15,000円)から。マーケティングチーム向けに設計されており、競合比較やセンチメント分析にも対応しています。

SE Ranking AI Results Tracker

SE Rankingは従来からSEOの順位計測ツールとして知られていますが、AI Overviews上の引用状況を分析する機能「AI Results Tracker」を追加しました。

従来のSEO分析機能と組み合わせて使えるため、「自然検索での順位」と「AI Overviewsでの引用状況」を同じダッシュボードで確認できます。すでにSE Rankingを使っている場合は、追加費用なしでAI検索の分析を始められるのがメリットです。

ただし、現時点では日本語検索への対応が限定的な部分もあるため、利用前に確認が必要でしょう。

Gyro-n(ジャイロン)

国内ツールとしては、Gyro-nがAI Overviews計測機能を提供しています。もともとSEO順位チェックツールとして実績があり、日本語での利用に最適化されている点が強みです。

日本の企業が開発・運営しているため、サポート対応も日本語で受けられます。海外ツールに不安がある方には、選択肢の一つとして検討する価値があるでしょう。

無料で使えるAIO計測ツール

有料ツールを導入する前に、まず無料ツールで状況を把握したいという方もいるでしょう。

Google AI Citation Analysisは、無料で使えるAIO計測ツールの一つです。Google AI Overviewsでどのドメインが引用されているかを分析でき、キーワードの長さごとの傾向をパイチャートで可視化する機能もあります。すべて英語での操作ですが、直感的に使えるインターフェースになっています。

また、Otterly. AIが提供する無料のGA4連携ダッシュボードもおすすめです。自社サイトへのAI経由トラフィックを可視化でき、「AIからどれだけ流入があるのか」という基本的な疑問に答えてくれます。

LLMO/AIO計測ツールを選ぶ際のポイント

多くのツールが登場している中で、自社に合ったものをどう選べば良いのか。ここでは選定の際に押さえておきたいポイントを整理します。

対応しているAIプラットフォームを確認する

ツールによって、対応しているAIプラットフォームは異なります。Google AI Overviews、ChatGPT、Perplexity、Claude、Geminiなど、自社のターゲット顧客がどのAIを使っているかを考慮して選びましょう。

たとえば、BtoB企業であれば業務で使われることの多いChatGPTやPerplexityへの対応が重要かもしれません。一方、地域の店舗であれば、Google AI Overviewsでの表示状況を把握することが優先されるでしょう。

分析の粒度と機能を見極める

ブランド単位での言及数を見たいのか、プロンプト (質問)単位で詳細に分析したいのか、競合との比較が必要なのか――目的によって必要な機能は変わってきます。

センチメント分析 (言及がポジティブかネガティブか)やコンテンツギャップ検出(競合にあって自社にない情報)といった高度な機能は、エンタープライズプランでのみ提供されることが多いです。自社に必要な機能を明確にしてから、プランを選択することをおすすめします。

日本語対応の有無を確認する

2025年時点では、LLMO/AIO計測ツールの多くは海外製です。英語のプロンプトには対応していても、日本語のプロンプトや日本市場のデータに対応しているかは確認が必要です。

一部のツールは日本語プロンプトを入力すると日本語で結果が返されますが、Google AI Overviewsの分析では検索結果画面が日本語以外になる場合もあります。トライアル期間を活用して、実際の挙動を確認してから導入を決めると良いでしょう。

価格と計測数のバランス

多くのツールは、追跡できるキーワード(プロンプト)の数によって料金が変動します。最初から大量のキーワードを追跡する必要はなく、自社のコアとなるキーワードに絞って始めることをおすすめします。

月額数千円から始められるツールもあれば、エンタープライズ向けに月額数十万円するものもあります。まずは無料トライアルや無料プランで試し、効果を実感してから本格導入を検討するのが現実的です。

地域ビジネスがAI検索時代に取り組むべきこと

ツールを導入する前に、地域ビジネスがAI検索時代にどのような対策を取るべきかを整理しておきましょう。ツールはあくまで手段であり、土台となる施策がなければ効果は限定的です。

SEOの土台は引き続き重要

LLMO/AIOという新しい概念が注目されていますが、SEOの土台がなければAIに選ばれることも難しいのが実情です。AI OverviewsはGoogle検索の上部に表示されるため、そもそもGoogleに評価されていなければ引用される可能性は低くなります。

ChatGPTなどの生成AIも、Web上の情報を学習データとして利用しています。つまり、検索エンジンで上位表示されるような質の高いコンテンツを持っていることが、AIに認識される前提条件となるのです。

地域ビジネスにとっては、MEO (Map Engine Optimization: Googleマップ最適化)対策も引き続き重要です。Googleビジネスプロフィールを充実させ、口コミを増やし、地域での認知度を高めることが、AI検索時代にも有効な施策となります。

E-E-A-Tの強化がAIに選ばれる鍵

E-E-A-Tとは、Experience (経験)、Expertise (専門性)、Authoritativeness (権威性)、Trustworthiness (信頼性)の頭文字を取ったものです。Googleの検索品質評価において重視される要素ですが、AI検索でも同様に重要とされています。

AIが回答を生成する際、信頼性の高い情報源を優先的に引用する傾向があります。企業の公式サイト、業界団体のページ、権威あるメディアの記事などが引用されやすいのはそのためです。

地域ビジネスでE-E-A-Tを高めるには、以下のような取り組みが効果的です。

構造化データの実装

構造化データ (Schema.org)を実装することで、検索エンジンやAIがコンテンツの意味を理解しやすくなります。地域ビジネスであれば、Local Business、Organization、FAQPageなどのスキーマを活用すると良いでしょう。

たとえば、FAQページに構造化データを設定しておくと、ユーザーの質問に対してAIが回答を生成する際に引用されやすくなる可能性があります。「よくある質問」をQ&A形式で整理し、構造化データを付与しておくことは、比較的取り組みやすい施策です。

「指名検索」を増やす

AIに選ばれるためには、そもそも「このブランドは知られている」とAIに認識させる必要があります。そのための有効な手段が、指名検索(ブランド名や店舗名での検索)を増やすことです。

「○○(地名) △△(業種)」という一般的なキーワードで検索されるだけでなく、「○○(店舗名)」と直接検索されることで、AIにとっての認知度が高まります。SNS活用、口コミ促進、オフライン広告など、あらゆる接点でブランド名を露出させることが重要です。

AI検索対策を始める際の注意点

AI検索対策は注目度が高い一方で、冷静に取り組むべき側面もあります。ここでは、対策を始める前に知っておきたい注意点を整理します。

AI検索はまだ発展途上

LLMO/AIO対策は重要性を増していますが、完全なコントロールは難しいのが現状です。AIの回答は毎回同じではなく、アルゴリズムも頻繁に更新されます。「これをすれば確実にAIに引用される」という万能な施策は存在しません。

Googleのジョン・ミューラー氏も2025年4月のRedditでの発言で、llms.txt (AIクローラー向けの設定ファイル)について「焦って設置する必要はない」という見解を示しています。新しい施策に飛びつく前に、まずは土台となるSEO施策を固めることが優先です。

計測ツールのデータは「参考値」として捉える

LLMO/AIO計測ツールが示すデータは、あくまで特定の時点・特定の条件での結果です。AIの回答は変動するため、「昨日は引用されていたのに今日は引用されていない」ということも起こりえます。

データを見て一喜一憂するのではなく、中長期的なトレンドを把握し、改善のPDCAサイクルを回すという姿勢が重要です。

リソース配分を見極める

2025年時点では、多くの企業にとってLLMO/AIO対策に大きなリソースを割くことが最適解かどうかは、ケースバイケースです。

AIツールからの流入が全体の数%程度であれば、まずはSEOやMEO、SNSといった既存の施策を強化する方が効果的かもしれません。自社のアクセス解析データを確認し、AI経由の流入がどの程度あるかを把握した上で、優先順位を決めることをおすすめします。

AI検索時代のコンテンツチェックは株式会社トリニアスにご相談ください

AI検索時代において、地域ビジネスが取るべき対策は一つではありません。従来のMEO対策を土台としながら、コンテンツの質を高め、AIに認識される存在になることが求められます。

マケスクを運営する株式会社トリニアスは、2017年からMEO対策サービス「MEO prime」を提供し、累計5,000社以上の地域ビジネスを支援してきました。上位表示達成率96.2%という実績の背景には、Googleのアルゴリズム変化に対応し続けてきた知見の蓄積があります。

AI検索という新しい潮流においても、その知見を活かした対策をご提案できます。

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