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【無料】LLMO診断とは?あなたのサイトが「AIに引用されるか」をチェックできる新ツール

2026.06.17

「検索しても、最近はAIの回答だけ読んで終わってしまう」という経験はありませんか。

ChatGPTやGoogleのAI Overview(AIによる概要)が当たり前になり、ユーザーはWebサイトをクリックせずにAIの回答だけで完結することが増えています。この時代に問われるのは「検索で上位に出るか」だけでなく、「AIの回答に、あなたのサイトが引用されるか」です。

この記事では、その対応度を測る「LLMO診断」とは何かをわかりやすく解説し、あわせてマケスクが新しく公開した「 無料LLMO診断ツール 」をご紹介します。

URLを入れるだけで、あなたのサイトのAI検索対応度が100点満点でわかるため、「いま自分のサイトに足りないもの」と「何から直せばよいか」が見えてくるでしょう。

【図1: 概念図】

LLMO診断とは?AI検索時代の新しい「サイト健診」

LLMO診断とは、ひとことで言えば「あなたのWebサイトが、生成AIに引用・紹介されやすい状態になっているか」を点検することです。健康診断が体の状態を数値で示すように、LLMO診断はサイトの“AI対応度”を可視化します。

LLMO(大規模言語モデル最適化)とは

LLMOは「Large Language Model Optimization」の略で、日本語では「大規模言語モデル最適化」と訳されます。ChatGPT・Gemini・Perplexity・GoogleのAI Overviewといった生成AIに、自社のサイトやサービスを正しく認識してもらい、回答の中で引用・紹介されやすくするための取り組みを指します。

従来のSEO(検索エンジン最適化)が「検索結果で上位に表示されること」を目的にしていたのに対し、LLMOは「AIの回答に情報源として採用されること」を目的にします。GEO(Generative Engine Optimization)やAIO、AEOなどと呼ばれることもありますが、いずれも本質は同じで、AIに“選ばれる・引用される”ための最適化です。

「検索される」から「AIに引用される」へ

これまでの集客は、検索→クリック→サイト訪問という流れが基本でした。ところが生成AIは、複数のサイトを読み込んで要約し、ユーザーに直接答えを返します。ユーザーはリンクをクリックしないまま満足してしまうという「ゼロクリック」が増えているのです。

この変化は、Webサイトに求められる役割を「検索されるため」から「AIに引用されるため」へと押し広げました。AIは情報の正確さ・専門性・一貫性などをもとに引用元を選びます。つまり、AIに“信頼できる情報源”と認識されていなければ、どれだけ良いサービスでもAIの回答には登場しないのです。

【図2: 概念図】

LLMOとSEO・GEO・AIOは何が違う?

LLMOに似た言葉として、SEO・GEO・AIO・AEOといった用語を目にすることがあります。混同しやすいので、ここで整理しておきましょう。

LLMO(大規模言語モデル最適化) ChatGPTやGeminiなどの生成AIに、情報源として引用・紹介されることを目指します。
SEO(検索エンジン最適化) GoogleやYahoo!の検索結果で上位に表示されることを目指す、従来からの施策です。
GEO(生成エンジン最適化) LLMOとほぼ同義で使われることが多く、「生成AIの回答で取り上げられる」ことに主眼を置きます。
AIO/AEO AI Overviewや、AIによる回答(アンサーエンジン)への最適化を指す言葉です。

重要なのは、これらは対立するものではないという点です。

SEOで築いたわかりやすいサイト構造や良質なコンテンツの土台は、そのままLLMOにも活きます。つまり、SEOとLLMOは“どちらか”ではなく“両輪”で考えるべきもの。だからこそ、まずは現状を診断し、SEOで足りているところ・LLMOで補うべきところを切り分けることが大切なのです。

なぜ今、LLMO診断が必要なのか

「まだ先の話では?」と感じるかもしれません。

しかし、生成AIの利用はすでに私たちの想像を超えるスピードで広がっています。

総務省「令和7年版 情報通信白書」によると、日本の個人の生成AI利用経験率は26.7%にのぼり、前年の約9.1%から1年でおよそ3倍に急増しました。とくに20代では44.7%と、若い世代ほど「調べものはまずAIに聞く」習慣が定着しつつあります。

検索の入口がAIに移れば、これまで検索上位で集めていたアクセスは確実に目減りします。そのとき、AIの回答に引用されるサイトと、されないサイトの差がそのまま集客力の差になります。LLMO診断は、その分かれ目に自社がどちら側にいるのかを、手遅れになる前に把握するための“健診”なのです。

しかも現状、AI検索(LLMO)対策に本格的に取り組んでいる企業はまだ多くありません。今のうちに整えておけば、競合に対して一歩先んじられるでしょう。これがLLMO診断をおすすめする最大の理由です。

「無料LLMO診断ツール」を公開しました

そこでマケスクは、誰でも手軽に自社サイトのAI対応度を確認できる「無料LLMO診断ツール」を公開しました。専門知識は不要で、サイトのURLを入力するだけ。登録なしで、その場でスコアが表示されます。

  • 完全無料/登録不要でスコアまで確認できます
  • 約30秒で診断完了
  • AI検索対応度を100点満点で表示
  • 内部対策・外部対策・コンテンツ対策の3軸で評価

「自社サイトがAIにどう見えているか」を、感覚ではなく点数で把握できるのが特徴です。

使い方は3ステップ

【図3: 手順図】

1.サイトのURLを入力
  診断したいホームページのURLを貼り付けます。

2 AIが自動で解析
 サイトの構造やコンテンツを読み取り、AI検索に必要な項目をチェックします。

3.スコアと改善点を表示
 100点満点の総合スコアと、3軸ごとの点数・不足している項目が一覧で出ます。

さらに詳しい診断結果と改善提案は、会社名・担当者名・メールアドレスを登録すると、メールで受け取ることもできます。

診断でわかる「3つの評価軸」

LLMO診断ツールは、AIに引用されるために重要な要素を3つの軸に整理して採点します。それぞれが「何を見ているのか」を理解しておくと、結果がぐっと読み解きやすくなります。

【図4: 3軸図】

① 内部対策(サイト内部の最適化度)

AIがサイトの内容を正しく理解できる“土台”が整っているかを見ます。具体的には、構造化データ(Schema.org)の有無、見出し階層やメタ情報の整備、表示速度、そしてAIクローラー向けの案内ファイル「llms.txt」の設置などです。土台が崩れていると、どれだけ良い内容でもAIに正しく伝わりません。

② 外部対策(外部からの評価・信頼性)

AIは「世の中からどれだけ信頼されているか」も判断材料にします。被リンクや参照ドメインの数・質、ドメインの評価、サイテーション(他サイトでの言及)などがこれにあたります。第三者からの評価が乏しいと、AIは“信頼できる情報源”と見なしにくくなります。

③ コンテンツ対策(AIに引用される中身)

最後は、コンテンツそのものが「引用したくなる中身」かどうかです。情報の網羅性、E-E-A-T(経験・専門性・権威性・信頼性)、よくある質問(FAQ)の整備、一次情報の有無、結論を先に書く構成などを評価します。AIは「質問→明快な答え」の形を好んで引用します。

スコアを上げるための改善ヒント

診断で点数が低かった場合も、落ち込む必要はありません。LLMOは比較的新しい分野のため、正しい順序で手を打てば伸ばしやすいのが実情です。代表的な改善策を紹介します。

llms.txtを設置する サイトの最上位階層に、会社概要や主要ページを記したテキストを置き、AIクローラーに案内します。
構造化データ(Schema.org)を追加する 会社情報・記事・FAQ・店舗情報などをJSON-LDでマークアップし、AIが内容を構造的に読めるようにします。
FAQ(よくある質問)を整える 各ページに想定質問と結論ファーストの回答を追加すると、AIにそのまま引用されやすくなります。
E-E-A-Tを強化する 運営者情報・著者プロフィール・実績・一次情報・更新日を明記し、信頼性を高めます。
外部評価を育てる 独自調査やお役立ち情報を発信して参照リンクを増やし、サイテーションを積み上げます。

これらは一度に全部やる必要はありません。診断で「最優先」と出た項目から着手するのが効率的です。何から手をつけるべきかは、診断結果が教えてくれます。

診断スコアの目安

診断結果の点数は、おおまかに次のように捉えると分かりやすいでしょう。

スコアの目安(100点満点)
C〜D
B〜C
A〜B
0 60 80 100
A〜B
80〜100点
AI検索への土台ができています。さらに一次情報やFAQを厚くして、引用される機会を増やしていきましょう。
B〜C
60〜79点
基本はできているものの、構造化データや外部評価などに“伸びしろ”が明確にある状態です。優先項目から手を打てば、着実な改善が期待できます。
C〜D
0〜59点
AIに正しく理解されにくい状態の可能性があります。まずは内部対策(構造化データ・llms.txt・見出し整備)から着手するのがおすすめです。

点数そのものよりも大切なのは、「どの軸が弱いのか」「最優先で直すべき項目は何か」を把握することです。診断ツールは不足している項目を一覧で示すので、そこを上から順に潰していくのが、もっとも効率的な改善ルートになります。完璧な100点を目指すより、今より一段上のスコアを着実に積み上げる意識で取り組むとよいでしょう。

こんな方にLLMO診断はおすすめです

  • 検索順位は悪くないのに、最近問い合わせ・アクセスが減ってきたと感じる方
  • 競合より先にAI検索時代の集客に備えたい方
  • 自社サイトの課題を、感覚ではなく客観的な点数で把握したい方
  • Web担当として、社内に改善の必要性をデータで示したい方

店舗・クリニック・士業・BtoB企業など、業種を問わず「Webから集客している」すべての事業者にとって、LLMO診断は現状把握の第一歩になります。

まずは無料で、あなたのサイトを診断してみませんか

AI検索の波は、もう始まっています。大切なのは、完璧を目指すことよりも「いまどの位置にいるか」を知って、一歩を踏み出すことです。マケスクの無料LLMO診断なら、URLを入れて30秒。費用も登録も不要で、あなたのサイトのAI対応度がわかります。

診断結果をもとに「何を・どの順番で直せばよいか」を具体的に知りたい方は、無料相談もご活用ください。マケスクが、AIに選ばれるサイトづくりをお手伝いします。

よくある質問(FAQ)

Q. LLMO診断は本当に無料ですか?
A. はい。URL入力からスコア表示までは登録不要・完全無料でご利用いただけます。より詳しい診断結果と改善提案は、会社名・メールアドレス等のご登録でメール送付しています。

Q. SEO対策をしていればLLMOも大丈夫ですか?
A. SEOとLLMOは重なる部分も多いですが、同じではありません。SEOは「検索で上位に出る」、LLMOは「AIの回答に引用される」ことが目的です。SEOで整えた土台はLLMOにも生きますが、構造化データやllms.txt、一次情報などLLMO特有の対策が別途必要になります。

Q. 診断結果が低いと、すぐ順位やAI露出に悪影響がありますか?
A. 診断はあくまで現状の“対応度”を示すものです。点数が低い=改善の余地が大きいということなので、優先度の高い項目から対応すれば、AI検索での露出向上が期待できます。

Q. どんなサイトでも診断できますか?
A. 一般的に公開されているWebサイトであれば診断できます。ただし、セキュリティ設定などで外部からのアクセスを制限しているサイトは、取得できない場合があります。

Q. 競合サイトも診断できますか?
A. 公開されているサイトであれば、自社・競合を問わず診断の考え方は同じです。競合と自社のスコアを比べることで、「どの軸で差がついているのか」を客観的に把握でき、対策の優先順位づけに役立ちます。

Q. 診断したあとは、何をすればいいですか?
A. まずは「最優先」と表示された項目から着手しましょう。llms.txtの設置や構造化データの追加など、比較的すぐに取りかかれるものから始めるのがおすすめです。具体的な進め方に迷う場合は、無料相談で改善の優先順位と実行プランをご提案します。

参考文献

総務省「令和7年版 情報通信白書|個人におけるAI利用の現状」(2025年). https://www.soumu.go.jp/johotsusintokei/whitepaper/ja/r07/html/nd112210.html

井波 雅臣

井波 雅臣

2013年、株式会社トリニアスに入社。 以来、2年間に渡って4つのBtoC事業(大手通信回線)立ち上げを行う。 そこでの新規事業立ち上げ経験、営業スキルを買われ2015年よりBtoB事業であるGoogleストリートビュー撮影代行サービスに携わる。 以降、株式会社トリニアスのBtoB事業においてGoogleビジネスプロフィールの専任担当としてDM事業部を牽引。 5年間でのサポート件数は延べ5000件以上。 現在はMEOサービスを中心にデジタルマーケティングの総合サポートを手がける。

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