内科クリニックのLLMO対策とは？AIで来院患者を増やす

「最近、ChatGPTで症状を相談してから来院する患者が増えた」「Google検索でAIの回答が上部に表示されるようになった」――内科クリニックの院長やマーケティング担当者から、こうした声が聞こえてくるようになりました。

2024年8月に日本でもGoogle AI Overviewが正式リリースされ、検索行動は大きな転換点を迎えています。野村総合研究所の調査によると、日本におけるChatGPTの利用率は2024年9月時点で20.4%に達し、前年の15.4%から着実に上昇しました。さらに注目すべきは、OpenAI公式発表で「健康はChatGPTの主要な利用分野の1つであり、毎週数億人が健康やウェルネスに関する質問をしている」と明かされている点でしょう。

内科クリニックにとって、患者がAIに「風邪の症状が続く 内科 おすすめ」と質問したとき、あなたのクリニックが回答として引用されるかどうかは、今後の集患を左右する重要な分岐点となります。本記事では、内科クリニックがLLMO対策に取り組むべき理由から、具体的な実践ステップまでを現場視点で解説していきます。

内科クリニックにLLMO対策が必要な理由

LLMO（Large Language Model Optimization）とは、ChatGPTやGoogle Geminiなどの生成AIに対して、自院の情報を正しく学習・認識させ、ユーザーへの回答として引用・推薦されることを目指す最適化施策です。

LLMOの定義とSEO・MEOとの違い

SEO（検索エンジン最適化）はGoogle検索の結果一覧で上位表示を目指す施策です。MEO（マップ検索最適化）はGoogleマップでの露出を増やします。これに対し、LLMOはAIの「回答」の中に自院を含ませることを目的としています。

AI検索では、患者が「〇〇市で日曜診療している内科は？」と質問すると、AIが複数の情報源を統合して「〇〇市なら、日曜も開いている『A内科』や、オンライン診療対応の『Bクリニック』がおすすめです」と具体的な病院名を挙げて回答します。この回答候補に入らなければ、患者の選択肢にすら上がらない可能性があるのです。

なぜ内科クリニックにLLMOが必要なのか

内科は患者が最初にアクセスする「地域医療の窓口（プライマリ・ケア）」です。「熱が下がらない」「咳が長引く」「健診で異常を指摘された」など、患者はさまざまな不安を抱えてクリニックを探します。その際、客観的な情報をもとに「信頼できる医師」を提案してくれるAIは、患者にとって強力なサポートツールとなります。

AIが「このクリニックは専門医が在籍しており、口コミでも評判が良い」と認識していれば、的確なタイミングで推奨してくれるようになります。医療分野においてAIからの推薦は、患者の安心感に直結します。

AI時代の新しい購買行動モデル「AIMA5」とは

近年、消費者の情報収集方法は大きく変化しています。従来のGoogle検索だけでなく、ChatGPTやGemini、PerplexityなどのAI検索を活用して店舗やサービスを探す人が急増しているのです。

こうしたAI時代の購買行動を体系化したのが「AIMA5（アイマファイブ）」です。AIMA5は、消費者が店舗を認知してから来店するまでの流れを、以下の5つのステップで整理しています。

1. AI-Awareness（AI認知）：AI検索で店舗名が表示される
2. AI-Advice（AI助言）：AIが理由を持っておすすめする
3. Assess（Webで深く検討）：公式サイトで詳細を確認する
4. Assure（Googleマップで確信）：クチコミや写真で最終判断する
5. Action（行動）：予約・問い合わせ・来店する

このモデルの特徴は、購買行動の起点が「AI検索」になっている点です。AIに認知され、おすすめされる状態を作ることが、これからの集客において重要な鍵となります。

LLMOは、このAIMA5における最初の2ステップ「AI-Awareness」と「AI-Advice」を強化するための施策です。AI検索で選ばれる店舗になるために、今から準備を始めましょう。

▶ AIMA5の詳細はこちら

内科クリニックが取り組むべきLLMO施策6選

AIに「信頼できるクリニック」になるためには、AIが情報を理解しやすいようにWeb上の情報を整備する必要があります。具体的に取り組むべき6つの施策を紹介します。

1. 構造化データ（Schema.org）の実装

WebサイトのHTMLに「構造化データ」を記述し、AIに自院の情報を正確に伝えます。内科クリニックの場合、MedicalClinicやPhysicianといったスキーマタイプを使用し、クリニック名、住所、電話番号、診療時間、診療科目などをタグ付けします。

これにより、AIは「ここは内科であり、消化器内科も併設している」と明確に認識できるようになります。

2. Googleビジネスプロフィールの最適化

GoogleのAI機能（SGEやAI Overview）は、ローカル情報の参照元としてGoogleビジネスプロフィール（GBP）を重視します。GBPの情報を最新に保ち、診療時間、休診日、Webサイトへのリンクなどを正確に登録することは、MEOだけでなくLLMO対策としても必須です。

特に「サービス」機能を使って、発熱外来、健康診断、予防接種などのメニューを詳細に登録することが重要です。

3. FAQ（よくある質問）ページの充実

AI検索では、ユーザーが質問形式で入力することが多いため、Webサイト内にFAQページを充実させることが効果的です。「予約なしでも診てもらえますか？」「駐車場は何台分ありますか？」「オンライン診療は可能ですか？」といった、患者が抱く疑問に対する回答をQ&A形式で掲載しましょう。

FAQ構造化データを合わせて実装することで、AIがその情報を引用しやすくなります。

4. 診療内容と専門性の明確なテキスト化

診療案内を大まかに記載するだけでなく、AIが読み取れるようにテキストで詳細化しましょう。「一般内科」だけでなく、「高血圧の治療」「糖尿病専門外来あり」「内視鏡検査に対応」といった具体的な強みをテキスト化することで、AIが症状に応じた提案をしやすくなります。

5. 口コミ・レビューの促進

AIはクリニックの評判を判断するために口コミ情報を参照します。Googleマップでの口コミ投稿を来院後の患者に依頼し、ポジティブな評価を蓄積しましょう。

また、口コミに対する返信も重要です。丁寧な返信は、AIに対して「患者対応が良いクリニック」というシグナルを送るだけでなく、閲覧者からの信頼向上にもつながります。

6. NAP情報の統一

Name（クリニック名）、Address（住所）、Phone（電話番号）の情報を、公式サイト、GBP、SNS、病院検索ポータルサイトで統一しましょう。表記ゆれ（例：「〇〇内科」と「〇〇クリニック」）があると、AIが同一施設として認識できず、評価が分散してしまうリスクがあります。

専門性と信頼性を高めるコンテンツ戦略

AIに引用されるためには、質の高いコンテンツを継続的に発信することが欠かせません。内科クリニックならではのコンテンツ戦略を紹介します。

医師の専門性（E-E-A-T）をアピールする

Googleの評価基準であるE-E-A-T（経験・専門性・権威性・信頼性）は、AIが情報の信頼度を判断する上でも重要です。「日本内科学会総合内科専門医」「〇〇認定医」といった資格情報や所属学会をWebサイトに明記しましょう。

また、院長やスタッフの顔写真とともに、地域医療への想いや得意な診療分野を掲載することで、AIだけでなく患者への安心感にも繋がります。

患者の「不安」に寄り添う情報発信

「長引く咳の原因と受診の目安」「生活習慣病の予防方法」「インフルエンザと風邪の違い」など、患者がよく検索する悩みについての解説記事を作成しましょう。医学的根拠に基づいた正確な情報を発信することで、AIが「信頼できる医療情報源」として自院のサイトを参照しやすくなります。

LLMO対策の効果測定と改善

対策を行ったら、効果を測定して改善につなげることが大切です。

AIへの直接質問によるモニタリング

ChatGPTやPerplexityで定期的に「〇〇市 おすすめ 内科」と検索し、自院が表示されるか確認しましょう。競合他院がどのように紹介されているかも分析し、自院の強みをより明確に打ち出すための参考にします。

アクセス解析による流入確認

Googleアナリティクスなどの解析ツールを使い、AI検索エンジン（Referralなど）からの流入があるかを確認します。現状では正確に把握しづらい部分もありますが、AIチャットボットからの流入が増えていれば、LLMO対策の効果が出ている一つの指標となります。

内科クリニックのLLMO対策に関するよくある質問

Q. どのような施策から始めるべきですか？

まずは現状把握から始めてください。ChatGPTやGoogle AI Overviewで「地域名 内科」「症状名 内科 おすすめ」などと検索し、自院がどのように表示されているか確認します。その上で、公式サイトの医師プロフィールの充実、症状・疾患ページの整備、Googleビジネスプロフィールの最適化といった基本施策から着手することをお勧めします。

Q. LLMO対策にはどのくらいの期間で効果が出ますか

AIの学習サイクルや検索エンジンのインデックス更新には一定の時間がかかるため、施策実施から効果が見え始めるまで3〜6ヶ月程度を目安としてください。ただし、Googleビジネスプロフィールの最適化など、比較的早期に反映される施策もあります。継続的な改善を前提とした中長期の取り組みとして捉えることが重要です。

Q. 既存のSEO・MEO対策はLLMO対策と矛盾しませんか

矛盾しません。むしろ相互に補完し合う関係にあります。SEOで評価されるE-E-A-TはLLMOでも重要ですし、MEOで充実させたGoogleビジネスプロフィールの情報はAIの重要な参照元となります。これらを総合的に運用することが、これからのWeb集患の鍵となります。

内科クリニックのLLMO対策はマケスクにご相談ください

AI検索の普及により、患者の「クリニック探し」の環境も変化しています。LLMO対策は、これからの時代に選ばれ続けるクリニックになるための重要な鍵となるでしょう。

「何から始めればいいかわからない」「日々の診療で忙しくWeb対策まで手が回らない」「構造化データなどの専門的な部分はプロに任せたい」——そんなお悩みを抱える院長の皆様は、ぜひ株式会社トリニアスが運営する「マケスク」にご相談ください。

トリニアスは2017年からMEO対策サービスを提供し、累計5,000社以上の地域密着型ビジネスの集客を支援してきた実績があります。内科クリニックの集患サポートにも精通しており、MEO対策で培った知見はそのままLLMO対策にも活かすことができます。

AI検索時代の到来を見据え、「知らない」をなくし「愛される」クリニックを増やすことが私たちのミッションです。まずはお気軽にご相談ください。

まとめ

本記事では、内科クリニックがAI検索時代に「選ばれる存在」となるためのLLMO対策について解説しました。

AI検索は今後も進化と普及を続けます。競合がまだ対策に気づいていない今こそ、いち早くLLMO対策を始める絶好のタイミングです。できることから一つずつ実践し、AI時代にも選ばれ続けるクリニックを目指しましょう。