AI検索の専門性評価とは？エキスパートとして認識されるための条件

「AI検索で上位に表示されたいが、何を基準に評価されているのかわからない」 「専門性をアピールしたいけれど、具体的にどうすればいいのか見当がつかない」――こうした悩みを抱えるWeb担当者や店舗オーナーは少なくありません。

2024年8月に日本でもリリースされたGoogle AI Overviewをはじめ、ChatGPTやGeminiなどの生成AIを使った検索行動が急速に広がっています。メディア環境研究所が2025年2月に実施した調査によると、AI検索の利用率は26.7%に達し、もはや一部のテクノロジー愛好家だけのものではなくなりました。

AI検索の時代において、自社サイトが引用され、ユーザーの目に触れるためには「専門性」の評価が鍵を握っています。本記事では、AI検索における専門性評価の仕組みから、Googleが重視するE-E-A-Tの考え方、そして店舗ビジネスがすぐに取り組める具体的な施策まで、体系的に解説していきます。

AI検索と従来の検索エンジンの決定的な違い

AI検索と従来のGoogle検索では、情報の提示方法が根本的に異なります。従来の検索エンジンは「10本の青いリンク」を並べ、ユーザー自身が各サイトを訪問して情報を取捨選択する仕組みでした。一方、AI検索はユーザーの質問に対して一つの回答を生成し、その回答の情報源としてWebサイトを引用します。

サイバーエージェントのGEOラボが2025年5月に実施した調査では、10代の検索行動においてChatGPTの利用率が42.9%に達し、Yahoo! JAPAN (31.7%)を上回る結果となりました。若年層を中心に「まずAIに聞く」という行動パターンが定着しつつあるのです。

AIが情報を選ぶ基準とは

生成AIは回答を作成する際、Web上から収集した情報を基に文章を構成します。このとき、どの情報源を採用するかの判断において重要視されるのが「信頼性」と「専門性」です。ICT総研の調査では、生成AI利用者の52.8%が「検索機能」として生成AIを活用していると回答しており、情報収集ツールとしての役割が急速に拡大しています。

ただし、アウンコンサルティングが2025年3月に実施した4カ国調査によれば、日本はAI生成回答への信頼度が調査対象国の中で最も低いという結果も出ています。つまり、日本のユーザーはAIの回答を鵜呑みにせず、情報源の確認を行う傾向が強いといえるでしょう。だからこそ、AIに引用される情報源としての「専門性」を高めることが、結果的にユーザーからの信頼獲得にもつながるのです。

AI時代の新しい購買行動モデル「AIMA5」とは

近年、消費者の情報収集方法は大きく変化しています。従来のGoogle検索だけでなく、ChatGPTやGemini、PerplexityなどのAI検索を活用して店舗やサービスを探す人が急増しているのです。

こうしたAI時代の購買行動を体系化したのが「AIMA5 (アイマファイブ)」です。AIMA5は、消費者が店舗を認知してから来店するまでの流れを、以下の5つのステップで整理しています。

1. AI-Awareness (AI認知): AI検索で店舗名が表示される
2. AI-Advice (AI助言): AIが理由を持っておすすめする
3. Assess (Webで深く検討): 公式サイトで詳細を確認する
4. Assure (Googleマップで確信): クチコミや写真で最終判断する
5. Action(行動): 予約・問い合わせ・来店する

このモデルの特徴は、購買行動の起点が「AI検索」になっている点です。AIに認知され、おすすめされる状態を作ることが、これからの集客において重要な鍵となります。

LLMOは、このAIMA5における最初の2ステップ「AI-Awareness」と「AI-Advice」を強化するための施策です。AI検索で選ばれる店舗になるために、今から準備を始めましょう。

> AIMA5の詳細はこちら

専門性評価を理解するためのE-E-A-Tの基礎知識

AI検索時代の専門性評価を語るうえで欠かせないのが、Googleの品質評価ガイドラインで示されているE-E-A-T (イーイーエーティー)という概念です。E-E-A-Tは以下4つの要素の頭文字を取ったもので、Webコンテンツの品質を判断する際の重要な指標となっています。

Experience (経験)の意味するところ

2022年12月にGoogleが追加した新しい評価軸がExperience (経験)です。コンテンツ作成者がそのテーマについて実際の体験や経験を持っているかどうかを評価します。

たとえば、整体院のWebサイトであれば、実際に施術を行った経験やお客様の改善事例を詳細に記載することで、この「経験」の評価を高められます。Googleは公式ブログで「確定申告ソフトの評価であれば、実際にそのソフトを使った人の評価が述べられているコンテンツが高く評価される」と例示しています。

Expertise (専門性)が示す深い知識

Expertise(専門性)は、コンテンツ作成者がその分野において必要な知識やスキルを持っているかを評価する基準です。医療であれば医師の知見、法律であれば弁護士の解説、会計であれば税理士の監修といった形で、その道のプロフェッショナルが関与していることが重要になります。

店舗ビジネスにおいては、業界歴や保有資格、専門的なトレーニングの履修歴なども専門性を裏付ける要素となります。飲食店であれば調理師免許やソムリエ資格、美容サロンであれば美容師免許や各種ディプロマが該当するでしょう。

Authoritativeness (権威性)と外部からの評価

権威性は、コンテンツ作成者やWebサイトが外部からどれだけ認められているかを示す指標です。自らアピールするだけでなく、第三者からの言及や引用、被リンクの獲得が評価のポイントになります。

具体的には、業界メディアからの取材や掲載、学会や協会での発表歴、書籍の出版実績などが権威性を高める要素です。地域ビジネスであれば、地元メディアへの露出や商工会議所からの推薦なども有効に働きます。

Trustworthiness(信頼性)はE-E-A-Tの中心

Googleは品質評価ガイドラインにおいて、「E-E-A-Tファミリーの中心で最も重要なメンバーは信頼である」と明言しています。経験や専門性、権威性がどれほど高くても、情報の正確性が担保されていなければ評価は得られません。

信頼性を高めるためには、情報の出典を明記すること、運営者情報を透明に開示すること、SSL(暗号化通信)を導入することなどが基本的な施策となります。また、口コミへの誠実な対応やGoogleビジネスプロフィールの適切な運用も、信頼性向上に寄与します。

AI検索で専門性が評価される具体的な仕組み

AI検索エンジンがコンテンツを評価する際、従来のSEOとは異なる基準が加わります。LLMO (Large Language Model Optimization)と呼ばれるAI検索向けの最適化では、「AIに理解されやすい構造」と「引用されやすい形式」が重要視されます。

AIが専門性を判断する3つのポイント

生成AIがWebコンテンツの専門性を判断する際、主に以下の観点から評価を行います。

まず著者情報の明確さです。誰が書いた情報なのか、その人物はどのような資格や実績を持っているのかが明示されているコンテンツは、AIにとって「信頼できる情報源」として認識されやすくなります。匿名の情報よりも、専門家が名前を出して発信している情報のほうが引用率は高まる傾向にあります。

次に一次情報の存在です。他のサイトからの引用や二次情報ではなく、自社独自のデータや調査結果、実体験に基づく情報はAIにとって価値が高いと判断されます。店舗であれば、自社で実施したお客様アンケートの結果や、施術実績の統計データなどが該当します。

そして情報の網羅性と深さです。表面的な説明ではなく、なぜそうなるのかという理由や背景まで掘り下げた解説は、専門性の高いコンテンツとしてAIに認識されます。「○○とは?」という定義だけでなく、「なぜ○○が重要なのか」 「○○を怠るとどうなるのか」まで踏み込んだ内容が求められるのです。

YMYL領域では特に厳格な評価が適用される

YMYL (Your Money or Your Life)とは、ユーザーの健康や財産、安全に影響を与える可能性のあるジャンルを指します。医療、金融、法律、不動産などがこれに該当し、E-E-A-Tの評価がより厳格に適用される領域です。

たとえば歯科医院のWebサイトで治療法を解説する場合、一般のブロガーが書いた記事よりも、歯科医師が監修または執筆した記事のほうがAIに引用されやすくなります。Google検索品質評価ガイドラインでは、YMYL領域において誤った情報がユーザーに与える潜在的な悪影響を考慮し、特に高い専門性と信頼性を求めています。

店舗ビジネスが専門性を高めるための実践施策

理論を理解したところで、実際にどのような施策を講じればAI検索での専門性評価を高められるのでしょうか。ここでは、店舗ビジネスがすぐに取り組める具体的な方法を解説します。

著者情報・運営者情報の充実

Webサイト内に運営者情報ページを設け、事業者名、代表者名、所在地、連絡先、事業内容を明記することが第一歩です。さらに、コンテンツの作成者や監修者のプロフィールも詳細に記載しましょう。

プロフィールには、保有資格、業界経験年数、専門分野、実績などを盛り込みます。顔写真を掲載すると信頼感がさらに増します。これらの情報は、AIがコンテンツの信頼性を判断する際の重要なシグナルとなります。

実体験に基づくオリジナルコンテンツの発信

業務を通じて得られた知見やノウハウを、ブログやコラムとして発信していくことは専門性アピールの王道です。単なる一般論ではなく、自社ならではの視点や経験を盛り込むことで、他にはないオリジナルコンテンツとなります。

美容サロンであれば「当店が10年間で3,000件の施術から見出した縮毛矯正のコツ」、飲食店であれば「産地直送にこだわる当店の仕入れ先選定基準」といった形で、実体験を反映したテーマ設定が効果的です。

構造化データによる情報の明確化

Schema.orgの構造化データを実装することで、AIやGoogleに対して「このページは何についての情報か」を明確に伝えられます。Local Business、Organization、Person、FAQPageなどのスキーマを適切に設定することで、AIによる情報の認識精度が向上します。

特にFAQスキーマは、Q&A形式の情報をAIが抽出しやすくする効果があり、AI検索対策として有効な施策の一つとされています。よくある質問とその回答を構造化データでマークアップしておくと、AI Overviewに引用される確率が高まる傾向があります。

口コミ・レビューの活用と管理

Googleビジネスプロフィールに寄せられる口コミは、第三者からの評価として専門性と信頼性を裏付ける重要な要素となります。良い口コミを増やすための仕組みづくりと、寄せられた口コミへの丁寧な返信を継続的に行いましょう。

LINEリサーチの調査では、生成AIの活用方法として「検索や調べもの」が6割強で1位となっています。ユーザーがAIに「○○エリアでおすすめの△△店は?」と質問した際、口コミ評価の高い店舗が回答に含まれる可能性は高いと考えられます。

AI検索対策とMEO対策の相乗効果

AI検索対策とMEO (Googleマップ最適化)対策は、実は密接に関連しています。Googleビジネスプロフィールで蓄積された情報は、Googleのナレッジグラフに登録され、AI Overviewの回答生成にも活用される可能性があるためです。

Googleビジネスプロフィールの情報はAIにも参照される

店舗名、住所、営業時間、サービス内容、口コミ評価といったGoogleビジネスプロフィールの情報は、Googleが運営する各種サービスで横断的に利用されます。AI Overviewが地域ビジネスに関する回答を生成する際にも、この情報が参照されていると推測されます。

したがって、Googleビジネスプロフィールの情報を常に最新かつ正確に保ち、写真や投稿を定期的に更新することは、従来のMEO対策としてだけでなく、AI検索対策としても有効です。

NAP情報の一貫性がAIの理解を助ける

NAP (Name Address Phone) 情報の一貫性は、MEOにおいて基本中の基本とされる施策ですが、AI検索においても重要性を増しています。AIは複数の情報源から同一事業者に関するデータを収集し、統合して理解しようとします。

公式サイト、Googleビジネスプロフィール、SNS、ポータルサイトなど、各所に掲載されている事業者情報に表記のゆれや矛盾があると、AIは正確な情報を判断できず、引用を避ける可能性があります。すべてのプラットフォームで情報を統一することが、AI時代にはより一層求められるのです。

専門性評価を高めるうえで避けるべき失敗

専門性を高めようとするあまり、逆効果になってしまうケースも存在します。ここでは、よくある失敗パターンとその回避方法を解説します。

根拠のない権威付け表現

「専門家も認める」「多くの研究で証明された」といった表現を、具体的な出典や根拠を示さずに使用することは避けましょう。AIはこうした曖昧な表現を信頼性の低いシグナルとして捉える可能性があります。主張には必ず具体的なデータや情報源を添えることが大切です。

専門用語の羅列と説明不足

専門性をアピールしようとして難解な専門用語を並べると、かえって読者の理解を妨げ、コンテンツの価値を下げてしまいます。AIは「ユーザーの質問に対してわかりやすく答えられるか」という観点でも評価を行うため、専門用語を使う際には必ず平易な言い換えや具体例を添えましょう。

更新されない古い情報の放置

情報の鮮度もAI検索においては重要な評価要素です。特に法改正や業界動向に関する情報が古いまま放置されていると、AIはそのサイトを「信頼性の低い情報源」と判断する可能性があります。定期的なコンテンツの見直しと更新を行い、最終更新日も明記するようにしましょう。

AI検索時代の専門性評価について株式会社トリニアスにご相談ください

AI検索における専門性評価の仕組みは、まさに今、急速に進化している領域です。従来のSEO対策の延長線上にある部分と、AI特有の新しいアプローチが求められる部分が混在しており、どこから手をつければよいか迷われる方も多いでしょう。

マケスクを運営する株式会社トリニアスは、2017年からMEO対策サービスを提供し、5,000社以上の地域ビジネスを支援してきました。Googleビジネスプロフィールの最適化を通じて培ったローカル検索のノウハウは、AI検索時代においても活かせる基盤となります。

MEO primeでは、MEO対策を軸に口コミ管理やWebサイト制作、SNS運用まで一貫してサポートしております。「自社の専門性をどうアピールすればよいかわからない」 「AI検索対策を始めたいが何から手をつけていいかわからない」という方は、ぜひお気軽にご相談ください。