AI検索のローカルビジネス対策とは？地域店舗が回答に表示される方法

「近くのおすすめのカフェを教えて」「子連れで行けるイタリアンを探して」――こうした検索がAIによって処理される時代が到来しました。GoogleのAI Overviews やAIモードの本格展開により、ローカルビジネスの集客環境は大きな転換期を迎えています。

従来の検索では、ユーザーは複数のサイトを比較検討しながら店舗を選んでいました。しかしAI検索では、AIが条件を理解し、最適な候補を絞り込んで提示します。つまり、AIに「選ばれる」店舗だけがユーザーの目に触れるという構図に変わりつつあるのです。

本記事では、5,000社以上のローカルビジネスを支援してきたMEO対策の知見をもとに、AI検索時代に店舗が取るべき具体的な対策を解説します。

AI検索がローカルビジネスにもたらす変化

Google検索にAI機能が本格統合されたことで、ローカルビジネスを取り巻く検索環境は根本から変わろうとしています。まずはその変化の本質を理解しておきましょう。

従来の検索とAI検索の決定的な違い

従来のGoogle検索では、「渋谷 居酒屋」と入力すると、Googleマップのローカルパック(上位3店舗)と10件のWebサイトリストが表示されました。ユーザーは自分で複数のサイトを訪問し、メニューや口コミを比較して店舗を選んでいたわけです。

AI検索では、この流れが一変します。「渋谷で個室がある、予算5,000円以内の居酒屋を教えて」といった複雑な条件でも、AIが即座に理解し、条件に合致する店舗を絞り込んで提案してくれます。

ここで重要なのは、AIが候補から除外した店舗はユーザーの目に触れないという点です。従来は検索結果の2ページ目、3ページ目に表示されていても、熱心なユーザーに見つけてもらえる可能性がありました。AI検索ではその可能性が大幅に低下します。

GoogleのAIモードとローカル検索の実態

Googleは2025年5月のGoogle I/Oで「AIモード」を発表し、同年8月には日本を含む180以上の国と地域で提供を開始しました。AIモードはショッピング検索とローカル検索の2分野で特に強化されており、店舗ビジネスへの影響が大きい領域です。

AIモードでローカル検索を行うと、AIがユーザーの意図を深く理解し、条件に合いそうな店舗を提案します。「地元で愛されている知る人ぞ知るラーメン店」のような、従来の検索エンジンでは処理が難しかったニュアンスのある検索にも対応可能になりました。

表示された店舗を選択すると「ローカルナレッジパネル」が展開され、住所、電話番号、Webサイト、写真、口コミ、SNS投稿、他サイトでの紹介記事などが一覧表示されます。ユーザーは複数のサイトを巡回することなく、AIモード内で意思決定を完結できるようになっているのです。

AI時代の新しい購買行動モデル「AIMA5」とは

近年、消費者の情報収集方法は大きく変化しています。従来のGoogle検索だけでなく、ChatGPTやGemini、PerplexityなどのAI検索を活用して店舗やサービスを探す人が急増しているのです。

こうしたAI時代の購買行動を体系化したのが「AIMA5 (アイマファイブ)」です。AIMA5は、消費者が店舗を認知してから来店するまでの流れを、以下の5つのステップで整理しています。

1. AI-Awareness (AI認知): AI検索で店舗名が表示される
2. AI-Advice (AI助言): AIが理由を持っておすすめする
3. Assess (Webで深く検討): 公式サイトで詳細を確認する
4. Assure (Googleマップで確信): クチコミや写真で最終判断する
5. Action(行動): 予約・問い合わせ・来店する

このモデルの特徴は、購買行動の起点が「AI検索」になっている点です。AIに認知され、おすすめされる状態を作ることが、これからの集客において重要な鍵となります。

LLMOは、このAIMA5における最初の2ステップ「AI-Awareness」と「AI-Advice」を強化するための施策です。AI検索で選ばれる店舗になるために、今から準備を始めましょう。

> AIMA5の詳細はこちら

AI検索でローカルビジネスが評価される3つの要因

では、AIはどのような基準で店舗を選び、ユーザーに提案しているのでしょうか。2026年版「Local Search Ranking Factors Report」や各種調査から見えてきた要因を整理します。

要因1:情報の一貫性と網羅性

AIが店舗情報を正確に理解するためには、Web上に存在する情報が一貫している必要があります。Googleビジネスプロフィール、自社サイト、ポータルサイト、SNSなど、複数の情報源で店舗名、住所、電話番号、営業時間が食い違っていると、AIは「信頼性が低い情報」と判断する可能性が高まります。

NAP情報(Name、Address、Phone)の一貫性は従来のローカルSEOでも重視されてきましたが、AI検索ではその重要性がさらに増しています。AIは複数の情報源を横断的に参照して回答を生成するため、情報の矛盾はそのまま評価の低下につながるのです。

加えて、サービス内容や特徴の詳細な記載も重要になります。「個室あり」「キッズスペース完備」「ペット同伴可」といった具体的な情報は、AIがユーザーの細かな条件に合致するかを判断する材料になります。

要因2: 口コミとユーザーエンゲージメント

口コミの量と質は、AI検索における店舗評価の核心部分を占めています。AIは口コミの文面を解析し、その店舗の強みや特徴を抽出しています。「接客が丁寧」「料理の盛り付けが美しい」「待ち時間が短い」といった具体的な評価は、ユーザーの検索意図とマッチングさせる際の重要なシグナルとなります。

ここで見落とされがちなのが、口コミへの返信です。店舗側からの返信は、単なる顧客対応の証明にとどまりません。返信の内容から、店舗がどのようなサービスを重視しているか、どのような顧客層に向けた対応をしているかをAIは読み取っています。

また、行動シグナル(電話タップ、ルート検索、Webサイト訪問など)の重要性も高まっています。実際にユーザーがアクションを起こしている店舗は「選ばれている店舗」としてAIに認識されやすくなります。

要因3:専門性と地域での知名度

AI検索では、特定分野での専門性を持つ店舗が優遇される傾向があります。「地域で最も詳しい」「特定のサービスに特化している」といった専門家としてのポジションは、AIが推薦候補を選ぶ際の重要な判断材料となっています。

具体的には、業界メディアへの掲載、専門家によるレコメンドリストへの掲載、地域メディアでの紹介などが評価につながります。Webサイトにおいても、専門性を示すコンテンツ(施術事例、症例紹介、お客様の声など)を充実させることで、AIに「この分野の専門家」として認識されやすくなります。

E-E-A-T(経験、専門性、権威性、信頼性)はSEOの文脈で語られることが多い概念ですが、AI検索においても同様の評価軸が適用されていると考えられています。

ローカルビジネスが今すぐ取り組むべきAI検索対策

AI検索の重要性は理解できても、「具体的に何から始めればよいのか」が分からないという声をよく耳にします。優先度の高い施策から順に解説していきます。

Googleビジネスプロフィールの徹底最適化

AI検索対策の出発点は、Googleビジネスプロフィール (GBP)の最適化です。AIモードのローカル検索結果は、GBPの情報を主要な情報源として利用しています。GBPの設定が不十分な状態では、どれだけ良いサービスを提供していても、AIに正しく認識されません。

特に注力すべき項目は以下の通りです。

GBPの情報は一度設定して終わりではありません。季節メニューの更新、スタッフの変更、新サービスの追加など、変化があるたびに反映させることで、AIに「アクティブに運営されている店舗」として認識されます。

AIに伝わるWebサイト設計

GBPと並んで重要なのが、自社Webサイトの最適化です。AIはWebサイトのコンテンツを読み取り、店舗の専門性や特徴を理解します。従来のSEOとは異なる観点での設計が求められています。

まず意識したいのは、サービスごとに独立したページを用意することです。複数のサービスを1ページにまとめてしまうと、AIは各サービスの詳細を正確に把握できません。「カット」 「カラー」 「パーマ」 「トリートメント」など、サービスごとにページを分け、それぞれの特徴、料金、所要時間、こんな方におすすめ、といった情報を網羅的に記載します。

FAQ(よくある質問) ページの充実も効果的です。AIは質問と回答のペア形式を認識しやすく、ユーザーの疑問に対する回答として引用されやすくなります。「予約は必要ですか?」「駐車場はありますか?」「子供連れでも利用できますか?」など、実際に寄せられる質問をベースに作成しましょう。

構造化データ (Schema.org) の実装も検討に値します。Local Business、FAQPage、Reviewなどのスキーマを適切に設定することで、AIがコンテンツの意味を正確に理解する手助けとなります。

口コミ獲得と返信の戦略

口コミは店舗の評判を示す最も説得力のある証拠です。AI検索においても、口コミの内容は店舗の特徴を理解するための重要な情報源となっています。

口コミ獲得のポイントは、タイミングと導線にあります。サービス提供直後の満足度が高いタイミングで、口コミ投稿への導線を設けることが効果的です。QRコードを活用したレビュー依頼、会計時の声がけ、フォローアップメールなど、自然な形で口コミを依頼する仕組みを構築しましょう。

獲得した口コミへの返信も軽視できません。特にネガティブな口コミへの対応は、店舗の姿勢を示す重要な機会です。真摯な対応を行い、改善策を示すことで、むしろ店舗の信頼性を高めることにつながります。

なお、マケスクを運営する株式会社トリニアスでは、口コミ管理ツール「Survey prime」を提供しています。QRコードを活用した口コミ依頼の仕組み化により、効率的な口コミ獲得をサポートしています。

AI検索時代の情報発信戦略

AI検索で継続的に選ばれ続けるためには、単発の対策ではなく、日常的な情報発信の戦略が必要です。

SNSとWebの連携による情報の立体化

InstagramやX(旧Twitter)での投稿は、AI検索の情報源としても機能し始めています。特にGoogleのAIモードでは、SNS投稿やUGC(ユーザー生成コンテンツ)も参照対象となっており、SNSでの存在感がローカル検索結果に影響を与える可能性があります。

ただし、SNSだけで完結させるのは得策ではありません。SNSで発信した内容を自社Webサイトでも整理・再発信することで、情報の永続性と検索性を高めることができます。例えば、Instagramで投稿した新メニューの紹介を、Webサイトのメニューページやブログにも反映させるといった連携です。

「人に伝える」ためのSNS発信と、「AIに伝える」ためのWebサイト整備。この2つの回路を意識的に持つことが、AI検索時代の情報発信の基本形となります。

地域情報との接点を増やす

ローカルビジネスにとって、地域との結びつきはAI検索評価の重要な要素です。地域のイベントへの参加、地元メディアへの露出、他の地域事業者とのコラボレーションなど、地域に根ざした活動は、AIに「地域で信頼されている事業者」として認識される契機となります。

Webサイトやブログで地域に関連したコンテンツを発信することも有効です。「○○駅周辺のランチスポット」 「△△エリアの週末イベント情報」など、地域住民に役立つ情報を発信することで、地域キーワードとの関連性を強化できます。

地域のFacebookグループやLINEオープンチャットへの参加、商工会議所の活動への参加なども、オンラインとオフライン両面での地域との接点を増やす手段として検討に値します。

業種別に見るAI検索対策のポイント

AI検索対策の基本は業種を問わず共通していますが、業種ごとに重点を置くべきポイントが異なります。代表的な業種について、現場で実際に効果を上げている施策を紹介します。

飲食店の場合

飲食店では、「個室あり」 「キッズメニューあり」 「ペット同伴可」 「深夜営業」といった具体的な条件での検索が増えています。AIはこれらの条件をもとに店舗を絞り込むため、GBPの属性情報を細かく設定することが重要になります。

メニュー情報の充実も見逃せません。料理名だけでなく、主な食材、アレルギー対応の可否、価格帯を明記することで、AIがユーザーの細かなニーズに対応できるようになります。季節限定メニューは、GBPの投稿機能を活用して定期的に発信すると効果的です。

口コミでは「料理の味」だけでなく、「接客の雰囲気」「店内の清潔感」「待ち時間」に言及があると、AIが多角的に店舗を評価できます。お客様に感想をいただく際に、こうした観点を意識していただけるよう声がけを工夫してみてください。

美容サロン・理容室の場合

美容系ビジネスでは、スタイリストの専門性を示すことがAI検索での評価向上につながります。「ショートヘアが得意」「縮毛矯正専門」 「メンズパーマに強い」といった具体的な強みを、Webサイトやプロフィールで明確に打ち出しましょう。

施術事例(ビフォーアフター)の掲載は、視覚的に技術力を伝えるだけでなく、AIが店舗の専門領域を理解する手助けにもなります。Instagramなどに投稿した事例は、自社サイトのギャラリーページにも掲載し、情報の網羅性を高めておくと効果的です。

予約の取りやすさも重要な要素になりつつあります。GBPから直接予約できる機能を活用している店舗は、AIが「すぐに予約できる選択肢」として優先的に提案する可能性が高まります。

医療・クリニックの場合

医療分野では、E-E-A-Tの中でも特に「専門性」と「信頼性」が重視されます。診療科目ごとの詳細なページ、医師の経歴・資格情報、学会発表や論文などの実績を体系的に整理することで、AIに「信頼できる医療機関」として認識されやすくなります。

患者さんからの口コミは、プライバシーに配慮しながらも、「丁寧な説明があった」 「待ち時間が少なかった」 「スタッフの対応が良かった」といった具体的な内容を含むものが望ましいといえます。口コミへの返信では、医療専門家としての誠実な姿勢が伝わる対応を心がけてください。

なお、医療広告ガイドラインへの準拠は大前提です。AI検索対策を理由に、誇大広告や比較優良広告に該当する表現を使用することは避けなければなりません。

不動産・士業・専門サービスの場合

専門性の高いサービス業では、「どのような課題を解決できるか」を明確にすることがポイントです。「相続に強い税理士」 「離婚問題専門の弁護士」 「事業承継サポートを得意とする会計事務所」など、特化した領域を打ち出すことで、AIが特定のニーズを持つユーザーに的確に提案できるようになります。

事例紹介やお客様の声を充実させることも効果的です。「どのような経緯で依頼を受け、どう解決したか」というストーリーは、AIが専門性を評価する材料になるだけでなく、潜在顧客が自分のケースに当てはまるかを判断する材料にもなります。

地域密着型の士業事務所であれば、地域の商工会議所や業界団体との連携、地域メディアへの寄稿なども、地域での知名度と専門性を示す有効な手段となります。

AI検索対策で陥りがちな3つの誤解

AI検索対策を進める中で、よく見られる誤解と、その実態について触れておきます。

誤解1:「従来のSEOはもう意味がない」

AI検索の台頭により、従来のSEOが無意味になったという見方がありますが、現実はそう単純ではありません。AIが参照する情報の多くは、従来の検索エンジンで評価されてきたWebページです。基礎的なSEO対策、つまりコンテンツの質、サイト構造、ページ速度などは引き続き重要であり、AI検索対策の土台となります。

株式会社Faber Companyの調査によると、2025年7月時点でAI検索がトラフィックに与える影響は「驚くほど小さい」と報告されています。AI検索は確実に普及していますが、従来型の検索が完全に置き換わるわけではないことを理解しておく必要があります。

誤解2:「特別な技術的対策が必要」

AI検索対策には特殊な技術が必要というイメージがありますが、Google自身が公式ドキュメントで「追加の技術要件はなく、これまでの技術要件を満たす必要がある」と明言しています。

もちろん、構造化データの実装やサイト構造の最適化といった技術的な対策は有効です。しかし、それ以上に重要なのは、正確で詳細な情報を発信し続けるという基本的な取り組みです。技術に詳しくなくても、GBPの情報を充実させ、口コミに丁寧に返信し、定期的に情報を更新するだけで、AI検索での評価は着実に向上します。

誤解3: 「今すぐ対策しないと手遅れになる」

株式会社ゴンドラが2025年6月に実施した調査では、SEO担当者の約36%が「まだ特に対策はしていない/情報収集中」と回答しています。逆に言えば、約64%は何らかの対策に着手しているということであり、早期に動き出すことで競合に対する優位性を築けることは事実です。

ただし、焦って中途半端な対策を行うよりも、まずは現状を正確に把握し、優先順位をつけて取り組むことが重要です。GBPの基本情報の整備、口コミ対応の仕組み化、Webサイトのコンテンツ充実など、着実に進められる施策から始めることをおすすめします。

AI検索対策の効果測定と改善サイクル

AI検索対策を始めたら、その効果を定期的に測定し、改善につなげていく必要があります。従来のSEOとは異なる指標も含め、チェックすべきポイントを押さえておきましょう。

GBPインサイトで見るべき指標

Googleビジネスプロフィールには、パフォーマンスを確認できる「インサイト」機能が備わっています。特に注目すべきは「検索語句」のレポートです。どのような検索語句で自店舗が表示されているかを確認することで、AIがどのような文脈で自店舗を候補に挙げているかを把握できます。

「ビジネスプロフィールを閲覧したユーザー」「電話をかけたユーザー」 「ルートを検索したユーザー」 「ウェブサイトにアクセスしたユーザー」といったアクション指標も重要です。表示回数は増えているのにアクションにつながっていない場合、プロフィール情報の魅力が不足している可能性があります。逆に、アクション率は高いのに表示回数が少ない場合は、対策すべきキーワード領域がまだ残っている証拠です。

口コミの質的分析

口コミの件数や平均評価だけでなく、内容の傾向分析も定期的に行いましょう。AIは口コミの内容を解析して店舗の特徴を理解するため、「どのような強みが言及されているか」「どのような点に不満が集まっているか」を把握することが、AI検索での評価改善につながります。

特定のサービスについての口コミが増えれば、そのサービスに関する検索でAIに選ばれやすくなります。強化したいサービスがあれば、そのサービスを利用したお客様に積極的に口コミを依頼するのも一つの戦略です。

AI検索時代のローカルビジネス集客は株式会社トリニアスにご相談ください

AI検索の普及は、ローカルビジネスの集客環境を大きく変えようとしています。従来のMEO対策に加え、AIに「選ばれる」ための情報設計が求められる時代に入りました。

本記事で解説した内容を整理すると、AI検索で評価される店舗には3つの共通点があります。

株式会社トリニアスが運営するマケスクでは、2017年からMEO対策サービス「MEO prime」を提供し、累計5,000社以上のローカルビジネスの集客を支援してきました。上位表示達成率96.2%という実績は、地道な施策の積み重ねから生まれたものです。

AI検索時代においても、私たちが大切にしているのは「知らない」をなくし、「愛される」店舗をふやすというミッションです。技術トレンドは変化しても、店舗の魅力を正確に伝え、必要としているお客様に届けるという本質は変わりません。

「AI検索対策を始めたいが、何から手をつければよいか分からない」 「現在のMEO対策がAI検索時代でも通用するか不安」といったお悩みがあれば、ぜひマケスクにご相談ください。御社の状況に合わせた具体的な施策をご提案いたします。