LLMOの権威性とは？AI検索で信頼される発信者になる方法

「LLMO対策が重要なのは分かったけれど、権威性って具体的にどう高めればいいの?」「SEOでも権威性は重視されていたけれど、AI時代では何が変わるの?」

ChatGPTやGemini、Google AI Overviewなど生成AIが情報検索の主役になりつつある今、多くのWeb担当者がこうした疑問を抱えています。実は、LLMO対策において「権威性」は最も重要な要素の一つであり、AIに「この情報源は引用に値する」と判断してもらうための決定的な鍵となります。

AIは単にコンテンツの内容だけでなく、「誰が」「どのような立場で」「どれだけ多くの第三者から評価されているか」を総合的に判断して引用元を選んでいます。つまり、いくら正確で詳しい情報を発信しても、権威性が低ければAIの回答に採用される可能性は大きく下がってしまうのです。

本記事では、LLMO対策における権威性の意味から、具体的な構築方法、効果測定の指標まで、実践的なノウハウを体系的に解説します。地域ビジネスのWeb集客を支援してきたトリニアスならではの視点も交えながら、あなたのサイトがAIに選ばれるための道筋を示していきます。

LLMO対策における権威性とは

まず、LLMO対策における「権威性」が何を意味するのかを明確にしておきましょう。権威性という概念はSEOの世界でも長く重視されてきましたが、AI時代においてはその意味合いと重要度が大きく変化しています。

E-E-A-TにおけるAuthoritativeness (権威性)の位置づけ

権威性は、Googleの品質評価ガイドラインで定義されているE-E-A-T(Experience:経験、Expertise: 専門性、Authoritativeness:権威性、Trustworthiness:信頼性)の一要素です。Googleは2022年12月のガイドライン更新でExperience (経験)を追加し、従来のE-A-TをE-E-A-Tへと拡張しました。

このE-E-A-Tの中でも、権威性は「業界内での影響力」「第三者からの評価」 「公的な認知度」を示す指標として位置づけられています。専門性が「その分野について深い知識を持っているか」を表すのに対し、権威性は「その専門性が外部からも認められているか」という、いわば社会的な裏付けを意味します。

Googleの公式文書では「信頼性(Trustworthiness)が最も重要であり、その他の項目も信頼性の一因となる」とされていますが、その信頼性を支える大きな柱の一つが権威性なのです。

SEOとLLMOで権威性の評価基準はどう違うのか

SEOにおける権威性とLLMOにおける権威性には、評価の仕組みに本質的な違いがあります。

従来のSEOでは、権威性は主に被リンクによって測定されてきました。ドメインパワーの高いサイトからリンクを獲得することで、検索エンジンから「このサイトは信頼できる」と評価される仕組みです。技術的なシグナルとしてのリンクが権威性の主要な指標でした。

一方、LLMOではリンクの有無だけでなく、「サイテーション (言及)」そのものが重視されます。大手SEOツールAhrefs社の調査によると、GoogleのAI Overview (旧SGE)では、リンクのないブランド名への言及が、従来の被リンクよりもランキングと強く相関するという結果が出ています。

つまり、AIは「どれだけ多くの場所で、どのような文脈で言及されているか」を重視しているのです。リンクが付いていなくても、権威あるメディアや専門サイトで自社名やサービス名が頻繁に言及されていれば、AIはそれを「信頼できる情報源」として認識する傾向があります。

AIが権威性を判断する仕組み

生成AIがどのように権威性を判断しているのかを理解することは、効果的な対策を立てる上で欠かせません。

AIは回答を生成する際、大きく分けて2つの方法で情報を取得しています。一つは事前学習(Pre-training)で蓄積された知識、もう一つはRAG (Retrieval-Augmented Generation: 検索拡張生成)と呼ばれるリアルタイム検索です。

事前学習においては、学習データに含まれる情報の中で「どれだけ多くの場所で言及されているか」「どのような文脈で言及されているか」が重要になります。複数の権威あるサイトで同じ企業名やサービス名が肯定的に言及されていれば、AIはそれを「確かな情報」として学習します。

RAGにおいては、検索結果から引用元を選ぶ際に、ドメインの評価、コンテンツの構造、E-E-A-Tの要素などが総合的に判断されます。特に、検索上位に表示されているページは「信頼性が高い情報源」として認識されやすい傾向があります。

AI時代の新しい購買行動モデル「AIMA5」とは

近年、消費者の情報収集方法は大きく変化しています。従来のGoogle検索だけでなく、ChatGPTやGemini、PerplexityなどのAI検索を活用して店舗やサービスを探す人が急増しているのです。

こうしたAI時代の購買行動を体系化したのが「AIMA5 (アイマファイブ)」です。AIMA5は、消費者が店舗を認知してから来店するまでの流れを、以下の5つのステップで整理しています。

1. AI-Awareness (AI認知): AI検索で店舗名が表示される
2. AI-Advice (AI助言): AIが理由を持っておすすめする
3. Assess (Webで深く検討): 公式サイトで詳細を確認する
4. Assure (Googleマップで確信): クチコミや写真で最終判断する
5. Action(行動): 予約・問い合わせ・来店する

このモデルの特徴は、購買行動の起点が「AI検索」になっている点です。AIに認知され、おすすめされる状態を作ることが、これからの集客において重要な鍵となります。

LLMOは、このAIMA5における最初の2ステップ「AI-Awareness」と「AI-Advice」を強化するための施策です。AI検索で選ばれる店舗になるために、今から準備を始めましょう。

AIMA5の詳細はこちら

LLMO対策で権威性が重要視される理由

権威性の概念を理解した上で、なぜLLMO対策において権威性がこれほど重視されるのかを掘り下げていきましょう。その背景には、AIの情報選択メカニズムと検索行動の変化があります。

AIは「嘘をつかない」ために権威ある情報源を求めている

生成AIの最大の課題の一つが「ハルシネーション (幻覚)」と呼ばれる現象です。これは、AIが事実に基づかない情報を、あたかも正確な情報であるかのように生成してしまう問題を指します。

AIを開発・提供する企業は、このハルシネーションを抑制するために、信頼できる情報源からの引用を優先するようモデルを調整しています。その結果、AIは回答を生成する際に「この情報源は引用しても大丈夫か」という判断を常に行っており、権威性の高いサイトほど引用される可能性が高くなるのです。

言い換えれば、AIは自らの回答の信頼性を担保するために、権威ある情報源を必要としているということです。これは単なるアルゴリズムの問題ではなく、AI時代における情報の信頼性確保という構造的な要請なのです。

ゼロクリック検索の増加と権威性の関係

検索行動の変化も、権威性の重要性を高めています。AI検索の普及により、「ゼロクリック検索」が急速に増加しています。これは、ユーザーがWebサイトをクリックすることなく、AIが生成した回答だけで情報収集を完結させる行動パターンです。

米国の調査では、検索クエリの約50%以上がゼロクリック検索となっているというデータもあり、この傾向はAI機能の拡充とともにさらに加速すると予測されています。Amsive社の調査によると、AI Overviewが表示された場合、検索1位を含むオーガニックCTR(クリック率)は平均15.5%減少し、非ブランド系の検索においてはCTRが19.9%減少するという結果も出ています。

このような環境下では、AIの回答に引用されることが新たなトラフィック獲得の鍵となります。そして、AIに引用されるためには権威性が必要不可欠なのです。権威性が低いサイトは、たとえ検索で上位表示されていても、AI回答の引用元には選ばれにくくなります。

権威性が競合との差別化要因になる時代

LLMOは比較的新しい概念であり、多くの企業がまだ本格的な対策に着手できていないのが現状です。逆に言えば、今この時点で権威性構築に取り組むことで、先行者優位を確立できる可能性があります。

AIの回答で自社名やサービス名が頻繁に言及されるようになれば、それはSEOの検索順位以上に強力なブランディング効果をもたらします。「この分野といえば、あの会社」というポジションをAIが認識するようになれば、関連する質問に対して自社が推奨される機会が増えていきます。

権威性の構築には時間がかかりますが、だからこそ早期に取り組むことが重要です。半年後、1年後にはLLMOの重要度はさらに高まっているはずであり、その時点で慌てて対策を始めても、すでに権威性を確立している競合に追いつくのは容易ではありません。

LLMO対策における権威性構築の具体的な方法

ここからは、LLMO対策として権威性を高めるための具体的な施策を解説していきます。大きく「サイテーション獲得」 「被リンク獲得」 「ブランドエンティティの強化」 「メディア露出」の4つの軸で整理します。

サイテーション (言及)を増やす施策

LLMOにおいて最も重要な権威性シグナルの一つがサイテーションです。サイテーションとは、リンクの有無に関わらず、Web上で自社名やサービス名が言及されることを指します。

プレスリリースの戦略的な配信

プレスリリースは、自社情報を一次情報として発信し、多数のメディアに転載・言及してもらうための効果的な手段です。PR TIMESなどのプレスリリース配信サービスを活用することで、ニュースサイトや業界メディアへの露出機会を増やせます。

ポイントは、単なる自社宣伝ではなく、業界にとって価値のある情報を含めることです。アンケート調査結果や市場動向のレポートなど、他のメディアが引用したくなるようなコンテンツを盛り込むことで、二次的な言及を獲得しやすくなります。AIは独自の一次情報やデータ・統計を高く評価する傾向があるため、調査リリースはLLMO対策として特に有効といえるでしょう。

業界メディアへの寄稿・取材対応

業界の専門メディアに寄稿記事を掲載してもらったり、取材に応じたりすることで、権威あるプラットフォームでの言及を獲得できます。寄稿では、自社の専門知識を活かした価値ある情報を提供することが重要です。

取材対応においては、業界の専門家としてコメントを求められる立場を目指しましょう。メディア関係者との関係構築を継続的に行い、何かニュースがあった際にコメントを求められるような存在になることが理想的です。

SNSでの継続的な情報発信

X(旧Twitter) やLinkedInなどのSNSも、一部のAIが参照対象にしているとされています。SNSでは、投稿の一貫性と専門性がポイントです。特定の分野について継続的に発信することで、AIにとっての「専門家」として認識されやすくなります。

ハッシュタグを活用した「検索されやすい言語化」も意識しましょう。定期的な発信がAIへの自己紹介になるという考え方で、コツコツと続けることが大切です。

被リンクを獲得する施策

サイテーションに加えて、被リンクも引き続き重要な権威性シグナルです。特に、ドメイン評価の高いサイトからの被リンクは、SEOだけでなくLLMOにおいても大きな価値を持ちます。

オリジナルコンテンツの作成

他のサイトが引用したくなるようなオリジナルコンテンツを作成することが、被リンク獲得の王道です。具体的には、独自調査のレポート、業界動向の分析、実践的なノウハウのまとめなどが該当します。

特に、統計データやインフォグラフィックは被リンクを獲得しやすいコンテンツ形式です。「このデータを引用したい」と思わせるような、他では手に入らない情報を提供できれば、自然と被リンクが集まります。

業界団体・公的機関との連携

業界団体への加盟や公的機関との連携も、権威性を高める有効な手段です。業界団体のWebサイトに会員企業として掲載されることで、権威あるドメインからの被リンクを獲得できます。

また、行政機関の補助金事業への参画や、大学との共同研究なども、権威性シグナルとして機能します。こうした公的な裏付けは、AIが情報源の信頼性を判断する際の重要な材料となります。

イベント登壇・カンファレンス協賛

業界の権威あるカンファレンスやイベントに登壇・協賛することで、イベント公式サイトからの被リンクや、参加者によるSNSでのサイテーションを獲得できます。登壇実績は自社サイトのプロフィールページにも記載でき、専門性の証明としても機能します。

ブランドエンティティを強化する施策

エンティティとは、AIや検索エンジンが「一つのまとまりとして理解する対象」を指します。自社をAIに正しく認識してもらうためには、エンティティの設計が重要になります。

会社概要ページの充実

会社概要ページは、AIにとって「この会社について一番正しい情報が載っている場所」と見なされています。基本的な住所や電話番号に加え、設立年月日、取得している資格情報、代表者のプロフィール、事業実績なども詳しく記載しましょう。

過去の報道実績や寄稿、書籍出版、イベント登壇などの情報も積極的に掲載することで、AIが自社の権威性を判断する材料を提供できます。

構造化データの実装

構造化データ (Schema.org)を実装することで、AIが情報を理解しやすくなります。特に重要なのは、Organization(組織情報)、Person(著者情報)、Article(記事情報)のスキーマです。

Organization構造化データでname、address、founding Date、sameAsなどを実装しておくと、AIはエンティティ照合を短時間で済ませられるため、生成された回答内で自社について言及されやすくなります。著者情報にはPerson構造化データで肩書き、所属組織、専門分野などを明示しましょう。

NAP情報の一貫性確保

NAP情報(Name: 名前、Address: 住所、Phone number: 電話番号)を、サイト内外で統一することが重要です。Googleビジネスプロフィール、各種ポータルサイト、SNSプロフィールなど、あらゆる場所で同じ表記を使用することで、AIが自社を一つのエンティティとして正しく認識しやすくなります。

特に地域ビジネスにおいては、MEO対策で整備したNAP情報がLLMO対策にも直結します。マケスクを運営するトリニアスでは、5,000社以上の地域ビジネスのMEO対策を支援してきましたが、この基盤がAI時代においても大きな意味を持つようになっています。

メディア露出を増やす施策

AIは「どんな媒体が報道しているか」を重視します。全国紙、大手ビジネス誌、専門性の高い媒体など、一次情報として引用されるような媒体での露出は、AIにとって信頼の証となります。

書籍出版

著書の出版(特に商業出版)は、LLMO対策として非常に強力な施策です。AIはAmazonや出版社のデータベースも学習しており、著書があることで、その著者や所属企業を「その分野における実在の権威・専門家」として認識します。

質の高いサイテーション、出版社やAmazonからの権威ある被リンク、「著者名」や「書籍名」での指名検索の増加など、複数の側面からAIからの評価が高まるため、リソースに余裕があれば検討に値する施策です。

Wikipedia掲載

Wikipediaへの掲載は、権威性を示す強力なシグナルとなります。ただし、Wikipediaには厳格なガイドラインがあり、「特筆性」(ニュースソースで複数回取り上げられているなどの条件)を満たす必要があります。

直接的にWikipedia掲載を目指すのではなく、まずはメディア露出を増やし、客観的な第三者評価の実績を積み重ねることが先決です。その結果として、Wikipedia掲載の条件を満たせるようになるという流れが自然でしょう。

権威性とE-E-A-Tの他要素との関係

権威性は単独で機能するものではなく、E-E-A-Tの他の要素と密接に関連しています。効果的なLLMO対策のためには、これらの要素を総合的に強化していく視点が欠かせません。

Experience (経験)との相乗効果

経験とは、「実際にその事柄を体験した」という実体験に基づく情報を指します。権威性が「外部からの評価」であるのに対し、経験は「内部からの実証」といえるでしょう。

例えば、「MEO対策で成果を出した」という経験と、「5,000社以上を支援してきた実績が業界で認められている」という権威性は、相互に補強し合います。実際の経験がなければ権威性は空虚なものになりますし、経験があっても外部に認知されなければ権威性にはつながりません。

コンテンツ作成においては、実践事例を「問題→解決→結果」の形式で提示することで、経験を具体的に示すことができます。これが第三者に引用されれば、権威性の向上にもつながるという好循環が生まれます。

Expertise (専門性)との相乗効果

専門性は、その分野について深い知識と理解を持っていることを示す要素です。権威性が「誰に認められているか」であるのに対し、専門性は「何を知っているか」といえます。

専門性を高めるためには、業界の専門知識を深く掘り下げたコンテンツを継続的に発信することが重要です。著者プロフィールに資格、経歴、専門分野を明記し、学術論文や公的機関のデータを引用することで、専門性を裏付けることができます。

この専門性が認められ、外部メディアからの寄稿依頼や取材依頼につながれば、それが権威性の強化に直結します。専門性と権威性は、いわば「実力」と「評判」の関係にあり、両者がバランスよく高まることで、AIからの評価も向上していきます。

Trustworthiness(信頼性)との相乗効果

信頼性は、E-E-A-Tの中で「最も重要な要素」とGoogleが明言しているものです。権威性は、この信頼性を支える大きな柱の一つとして機能します。

信頼性を高めるためには、正確な情報を提供すること、出典を明示すること、プライバシーポリシーや利用規約を明示すること、運営者情報を透明にすることなどが基本となります。これらの基盤があってこそ、権威性が「見せかけ」ではなく「本物」として評価されます。

逆に、いくら外部から認められていても(権威性が高くても)、提供している情報に誤りが多かったり、出典が不明瞭だったりすれば、信頼性は損なわれます。権威性と信頼性は、常にセットで考えるべき要素なのです。

E-E-A-T要素	意味	権威性との関係
Experience	実体験に基づく情報	経験が権威の裏付けとなる
Expertise	専門知識・理解の深さ	専門性が認められて権威性になる
Authoritativeness	外部からの評価・認知	中核要素
Trustworthiness	情報の正確性・透明性	権威性の基盤となる

権威性を測定・モニタリングする方法

権威性を高める施策を実行したら、その効果を測定し、継続的に改善していくことが重要です。LLMO対策の成果は従来のSEOとは異なる指標で測る必要があるため、適切なKPIの設定が欠かせません。

ドメインレーティング (DR)の確認

Ahrefsなどの外部ツールで確認できるドメインレーティング (DR) は、被リンクの量と質を反映した指標であり、権威性の一つの目安となります。

ただし、DRはあくまで第三者ツールの数値であり、ドメインの権威性を表す絶対的な指標ではありません。また、LLMOにおいてはサイテーションの重要性が増しているため、DRだけでは測りきれない部分もあります。あくまで参考指標の一つとして位置づけましょう。

指名検索数の変化

Google Search Consoleで、自社名やブランド名、サービス名での検索(指名検索)の表示回数とクリック数を確認しましょう。権威性が高まると、AI回答やWeb上での言及を通じて自社を知ったユーザーが、後日指名検索を行うケースが増えます。

指名検索の増加は、LLMO対策の間接的な成果として注目すべき重要な指標です。特に、新規の指名検索が増えている場合は、AI経由やサイテーション経由での認知拡大が進んでいる可能性が高いといえます。

サイテーション数のモニタリング

Googleアラートを設定して、自社名やサービス名がWeb上で言及された際に通知を受け取るようにしましょう。また、ソーシャルリスニングツールを活用することで、SNS上での言及も追跡できます。

サイテーションは、リンクの有無に関わらずAIの評価に影響を与えるため、被リンク数だけでなく言及数を把握することが重要です。言及の「質」(どのようなサイトで、どのような文脈で言及されているか)にも注目しましょう。

AI引用状況の確認

ChatGPTやGemini、Perplexityなどの生成AIに、自社に関連する質問を投げかけて、回答に自社情報が含まれているかを定期的に確認しましょう。例えば、「○○業界でおすすめの会社は?」 「○○のサービスを比較してください」といった質問を試してみます。

自社名が言及されている場合、その内容が正確かどうかも確認が必要です。誤った情報が流布している場合は、公式サイトやプレスリリースで正確な情報を発信し、AIの学習データを更新していく必要があります。

地域ビジネスにおける権威性構築のポイント

全国規模の企業と地域密着型のビジネスでは、権威性構築のアプローチが異なります。ここでは、地域ビジネスならではの権威性構築のポイントを解説します。

地域内での認知度・評判が鍵になる

地域ビジネスにおいては、全国的な知名度よりも地域内での認知度と評判が重要になります。AIが「○○市でおすすめの歯医者は?」といった地域限定の質問に回答する際、その地域で多く言及されている店舗や企業が引用される可能性が高くなるからです。

地域のポータルサイト、商工会議所のWebサイト、地域情報誌のオンライン版などでの露出を増やすことが効果的です。地域のイベントへの参加・協賛も、地元メディアでの露出機会を増やす手段となります。

Googleビジネスプロフィールとの連携

地域ビジネスにとって、Googleビジネスプロフィール (GBP) の最適化はLLMO対策においても重要です。GBPの情報は、GoogleのAI OverviewやGeminiなどGoogle系のAIサービスが参照する可能性が高いと考えられます。

GBPに登録する情報は正確かつ詳細に記載し、営業時間や住所、サービス内容などを常に最新の状態に保ちましょう。また、ロコミへの返信を丁寧に行うことで、AIに「活発に運営されている信頼できる店舗」として認識される可能性が高まります。

ロコミ・レビューの管理

地域ビジネスにおいては、ロコミ・レビューも権威性の重要な要素となります。AIは、ロコミサイトやGoogleロコミの情報も学習・参照する可能性があり、評価の高い店舗ほど引用されやすくなると考えられます。

ロコミを増やすための施策としては、来店時に口コミ投稿を依頼する、QRコードを設置して投稿しやすくするなどの方法があります。トリニアスでは、ロコミ管理ツール「Survey prime」を通じて、こうしたロコミ獲得の支援も行っています。

地域特化コンテンツの発信

自社サイトやオウンドメディアで、地域名を含めたコンテンツを発信することも効果的です。「○○市の○○ガイド」 「○○エリアでの○○選び方」といったコンテンツは、地域限定の検索クエリに対応でき、かつ地域における専門性をアピールすることができます。

地域の専門家としてのポジショニングを確立することで、「○○市の○○といえば、この会社」というブランド認知をAIに学習させることが可能になります。これは、MEO対策との相乗効果も期待できる施策です。

LLMO対策で権威性を高める際の注意点

権威性構築に取り組む際には、いくつかの注意点があります。短期的な成果を求めすぎると逆効果になる場合もあるため、長期的な視点で取り組むことが重要です。

短期的な成果を求めすぎない

権威性の構築には時間がかかります。被リンクやサイテーションを獲得し、それがAIの学習データに反映されるまでには、数ヶ月から1年程度の期間を見込む必要があります。

特にChatGPTなどの生成AIには「学習データのカットオフ(学習期限)」があるため、最近の施策がすぐに反映されるわけではありません。RAG(検索拡張生成)を使ったリアルタイム検索においても、検索結果に反映されるまでには時間がかかります。

焦らず、継続的な取り組みを続けることが成功への道です。「LLMO対策は中長期的にブランドの露出機会を広げるための投資」と捉え、PDCAを回していく姿勢が求められます。

低品質な被リンク・サイテーションに注意

被リンクやサイテーションを増やそうとするあまり、低品質なサイトからの言及を獲得してしまうと、かえって逆効果になる可能性があります。AIは、言及元の信頼性も評価しているからです。

リンクファームや自演リンクなど、SEOでペナルティの対象となるような手法はLLMOでも避けるべきです。あくまで「自然に言及される状態」を目指し、コンテンツの質を高めることで、健全な被リンク・サイテーションを獲得していきましょう。

SEOとのバランスを取る

LLMO対策に注力するあまり、従来のSEO対策を疎かにしてはいけません。多くのユーザーは依然として従来の検索エンジンを使い続けており、Webサイトへのアクセスは今もなお検索エンジンからの流入が大半を占めています。

また、LLMOとSEOは対立するものではなく、相互に補完し合う関係にあります。SEOで検索上位を獲得しているページは、AIからも信頼性が高い情報源として認識されやすい傾向があるからです。E-E-A-Tを意識したコンテンツ作成は、SEOにもLLMOにも共通する基盤となります。

誤情報の拡散リスクに備える

AIは時として誤った情報を生成することがあります。自社に関する誤情報がAIの回答に含まれている場合、それが広く拡散されてしまうリスクがあります。

対策としては、まず公式サイトやプレスリリースで正確な情報を発信し続けることが基本です。また、定期的にAIに自社のことを質問し、誤情報がないかをチェックする習慣をつけましょう。誤情報を発見した場合は、正確な情報をWeb上で積極的に発信し、AIの学習データを更新していく必要があります。

LLMO対策と権威性に関するよくある質問

Q. 中小企業でも権威性を高めることはできますか?

はい、中小企業でも権威性を高めることは十分に可能です。全国的な知名度がなくても、特定の地域や業種において「専門家」として認知されることで、権威性を構築できます。

地域メディアへの露出、業界ポータルサイトへの掲載、ロコミの獲得など、中小企業でも取り組める施策は多くあります。また、特定のニッチな分野に特化したコンテンツを発信することで、その分野における権威性を確立することも有効です。重要なのは、自社の強みを明確にし、それを一貫して発信し続けることです。

Q. 権威性を高めるのにどれくらいの期間がかかりますか?

一般的には、最低でも3~6ヶ月、本格的な効果を実感するまでには1年程度を見込む必要があります。被リンクやサイテーションの獲得、メディア露出の実現には時間がかかりますし、それがAIの学習データに反映されるまでにもタイムラグがあるためです。

ただし、継続的な取り組みによって、権威性は複利的に蓄積されていきます。一度確立した権威性は簡単には失われないため、長期的な資産として考えることが重要です。

Q. SEO対策をしていれば、LLMO対策は不要ですか?

SEO対策とLLMO対策は重複する部分も多いですが、完全に同じではありません。SEOで上位表示されていても、AIの回答に引用されるとは限りません。

特に、LLMOではサイテーション (言及)の重要性が高まっており、被リンクだけでなく「どれだけ多くの場所で言及されているか」が評価されます。また、構造化データの実装やエンティティ情報の整備など、SEOではそこまで重視されていなかった要素もLLMOでは重要になってきています。

SEO対策を基盤としつつ、LLMO特有の施策も並行して行うことをおすすめします。

Q. llms.txtは設置すべきですか?

llms.txtは、AIエージェントに対してサイト内のどのページが重要かを伝えるためのファイルですが、現時点では必須とはいえません。各生成AIサービス提供企業から公式な仕様やガイドラインが出ているわけではなく、有識者たちが手探りで方法を模索している段階だからです。

SEOの第一人者であるジョンミューラー氏も「現状は誰も読んでいない」とコメントしており、効果は限定的と考えられます。llms.txtの設置に労力をかけるよりも、コンテンツの質向上や権威性構築に注力する方が、現時点では費用対効果が高いでしょう。

Q. 外部に依頼する場合、費用相場はどれくらいですか?

LLMO対策を専門会社に依頼する場合、月額10万円~50万円程度が一般的な相場です。コンサルティングのみなのか、コンテンツ制作まで含むのか、対象とするAIプラットフォームの数などによって費用は変動します。

LLMO対策は比較的新しい分野であり、実績を持つ会社はまだ限られています。依頼する際は、具体的な施策内容、効果測定の方法、過去の実績などを確認した上で、自社の予算と目的
に合った会社を選ぶことが重要です。

LLMO対策での権威性構築は株式会社トリニアスにご相談ください

本記事では、LLMO対策における権威性の重要性と、具体的な構築方法について解説してきました。

権威性はE-E-A-Tの中核をなす要素であり、AIに「この情報源は引用に値する」と判断してもらうための決定的な鍵となります。サイテーションの獲得、被リンクの構築、ブランドエンティティの強化、メディア露出の拡大など、多角的なアプローチが必要ですが、地道な取り組みを続けることで、確実に権威性を高めていくことができます。

マケスクを運営する株式会社トリニアスは、2017年からMEO (Map Engine Optimization)対策サービス「MEO prime」を提供し、累計5,000社以上の地域ビジネスの集客支援を行ってきました。上位表示達成率96.2%という実績は、E-E-A-Tを意識した施策を長年積み重ねてきた結果です。

MEO対策で培った「地域における権威性構築」のノウハウは、LLMO時代においてもそのまま活きてきます。Googleビジネスプロフィールの最適化、NAP情報の一貫性確保、ロコミ管理、地域メディアへの露出支援など、地域ビジネスの権威性を高めるための総合的なサポートが可能です。

AI検索時代において、あなたのビジネスが「信頼できる情報源」として認識されるために、何から始めればよいか分からないという方は、ぜひマケスクまでお気軽にご相談ください。