皮膚科クリニックのLLMO対策とは？AI検索で新患を獲得

「ChatGPTで近くの皮膚科を調べる患者が増えているらしいが、どう対策すればいいのか」「SEOやMEOは取り組んできたが、AI検索への対応は手つかずのまま」——そんな悩みを抱える皮膚科クリニックの院長先生や事務長の方は少なくないでしょう。

2025年の調査によると、日本における生成AIの個人利用率は30.3%に達し、1年前と比較してほぼ2倍に増加しました（日本リサーチセンター調査）。特に20代では42%が生成AIを利用しており、「〇〇市 皮膚科 おすすめ」といった検索がGoogleだけでなくChatGPTやPerplexityでも行われる時代になっています。

従来のSEO対策が「検索結果での上位表示」を目指していたのに対し、LLMO（Large Language Model Optimization）はAIが生成する回答の中で「引用される」「推薦される」ことを目指す新しい最適化手法です。皮膚科クリニックがこの変化に対応できるかどうかが、今後の集患を左右するといっても過言ではありません。

本記事では、皮膚科クリニックがLLMO対策に取り組むべき理由から具体的な実践方法、医療広告ガイドラインを遵守した進め方までを体系的に解説します。

皮膚科クリニックにおけるLLMOとは

LLMO（Large Language Model Optimization）とは、ChatGPTやGoogle Geminiなどの生成AIに対して、自院の情報を正しく学習・認識させ、ユーザーへの回答として引用・推薦されることを目指す最適化施策です。

LLMOの定義とSEO・MEOとの違い

SEO（検索エンジン最適化）はGoogle検索の結果一覧で上位表示を目指す施策です。MEO（マップ検索最適化）はGoogleマップでの露出を増やします。これに対し、LLMOはAIの「回答」の中に自院を含ませることを目的としています。

AI検索では、患者が「〇〇市でニキビ治療が得意な皮膚科は？」と質問すると、AIが複数の情報源を統合して「〇〇市なら、美容皮膚科も併設している『Aクリニック』や、専門医が在籍する『B皮膚科』がおすすめです」と具体的な病院名を挙げて回答します。この回答候補に入らなければ、患者の選択肢にすら上がらない可能性があるのです。

なぜ皮膚科クリニックにLLMOが必要なのか

ニキビ、アトピー性皮膚炎、シミ、シワなど、皮膚科を受診する患者の悩みは多岐にわたります。特に美容皮膚科領域の治療（シミ取り、脱毛など）を検討している患者は、「費用はどれくらいか」「ダウンタイムはあるか」「どのクリニックが評判が良いか」といった情報を事前に深くリサーチする傾向があります。

AIはこうした複雑な条件に対しても、患者の要望に合わせて最適なクリニックを提案してくれます。AIが「このクリニックは専門医による適切な治療が受けられる」と認識していれば、的確なタイミングで推奨してくれるようになります。美容目的やデリケートな悩みを抱える患者にとって、AIからの客観的な推薦は受診を決断する大きな後押しとなります。

AI時代の新しい購買行動モデル「AIMA5」とは

近年、消費者の情報収集方法は大きく変化しています。従来のGoogle検索だけでなく、ChatGPTやGemini、PerplexityなどのAI検索を活用して店舗やサービスを探す人が急増しているのです。

こうしたAI時代の購買行動を体系化したのが「AIMA5（アイマファイブ）」です。AIMA5は、消費者が店舗を認知してから来店するまでの流れを、以下の5つのステップで整理しています。

1. AI-Awareness（AI認知）：AI検索で店舗名が表示される
2. AI-Advice（AI助言）：AIが理由を持っておすすめする
3. Assess（Webで深く検討）：公式サイトで詳細を確認する
4. Assure（Googleマップで確信）：クチコミや写真で最終判断する
5. Action（行動）：予約・問い合わせ・来店する

このモデルの特徴は、購買行動の起点が「AI検索」になっている点です。AIに認知され、おすすめされる状態を作ることが、これからの集客において重要な鍵となります。

LLMOは、このAIMA5における最初の2ステップ「AI-Awareness」と「AI-Advice」を強化するための施策です。AI検索で選ばれる店舗になるために、今から準備を始めましょう。

▶ AIMA5の詳細はこちら

皮膚科クリニックが取り組むべきLLMO施策6選

AIに「信頼できるクリニック」になるためには、AIが情報を理解しやすいようにWeb上の情報を整備する必要があります。具体的に取り組むべき6つの施策を紹介します。

1. 構造化データ（Schema.org）の実装

WebサイトのHTMLに「構造化データ」を記述し、AIに自院の情報を正確に伝えます。皮膚科クリニックの場合、MedicalClinicやPhysicianといったスキーマタイプを使用し、クリニック名、住所、電話番号、診療時間、診療科目などをタグ付けします。

これにより、AIは「ここは皮膚科であり、美容皮膚科も設けている」と明確に認識できるようになります。

2. Googleビジネスプロフィールの最適化

GoogleのAI機能（SGEやAI Overview）は、ローカル情報の参照元としてGoogleビジネスプロフィール（GBP）を重視します。GBPの情報を最新に保ち、診療時間、休診日、Webサイトへのリンクなどを正確に登録することは、MEOだけでなくLLMO対策としても必須です。

特に「サービス」機能を使って、ニキビ治療、アトピー性皮膚炎治療、医療脱毛、シミ取りなどの診療内容を詳細に登録することが重要です。

3. FAQ（よくある質問）ページの充実

AI検索では、ユーザーが質問形式で入力することが多いため、Webサイト内にFAQページを充実させることが効果的です。「女性医師に診てもらえますか？」「美容皮膚科の初診料はかかりますか？」「オンライン診療は可能ですか？」といった、患者が抱く疑問に対する回答をQ&A形式で掲載しましょう。

FAQ構造化データを合わせて実装することで、AIがその情報を引用しやすくなります。

4. 診療内容と専門性の明確なテキスト化

診療案内を大まかに記載するだけでなく、AIが読み取れるようにテキストで詳細化しましょう。「皮膚科一般」だけでなく、「小児皮膚科に対応」「最新のレーザー機器を導入」「ドクターズコスメの取り扱いあり」といった具体的な強みをテキスト化することで、AIが症状や希望に応じた提案をしやすくなります。

5. 口コミ・レビューの促進

AIはクリニックの評判を判断するために口コミ情報を参照します。Googleマップでの口コミ投稿を来院後の患者に依頼し、ポジティブな評価を蓄積しましょう。（※医療広告ガイドラインに抵触しないよう、患者個人の感想を不当に誘引するような働きかけには注意が必要です）

また、口コミに対する返信も重要です。丁寧な返信は、AIに対して「患者対応が良いクリニック」というシグナルを送るだけでなく、閲覧者からの信頼向上にもつながります。

6. NAP情報の統一

Name（クリニック名）、Address（住所）、Phone（電話番号）の情報を、公式サイト、GBP、SNS、病院検索ポータルサイトで統一しましょう。表記ゆれ（例：「〇〇皮膚科」と「〇〇クリニック」）があると、AIが同一施設として認識できず、評価が分散してしまうリスクがあります。

専門性と信頼性を高めるコンテンツ戦略

AIに引用されるためには、質の高いコンテンツを継続的に発信することが欠かせません。皮膚科クリニックならではのコンテンツ戦略を紹介します。

医師の専門性（E-E-A-T）をアピールする

Googleの評価基準であるE-E-A-T（経験・専門性・権威性・信頼性）は、AIが情報の信頼度を判断する上でも重要です。「日本皮膚科学会認定皮膚科専門医」といった資格情報や所属学会、これまでの治療実績などをWebサイトに明記しましょう。

また、院長の顔写真とともに、診療方針や患者への想いを掲載することで、受診への心理的ハードルを下げる効果があります。

患者の「不安」に寄り添う情報発信

「大人ニキビの原因と正しいスキンケア」「アトピー性皮膚炎の悪化を防ぐ生活習慣」「シミ取りレーザーのダウンタイム」など、患者がよく検索する悩みについての解説記事を作成しましょう。医学的根拠に基づいた正確な情報を発信することで、AIが「信頼できる医療情報源」として自院のサイトを参照しやすくなります。

LLMO対策の効果測定と改善

対策を行ったら、効果を測定して改善につなげることが大切です。

AIへの直接質問によるモニタリング

ChatGPTやPerplexityで定期的に「〇〇市 おすすめ 皮膚科」と検索し、自院が表示されるか確認しましょう。競合他院がどのように紹介されているかも分析し、自院の強みをより明確に打ち出すための参考にします。

アクセス解析による流入確認

Googleアナリティクスなどの解析ツールを使い、AI検索エンジン（Referralなど）からの流入があるかを確認します。現状では正確に把握しづらい部分もありますが、AIチャットボットからの流入が増えていれば、LLMO対策の効果が出ている一つの指標となります。

皮膚科クリニックのLLMO対策に関するよくある質問

Q. 小規模なクリニックでも効果はありますか？

A. はい、大いにあります。AIは規模の大小よりも「情報の質と信頼性」を重視します。地域密着型の丁寧な対応、待ち時間の少なさ、女性医師の在籍など、大規模病院にはない強みをAIに認識させることができます。

Q. 医療広告ガイドラインとの兼ね合いは？

A. LLMO対策においても、医療広告ガイドラインの遵守は必須です。「絶対治る」「No.1」といった誇大広告や比較優良広告は、AIからの信頼を損なうだけでなく、法的なリスクもあります。客観的な事実に基づいた情報発信を心がけましょう。

Q. LLMO対策の費用はどれくらいかかりますか？

A. 自院で対応する場合は無料ですが、専門業者に依頼する場合、対策内容によって費用は異なります。一般的な相場は以下の通りです。

対策内容	月額費用の相場
GBP最適化・構造化データ実装	3万円〜10万円/月
コンテンツ作成・SEO連携	5万円〜20万円/月
総合コンサルティング	10万円〜30万円/月

費用だけで判断するのではなく、期待できる効果とのバランスを考慮することが重要です。また、MEOやSEOと併せて依頼することで、トータルコストを抑えられるケースもあります。

皮膚科クリニックのLLMO対策はマケスクにご相談ください

AI検索の普及は、皮膚科クリニックの集患戦略に大きな変化をもたらしています。従来のSEO・MEO対策に加えて、LLMOへの対応が今後の差別化要因になることは間違いありません。

しかし、LLMO対策は一朝一夕で成果が出るものではありません。構造化マークアップの実装や質の高いコンテンツの継続的な発信には、専門的な知識とリソースが必要です。日々の診療に追われる中で、そこまで手が回らないというクリニックも多いでしょう。

株式会社トリニアスが運営する「マケスク」では、2017年からMEO対策サービスを提供し、累計5,000社以上の店舗ビジネスの集客を支援してきました。医療機関の集患サポートにも豊富な実績があり、MEOで培ったノウハウをLLMO対策にも活かすことができます。

「自院のLLMO対策状況を知りたい」「今後のAI検索時代に向けて集患を本格的に取り組みたい」という皮膚科クリニックの院長先生は、まずはお気軽にご相談ください。専任のコンサルタントが、貴院の現状を診断し、最適な集患戦略をご提案いたします。

まとめ｜AI検索時代に皮膚科クリニックが取るべきアクション

生成AIの普及により、患者の医療機関選びの方法が大きく変化しつつあります。「症状をAIに相談し、推奨されたクリニックを受診する」という行動様式が、今後ますます一般化していくことは間違いないでしょう。

皮膚科クリニックは、幅広い年齢層の患者がさまざまな悩みで受診するため、LLMO対策の効果が現れやすい診療科といえます。

AI検索は今後も進化と普及を続けます。競合がまだ対策に気づいていない今こそ、いち早くLLMO対策を始める絶好のタイミングです。できることから一つずつ実践し、AI時代にも選ばれ続けるクリニックを目指しましょう。