AGAクリニックのLLMO対策｜AI時代の薄毛治療院の集客戦略

「ChatGPTに自院を推薦してもらいたい」 「AI検索で競合に先を越されている気がする」――そんな声を、AGAクリニックの経営者や集患担当者から聞くことが増えてきました。

MM総研の調査によると、2025年8月時点で生成AIの個人利用率は21.8%に達し、前年比で9.3ポイント上昇しています (MM総研調査)。とくに10代では41.3%が利用しており、若年層ほど「検索」よりも「AIへの質問」で情報を得る傾向が強まっています。

日本人男性のおよそ3人に1人がAGAの症状に悩まされているとされる中、薄毛治療を検討する患者の情報収集行動も確実に変化しています。従来のGoogleでの検索順位だけでなく、ChatGPTやGeminiといった生成AIの回答に「引用される」ことが、新たな集患の分岐点になりつつあるのです。

この記事では、AGAクリニックがLLMO (Large Language Model Optimization:大規模言語モデル最適化)に取り組む際の具体的な施策と、医療広告ガイドラインを遵守しながらAIに選ばれるための情報設計について詳しく解説します。

LLMOとは何か――SEOとの決定的な違い

LLMOは「Large Language Model Optimization」の略で、ChatGPTやGemini Google AI Overviewなどの生成AIが回答を生成する際に、自院の情報を「信頼できる情報源」として引用・参照してもらうための最適化手法を指します。

従来のSEOが「Googleの検索結果で上位表示させること」を目的していたのに対し、LLMOは「AIによる引用・推奨」を目標とします。ここに根本的な発想の転換が求められます。

SEOは「見つけてもらう」、LLMOは「推薦される」

SEO対策では、検索結果の1ページ目に表示されることで、ユーザーが自らクリックしてサイトを訪問するという導線を想定していました。しかしLLMOでは、患者がAIに「新宿でおすすめのAGAクリニックは?」と質問した際、AIが直接クリニック名を回答に含めてくれるかどうかが勝負になります。

つまり、検索結果の一覧から選ばれるのではなく、AIが「このクリニックが信頼できる」と判断して紹介してくれる――この差は、競争が激化するAGA市場において極めて大きな意味を持ちます。

AIが重視する評価基準

生成AIは、単にキーワードの出現頻度を見ているわけではありません。情報の「信頼性」「専門性」「独自性」「構造の明確さ」を総合的に判断しています。

具体的には、医師の経歴や資格が明示されているか、一次情報に基づいた記述がなされているか、FAQが患者目線で整理されているか、構造化データが適切に実装されているか―――といった要素が、AIに「引用に値する情報源」と認識されるかどうかを左右します。

なぜAGAクリニックにLLMO対策が不可欠なのか

AGAクリニックは、自由診療を主体とする比較検討型の業種です。患者は複数のクリニックを比較し、口コミや評判を調べ、費用や治療法を吟味してから受診を決めます。この「調べ尽くしてから決める」という行動パターンが、AI検索と極めて相性が良いのです。

患者の情報収集行動が変化している

LINEリサーチの調査によれば、生成AIの利用目的として「調べもの・検索」が最多で、約6割強が情報収集に活用しています。とくにAGA治療のような、デリケートで人に相談しにくい悩みを抱える患者にとって、AIに匿名で質問できる環境は心理的ハードルを大きく下げています。

「AGA治療は効果があるの?」「費用はどれくらいかかる?」「副作用は大丈夫?」――こうした率直な質問をAIに投げかけ、その回答をもとにクリニック選びを進める患者が増えているのです。

AI Overviewsの普及がもたらすインパクト

Googleが導入した「AIによる概要 (AI Overviews)」は、検索結果画面の最上部にAIが生成した回答を表示する機能です。キーマケLabの調査では、マーケティング担当者の6割超が自然検索流入の減少を実感していると報告されています。

これは何を意味するかというと、従来のSEO対策でせっかく上位表示を獲得しても、ユーザーがAI Overviewsの回答だけを見て満足し、サイトをクリックしないケースが増えているということ。AGAクリニックにとって、このAI生成回答の中で自院が言及されるかどうかが、集患の成否を分ける新たな戦場になっています。

競合より先に動くことのアドバンテージ

LLMO対策は、まだ多くのAGAクリニックが本格的に取り組んでいない領域です。SEO対策が「すでにやって当たり前」になったのに対し、LLMOは先行者利益を得られる余地が大きく残されています。半年から1年のリードタイムで準備を進めることで、競合との差別化が可能になるでしょう。

AGAクリニックのLLMO対策 7つの実践施策

ここからは、AGAクリニックが今日から取り組めるLLMO対策の具体的な施策を解説します。医療広告ガイドラインを遵守しながら、AIに「信頼できる情報源」と認識されるための情報設計を進めていきましょう。

施策1:医師の経歴と専門性を徹底的に可視化する

AIが医療情報を引用する際、最も重視するのが「E-E-A-T」と呼ばれる評価基準です。Experience(経験)、Expertise (専門性)、Authoritativeness (権威性)、Trustworthiness(信頼性)の4要素で、とりわけ医療分野ではこの基準が厳格に適用されます。

AGAクリニックの場合、院長や担当医師のプロフィールページを充実させることが第一歩になります。

ポイントは、これらの情報を「読みやすいテキスト」として記述するだけでなく、後述する構造化データにも反映させることです。AIは機械的にデータを読み取るため、schema.orgの「Physician」スキーマを用いて医師情報をマークアップすると、引用精度が高まります。

施策2:診療科ごとの症状と治療のFAQを整備する

AIが回答を生成する際、最も参照しやすいコンテンツ形式がFAQ(よくある質問)です。なぜなら、FAQは「質問→回答」という明確な構造を持っており、AIがユーザーの質問に対応する情報を抽出しやすいためです。

AGAクリニックのFAQでは、患者が実際に抱く疑問を網羅的にカバーすることが重要です。

たとえば「AGA治療は何ヶ月で効果が出ますか?」という質問に対して、「個人差はありますが、一般的には治療開始から3~6ヶ月程度で効果を実感される方が多いです。ただし、薄毛の進行度や体質によって異なるため、定期的な経過観察が必要です」といった具体的かつ誠実な回答を用意します。

このとき、医療広告ガイドラインに抵触しないよう、誇大な表現や「必ず生える」といった断定的な文言は避けなければなりません。あくまで「一般的な傾向」 「多くの場合」といった表現を使い、個人差があることを明示するのが鉄則です。

施策3:費用と保険適用の範囲を明確に提示する

AGA治療は自由診療であり、保険が適用されません。この点を明確に伝えることは、医療広告ガイラインの遵守という観点でも、患者への誠実な情報提供という観点でも重要です。

AIは「費用」 「料金」に関する質問を頻繁に受けるため、料金体系が明瞭に記載されているクリニックの情報を優先的に引用する傾向があります。

治療内容	費用目安(税込)
初診カウンセリング	無料~5,000円
フィナステリド(内服薬)	月額4,000円~8,000円
デュタステリド(内服薬)	月額8,000円~12,000円
ミノキシジル(外用薬)	月額5,000円~10,000円

このような料金表を掲載する際は、「すべて自由診療のため保険適用外です」「費用は目安であり、症状や治療内容によって異なります」といった注意書きを必ず添えてください。

施策4:構造化データを実装してAIの理解を助ける

構造化データとは、Webページの内容をAIや検索エンジンが理解しやすい形式で記述するためのマークアップです。schema.org形式を使い、クリニック名、所在地、診療科目、診療時間、医師情報などを明確にコード化します。

AGAクリニックで特に重要な構造化データは以下の3つです。

Medical Clinic: クリニックの基本情報(名称、住所、電話番号、診療時間など)を記述します。「type」を「Medical Clinic」に設定し、「medicalSpecialty」で皮膚科や美容医療などの専門分野を指定します。

Physician: 担当医師の情報を記述します。氏名、資格、専門分野、所属医療機関などを構造化することで、AIが「この医師は信頼できる専門家か」を判断しやすくなります。

FAQPage: 先述したFAQコンテンツを構造化データとしてマークアップします。Question (質問)とAcceptedAnswer (回答)のペアを正確に記述することで、AIが直接回答を引用できるようになります。

施策5:Googleビジネスプロフィールとの情報一致を徹底する

AIは複数の情報源を参照して回答を生成するため、クリニック名や住所、電話番号といった基本情報が「媒体によって異なる」状態だと、信頼性が低いと判断されるリスクがあります。

公式サイト、Googleビジネスプロフィール、各種ポータルサイト、SNSアカウント――すべての媒体で「正式名称」を統一し、表記揺れをなくすことが基本中の基本です。「医療法人○○会 △△クリニック」と記載するなら、どの媒体でもこの形式で統一します。

株式会社トリニアスが提供するMEO primeでは、Googleビジネスプロフィールの最適化を専門的にサポートしており、こうした情報の一貫性確保もサービスに含まれています。累計5,000社以上の導入実績と96.2%の上位表示達成率を誇る同サービスは、LLMO時代のローカルSEO対策においても有効な選択肢といえるでしょう。

施策6:llms.txtの導入を検討する

llms.txtは、AIクローラーに対してサイト構造や重要ページを伝えるための新しいファイル形式です。SEO対策で用いるrobots.txtやsitemap.xmlと似た役割を果たしますが、対象が生成AIのクローラーである点が異なります。

Markdown形式で記述するこのファイルには、「トップページはこちら」 「FAQ一覧はここ」「医師紹介ページはこのURL」といった情報をまとめて記載します。まだ標準化が進んでいる段階ではありますが、先行して導入することでAIへの情報提供を効率化できる可能性があります。

施策7:医療コラムで一次情報を発信し続ける

AIが「信頼できる情報源」として引用するのは、どこかから転載された二次情報ではなく、専門家による一次情報です。AGAクリニックであれば、担当医師が監修・執筆したコラムを定期的に発信することで、サイト全体の専門性と権威性を高められます。

コラムのテーマは、「AGA治療の最新動向」 「フィナステリドとデュタステリドの違い」 「女性の薄毛(FAGA)について」など、患者が知りたいと思う内容を網羅的にカバーします。

記述する際のポイントは、主張の根拠を明示すること。「日本皮膚科学会のガイドラインによると」 「○○学会の報告では」といった形で、権威ある情報源を引用しながら解説することで、AIからの信頼度が向上します。

医療広告ガイドラインとLLMO対策の両立

AGA治療は美容医療カテゴリに属し、医療広告違反が多い分野として知られています。厚生労働省の調査でも、美容医療における広告違反事例は年間1,000件を超えており、LLMO対策を進める際にもガイドライン遵守は絶対条件です。

絶対に避けるべき表現

医療広告ガイドラインでは、「虚偽広告」「比較優良広告」「誇大広告」などが禁止されています。LLMO対策としてコンテンツを充実させる際、うっかりこれらに抵触しないよう注意が必要です。

AIが引用する情報は、そのまま患者の意思決定に影響を与えます。だからこそ、誠実で正確な情報提供を心がけることが、結果的にAIからの信頼獲得にもつながるのです。

症例紹介を行う場合の注意点

治療実績をアピールするために症例写真を掲載したい場合は、医療広告ガイドラインで定められた条件を満たす必要があります。具体的には、治療内容、費用、治療期間、リスク・副作用を併記し、患者から書面で同意を得ることが求められます。

また、個人を特定できる情報は徹底的に匿名化し、プライバシーを保護することも不可欠です。AIは「症例」「実績」に関する情報を引用することがありますが、違法な形で掲載された情報を引用させてしまうと、クリニックの信頼を損なうリスクがあります。

LLMO対策の効果測定――何をどう見ればいいのか

LLMO対策は従来のSEOと異なり、「検索順位」という明確な指標がありません。そのため、効果測定の方法も工夫が必要になります。

AIでの露出を実際に確認する

最もシンプルな方法は、ChatGPTやGemini、Perplexityなどの生成AIに、実際に自院に関連する質問を投げかけてみることです。

「○○駅近くでおすすめのAGAクリニックは?」 「○○市でAGA治療ができる病院を教えて」といった質問に対して、自院の名前が回答に含まれているか、どのような文脈で紹介されているかを定期的にチェックします。

同様の質問を競合クリニックに対しても行い、自院との差を比較することで、改善すべきポイントが見えてくることもあります。

窓口でのヒアリングを強化する

電話予約や来院時に「どこで当院を知りましたか?」と尋ねるのは、従来からあるアプローチですが、ここに「AIで調べて知った」という選択肢を加えることで、LLMO施策の効果を数値化できます。

「ChatGPTで検索した」 「AIに聞いて紹介された」といった回答が増えてくれば、LLMO対策が実を結びつつある証拠といえるでしょう。

Googleアナリティクスでの流入経路分析

厳密には難しいものの、AI経由のアクセスを推定する手がかりはあります。リファラーが「chatgpt.com」「gemini.google.com」 「perplexity.ai」となっているトラフィックを抽出することで、AI検索からの流入を一定程度把握できます。

ただし、すべてのAI利用が直接サイト訪問につながるわけではないため、この数値はあくまで参考値として捉えるのが適切です。

MEO対策とLLMO対策の相乗効果

AGAクリニックは地域密着型のビジネスでもあるため、MEO (Map Engine Optimization: マップ検索最適化)対策とLLMO対策を組み合わせることで、より大きな効果を期待できます。

ローカル検索とAI検索の接点

患者がAIに「近くのAGAクリニック」と質問すると、AIは位置情報と組み合わせて回答を生成することがあります。このとき、Googleビジネスプロフィールの情報が整備されていないと、AIは正確な推薦を行えません。

逆に言えば、MEO対策でGoogleビジネスプロフィールを最適化しておくことが、LLMO対策にも好影響を及ぼすということです。口コミの数と質、写真の充実度、投稿の更新頻度――こうした要素は、AIがクリニックの「活動状況」を判断する材料にもなります。

口コミ対策の重要性

AIは第三者からの評価、つまり口コミも参照して回答を生成します。Googleマップに投稿された口コミの内容が、AIの推薦文に反映されるケースも少なくありません。

口コミへの返信を丁寧に行い、ネガティブな意見にも誠実に対応することは、患者からの信頼を得るだけでなく、AIからの評価向上にも寄与します。株式会社トリニアスのSurvey primeは、口コミ管理を効率化するツールとして、こうした対策をサポートしています。

LLMO対策を外部に依頼する際のチェックポイント

LLMO対策は専門的な知識を要するため、外部の支援会社に依頼することも選択肢になります。ただし、医療分野には特有の規制があるため、業者選定には注意が必要です。

医療広告ガイラインへの理解度を確認する

一般的なWebマーケティング会社は、医療広告ガイドラインに精通していないことがあります。過去に医療機関の支援実績があるか、ガイドライン遵守を前提としたコンテンツ制作が可能かを、契約前に必ず確認してください。

具体的な成果指標を設定する

「AI検索で上位表示」といった曖昧な約束ではなく、「ChatGPTでの言及頻度の測定」 「FAQコンテンツ 本の制作」「構造化データの実装」といった具体的な作業内容とKPIを明確にしてから契約することをお勧めします。

複数社から提案を受ける

LLMO対策はまだ新しい分野のため、料金体系も各社まちまちです。複数の会社から提案と見積もりを取り、サービス内容と費用のバランスを比較検討することが賢明です。

AGAクリニックのLLMO対策は株式会社トリニアスにご相談ください

AI時代の集患戦略は、従来のSEO・MEO対策の延長線上にあると同時に、新しい発想と専門知識を必要とする領域でもあります。

株式会社トリニアスが運営するオウンドメディア「マケスク」では、Googleビジネスプロフィールの最適化からLLMO対策まで、地域ビジネスのWeb集客に関する最新ノウハウを発信し続けています。2017年からMEO対策サービス「MEO prime」を提供してきた実績をベースに、AI検索時代に対応した情報設計の支援も行っています。

累計5,000社以上の導入実績、96.2%の上位表示達成率という数字は、クライアントに寄り添いながら成果を追求してきた証です。1エリア1業種1社のみを担当する体制により、競合とバッティングしない独占サポートを実現しているのも、トリニアスならではの特徴といえるでしょう。

「AI検索で自院がまったく出てこない」 「LLMO対策に何から手をつければいいかわからない」――――そんなお悩みをお持ちのAGAクリニック経営者・集患担当者の方は、ぜひマケスクまでお気軽にご相談ください。

AGAクリニックのLLMOに関するよくある質問

LLMO対策はどれくらいの期間で効果が出ますか?

LLMO対策は短期的な広告施策とは異なり、中長期的なブランド形成を目的としています。構造化データの実装やコンテンツの充実を進めてから、AIへの反映が確認できるまでには数週間から数ヶ月かかることが一般的です。継続的に情報を更新し、鮮度を保つことが成果につながります。

SEO対策をしていればLLMO対策は不要ですか?

SEO対策とLLMO対策は目的が異なります。SEOは検索エンジンでの上位表示を目指すもの、LLMOはAIに引用・推薦されることを目指すものです。両方を並行して進めることで、従来の検索ユーザーとAI利用者の両方にアプローチできます。

医療広告ガイドラインに違反するとどうなりますか?

医療広告ガイドライン違反が発覚した場合、行政指導や是正命令の対象となる可能性があります。悪質な場合は罰則が科されることもあり、クリニックの評判にも大きなダメージを与えます。LLMO対策を進める際も、常にガイドライン遵守を前提としてください。

小規模クリニックでもLLMO対策は必要ですか?

むしろ小規模クリニックこそ、LLMO対策の恩恵を受けやすいといえます。大手クリニックは広告費を潤沢に使えますが、AIは情報の質と専門性を重視するため、規模の大小に関係なく「良質な情報を発信しているか」が評価されます。丁寧な情報設計で差別化を図るチャンスです。

オンライン診療を行っている場合、LLMO対策に違いはありますか?

オンライン診療対応のAGAクリニックは、地域を超えた患者獲得が可能なため、LLMOの重要性がさらに高まります。「オンラインで相談できるAGAクリニック」といった質問に対応できるよう、オンライン診療の流れや対応可能な範囲を明確に記載しておくことが有効です。

まとめ

本記事では、LLMO対策の優先順位について詳しく解説してきました。最後に、要点を整理しておきましょう。

LLMO対策において最も重要なのは、E-E-A-T(経験・専門性・権威性・信頼性)の強化と、運営者情報の整備という「土台固め」です。生成AIから信頼できる情報源として認識されることが、すべての施策の前提となります。

土台が固まったら、構造化データの実装やHTML構造の最適化といった技術的基盤を整え、その後にコンテンツの最適化、外部からの認知獲得へと進めていくのが効率的な順序です。

LLMO対策は一朝一夕で成果が出るものではありません。中長期的な視点を持ち、SEO対策と両立させながら、継続的に取り組んでいくことが成功への道筋です。

AI検索の普及により、ユーザーの情報収集行動は大きく変化しつつあります。この変化をチャンスと捉え、今から準備を始めることで、競合に先んじてAI時代の集客基盤を構築することができるでしょう。