AI検索の文章の書き方とは？回答に引用されやすい表現と構成のコツ

「ChatGPTに質問したら、競合他社ばかり紹介された」「Google検索の上部にAIの回答が表示されて、自社サイトがクリックされなくなった」——こうした声が、Web集客に取り組む事業者の間で急速に増えています。

2025年の情報通信白書によると、日本における生成AIの個人利用率は26.7%に達し、前年から約3倍に急増しました。さらにサイバーエージェントの調査では、10代の検索行動においてChatGPTの利用率が42.9%となり、Yahoo! JAPANの31.7%を上回る結果が出ています。検索の主役が「検索エンジン」から「AI」へと移行しつつある今、従来のSEOだけでは集客が難しくなってきているのが実情でしょう。

では、AI検索時代にWebサイトへ訪問者を呼び込むには、どのような文章を書けばよいのでしょうか。本記事では、AIに引用される文章の特徴から、実践的なライティング手法まで、具体例を交えて解説します。

AI検索時代のライティングに求められる変化

これまでのSEOライティングは、検索エンジンのアルゴリズムに向けて「キーワード」を適切に配置することが重視されてきました。しかし、AI検索（SGEやChatGPTなど）の普及により、求められるスキルは大きく変化しています。

「読ませる文章」から「理解させる文章」へ

従来のWebライティングでは、読者の滞在時間を延ばすために、起承転結を用いたり、情緒的な表現で共感を誘ったりする手法が有効でした。しかし、AIは感情を持たず、情報を効率的に収集・統合することを目的としています。

AI検索時代においては、「情緒」よりも「情報」、「長さ」よりも「密度」が重要になります。AIがWebページをクロールした際に、そのページに何が書かれているのか、どんな問いに対する答えなのかを瞬時に理解できるような、明確で構造化された文章が好まれるのです。

AIは「文脈」と「論理」を重視する

大規模言語モデル（LLM）は、単語の羅列ではなく、文脈（コンテキスト）と論理的なつながりを解析して意味を理解します。そのため、キーワードを詰め込んだだけの文章や、論理が飛躍している文章は、AIにとって「質の低い情報源」と判断され、引用の対象から外されてしまうリスクがあります。

「なぜそう言えるのか（理由）」「具体的にはどういうことか（例）」といった論理構成がしっかりしているコンテンツこそが、AIに信頼され、ユーザーへの回答として提示されるのです。

AI時代の新しい購買行動モデル「AIMA5」とは

近年、消費者の情報収集方法は大きく変化しています。従来のGoogle検索だけでなく、ChatGPTやGemini、PerplexityなどのAI検索を活用して店舗やサービスを探す人が急増しているのです。

こうしたAI時代の購買行動を体系化したのが「AIMA5 (アイマファイブ)」です。AIMA5は、消費者が店舗を認知してから来店するまでの流れを、以下の5つのステップで整理しています。

1. AI-Awareness (AI認知): AI検索で店舗名が表示される
2. AI-Advice (AI助言): AIが理由を持っておすすめする
3. Assess (Webで深く検討): 公式サイトで詳細を確認する
4. Assure (Googleマップで確信): クチコミや写真で最終判断する
5. Action(行動): 予約・問い合わせ・来店する

このモデルの特徴は、購買行動の起点が「AI検索」になっている点です。AIに認知され、おすすめされる状態を作ることが、これからの集客において重要な鍵となります。

LLMOは、このAIMA5における最初の2ステップ「AI-Awareness」と「AI-Advice」を強化するための施策です。AI検索で選ばれる店舗になるために、今から準備を始めましょう。

> AIMA5の詳細はこちら

AIに「引用」される文章の3つの条件

では、具体的にどのような文章がAIに好まれ、引用されやすいのでしょうか。重要な3つの条件を解説します。

1. 結論ファースト（アンサーファースト）の徹底

AI検索を利用するユーザーは、「答え」を求めています。そのため、AIもまた「答え」が明確に書かれているコンテンツを優先的に探します。

記事の冒頭や見出しの直下で、そのトピックに対する結論をズバリと言い切ることが重要です。「〇〇とは〜です」「結論から言うと〜です」といった書き出しは、AIにとって情報を抽出しやすく、引用の可能性を高めます。回りくどい前置きや挨拶は、AI時代にはノイズと見なされる可能性があります。

2. 論理的な構造化と接続詞の活用

文章の構造が整理されていることも重要です。見出し（H2、H3）を使って情報を階層化し、それぞれの段落で一つのトピックを扱うようにしましょう。

また、「したがって」「なぜなら」「例えば」「一方で」といった接続詞を適切に使うことで、文と文の論理的な関係性をAIに明示できます。論理構造が明確な文章は、AIが内容を要約しやすく、誤解なく情報を伝えることができます。

3. 一次情報と具体性の担保

AIはインターネット上の膨大な情報を学習していますが、それらはあくまで「過去のデータ」の集合体です。だからこそ、AIがまだ持っていない「一次情報（オリジナルな情報）」は極めて高い価値を持ちます。

自社独自の調査データ、現場での実体験、お客様の生の声、最新の事例など、他では得られない具体的な情報を盛り込みましょう。抽象的な一般論だけでなく、「例えば〜」と具体例を挙げることで、情報の信頼性と独自性が高まり、AIに選ばれる理由になります。

今日から使えるAIライティング・テクニック

ここからは、すぐに実践できる具体的なライティングテクニックを紹介します。

PREP法を用いて構成する

PREP法は、ビジネス文書でよく使われる構成ですが、AIライティングにおいても非常に有効です。

• Point（結論）：要点を最初に述べる
• Reason（理由）：なぜそうなのか理由を説明する
• Example（具体例）：具体的な事例や証拠を挙げる
• Point（結論）：最後にもう一度結論をまとめる

この型に沿って書くことで、結論ファーストかつ論理的な文章が自然と出来上がります。

「問い」と「答え」をセットにする

ユーザーが検索しそうな「質問」を見出しにし、その直後に「回答」を配置する構成も効果的です。

例えば、「AI検索対策とは何ですか？」という見出しを立て、その直下の本文で「AI検索対策とは〜〜のことです。」と記述します。これにより、AIはこの部分がユーザーの質問に対する直接的な回答であると認識しやすくなります。FAQ（よくある質問）コンテンツを充実させるのも良い戦略です。

主語と述語を近づける

一文が長く、修飾語が多い文章は、人間にとってもAIにとっても読みづらいものです。主語と述語の距離を近づけ、一文を短くシンプルにすることを心がけましょう。

「〜であり、〜なので、〜ですが、」と長く続けるのではなく、「〜です。なぜなら〜だからです。しかし〜。」と適度な長さで文を切ることで、情報の単位が明確になり、AIによる解析精度が向上します。

やってはいけないNGライティング

最後に、AI検索対策において避けるべきライティングについても触れておきます。

曖昧な表現や指示代名詞の多用

「それ」「あれ」といった指示代名詞や、「たぶん」「おそらく」といった曖昧な表現を多用すると、AIが正確な意味を汲み取れない可能性があります。特に、Webページの一部だけが切り取られて引用される場合、指示代名詞が何を指しているのか不明確になりがちです。できるだけ具体的な名詞を使い、断定できる事実ははっきりと言い切ることが大切です。

情報の羅列とコピペ

キーワードを意識するあまり、関連性の薄い情報を羅列したり、他サイトの情報をそのままコピー＆ペーストしたりするのは厳禁です。AIは文脈の一貫性を評価するため、意味のない羅列は低品質とみなされます。また、オリジナリティのないコンテンツは、そもそもAIが参照する「信頼できる情報源」の候補に入りません。

地域ビジネスのAI検索対応は株式会社トリニアスにご相談ください

小手先のテクニックに終始するのではなく、「誰かの問いにちゃんと寄り添い、答えているか」を常に問い直すこと。それが、AI検索時代を生き抜くためのライティングの本質といえます。

AI検索への対応は、一朝一夕で成果が出るものではありません。既存コンテンツの見直し、新規コンテンツの企画、技術面での最適化など、取り組むべき施策は多岐にわたります。特に店舗ビジネスの場合、Googleマップでの集客（MEO）とAI検索対応を両立させる戦略が求められるでしょう。

マケスクを運営する株式会社トリニアスでは、2017年からMEO対策サービス「MEO prime」を提供し、累計5,000社以上の地域ビジネスの集客を支援してきました。上位表示達成率は96.2%を誇り、歯科・飲食店・美容サロン・不動産など幅広い業種での成功実績があります。

Googleマップ対策で培ったノウハウは、AI検索時代においても強力な武器となります。「AI検索で自社を表示させたい」「何から始めればいいかわからない」という方は、ぜひ一度マケスクにご相談ください。貴社の課題に合わせた最適なプランをご提案いたします。