採用代行のLLMO対策とは？ChatGPTで選ばれるサービス

「最近、求人サイトからの問い合わせが減ってきた」「SEO対策をしているのに成果が頭打ちになっている」——採用代行（RPO）事業を展開する企業の間で、こうした声が増えています。

背景にあるのは、求職者や人事担当者の情報収集行動の変化です。ChatGPTやGoogle AI Overview、Perplexityといった生成AIを活用した検索が急速に普及し、従来のGoogle検索だけでは潜在顧客にリーチできなくなりつつあります。

日本リサーチセンター（NRC）の調査によれば、生成AIの利用経験率は2024年6月の15.6%から2025年6月には30.3%へと、わずか1年でほぼ2倍に急増しました。特に20代では42%が生成AIを利用しており、若年層を中心にAI検索が当たり前のツールになりつつあるのです。

本記事では、採用代行会社がLLMO（Large Language Model Optimization）に取り組むべき理由から、具体的な施策、効果測定の手法までを解説します。

LLMOとは？採用代行会社が知っておくべきAI検索の仕組み

LLMO（Large Language Model Optimization）とは、ChatGPTやGoogle Geminiなどの生成AI（大規模言語モデル）に対して、自社の情報を正しく認識させ、ユーザーへの回答として引用・推薦されることを目指す最適化施策です。

LLMOの定義とSEO・MEOとの違い

SEO（検索エンジン最適化）はGoogle検索の結果ページで上位表示を目指す施策であり、MEO（マップ検索最適化）はGoogleマップ上での露出を増やす施策です。これに対し、LLMOはAIの「回答」の中に自社を含ませることを目的としています。

AI検索では、ユーザーが「新卒採用に強い採用代行会社は？」「エンジニア採用が得意なRPO会社を教えて」と質問すると、AIが複数の情報源を統合して「新卒採用なら、内定者フォローまで一貫して行う『A社』や、理系学生に強い『B社』がおすすめです」と具体的な企業名を挙げて回答します。この回答候補に入らなければ、見込み顧客の選択肢にすら上がらない可能性があるのです。

なぜ採用代行会社にLLMOが必要なのか

採用代行を検討する人事担当者は、「採用コスト」「対応範囲」「得意業界」「実績」など、多くの条件を比較検討します。AI検索は、こうした複雑な条件を含む質問に対して、最適なサービスを提案するのが得意です。

また、採用難易度が高まる中、企業は「信頼できるパートナー」を求めています。AIが「この会社は実績豊富で評判が良い」と推奨することは、第三者からの強力なお墨付きとなり、問い合わせのハードルを下げる効果が期待できます。

AI時代の新しい購買行動モデル「AIMA5」とは

近年、消費者の情報収集方法は大きく変化しています。従来のGoogle検索だけでなく、ChatGPTやGemini、PerplexityなどのAI検索を活用して店舗やサービスを探す人が急増しているのです。

こうしたAI時代の購買行動を体系化したのが「AIMA5（アイマファイブ）」です。AIMA5は、消費者が店舗を認知してから来店するまでの流れを、以下の5つのステップで整理しています。

1. AI-Awareness（AI認知）：AI検索で店舗名が表示される
2. AI-Advice（AI助言）：AIが理由を持っておすすめする
3. Assess（Webで深く検討）：公式サイトで詳細を確認する
4. Assure（Googleマップで確信）：クチコミや写真で最終判断する
5. Action（行動）：予約・問い合わせ・来店する

このモデルの特徴は、購買行動の起点が「AI検索」になっている点です。AIに認知され、おすすめされる状態を作ることが、これからの集客において重要な鍵となります。

LLMOは、このAIMA5における最初の2ステップ「AI-Awareness」と「AI-Advice」を強化するための施策です。AI検索で選ばれる店舗になるために、今から準備を始めましょう。

▶ AIMA5の詳細はこちら

採用代行会社が取り組むべきLLMO施策6選

AIに「信頼できるパートナー」として認識されるためには、Web上の情報を整備し、AIが理解しやすい形にする必要があります。具体的に取り組むべき6つの施策を紹介します。

1. 構造化データ（Schema.org）の実装

WebサイトのHTMLに「構造化データ」を記述し、AIに自社の情報を正確に伝えます。採用代行会社の場合、OrganizationやLocalBusiness、Serviceといったスキーマタイプを使用し、会社名、住所、電話番号、サービス内容（Recruitment Services）などをタグ付けします。

これにより、AIは「ここは採用代行会社であり、新卒採用や中途採用の支援を行っている」と明確に認識できるようになり、関連する質問に対して正確な回答を生成しやすくなります。

2. Googleビジネスプロフィールの最適化

GoogleのAI機能（SGEやAI Overview）は、ローカル情報の参照元としてGoogleビジネスプロフィール（GBP）を重視します。GBPの情報を最新に保ち、営業時間、定休日、Webサイトへのリンクなどを正確に登録することは、MEOだけでなくLLMO対策としても必須です。

特に「サービス」機能を使って、新卒採用代行、中途採用代行、スカウト代行などのメニューを詳細に登録することが重要です。AIはここから情報を取得し、「スカウト代行ができる会社」といった検索意図に応えます。

3. FAQ（よくある質問）ページの充実

AI検索では、ユーザーが質問形式で入力することが多いため、Webサイト内にFAQページを充実させることが効果的です。「料金体系はどうなっていますか？」「対応エリアはどこまでですか？」「最短でいつから稼働できますか？」といった、担当者が抱く疑問に対する回答をQ&A形式で掲載しましょう。

FAQ構造化データを合わせて実装することで、AIがその情報を引用しやすくなります。

4. サービス内容と強みの明確なテキスト化

サービスの特徴や強みを画像だけで掲載している場合、AIはその情報を読み取れない可能性があります。必ずテキスト形式でも「エンジニア採用に特化」「採用広報から内定者フォローまで一貫対応」などを記載しましょう。

「月額〇〇円〜」「成功報酬型あり」といった具体的な料金体系や契約形態をテキスト化することで、AIが比較検討の質問に対しても自社を提案しやすくなります。

5. 口コミ・レビューの促進

AIは企業の評判を判断するために口コミ情報を参照します。Googleマップでの口コミ投稿をクライアントに依頼し、ポジティブな評価を蓄積しましょう。

また、口コミに対する返信も重要です。丁寧な返信は、AIに対して「顧客対応が良い会社」というシグナルを送るだけでなく、閲覧者からの信頼向上にもつながります。

6. NAP情報の統一

Name（会社名）、Address（住所）、Phone（電話番号）の情報を、公式サイト、GBP、SNS、求人媒体などすべての媒体で統一しましょう。表記ゆれ（例：「株式会社〇〇」と「（株）〇〇」）があると、AIが同一企業として認識できず、評価が分散してしまうリスクがあります。

LLMO対策を成功させるためのコンテンツ戦略

AIに引用されるためには、質の高いコンテンツを継続的に発信することが欠かせません。採用代行会社ならではのコンテンツ戦略を紹介します。

専門性と独自性（E-E-A-T）をアピールする

Googleの評価基準であるE-E-A-T（経験・専門性・権威性・信頼性）は、AIが情報の信頼度を判断する上でも重要です。導入実績社数、採用成功事例、コンサルタントの経歴などをWebサイトに明記しましょう。

「年間〇〇名の採用支援実績」「IT業界専門チームあり」といった専門性をアピールすることで、AIからの評価が高まります。

「誰のどんな課題を解決できるか」を具体的にする

「採用担当者が足りない」「母集団形成がうまくいかない」「内定辞退が多い」など、ターゲット企業が抱える課題に合わせた解決策をコンテンツ化しましょう。課題解決型の記事は、ユーザーの検索意図（インテント）に合致しやすく、AIが回答を作成する際の材料として採用されやすくなります。

LLMO対策の効果測定と改善

対策を行ったら、効果を測定して改善につなげることが大切です。

AIへの直接質問によるモニタリング

ChatGPTやPerplexityで定期的に「〇〇業界 採用代行 おすすめ」「新卒採用 アウトソーシング 比較」と検索し、自社が表示されるか確認しましょう。競合他社がどのように紹介されているかも分析し、自社の強みをより明確に打ち出すための参考にします。

アクセス解析による流入確認

Googleアナリティクスなどの解析ツールを使い、AI検索エンジン（Referralなど）からの流入があるかを確認します。現状では正確に把握しづらい部分もありますが、AIチャットボットからの流入が増えていれば、LLMO対策の効果が出ている一つの指標となります。

採用代行会社のLLMO対策に関するよくある質問

Q. 小規模な会社でも効果はありますか？

A. はい、大いにあります。AIは規模の大小よりも「情報の質と信頼性」を重視します。特定の業界や職種（エンジニア、医療、建設など）に特化した専門性や、きめ細やかなサポート体制をアピールすることで、大手にはない強みをAIに認識させることができます。

Q. LLMO対策は自社でもできますか？

A. コンテンツの充実やGoogleビジネスプロフィールの更新など、できることから始められます。ただし、構造化データの実装など技術的な部分は専門知識が必要になる場合があります。まずは自社でできる情報発信から強化し、必要に応じて専門家のサポートを検討するとよいでしょう。

Q. どのAI検索エンジンを優先すべきですか？

A. 2025年現在、利用者数の観点からはChatGPTとGoogleのAIモードを優先することをおすすめします。ChatGPTは日本での利用率が高く、GoogleのAIモードは検索市場での圧倒的なシェアを背景に、今後さらに利用者が増えると予想されます。基本的なLLMO対策を行えば、複数のAI検索エンジンに対して一定の効果が期待できるため、まずは基本をしっかり押さえることが大切です。

採用代行会社のLLMO対策はマケスクにご相談ください

マケスクを運営する株式会社トリニアスは、2017年からMEO対策サービス「MEO prime」を提供し、累計5,000社以上の企業様の集客を支援してきました。MEO対策で培ったノウハウを活かし、LLMO対策も含めた総合的なWeb集客支援を提供しています。

「自社のLLMO対策状況を知りたい」「AI検索に対応した集客戦略を立てたい」とお考えの方は、ぜひ一度マケスクにご相談ください。専門スタッフが現状を分析し、最適な施策をご提案いたします。

まとめ

採用代行会社におけるLLMO対策の重要性と具体的な施策について解説しました。

• LLMOはAI検索時代における新しい集客の柱
• 構造化データの実装とFAQの充実が基本
• 自社の強みと解決できる課題を明確に伝える
• MEO対策と連携して効果を最大化する

競合がまだ本格的に取り組んでいない今こそ、LLMO対策を始める絶好のタイミングです。できることから一つずつ実践し、AI時代にも選ばれるパートナーを目指しましょう。