和食店のLLMO対策とは？ChatGPTに推薦される集客戦略

「渋谷でデートに使える雰囲気の良い和食店を3つ教えて」——ChatGPTやGeminiに、まるでコンシェルジュに相談するかのような質問を投げかける人が急増しています。MM総研の調査によると、2025年8月時点で生成AIの個人利用率は21.8％に達し、利用者の52.8％が「検索機能」として活用。和食店を探す際も、従来の「地域名＋和食」というキーワード検索から、AIに自然言語で質問するスタイルへと変化が進んでいるのです。

この変化は和食店経営者にとって、見過ごせない転換点となっています。AIが生成した「おすすめの和食店3選」に自店の名前がなければ、新規顧客との出会いの機会を逃してしまうかもしれません。そこで注目されているのがLLMO（Large Language Model Optimization：大規模言語モデル最適化）という新しい集客戦略です。

本記事では、和食店がAI検索時代に「選ばれる店」になるためのLLMO対策について、基礎知識から具体的な実践方法まで詳しく解説します。MEOやSEOとの違い、今日から始められる施策、そして和食店ならではの対策ポイントまで、現場で使える情報をお届けします。

LLMOとは？和食店が知っておくべきAI検索の仕組み

LLMO（Large Language Model Optimization）とは、ChatGPTやGoogle Geminiなどの生成AI（大規模言語モデル）に対して、自店舗の情報を正しく学習・認識させ、ユーザーへの回答として引用・推薦されることを目指す最適化施策です。

LLMOの定義とSEO・MEOとの違い

SEO（検索エンジン最適化）はGoogleの検索結果一覧で上位表示を目指す施策であり、MEO（マップ検索最適化）はGoogleマップ上での露出を増やす施策です。これに対し、LLMOはAIの「回答」の中に自店を含ませることを目的としています。

AI検索では、ユーザーが「銀座で接待に使える個室のある和食店は？」と質問すると、AIが複数の情報源を統合して「銀座なら、完全個室で懐石料理が楽しめる『割烹A』や、夜景が見える『日本料理B』がおすすめです」と具体的な店舗名を挙げて回答します。この回答候補に入らなければ、ユーザーの選択肢にすら上がらない可能性があるのです。

なぜ和食店にLLMOが必要なのか

和食店を探すユーザーのニーズは、「ランチで手軽に楽しみたい」「記念日に本格的な懐石料理を食べたい」「外国人の友人を連れて行きたい」など多岐にわたります。AI検索は、こうした「目的」や「条件」を自然言語で入力できるため、ユーザーにとって非常に便利なツールです。

また、インバウンド（訪日外国人）需要においてもAI検索の利用率は高く、「Authentic Japanese restaurant in Tokyo」といった英語での質問に対し、AIがあなたの店を推薦してくれれば、海外からの集客にも直結します。AI検索からの流入を取りこぼさないためにも、LLMO対策は不可欠です。

AI時代の新しい購買行動モデル「AIMA5」とは

近年、消費者の情報収集方法は大きく変化しています。従来のGoogle検索だけでなく、ChatGPTやGemini、PerplexityなどのAI検索を活用して店舗やサービスを探す人が急増しているのです。

こうしたAI時代の購買行動を体系化したのが「AIMA5（アイマファイブ）」です。AIMA5は、消費者が店舗を認知してから来店するまでの流れを、以下の5つのステップで整理しています。

1. AI-Awareness（AI認知）：AI検索で店舗名が表示される
2. AI-Advice（AI助言）：AIが理由を持っておすすめする
3. Assess（Webで深く検討）：公式サイトで詳細を確認する
4. Assure（Googleマップで確信）：クチコミや写真で最終判断する
5. Action（行動）：予約・問い合わせ・来店する

このモデルの特徴は、購買行動の起点が「AI検索」になっている点です。AIに認知され、おすすめされる状態を作ることが、これからの集客において重要な鍵となります。

LLMOは、このAIMA5における最初の2ステップ「AI-Awareness」と「AI-Advice」を強化するための施策です。AI検索で選ばれる店舗になるために、今から準備を始めましょう。

▶ AIMA5の詳細はこちら

和食店が取り組むべきLLMO施策6選

AIに「選ばれる店」になるためには、AIが情報を理解しやすいようにWeb上の情報を整備する必要があります。具体的に取り組むべき6つの施策を紹介します。

1. 構造化データ（Schema.org）の実装

WebサイトのHTMLに「構造化データ」を記述し、AIに店舗情報を正確に伝えます。和食店の場合、RestaurantやFoodEstablishmentといったスキーマタイプを使用し、店舗名、住所、電話番号、営業時間、メニュー（servesCuisine: Japanese）、価格帯などをタグ付けします。

これにより、AIは「ここは和食店であり、ディナー営業をしていて、価格帯は5,000円〜である」と明確に認識できるようになり、関連する質問に対して正確な回答を生成しやすくなります。

2. Googleビジネスプロフィールの最適化

GoogleのAI機能（SGEやAI Overview）は、ローカル情報の参照元としてGoogleビジネスプロフィール（GBP）を重視します。GBPの情報を最新に保ち、営業時間、定休日、支払い方法などを正確に登録することは、MEOだけでなくLLMO対策としても必須です。

特に「商品（メニュー）」機能を使って、コース料理や季節の献立を写真付きで詳細に登録することが重要です。AIはここから情報を取得し、「カニ料理が美味しい和食店」といった検索意図に応えます。

3. FAQ（よくある質問）ページの充実

AI検索では、ユーザーが質問形式で入力することが多いため、Webサイト内にFAQページを充実させることが効果的です。「個室料はかかりますか？」「ベジタリアン対応は可能ですか？」「子供連れでも大丈夫ですか？」といった、お客様が抱く疑問に対する回答をQ&A形式で掲載しましょう。

FAQ構造化データを合わせて実装することで、AIがその情報を引用しやすくなります。

4. 料理・空間・おもてなしの言語化

美しい料理の写真だけでは、AIに魅力は伝わりません。写真は人間用、テキストはAI用と割り切り、こだわりを言語化しましょう。

「毎朝豊洲から仕入れる鮮魚」「樹齢100年の檜カウンター」「利酒師が選ぶ日本酒ペアリング」といった具体的な情報をテキスト化することで、AIが特徴を学習しやすくなります。

5. 口コミ・レビューの促進

AIは店舗の評判を判断するために口コミ情報を参照します。Googleマップやグルメサイトでの口コミ投稿をお客様に依頼し、ポジティブな評価を蓄積しましょう。

また、口コミに対する返信も重要です。丁寧な返信は、AIに対して「顧客対応が良い店」というシグナルを送るだけでなく、閲覧者からの信頼向上にもつながります。

6. NAP情報の統一

Name（店名）、Address（住所）、Phone（電話番号）の情報を、公式サイト、GBP、SNS、ポータルサイトなどすべての媒体で統一しましょう。表記ゆれ（例：「日本料理 〇〇」と「割烹 〇〇」）があると、AIが同一店舗として認識できず、評価が分散してしまうリスクがあります。

「和」の魅力をAIに伝えるコンテンツ戦略

AIに引用されるためには、質の高いコンテンツを継続的に発信することが欠かせません。和食店ならではのコンテンツ戦略を紹介します。

職人の技術と四季の移ろい（E-E-A-T）

Googleの評価基準であるE-E-A-T（経験・専門性・権威性・信頼性）は、AIが情報の信頼度を判断する上でも重要です。板長の修業歴、出汁へのこだわり、季節ごとの食材選びなどをWebサイトやブログで発信しましょう。

「創業50年の伝統」「ミシュラン星獲得店で研鑽を積んだ料理長」といった権威性や実績をアピールすることで、AIからの評価が高まります。

利用シーン別の提案

「結納・顔合わせに最適な個室プラン」「法事で利用できる会席コース」「外国人の接待に喜ばれる和食」など、利用シーンに合わせたコンテンツを作成しましょう。ユーザーの検索意図（インテント）に寄り添った情報は、AIが回答を作成する際の材料として採用されやすくなります。

LLMO対策の効果測定と改善

対策を行ったら、効果を測定して改善につなげることが大切です。

AIへの直接質問によるモニタリング

ChatGPTやPerplexityで定期的に「〇〇駅 おすすめ 和食」「〇〇市 接待 日本料理」と検索し、自店舗が表示されるか確認しましょう。競合他社がどのように紹介されているかも分析し、自社の強みをより明確に打ち出すための参考にします。

アクセス解析による流入確認

Googleアナリティクスなどの解析ツールを使い、AI検索エンジン（Referralなど）からの流入があるかを確認します。現状では正確に把握しづらい部分もありますが、AIチャットボットからの流入が増えていれば、LLMO対策の効果が出ている一つの指標となります。

和食店のLLMO対策に関するよくある質問

Q. 小規模な個人店でも効果はありますか？

A. はい、大いにあります。AIは規模の大小よりも「情報の質と信頼性」を重視します。地域密着型のきめ細やかなこだわりや、特定の料理（例：天ぷら、鰻、精進料理）に特化した専門性をアピールすることで、チェーン店にはない強みをAIに認識させることができます。

Q. ミシュランガイドや食べログなどの評価は影響しますか？

A. はい、影響します。AIはWeb上の情報を広く収集しており、権威あるガイドブックや大手グルメサイトの評価も「信頼性の指標」として参照しています。これらのサイトでの高評価は、AI検索での推奨度を高める要因の一つとなります。

Q. どのAI検索エンジンを優先すべきですか？

A. 2025年現在、利用者数の観点からはChatGPTとGoogleのAIモードを優先することをおすすめします。ChatGPTは日本での利用率が高く、GoogleのAIモードは検索市場での圧倒的なシェアを背景に、今後さらに利用者が増えると予想されます。基本的なLLMO対策を行えば、複数のAI検索エンジンに対して一定の効果が期待できるため、まずは基本をしっかり押さえることが大切です。

和食店のLLMO対策はマケスクにご相談ください

AI検索時代の到来は、和食店にとって新たな集客チャンスを意味しています。ChatGPTやGeminiに「おすすめの和食店」を聞くユーザーに選ばれるために、今からLLMO対策を始めることが重要です。

本記事で解説したLLMO対策は、専門的な知識が必要な部分も多く、自社だけで完結させるのが難しい場合もあるかもしれません。そんなときは、MEO対策で累計5,000社以上の導入実績を持つ株式会社トリニアスが運営する「マケスク」にご相談ください。

トリニアスは2017年からMEO対策サービス「MEO prime」を提供しており、飲食店をはじめとする来店型ビジネスの集客支援を行ってきました。上位表示達成率96.2％という実績に裏付けられたノウハウを活かし、LLMO時代に対応した総合的なWeb集客支援を提供しています。

無料相談も実施しておりますので、まずはお気軽にお問い合わせください。

まとめ

和食店におけるLLMO対策の重要性と具体的な施策について解説しました。

• LLMOはAI検索時代における新しい集客の柱
• 構造化データの実装とFAQの充実が基本
• 料理や空間の魅力をテキストで詳細に伝える
• MEO対策と連携して効果を最大化する

競合がまだ本格的に取り組んでいない今こそ、LLMO対策を始める絶好のタイミングです。できることから一つずつ実践し、AI時代にも選ばれる和食店を目指しましょう。