AI検索のコンテンツ要件とは？引用されるために満たすべき条件を解説

「ChatGPTに聞いたら、うちの店は出てこなかった」――そんな声を耳にする機会が増えました。検索の主役が「人」から「AI」へと移り変わりつつある今、従来のSEO対策だけでは集客に限界が見えはじめています。

2025年の調査によると、日本における生成AI利用率は27.0%に到達し、特に10代~20代では6割以上がAI検索を日常的に活用しています。サイバーエージェントの調査では、10代のChatGPT利用率(42.9%)がYahoo! JAPAN (31.7%)を上回るという衝撃的な結果も報告されました。

Al検索時代に求められるコンテンツ要件とは何か。この記事では、AIに「選ばれる」情報の条件と、地域ビジネスが今すぐ実践できる具体的な対策を、5,000社以上のMEO支援実績を持つトリニアスの知見を交えながら解説していきます。

AI検索とは? 従来の検索エンジンとの違い

AI検索とは、ChatGPTやGoogle AI Overviewなどの大規模言語モデル(LLM)を活用し、ユーザーの質問に対して直接回答を生成する新しい検索体験のことを指します。従来の検索エンジンがWebページの一覧を表示していたのに対し、AI検索は複数の情報源から最適な回答を組み立てて提示するという点で根本的に異なります。

主要なAI検索サービスの特徴

現在、ユーザーが利用するAI検索サービスは急速に多様化しています。「Google AI Overviews」は検索結果の上部にAIが生成した概要を表示し、2024年8月から日本でも本格展開が始まりました。ChatGPTは対話形式で質問に答え、文脈を理解した回答を生成します。Perplexity AIは引用元を明示しながら回答を提供するAI検索エンジンとして注目を集めており、Microsoft Copilotは検索とAIアシスタント機能を統合したサービスを提供しています。

MM総研の2025年調査によれば、生成AIの利用用途で最も多いのが「検索機能」(52.8%)であり、従来の検索ブラウザの代わりにAIを使う人が着実に増えていることがわかります。

キーワード検索から「意図理解」への転換

従来のSEOでは「新宿 居酒屋 個室」のようなキーワードの羅列に対応することが重視されてきました。しかしAI検索では「新宿で接待に使える落ち着いた雰囲気の個室居酒屋を教えて」といった自然な文章での質問が主流になります。AIはキーワードの一致ではなく、質問の背後にある「意図」や「文脈」を理解して回答を生成するのです。

Googleの検索品質評価ガイドラインでも、ユーザーの検索意図を満たすコンテンツが高く評価されることが明示されています。AIはこの傾向をさらに推し進め、単なる情報の羅列ではなく「この人が本当に知りたいことは何か」を解釈した上で回答を構成します。

なぜ今、AI検索対策が必要なのか

「まだAI検索を使っている人は少ないのでは」と考える方もいるかもしれません。確かに日本の生成AI利用率は諸外国と比較して低い傾向にありますが、その変化のスピードは無視できないものになっています。

利用率の急速な拡大が示すもの

NRCの調査によると、日本の生成AI利用率は2024年6月の15.6%から2025年3月には27.0%へと、わずか9ヶ月で11.4ポイントも上昇しました。博報堂メディア環境研究所の調査では、AI検索の利用率は26.7%に達し、特に10~20代では47.4%という高い数値を記録しています。

ナイルの調査(2025年10月)では、調べものでの生成AI利用率が5割に迫り、20代では62.9%に到達したと報告されています。若年層を中心に「ググる」から「AIに聞く」への行動変容が急速に進んでいるのです。

ゼロクリック検索の増加とその影響

AI検索の普及に伴い、検索結果からWebサイトに流入しない「ゼロクリック検索」が増加しています。AIが検索結果画面上で直接回答を提示するため、ユーザーは元のWebサイトを訪問することなく必要な情報を得られてしまうのです。

Spark ToroとDatosの調査によれば、2025年第2四半期には特に米国でゼロクリック行動の顕著な増加が見られました。AI Overviewsの展開後、徐々にその影響が現れ始めているといいます。

では、ゼロクリック検索が増えると集客は完全に不可能になるのでしょうか。実はそうとも言い切れません。アウンコンサルティングの調査では、AI Overviewsの利用方法として「概要を読んだ後、概要内のリンクをクリックしてWebサイトを確認する」という行動がアメリカとシンガポールで最も多いという結果が出ています。つまり、AIに引用されることでむしろ信頼性の高い情報源として認知され、流入につながる可能性があるわけです。

AIに引用されないことのリスク

AIがWebサイトの情報を引用して回答を生成する以上、引用元として選ばれなければ存在しないも同然になりかねません。特に来店型ビジネスにおいて、「○○駅近くでおすすめの△△を教えて」という質問に対してAIが回答を生成する際に、自社の情報が含まれていなければ、見込み客との接点を失うことになります。

さらに深刻なのは、誤った情報がAIに引用されるケースです。古い営業時間や閉店した店舗情報がAIの回答に含まれてしまうと、実際に足を運んだお客様の信頼を損なうことにもなりかねません。AIに正確な情報を「選んでもらう」ための対策は、守りの観点からも重要なのです。

AI時代の新しい購買行動モデル「AIMA5」とは

近年、消費者の情報収集方法は大きく変化しています。従来のGoogle検索だけでなく、ChatGPTやGemini、PerplexityなどのAI検索を活用して店舗やサービスを探す人が急増しているのです。

こうしたAI時代の購買行動を体系化したのが「AIMA5 (アイマファイブ)」です。AIMA5は、消費者が店舗を認知してから来店するまでの流れを、以下の5つのステップで整理しています。

1. Al-Awareness (Al認知): AI検索で店舗名が表示される
2. Al-Advice (AI助言): AIが理由を持っておすすめする
3. Assess (Webで深く検討): 公式サイトで詳細を確認する
4. Assure (Googleマップで確信): クチコミや写真で最終判断する
5. Action(行動): 予約・問い合わせ・来店する

このモデルの特徴は、購買行動の起点が「AI検索」になっている点です。AIに認知され、おすすめされる状態を作ることが、これからの集客において重要な鍵となります。

LLMOは、このAIMA5における最初の2ステップ「Al-Awareness」と「Al-Advice」を強化するための施策です。AI検索で選ばれる店舗になるために、今から準備を始めましょう。

AIMA5の詳細はこちら

AIに選ばれるコンテンツの5つの条件

AIがどのようなコンテンツを引用するかには一定の傾向があります。検索エンジンのアルゴリズムと同様に、AIも情報の品質を評価し、信頼できる情報源から回答を構成しようとします。ここでは、AIに「選ばれる」ために押さえておくべき5つの条件を具体的に解説します。

条件1:一次情報を持っていること

AIは複数の情報源を参照して回答を生成しますが、その際に重視されるのが「一次情報」の有無です。一次情報とは、自ら経験したこと、自社で実施した調査、独自に収集したデータなど、他では得られないオリジナルの情報を指します。

たとえば飲食店であれば、メニューの詳細な説明、食材の産地情報、調理方法へのこだわり、お客様からいただいた声の紹介などが一次情報にあたります。「他のサイトをまとめただけ」のコンテンツは、AIにとっても価値が低いと判断されやすいのです。

トリニアスがMEO支援を行う中でも、Googleビジネスプロフィールに一次情報を豊富に掲載している店舗ほど、検索結果での評価が高まる傾向が確認されています。AIもまた、同様の基準で情報を選別していると考えられます。

条件2:情報の一貫性があること

AIは複数の情報源を横断して整合性を確認します。店舗名、住所、電話番号、営業時間といった基本情報がWebサイト、Googleビジネスプロフィール、SNS、ロコミサイトなどで統一されていないと、AIは「信頼性が低い情報」と判断する可能性があります。

MEO対策でも重視されるNAP情報 (Name, Address, Phone)の統一は、AI検索対策においても基本中の基本となります。特に移転や営業時間変更を行った際には、すべての掲載媒体で速やかに情報を更新することが重要です。

条件3:構造化されていること

AIがコンテンツを理解しやすくするためには、情報の構造化が欠かせません。見出しの階層構造(H2、H3、H4)が論理的に整理されていること、FAQやQ&A形式で質問と回答が明確に対応していること、schema.orgによる構造化データが適切に実装されていることなどが求められます。

構造化データとは、Webページの内容を検索エンジンやAIが理解しやすいように記述するための標準規格です。たとえばFAQPage構造化データを実装すれば、「よくある質問」の内容がAIに明確に伝わり、関連する質問への回答として引用されやすくなります。

Googleも公式に、従来どおりのSEO対策を行うことでAI Overviewsへの表示につながると述べています。構造化データの実装は、従来のSEOとAI検索対策の両方に効果を発揮する施策といえるでしょう。

条件4:E-E-A-Tが高いこと

E-E-A-Tとは、Googleの検索品質評価ガイドラインで定義されているWebサイトの評価基準です。Experience (経験)、Expertise (専門性)、Authoritativeness(権威性)、Trustworthiness (信頼性)の頭文字をとったもので、2022年12月に従来のE-A-Tに「経験」が追加されました。

AI検索においても、E-E-A-Tは重要な評価基準となっています。特に健康、金融、法律などYMYL (Your Money or Your Life: 人々の生活や財産に影響を与える)領域では、より厳格な基準が適用されます。

E-E-A-Tを高めるためには、著者情報の明記、専門資格や実績の開示、第三者からの評価(ロコミ、被リンク)の獲得、最新情報への定期的な更新といった取り組みが有効です。「誰が書いているのか」「なぜ信頼できるのか」が明確なコンテンツほど、AIに選ばれやすくなります。

条件5:ユーザー視点で役立つこと

最終的にAIが重視するのは、「ユーザーの疑問や課題を解決できるかどうか」です。SEOテクニックを駆使して上位表示を狙うことよりも、実際にユーザーが求めている情報を的確に提供することが重要になります。

ユーザー視点のコンテンツを作成するためには、実際に寄せられる質問や相談を分析すること、競合サイトにはない独自の切り口を持つこと、具体的な事例やデータを交えて説明することなどが効果的です。抽象的な説明だけでなく、読者が「明日から実践できる」レベルまで具体化することで、AIにとっても引用する価値のあるコンテンツとなります。

AI検索に対応したコンテンツ設計の実践手法

AIに選ばれるコンテンツの条件を理解したところで、具体的にどのようにコンテンツを設計すればよいのかを解説します。ここでは、地域ビジネスが今すぐ取り組める実践的な手法を紹介します。

見出し一論点の原則

AIがコンテンツから情報を抽出する際、見出しと本文の対応関係が明確であるほど理解しやすくなります。一つの見出しには一つの論点だけを含め、複数のトピックを混在させないことが重要です。

たとえば「料金とサービス内容」という見出しよりも、「料金プラン」と「サービス内容」を分けた方がAIにとって処理しやすくなります。見出しを読むだけでコンテンツの構造が把握できる状態が理想的です。

自社の定義や視点を明文化する

AIは多くの情報源から回答を生成するため、どこにでもある一般論だけでは引用されにくい傾向があります。自社独自の定義、視点、ポリシーを明確に言語化することで、他とは異なる価値を提供できます。

「当店では○○を△△と定義し、□□という基準で提供しています」といった形で、自社の考え方を具体的に示すことが有効です。この「自社らしさ」こそが、AIが複数の情報源を比較する際の差別化要因となります。

FAQ形式を戦略的に活用する

FAQ(よくある質問)は、AI検索において非常に有効なコンテンツ形式です。質問と回答という構造が明確であるため、AIが情報を抽出しやすく、ユーザーの疑問に対する回答として引用されやすくなります。

効果的なFAQを作成するポイントは、実際にお客様から寄せられる質問をベースにすること、曖昧な表現を避けて具体的に回答すること、必要に応じて根拠や出典を明示することなどです。「お問い合わせください」で終わるFAQではなく、その場で疑問が解決するレベルの回答を用意しましょう。

FAQPage構造化データを実装することで、Google検索のリッチリザルトに表示される可能性も高まります。AI Overviewでも引用されやすくなるため、一石二鳥の効果が期待できます。

情報の階層設計を意識する

コンテンツ全体の情報設計も重要です。概要→詳細→具体例→まとめという流れで構成することで、AIはコンテンツの構造を理解しやすくなります。

見出しの階層も論理的に整理しましょう。H2が大きなテーマ、H3がその中の要素、H4がさらに細かい説明という形で、入れ子構造が明確になっていることが理想です。見出しの階層が乱れていると、AIだけでなく読者にとっても理解しにくいコンテンツになってしまいます。

AIOとLLMO: AI検索最適化の2つのアプローチ

AI検索対策を語る際によく登場する「AIO」と「LLMO」という用語について整理しておきましょう。どちらもAI検索への最適化を指しますが、対象とするAIの種類が異なります。

AIO (AI Overview Optimization) とは

AIOは主にGoogleのAI Overviewへの最適化を指します。Google検索結果の上部に表示されるAI生成の概要に、自社のコンテンツが引用されることを目指す施策です。

AI OverviewはGoogleの検索システムと連動しているため、従来のSEO対策との親和性が高いという特徴があります。Googleも公式に、SEOの基本事項に従った対策がAI Overviewの表示につながると述べています。

LLMO (Large Language Model Optimization)とは

LLMOは、ChatGPT、Perplexity、Claude、Geminiなど、大規模言語モデル (LLM) 全般への最適化を指します。LLMが回答を生成する際に、自社の情報が引用されることを目指す施策です。

LLMOの特徴は、各AIサービスごとに情報の取得方法や評価基準が異なる点です。ChatGPTとPerplexityでは参照する情報源が異なることもあり、より包括的な情報発信が求められます。

地域ビジネスにおけるAI検索対策の優先順位

地域ビジネスにとって、AIOとLLMOのどちらを優先すべきでしょうか。現時点では、以下の優先順位で取り組むことをおすすめします。

第一優先:MEO対策の強化
Googleビジネスプロフィールの情報充実、ロコミの獲得・返信、投稿の定期更新といった基本的なMEO対策は、AI検索時代においても有効です。Google AI Overviewは検索システムと連動しており、ローカル検索でも活用されています。

第二優先: WebサイトのE-E-A-T強化
著者情報の明記、専門性のアピール、構造化データの実装など、Webサイトの信頼性を高める施策は、従来のSEOにもAI検索にも効果があります。

第三優先:コンテンツの構造化とFAQ整備
見出し構造の最適化、FAQ形式のコンテンツ作成、schema.orgの実装など、AIが情報を理解しやすい形式への最適化を進めます。

重要なのは、AI検索対策を「従来のSEO・MEOとは別物」と考えないことです。両者は相互に関連しており、一方の施策がもう一方にも良い影響を与えます。

AI検索対策の注意点とリスク

AI検索対策に取り組む際には、いくつかの注意点があります。過度な期待や誤った施策を避けるために、現時点での限界やリスクも理解しておきましょう。

効果測定の難しさ

AI検索対策の大きな課題の一つが、効果測定の難しさです。ChatGPTなどのLLMからの流入は、Google Analyticsでは正確に計測しにくい場合があります。また、AIが自社の情報をどの程度参照しているかを把握する標準的な方法も確立されていません。

現時点では、主要なAIサービスに自社に関する質問を投げかけて回答を確認する、Webサイトへの「紹介経由」 「その他」流入の推移を観察する、といった定性的・間接的な方法で効果を把握するしかない状況です。

AI固有の施策への過度な投資リスク

AI検索の技術やアルゴリズムは日々進化しており、現時点で有効な施策が将来も通用するとは限りません。特定のAIサービスだけに最適化した施策は、そのサービスの仕様変更によって無効化されるリスクがあります。

サイトエンジンも指摘しているように、2025年現在ではほとんどの会社でGEO/LLMOに特化した施策よりも、従来のSEO・MEO施策にリソースを投下した方が効果的と考えられます。AI検索対策は、従来の施策と両立できる範囲で取り組むのが賢明です。

AIの回答における信頼性の問題

AIが生成する回答には、誤情報が含まれる可能性があります。アウンコンサルティングの調査によれば、日本ではAI Overviewsへの信頼度が他国と比較して低く、「信頼していない」という回答が最も多い結果となりました。

ユーザーの多くは、AIの回答をそのまま鵜呑みにするのではなく、元の情報源を確認したり、複数の情報で裏取りをしたりしています。したがって、AI検索で引用されることだけを目指すのではなく、最終的にユーザーが自社のWebサイトを訪問した際に信頼を獲得できるコンテンツを整備することが重要です。

地域ビジネスが今日から始められる7つのアクション

ここまでの内容を踏まえ、地域ビジネスが今日から取り組めるAI検索対策を7つにまとめました。大規模な投資や専門知識がなくても始められる施策から順に紹介します。

1. Googleビジネスプロフィールの情報を徹底的に充実させる

まず取り組むべきは、Googleビジネスプロフィール (GBP)の情報充実です。基本情報(営業時間、住所、電話番号)の正確性を確認し、サービス内容、メニュー、写真、投稿を定期的に更新しましょう。GBPの情報はGoogleのAI Overviewにも参照される可能性があり、地域検索における重要な情報源となります。

2. WebサイトのNAP情報を統一する

自社Webサイト、GBP、SNS、各種掲載サイトに記載されている店舗名、住所、電話番号が完全に一致しているかを確認します。表記揺れ(「株式会社」と「(株)」など)もAIにとっては別情報と認識される可能性があるため、統一を徹底しましょう。

3. FAQページを作成・拡充する

お客様から実際に寄せられる質問をベースに、FAQページを作成します。すでにFAQがある場合は、回答の具体性を高め、FAQPage構造化データの実装を検討しましょう。「初めてのお客様向け」 「サービス内容について」 「料金について」など、カテゴリ分けも効果的です。

4. 著者情報・運営者情報を明記する

Webサイトやブログ記事に、執筆者や監修者の情報を追加します。プロフィール、保有資格、実績などを具体的に記載することで、E-E-A-Tの向上につながります。店舗ビジネスであれば、オーナーや店長のプロフィールページを設けることも有効です。

5. お客様の声・事例を積極的に発信する

実際のお客様の声、導入事例、ビフォーアフターなど、一次情報を積極的にWebサイトで発信します。許可を得た上での顔写真や具体的なエピソードがあると、より信頼性が高まります。ロコミへの丁寧な返信も、AIが参照する情報の一部となる可能性があります。

6. 見出し構造を最適化する

既存のWebページの見出し構造を見直します。H1は1ページに1つ、H2 H3 H4の階層が論理的につながっているか、各見出しが内容を適切に表しているかを確認しましょう。見出しだけを読んでページの概要がわかる状態が理想です。

7. 定期的に主要AIサービスで自社を検索する

ChatGPT、Perplexity、Google AI Overview (米国版)などで、自社に関連するキーワードを検索し、どのような回答が生成されるかを定期的に確認します。誤った情報が表示されていれば、その修正を優先的に行いましょう。競合店舗の情報も併せて確認することで、差別化のヒントが得られることもあります。

従来のSEO・MEOとAI検索対策の関係性

AI検索対策は、従来のSEO・MEO対策と対立するものではありません。むしろ、両者は相互に補完し合う関係にあります。

共通する施策と考え方

SEO、MEO、AI検索対策で共通して重要なのは、ユーザーにとって価値のある情報を、わかりやすく整理して提供することです。E-E-A-Tの考え方は、GoogleのアルゴリズムでもAIの情報選別でも同様に重視されています。

構造化データの実装、NAP情報の統一、ロコミの獲得と活用、コンテンツの定期更新といった施策は、すべてのチャネルで効果を発揮します。「AI検索用の特別な施策」を別途行うよりも、これらの基本施策を徹底することが近道となるケースがほとんどです。

MEO対策がAI検索でも重要な理由

Google AI OverviewはGoogleの検索システムと連動しているため、ローカル検索の結果もAIの回答に反映される可能性があります。Googleビジネスプロフィールの情報が充実している店舗は、AI検索においても有利な立場にあるといえます。

トリニアスが提供するMEO primeでは、累計5,000社以上の支援実績から得た知見をもとに、Googleビジネスプロフィールの最適化を支援しています。上位表示達成率96.2%という実績は、従来のローカル検索だけでなく、AI検索時代においても地域ビジネスの集客に貢献できると考えています。

これからのWeb集客で求められる視点

検索エンジン、AI、SNSなど、ユーザーとの接点は多様化しています。どれか一つのチャネルだけに依存するのではなく、複数のチャネルで一貫した情報発信を行うことが重要です。

AI検索の普及によってWeb集客のルールが変わりつつあることは事実ですが、その本質は「ユーザーにとって役立つ情報を、信頼できる形で提供する」という点で変わりません。技術の変化に振り回されるのではなく、この本質を押さえた施策を継続することが、長期的な集客力につながります。

AI検索時代のコンテンツ戦略は株式会社トリニアスにご相談ください

AI検索の普及は、地域ビジネスにとって脅威であると同時に、新たなチャンスでもあります。早期に適切な対策を講じることで、競合に先んじてAIに「選ばれる」存在になれる可能性があるからです。

株式会社トリニアスは、2017年からMEO対策サービス「MEO prime」を提供し、累計5,000社以上の来店型ビジネスの集客を支援してきました。その過程で蓄積したローカルマーケティングの知見は、AI検索時代においても活かせるものと確信しています。

オウンドメディア「マケスク」では、MEO対策、ロコミ活用、SNS運用、AI検索対策など、地域ビジネスの集客に役立つ情報を発信し続けています。

トリニアスでは、MEO対策を軸に、Webサイト制作、SNS運用、ロコミ管理など、地域ビジネスの集客に必要な施策をワンストップで提供しています。1エリア1業種1社のみ担当する体制で、競合とバッティングしない専属サポートを実現しています。

AI検索時代の集客戦略について、何から始めればよいかお悩みの方は、ぜひお気軽にご相談ください。現状の課題を整理し、優先順位をつけた具体的な施策をご提案いたします。