沖縄でLLMO対策を依頼できる業者の選び方｜AI検索時代の集客戦略と成功のポイント

「ChatGPTで検索したとき、自社の情報が出てこない」「Google検索のAI概要に競合ばかり表示される」——沖縄で事業を展開する経営者やマーケティング担当者の間で、こうした悩みが急速に広がっています。

日本リサーチセンターの調査によると、生成AIの利用経験率は2023年3月の3.4%から2025年3月には27.0%へと急上昇しました。サイバーエージェントのGEOラボが実施した調査では、10代の検索行動においてChatGPTの利用率が約4割に達し、生成AI利用者の7割が検索エンジンの代替として定着していると報告されています。さらに驚くべきことに、OpenAIの公式発表によれば、ChatGPTの週間アクティブユーザー数は2026年2月時点で全世界7億人を突破しています。

従来のSEO対策だけでは、AI検索時代の集客を取りこぼしてしまう——この危機感から注目を集めているのがLLMO（Large Language Model Optimization）です。本記事では、沖縄でLLMO対策を検討している事業者に向けて、業者選びのポイントから具体的な施策内容、費用相場、そして成功事例まで詳しく解説します。

LLMOとは何か——SEOとの違いを理解する

LLMOは「Large Language Model Optimization」の略で、ChatGPTやGemini、Perplexityといった大規模言語モデル（LLM）を活用したAI検索において、自社の情報が適切に引用・表示されるよう最適化する施策を指します。日本語では「大規模言語モデル最適化」と訳されることもありますが、業界では「LLMO」「AIO（AI Optimization）」という呼称が定着しつつあります。

GEO（Generative Engine Optimization）という呼称を使う専門家もいますが、指している施策の本質は同じです。いずれも「AIが生成する回答に、自社の情報が引用されるようにする」ことを目的としています。

従来のSEOとLLMOの根本的な違い

SEO対策では、Googleの検索アルゴリズムに評価されるコンテンツを作成し、検索結果の上位表示を目指してきました。ユーザーは検索結果のリンクをクリックしてWebサイトを訪問し、そこで情報を得るという流れが前提でした。

一方、LLMOが対象とするAI検索では、ユーザーの質問に対してAIが複数の情報源から回答を生成し、その場で提示します。ユーザーがWebサイトを訪問せずに情報収集を完結させる「ゼロクリック検索」が増加しているのです。

つまり、LLMOでは「検索結果に表示される」のではなく「AIの回答に引用される」ことがゴールになります。AIが情報を収集・要約する際に、自社のコンテンツが信頼できる情報源として参照されるかどうか——ここに対策の焦点が移っています。

項目	SEO	LLMO
目標	検索結果での上位表示	AIの回答に引用される
評価者	Googleのアルゴリズム	大規模言語モデル
ユーザー行動	リンクをクリックしてサイト訪問	AI回答で情報取得が完結
重視される要素	キーワード、被リンク、ページ速度	情報の正確性、構造化、E-E-A-T

Google AI Overviewの登場がもたらした変化

Googleは2024年5月に米国で、同年8月には日本でも「AI Overview（AIによる概要）」を導入しました。検索結果の最上部にAIが生成した回答が表示されるこの機能は、ユーザーの検索行動を大きく変えています。

Google公式ブログによれば、AI Overviewは「ここ10年で最も成功した検索機能の一つ」であり、米国やインドではAI Overviewが表示されるクエリにおいてGoogle検索の利用が10%以上増加したと報告されています。SEO研究チャンネルの調査によれば、日本でも約22%のクエリでAI Overviewが検索結果に表示されており、この割合は年々増加傾向にあります。

AI Overviewに引用されることで、従来のオーガニック検索では上位表示が難しかったサイトでも、検索結果のトップに情報が露出する可能性が生まれました。実際に、オーガニック検索で15位程度のページがAI Overviewの引用元として表示され、実質的に1位相当の露出を獲得するケースも報告されています。

ただし、逆の影響も無視できません。複数の調査で、AI Overviewが表示される検索クエリでオーガニックCTR（クリック率）が30〜61%程度下落したというデータが報告されています。ユーザーがAIの回答で満足してしまい、元のWebサイトまでクリックしない「ゼロクリック検索」が増加しているのです。AI検索への対応を怠れば、既存のWeb集客が大きく毀損するリスクがあります。

AI時代の新しい購買行動モデル「AIMA5」とは

近年、消費者の情報収集方法は大きく変化しています。従来のGoogle検索だけでなく、ChatGPTやGemini、PerplexityなどのAI検索を活用して店舗やサービスを探す人が急増しているのです。

こうしたAI時代の購買行動を体系化したのが「AIMA5（アイマファイブ）」です。AIMA5は、消費者が店舗を認知してから来店するまでの流れを、以下の5つのステップで整理しています。

1. AI-Awareness（AI認知）：AI検索で店舗名が表示される
2. AI-Advice（AI助言）：AIが理由を持っておすすめする
3. Assess（Webで深く検討）：公式サイトで詳細を確認する
4. Assure（Googleマップで確信）：クチコミや写真で最終判断する
5. Action（行動）：予約・問い合わせ・来店する

このモデルの特徴は、購買行動の起点が「AI検索」になっている点です。AIに認知され、おすすめされる状態を作ることが、これからの集客において重要な鍵となります。

LLMO は、このAIMA5における最初の2ステップ「AI-Awareness」と「AI-Advice」を強化するための施策です。AI検索で選ばれる店舗になるために、今から準備を始めましょう。

▶ AIMA5の詳細はこちら

沖縄の事業者がLLMO対策を行うべき理由

「AI検索は都市部の話では」と感じる方もいるかもしれません。しかし、沖縄のような地域密着型ビジネスこそ、LLMO対策の恩恵を受けやすい面があります。その理由を3つの観点から解説します。

観光・インバウンド需要とAI検索の親和性

沖縄を訪れる観光客の多くは、旅行前にChatGPTやGeminiで「沖縄 おすすめ レストラン」「那覇 観光スポット」「石垣島 ホテル」といった検索を行っています。特に若年層では、従来の検索エンジンよりもAI検索を優先的に利用する傾向が顕著です。MMD研究所の調査では、対話型生成AIの利用者のうちChatGPTの利用率は80.6%と圧倒的なシェアを占めています。

こうしたAI検索で自社が推薦されるかどうかは、来店・予約に直結します。従来のSEOで上位表示を獲得していても、AI検索で言及されなければ機会損失が発生しています。特に宿泊施設、レストラン、アクティビティ事業者など観光関連ビジネスにとって、LLMO対策は集客の要となりつつあります。

地域競争の激化と差別化の必要性

沖縄では飲食店、美容サロン、不動産、医療機関、買取店、整体院など、多くの業種でWeb集客の競争が激化しています。SEOやMEO（Googleマップ最適化）だけでは差別化が難しくなってきた今、LLMO対策に早期着手することは大きなアドバンテージとなります。

AI検索の引用元として認識されるには、情報の網羅性・正確性・構造化が求められます。競合より先にこれらの基盤を整備すれば、AI検索において優位なポジションを確立できる可能性が高まります。AI検索の評価基準は従来のSEOとは異なるため、SEOで後発だった事業者でもLLMOでは先行者利益を獲得できるチャンスがあります。

SEO・MEOとの相乗効果

重要なのは、LLMO対策がSEOやMEOと排他的な関係にないという点です。むしろ、LLMO対策で行う「コンテンツの構造化」「信頼性の向上」「情報の網羅的な整備」は、従来のSEO・MEOにもプラスに作用します。

沖縄で地域ビジネスを展開する事業者にとって、MEO対策は欠かせない施策です。Googleビジネスプロフィールの最適化と連動したLLMO対策を行えば、マップ検索とAI検索の双方からの流入を最大化できます。口コミの獲得・管理、写真の最適化、投稿機能の活用といったMEO施策は、AIが店舗情報を収集する際の情報源としても機能するため、LLMO対策と自然に連動します。

LLMO対策業者を選ぶ際の5つのチェックポイント

LLMO対策を専門に扱う業者はまだ少なく、どの会社に依頼すべきか判断が難しいと感じる方も多いでしょう。以下の5つのポイントを確認することで、信頼できるパートナーを見極めやすくなります。

1. AI検索の仕組みを理解しているか

LLMO対策を謳う業者の中には、従来のSEO手法をそのまま適用しているだけのケースも見受けられます。AI検索への最適化には、大規模言語モデルがどのように情報を収集・評価・引用するかについての深い理解が必要です。

打ち合わせの際に、ChatGPT、Gemini、Perplexity、Google AI Overviewなど各AIサービスの特性や、構造化データ（Schema.org）の活用方法について具体的に説明できるかどうかを確認してみてください。また、RAG（Retrieval-Augmented Generation）やプロンプトエンジニアリングといったAI技術の基礎知識があるかどうかも判断材料になります。漠然と「AI対策します」という説明に終執する業者は、実際のノウハウが不足している可能性があります。

2. 具体的な施策内容を提示できるか

LLMO対策の主な施策には、FAQ形式のコンテンツ作成、構造化データの実装、E-E-A-T（経験・専門性・権威性・信頼性）の強化、被リンク獲得などがあります。これらの施策をどのような手順で、どのくらいの期間で実施するのか、具体的なロードマップを提示できる業者を選びましょう。

特に重要なのは、自社サイトの現状分析に基づいた提案ができるかどうかです。どのAIサービスで自社がどのように表示されているか（あるいは表示されていないか）を診断し、改善点を明確にした上で施策を提案する業者であれば、信頼度は高いといえます。現状分析なしに一律の施策パッケージを提案する業者には注意が必要です。

3. 効果測定の方法が明確か

LLMO対策の効果測定は、従来のSEOよりも複雑です。検索順位のような単一の指標ではなく、複数のAIサービスでの引用状況、コンテンツの引用回数、AI検索経由の流入数など、多角的な指標で評価する必要があります。

月次レポートの提供有無、レポートに含まれる項目、改善提案のサイクルなどを事前に確認しておくと安心です。Google Search Consoleでは現在、AI Overviewでのパフォーマンスを従来のオーガニック検索と分けて計測できるようになっています。こうした最新の計測手法に対応しているかどうかも確認ポイントです。効果測定の方法が曖昧な業者は、PDCAサイクルを回す体制が整っていない可能性があります。

4. SEO・MEOとの連携が可能か

先述の通り、LLMO対策はSEOやMEOと組み合わせることで相乗効果を発揮します。LLMO単体ではなく、Web集客全体を俯瞰した提案ができる業者であれば、長期的なパートナーとして適任です。

沖縄の地域ビジネスにおいては、Googleビジネスプロフィールの最適化（MEO）と連動した施策が特に有効です。口コミ管理、写真投稿の最適化、投稿機能の活用など、MEOの知見を持つ業者であれば、地域に根差した包括的な支援が期待できます。SNS運用やホームページ制作など、関連サービスをワンストップで提供できる体制があれば、施策間の連携がスムーズになります。

5. 業種別の実績があるか

LLMO対策は業種によって重視すべきポイントが異なります。飲食店であれば口コミとメニュー情報、医療機関であれば専門性と信頼性、不動産であればエリア情報と物件詳細といったように、業種ごとに最適な施策があります。

自社と同じ業種、あるいは類似業種での支援実績があるかどうかを確認しましょう。具体的な成功事例を提示できる業者であれば、業種特有の課題やノウハウを理解している可能性が高いです。

LLMO対策で行われる具体的な施策

業者に依頼した場合、実際にどのような施策が行われるのでしょうか。LLMO対策の主要な施策を整理します。

構造化データの実装

構造化データとは、Webページの内容を検索エンジンやAIが理解しやすい形式で記述したコードです。Schema.orgの規格に準拠したマークアップを行うことで、AIがコンテンツの意味を正確に把握し、引用しやすくなります。

FAQページにFAQPage構造化データを実装したり、ローカルビジネスにLocalBusiness構造化データを追加したりといった施策が代表的です。地域ビジネスの場合は、営業時間、所在地、サービス内容、価格帯、対応エリアなどを構造化データで明示することが重要になります。飲食店であればメニュー情報、医療機関であれば診療科目や医師情報など、業種に応じた構造化データを適切に実装することで、AIからの認識精度が向上します。

FAQコンテンツの最適化

AI検索では、ユーザーの質問に対して直接的な回答を提供するコンテンツが引用されやすい傾向があります。FAQページを充実させ、想定される質問と明確な回答をセットで提供することは、LLMO対策の基本施策です。

ただし、単に質問と回答を羅列するだけでは不十分です。各回答には根拠となるデータや具体例を含め、AIが「信頼できる情報源」として評価する内容に仕上げる必要があります。また、ユーザーが実際にAI検索で入力しそうな質問文を想定し、自然な対話形式で回答を構成することも効果的です。

E-E-A-Tの強化

E-E-A-Tは、Experience（経験）、Expertise（専門性）、Authoritativeness（権威性）、Trustworthiness（信頼性）の頭文字を取った概念で、Googleの品質評価ガイドラインで重視されている要素です。AI検索においても、E-E-A-Tの高いコンテンツが優先的に引用される傾向が確認されています。

具体的には、著者情報の明記、専門家による監修、運営者情報の開示、外部サイトからの被リンク獲得などが施策として挙げられます。医療や法律など専門性が求められる分野では、有資格者による監修体制の構築が特に重要です。また、実際の顧客事例やビフォーアフターなど「経験」を示すコンテンツも、AIの評価向上に寄与します。

コンテンツの網羅性向上

AIは複数の情報源を参照して回答を生成するため、特定のトピックについて網羅的な情報を提供しているサイトは引用されやすくなります。競合サイトを分析し、自社コンテンツに欠けている情報を補完することで、AIからの評価向上が期待できます。

ただし、量を増やすだけでは意味がありません。ユーザーにとって有益な情報を、読みやすい構成で提供することが前提です。見出し構造を適切に設計し、各セクションで明確な情報を提供することで、AIがコンテンツを理解しやすくなります。

マルチプラットフォーム対応

AI検索はChatGPTだけではありません。Gemini、Perplexity、Microsoft Copilot、Google AI Overviewなど、複数のサービスが存在します。各プラットフォームの特性を理解し、それぞれに対応した最適化を行うことで、AI検索全体での露出を最大化できます。

業者によっては、特定のAIサービスのみを対象としている場合もあります。契約前に、どのAIサービスを対象とした施策を行うのか確認しておきましょう。ChatGPTとGeminiでは情報の収集方法や重視する要素が異なるため、包括的な対応ができる業者が望ましいです。

継続的なモニタリングと改善

AI検索のアルゴリズムは日々進化しており、一度の施策で永続的な効果が得られるわけではありません。定期的にAI検索での表示状況をモニタリングし、必要に応じて施策を調整していく継続的な取り組みが求められます。

AIサービスのアップデート情報をキャッチアップし、新機能や仕様変更に迅速に対応できる業者であれば、長期的なパートナーシップを築きやすいでしょう。

LLMO対策を外注するメリットと注意点

LLMO対策を業者に依頼することで得られるメリットと、注意すべきポイントを整理します。

外注するメリット

専門知識とノウハウの活用——AI検索の仕組みは日々進化しており、最新動向を追い続けるには相当なリソースが必要です。専門業者に依頼することで、蓄積されたノウハウと最新情報に基づいた施策を受けられます。ChatGPT、Gemini、Google AI Overviewなど各プラットフォームの特性を熟知した専門家が対応することで、効率的な施策実行が可能になります。

本業への集中——LLMO対策には、コンテンツ制作、技術的な実装、効果測定など多岐にわたる作業が含まれます。これらを外部に委託することで、本業に集中できる環境を確保できます。特に人員の限られる中小企業にとって、専門業務のアウトソーシングは経営資源の最適配分につながります。

客観的な視点——自社だけでは気づきにくい課題や改善点を、第三者の視点から指摘してもらえます。競合分析に基づいた提案を受けることで、業界内での自社のポジションを客観視できるようになります。また、他業種での成功事例を応用した新しいアプローチの提案を受けられることもあります。

注意すべきポイント

効果が出るまでに時間がかかる——LLMO対策は即効性のある施策ではありません。コンテンツの拡充、構造化データの実装、被リンクの獲得などには時間がかかります。一般的に、効果が可視化されるまでに3〜6ヶ月程度を要することが多いです。短期的な成果を過度に期待せず、中長期的な視点で取り組む姿勢が必要です。

社内にノウハウが蓄積されにくい——すべてを外注に任せると、社内にAI検索対策のノウハウが残りません。業者とのコミュニケーションを密にし、施策の意図や効果を理解しながら進めることで、将来的な内製化への道筋をつけられます。定期的なレポートミーティングや勉強会の実施を業者に依頼することも一つの方法です。

業者選びを誤るリスク——LLMO対策は新しい領域であり、実績や専門性が不十分な業者も存在します。前述のチェックポイントを活用し、信頼できるパートナーを慎重に選定することが重要です。複数の業者から提案を受け、比較検討することをおすすめします。

LLMO対策の費用相場と料金体系

LLMO対策の料金は業者によって大きく異なります。現時点での一般的な相場感を把握しておきましょう。

初期費用と月額費用

多くの業者では、初期分析・戦略策定のための初期費用と、継続的な施策実行・効果測定のための月額費用の2本立てとなっています。初期費用は10万円〜30万円程度、月額費用は5万円〜20万円程度が一般的な相場です。大規模なサイトや複数サイトを対象とする場合は、これを上回る費用が発生することもあります。

施策範囲（対象サイト数、コンテンツ制作の有無、対象AIサービスの種類など）によって費用は大きく変動します。複数の業者から見積もりを取り、施策内容と費用のバランスを比較検討することをおすすめします。

成果報酬型と固定報酬型

料金体系には、月額固定で支払う「固定報酬型」と、成果に応じて支払う「成果報酬型」があります。LLMO対策では効果測定の指標が複雑なため、固定報酬型が主流ですが、AI検索での引用回数など特定の指標に基づく成果報酬を設定している業者もあります。

成果報酬型の場合は、成果の定義と測定方法を事前に明確化しておくことが重要です。曖昧な定義のまま契約すると、後からトラブルになるリスクがあります。「AIの回答に表示される」という成果をどのように検証するのか、測定頻度はどうするのかなど、詳細を詰めておきましょう。

契約期間と解約条件

LLMO対策は効果が出るまでに時間がかかるため、最低契約期間を設定している業者が多いです。一般的には6ヶ月〜12ヶ月の最低契約期間が設けられています。短期間での解約には違約金が発生する場合もあるため、契約前に条件を確認しておきましょう。

一方で、効果が見られない場合の解約条件や、契約更新時の条件変更の可否なども確認しておくと安心です。

業種別に見るLLMO対策のポイント

LLMO対策は業種によって重視すべきポイントが異なります。沖縄で多い業種について、それぞれの対策のポイントを解説します。

飲食店・カフェ

飲食店では「沖縄 おすすめ ○○料理」「那覇 ランチ」といったAI検索で推薦されることが集客に直結します。メニュー情報の詳細な記載、価格帯の明示、店内の雰囲気を伝える写真、口コミへの丁寧な返信などが重要な施策となります。特に観光客向けの店舗では、「沖縄らしさ」「地元食材」「ロケーション」といった差別化要素を明確に打ち出すことで、AIの推薦対象になりやすくなります。

美容サロン・整体院

美容・健康系のビジネスでは、施術メニューの詳細、料金体系、スタッフの資格・経験、ビフォーアフター事例などの情報充実が効果的です。「那覇 ヘッドスパ」「沖縄 小顔矯正」といった具体的な施術名を含むコンテンツを整備し、各施術がどのような悩みに対応するのかを明確に説明することで、AIからの引用率が向上します。

医療機関・歯科

医療分野はE-E-A-Tが特に重視される領域です。医師の経歴・専門分野、診療内容の詳細説明、設備・技術の紹介、治療の流れなどを網羅的に記載する必要があります。歯科医院であれば、インプラント、矯正、ホワイトニングなど各治療について専門的かつわかりやすい解説を用意することが有効です。医師による監修を明示し、医療広告ガイドラインを遵守した正確な情報発信を心がけましょう。

不動産・賃貸

不動産業では、エリア情報の充実がポイントです。「那覇 賃貸 相場」「沖縄 住みやすい街」といった検索に対応できるよう、地域ごとの特徴、生活利便性、治安、交通アクセスなどの情報を整備します。物件情報だけでなく、エリアガイドとしての価値を提供することで、AIが情報源として参照しやすくなります。

AI検索時代の集客はマケスクへご相談ください

ここまでLLMO対策の概要と業者選びのポイントを解説してきましたが、「結局どこに相談すればいいのか」と迷われている方も多いのではないでしょうか。

マケスクを運営する株式会社トリニアスは、2017年からMEO対策サービス「MEO prime」を提供し、累計5,000社以上の支援実績を持つデジタルマーケティング企業です。上位表示達成率96.2%という実績に裏付けられたノウハウは、AI検索時代においても大きな強みとなります。

トリニアスがLLMO対策においても信頼できるパートナーである理由は、以下の点に集約されます。

トリニアスのミッションは「『知らない』をなくし、『愛される』店舗をふやす」こと。店舗がまだ気づいていない可能性を見つけ、まだ出会っていないお客様に魅力を届けるサポートを行っています。

AI検索の普及は今後さらに加速すると予測されています。ICT総研の調査によれば、日本国内の生成AIサービス利用者数は2024年末の1,924万人から、2027年末には3,175万人まで拡大すると見込まれています。対策を先送りにするほど、競合との差は開いていきます。

沖縄で事業を展開する皆様のAI検索対策について、まずはお気軽にご相談ください。AI検索時代の集客基盤を今から構築し、「見つけてもらえるビジネス」への転換を進めていきましょう。