電気工事業のLLMO対策とは？AIで新規案件を獲得する方法
「ChatGPTに電気工事会社を聞いたら、同業他社ばかり紹介された」「AI検索で自社の名前が出てこない」——こうした声が電気工事業界でも増えています。
2025年の情報通信白書によると、生成AIの個人利用率は26.7%に達し、特に20代では44.7%が日常的に利用するまでに普及しました。サイバーエージェントGEOラボの調査では、検索手段として生成AIを利用する人が2025年10月時点で31.1%に急増しており、10代に至っては64.1%が検索に生成AIを活用しているという結果も出ています。
「漏電かもしれない」「コンセントが焦げ臭い」といった緊急性の高い電気トラブルでは、これまでGoogleで「電気工事 〇〇市」と検索していたユーザーが、ChatGPTやPerplexityに「近くで信頼できる電気工事会社を教えて」と質問するケースが増えてきました。ここで自社が紹介されるかどうかが、今後の集客を左右する分岐点となっています。
この記事では、電気工事業の経営者やWeb担当者に向けて、LLMO（Large Language Model Optimization）の基礎から実践的な施策までを体系的に解説します。
LLMOとは？電気工事会社が知っておくべきAI検索の仕組み
LLMO（Large Language Model Optimization）とは、ChatGPTやGoogle Geminiなどの生成AIに対して、自社の情報を正しく学習・認識させ、ユーザーへの回答として引用・推薦されることを目指す最適化施策です。
LLMOの定義とSEO・MEOとの違い
SEO（検索エンジン最適化）はGoogle検索の結果一覧で上位表示を目指す施策です。MEO（マップ検索最適化）はGoogleマップでの露出を増やします。これに対し、LLMOはAIの「回答」の中に自社を含ませることを目的としています。
AI検索では、ユーザーが「〇〇市でアンテナ修理をすぐにお願いできる業者は？」と質問すると、AIが複数の情報源を統合して「〇〇市なら、即日対応が可能な『A電業』や、口コミ評価が高い『B電気』がおすすめです」と具体的な企業名を挙げて回答します。この回答候補に入らなければ、見込み顧客の選択肢にすら上がらない可能性があるのです。
なぜ電気工事会社にLLMOが必要なのか
電気トラブルは「ぼったくり」や「手抜き工事」に対する消費者の警戒心が強い分野です。そのため、ユーザーは「信頼できる業者」を慎重に探します。AIチャットボットは、ユーザーの要望（エリア、緊急度、トラブル内容など）に合わせて、評判の良い最適な業者を瞬時に提案してくれます。
AIが「この会社は資格保有者が在籍し、信頼できる」と認識していれば、的確なタイミングで推奨してくれるようになります。AIからの推薦は第三者的な客観性を持つため、ユーザーの安心感につながり、問い合わせのハードルを下げる効果が期待できます。
AI時代の新しい購買行動モデル「AIMA5」とは
近年、消費者の情報収集方法は大きく変化しています。従来のGoogle検索だけでなく、ChatGPTやGemini、PerplexityなどのAI検索を活用して店舗やサービスを探す人が急増しているのです。
こうしたAI時代の購買行動を体系化したのが「AIMA5（アイマファイブ）」です。AIMA5は、消費者が店舗を認知してから来店するまでの流れを、以下の5つのステップで整理しています。
- AI-Awareness（AI認知）：AI検索で店舗名が表示される
- AI-Advice（AI助言）：AIが理由を持っておすすめする
- Assess（Webで深く検討）：公式サイトで詳細を確認する
- Assure（Googleマップで確信）：クチコミや写真で最終判断する
- Action（行動）：予約・問い合わせ・来店する
このモデルの特徴は、購買行動の起点が「AI検索」になっている点です。AIに認知され、おすすめされる状態を作ることが、これからの集客において重要な鍵となります。
LLMOは、このAIMA5における最初の2ステップ「AI-Awareness」と「AI-Advice」を強化するための施策です。AI検索で選ばれる店舗になるために、今から準備を始めましょう。
▶ AIMA5の詳細はこちら
電気工事会社が取り組むべきLLMO施策6選
AIに「選ばれる会社」になるためには、AIが情報を理解しやすいようにWeb上の情報を整備する必要があります。具体的に取り組むべき6つの施策を紹介します。
1. 構造化データ（Schema.org）の実装
WebサイトのHTMLに「構造化データ」を記述し、AIに自社の情報を正確に伝えます。電気工事会社の場合、ElectricianやHomeAndConstructionBusiness、LocalBusinessといったスキーマタイプを使用し、会社名、住所、電話番号、営業時間、対応エリア、サービス内容などをタグ付けします。
これにより、AIは「ここは電気工事会社であり、〇〇市全域に対応し、コンセント増設やエアコン工事を行っている」と明確に認識できるようになります。
2. Googleビジネスプロフィールの最適化
GoogleのAI機能（SGEやAI Overview）は、ローカル情報の参照元としてGoogleビジネスプロフィール（GBP）を重視します。GBPの情報を最新に保ち、営業時間、定休日、Webサイトへのリンクなどを正確に登録することは、MEOだけでなくLLMO対策としても必須です。
特に「サービス」機能を使って、漏電修理、照明器具の交換、防犯カメラの設置などのメニューを詳細に登録することが重要です。
3. FAQ（よくある質問）ページの充実
AI検索では、ユーザーが質問形式で入力することが多いため、Webサイト内にFAQページを充実させることが効果的です。「見積もりは無料ですか？」「夜間の緊急対応は可能ですか？」「古いエアコンの取り外しもお願いできますか？」といった、顧客が抱く疑問に対する回答をQ&A形式で掲載しましょう。
FAQ構造化データを合わせて実装することで、AIがその情報を引用しやすくなります。
4. サービス内容と対応エリアの明確なテキスト化
対応エリアを画像マップだけで掲載している場合、AIはその情報を読み取れない可能性があります。必ずテキスト形式でも対応市区町村、出張費の有無などを記載しましょう。
「コンセント交換 5,000円〜」といった具体的な料金の目安やサービス内容をテキスト化することで、AIが比較検討の質問に対しても自社を提案しやすくなります。
5. 口コミ・レビューの促進
AIは企業の評判を判断するために口コミ情報を参照します。Googleマップでの口コミ投稿を施工後の顧客に依頼し、ポジティブな評価を蓄積しましょう。
また、口コミに対する返信も重要です。丁寧な返信は、AIに対して「顧客対応が良い会社」というシグナルを送るだけでなく、閲覧者からの信頼向上にもつながります。
6. NAP情報の統一
Name（会社名）、Address（住所）、Phone（電話番号）の情報を、公式サイト、GBP、SNS、くらしのマーケットなどのポータルサイトで統一しましょう。表記ゆれ（例：「株式会社〇〇電業」と「〇〇電業」）があると、AIが同一企業として認識できず、評価が分散してしまうリスクがあります。
専門性と信頼性を高めるコンテンツ戦略
AIに引用されるためには、質の高いコンテンツを継続的に発信することが欠かせません。電気工事会社ならではのコンテンツ戦略を紹介します。
資格や実績（E-E-A-T）をアピールする
Googleの評価基準であるE-E-A-T（経験・専門性・権威性・信頼性）は、AIが情報の信頼度を判断する上でも重要です。「第一種電気工事士在籍」「登録電気工事業者」といった資格情報や許認可番号をWebサイトに明記しましょう。
「創業〇〇年の地域密着店」「年間施工実績〇〇件」といった権威性や実績をアピールすることで、AIからの評価が高まります。
施工事例を詳細に発信する
「〇〇市でのLED照明交換工事」「アンテナ修理のビフォーアフター」など、具体的な施工事例を写真とテキストで掲載しましょう。どのようなトラブルに対して、どのように対処し、費用はいくらかかったのかを論理的に説明することで、AIが「この会社は〇〇のトラブル解決に強い」と認識しやすくなります。
LLMO対策の効果測定と改善
対策を行ったら、効果を測定して改善につなげることが大切です。
AIへの直接質問によるモニタリング
ChatGPTやPerplexityで定期的に「〇〇市 おすすめ 電気工事」と検索し、自社が表示されるか確認しましょう。競合他社がどのように紹介されているかも分析し、自社の強みをより明確に打ち出すための参考にします。
アクセス解析による流入確認
Googleアナリティクスなどの解析ツールを使い、AI検索エンジン（Referralなど）からの流入があるかを確認します。現状では正確に把握しづらい部分もありますが、AIチャットボットからの流入が増えていれば、LLMO対策の効果が出ている一つの指標となります。
電気工事会社のLLMO対策に関するよくある質問
Q. 小規模な会社でも効果はありますか？
A. はい、大いにあります。AIは規模の大小よりも「情報の質と信頼性」を重視します。地域密着型の迅速な対応や、特定の工事（例：EV充電器設置、エアコン工事）に特化した専門性をアピールすることで、大手にはない強みをAIに認識させることができます。
Q. どのAI検索エンジンを優先すべきですか？
A. 2025年現在、利用者数の観点からはChatGPTとGoogleのAIモードを優先することをおすすめします。ChatGPTは日本での利用率が高く、GoogleのAIモードは検索市場での圧倒的なシェアを背景に、今後さらに利用者が増えると予想されます。
Q. LLMO対策の費用対効果は？
A. LLMO対策は即効性のある施策ではありませんが、一度AIに「信頼できる情報源」として認識されれば、広告費をかけずに継続的な流入が見込めます。中長期的な資産形成として取り組むことをおすすめします。
電気工事会社のLLMO対策はマケスクにご相談ください
AI検索の普及により、電気工事の業者探しの環境も変化しています。LLMO対策は、これからの時代に選ばれ続ける企業になるための重要な鍵となるでしょう。
とはいえ、「何から始めればいいかわからない」「自社のサイトがLLMO対策に対応できているか判断できない」「構造化データの実装など技術的な部分は専門家に任せたい」といったお悩みを抱える電気工事会社も多いのではないでしょうか。
マケスクを運営する株式会社トリニアスは、2017年からMEO対策サービスを提供し、累計5,000社以上の地域密着型ビジネスの集客を支援してきた実績があります。上位表示達成率は96.2%（2022年3月時点）を誇り、電気工事業をはじめとする各種サービス業のWeb集客に精通しています。
MEO対策で培った知見は、LLMO対策にも活かすことができます。Googleビジネスプロフィールの最適化、口コミ管理、地域密着型コンテンツの作成といった施策は、MEOとLLMOの両方に効果を発揮するためです。
トリニアスでは、1エリア1業種1社のみを担当する方針を取っているため、同じ地域の競合他社と同時に契約することはありません。これは、クライアント企業の集客を最大化するための取り組みであり、御社のビジネスに寄り添った最適な集客戦略をご提案いたします。
まとめ
LLMO対策は、生成AIの普及によって必要性が高まっている新しいマーケティング手法です。従来のSEOやMEOと合わせて取り組むことで、AI検索からの流入を獲得し、見込み顧客との接点を増やすことができます。
構造化データの実装、コンテンツの充実、口コミの促進など、地道な取り組みがAIからの信頼獲得につながります。競合がまだ少ない今こそ、LLMO対策を始める絶好のタイミングです。
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