AI検索の独自性評価とは？オリジナルコンテンツが重要視される理由

ChatGPTやGoogle AI Overviewsの普及により、検索行動は大きく変わりました。2025年現在、米国では検索クエリの約30%でAI Overviewsが表示され、日本でも45%以上のクエリで導入が進んでいます。従来の「青い10本のリンク」から情報を選ぶ時代から、AIが要約した回答を直接受け取る時代へ。この変化は、地域ビジネスにとって無視できない影響をもたらしています。

Pew Research Centerの調査によると、AI Overviewsが表示された検索ではリンクのクリック率が15%から8%に低下し、AI上の引用リンクに限ると、クリック率はわずか1%という結果が報告されました。さらに深刻なのは、AIが回答を完結させてしまう「ゼロクリック検索」の増加です。AIサマリー付き検索の26%が即終了するという数値は、従来の検索終了率16%を大きく上回っています。

では、AIに「選ばれる」コンテンツとはどのようなものなのでしょうか。その鍵を握るのが「独自性」の評価基準です。

AI検索が独自性を重視する背景

AI検索が独自性を重視するようになった背景には、情報の「同質化」という構造的な問題があります。生成AIの普及によって、Webコンテンツの均一化が加速しました。上位ページの構成を参考にした記事、競合をリライトしたコンテンツ、テンプレート化された情報が溢れる中で、AIは「どの情報を引用すべきか」という判断を迫られています。

ChatGPTをはじめとする生成AIは、回答を生成する際に複数の情報源を参照し、信頼性と独自性の両面から評価を行います。既存の情報の寄せ集めに過ぎないコンテンツは、たとえ検索順位が高くても、AIの引用候補から外れる可能性があるのです。

検索順位とAI引用は異なる評価軸で動く

BringFlower社の調査によると、2025年7月時点でAI Overviewsの引用率は検索順位3位以内で55.6%、10位以内で77.1%という結果が示されています。一見すると従来のSEOが有効に見えますが、興味深いのは「通常の検索結果にはランクインしていないにもかかわらずAI Overviewsに引用されるページ」の存在です。

Keywordmap社の調査では、ドメインパワーが比較的低いサイトでも、独自性の高い情報を持つページがAI Overviewsに引用されるケースが確認されました。つまり、従来の検索順位とAI引用は、部分的に異なる評価軸で動いていると考えられます。

独自性とは何か | AIが評価する3つの要素

独自性という言葉は曖昧に使われがちですが、AIが評価する独自性は明確な要素で構成されています。Googleの検索品質評価ガイドラインと生成AIの動作原理を踏まえると、独自性は次の3つの要素に分解できます。

一次情報の存在

一次情報とは、コンテンツ作成者自身が直接体験・調査・実験して得たオリジナルの情報を指します。他サイトからの引用や二次情報の編集ではなく、自ら生み出した情報こそが独自性の核となります。

具体的には、自社で実施したアンケート調査の結果、顧客へのインタビュー内容、独自の検証データ、現場での実体験に基づく知見などが該当します。これらの情報は、他のサイトでは得られないという意味で希少価値を持ち、AIにとっても「引用する価値がある」と判断される根拠となります。

実体験に基づく洞察

Googleは2022年12月にE-A-T(専門性・権威性・信頼性)に「Experience(経験)」を追加し、E-E-A-Tへと評価基準を拡張しました。この変更は、AIが生成するコンテンツとの差別化において「実体験」が決定的に重要であることを示しています。

Google検索セントラルブログでは、次のような説明がなされています。

商品レビューを例にとると、スペックを並べただけの記事よりも、実際に使用した感想や予期せぬ使い勝手、購入前に知りたかった情報などを含む記事のほうが、ユーザーにとっても、AIにとっても価値が高いと評価されます。

文脈依存の専門的解釈

同じ事実でも、どの文脈で、どのような解釈を加えるかによって価値が変わります。たとえば「AI Overviewsの表示率が30%に達した」という事実は公開情報ですが、その事実が地域の飲食店にとって何を意味するのか、不動産業界にどのような影響を与えるのかという解釈は、業界経験を持つ人にしか提供できません。

この「専門家ならではの解釈」こそが、生成AIには再現できない独自性の源泉です。AIは既存情報を組み合わせることは得意ですが、特定の業界における暗黙知や経験則に基づく判断は、人間の専門家が持つ優位性として残り続けます。

AI時代の新しい購買行動モデル「AIMA5」とは

近年、消費者の情報収集方法は大きく変化しています。従来のGoogle検索だけでなく、ChatGPTやGemini、PerplexityなどのAI検索を活用して店舗やサービスを探す人が急増しているのです。

こうしたAI時代の購買行動を体系化したのが「AIMA5 (アイマファイブ)」です。AIMA5は、消費者が店舗を認知してから来店するまでの流れを、以下の5つのステップで整理しています。

1. AI-Awareness (AI認知): AI検索で店舗名が表示される
2. AI-Advice (AI助言): AIが理由を持っておすすめする
3. Assess (Webで深く検討): 公式サイトで詳細を確認する
4. Assure (Googleマップで確信): クチコミや写真で最終判断する
5. Action(行動): 予約・問い合わせ・来店する

このモデルの特徴は、購買行動の起点が「AI検索」になっている点です。AIに認知され、おすすめされる状態を作ることが、これからの集客において重要な鍵となります。

LLMOは、このAIMA5における最初の2ステップ「AI-Awareness」と「AI-Advice」を強化するための施策です。AI検索で選ばれる店舗になるために、今から準備を始めましょう。

> AIMA5の詳細はこちら

独自性を高める具体的なコンテンツ作成法

では、どのようにしてコンテンツに独自性を盛り込めばよいのでしょうか。明日から実践できる具体的な手法を紹介します。

「自社でしか語れない」事例・インタビュー

最も強力な独自コンテンツは、顧客事例や社内インタビューです。「A社がどのような課題を抱え、当社のサービスでどう解決したか」というストーリーは、絶対に他社にはコピーできません。

インタビュー記事を作成する際は、結果だけでなく「プロセスにおける苦労」や「現場のリアルな声」を含めることが重要です。AIはこうした具体的なエピソードを「人間味のある信頼できる情報」として認識する傾向があります。

独自データの公開と分析

自社で蓄積したデータを集計し、傾向を分析して公開することも有効です。例えば、飲食店なら「今年の夏に最も売れたメニューランキング」、不動産会社なら「エリア別・成約物件の平均家賃推移」といったデータは、AIにとっても引用価値の高い一次情報となります。

データを公開する際は、単なる数値の羅列だけでなく、なぜそうなったのかという考察を加えることで、情報の付加価値をさらに高められます。

地域・ニッチ領域への特化

大手メディアがカバーしないような、地域特有の情報やニッチな専門領域に特化することも戦略の一つです。「○○駅周辺のコインパーキング徹底比較」「△△業界特有の商習慣解説」といったコンテンツは、検索ボリュームこそ少ないものの、特定のニーズを持つユーザーやAIにとって唯一無二の情報源となり得ます。

AI検索時代に避けるべき「独自性のない」コンテンツ

独自性を高める一方で、避けるべきコンテンツの特徴も理解しておく必要があります。AIに見向きもされない、あるいは低評価を受けるコンテンツとはどのようなものでしょうか。

競合サイトのリライト記事

検索上位のサイトを参考に、表現を少し変えただけの「リライト記事」は、AI検索時代において最も価値が低いとされます。AIは元の情報源を知っているため、単なる焼き直し記事をわざわざ引用する理由がないからです。

AIが生成しただけの一般的すぎる情報

皮肉なことに、AIを使って生成しただけの記事も独自性が低いと判断されます。AIは学習データの平均値を出力するため、そのままでは「どこにでもある情報」になりがちです。AIを執筆支援に使うことは問題ありませんが、必ず人間の経験や独自の視点を加筆し、オリジナリティを担保することが不可欠です。

データに基づく検証と改善

どのコンテンツがAI検索で引用されているかを把握するには、アクセスログの分析が有効です。ChatGPTやPerplexityなどからの流入を計測し、引用されているページの特徴を分析することで、今後のコンテンツ戦略に活かすことができます。

Google Search Consoleでは、現時点ではAI Overviewsからの流入を個別に計測する機能は提供されていませんが、サーバーログの分析やリファラー情報の確認により、間接的な把握は可能です。

AI時代のMEO対策は株式会社トリニアスにご相談ください

AI検索の普及は、地域ビジネスにとって新たな集客チャネルであると同時に、従来のMEO対策の重要性をさらに高めています。Googleビジネスプロフィールの最適化、口コミの充実、自社サイトのコンテンツ強化といった施策は、AIに「選ばれる」ための土台となります。

マケスクを運営する株式会社トリニアスは、2017年からMEO対策サービス「MEO prime」を提供し、累計5,000社以上の地域ビジネスを支援してきました。AI検索時代に対応した独自の集客ノウハウで、貴社のビジネスを強力にサポートいたします。

「自社の独自性をどう表現すればいいかわからない」「AI検索からの流入を増やしたい」といったお悩みをお持ちの方は、ぜひ一度マケスクにご相談ください。