エステサロンのLLMO対策｜AI時代に指名されるサロンの集客術

「ChatGPTで近くのエステサロンを探してみたら、自分のサロンが出てこなかった」

こんな経験をしたエステサロンオーナーが、ここ1年で急増しています。調査会社Gartnerによれば、2026年までに従来の検索エンジン利用が25%減少し、その代わりにAIチャットボットが台頭すると予測されています (Gartner, 2024年2月)。

つまり、これまでのSEO対策だけでは、お客様に見つけてもらえなくなる時代が、すでに始まっているのです。

そこで注目されているのが「LLMO対策」。ChatGPTやGemini、PerplexityといったAI検索エンジンに、自分のサロンを「おすすめ」として紹介してもらうための施策です。

本記事では、MEO対策で累計5,000社以上の導入実績を持つトリニアスが、エステサロンにおけるLLMO対策の具体的な進め方から、実際に成果が出ているポイントまでを詳しく解説します。AIに「選ばれるサロン」になるための第一歩を、一緒に踏み出しましょう。

LLMOとは何か | AI検索時代に知っておくべき基礎知識

LLMO (Large Language Model Optimization)とは、ChatGPTやGeminiなどの大規模言語モデルに自社の情報を引用・推奨してもらうための最適化施策を指します。

従来のSEO(検索エンジン最適化)がGoogleの検索結果で上位表示を目指すのに対し、LLMOは「AIが回答を生成するときに、どの情報源を参照するか」という点にアプローチします。

なぜ今、エステサロンにLLMO対策が必要なのか

LINEリサーチが実施した調査によると、生成AIの認知率は9割を超え、現在利用率は全体で3割強、利用経験率は4割強に達しています。特に注目すべきは利用目的で「調べもの・検索」が約6割強と最多である点です。

年代別では、10代の現在利用率が6割弱、利用経験率は7割台半ばと最も高く、20代・30代でも利用経験者は50%を超えています。若い世代ほど「わからないことはAIに聞く」という行動が当たり前になりつつあるのです。

エステサロンの主要顧客層である20~40代女性も、この流れに乗っています。「渋谷エステ おすすめ」とGoogleで検索するのではなく、ChatGPTに「肌荒れが気になるんだけど、渋谷でおすすめのフェイシャルエステある?」と聞くユーザーが増えているのです。

SEO MEOとLLMOの決定的な違い

3つの施策の違いを整理すると、以下のようになります。

項目	SEO	MEO	LLMO
最適化対象	Google検索	Googleマップ	AI (ChatGPT、Geminiなど)
目的	検索結果の上位表示	地図検索の上位表示	AIの回答への引用・推奨
ユーザー行動	検索→複数サイト比較	地図検索→店舗比較	AI質問→回答で完結
重視される要素	キーワード・被リンク	クチコミ・情報の正確性	E-E-A-T・構造化データ

重要なのは、LLMOはSEOやMEOを置き換えるものではなく、補完するものという点です。むしろ、SEOやMEOで培った信頼性の高いコンテンツ基盤があってこそ、LLMO対策が効果を発揮します。

エステサロンがLLMO対策で得られる3つのメリット

LLMO対策に取り組むことで、エステサロンは具体的にどのような恩恵を受けられるのでしょうか。実務的な視点から3つのメリットを解説します。

新規顧客との接点が増える

AIがサロン名を直接推奨するようになると、これまでリーチできなかった層との接点が生まれます。

従来のSEOでは「エステサロン 新宿」と検索するユーザーにしかアプローチできませんでした。しかしLLMO対策を行えば、「仕事のストレスで肌荒れがひどいんだけど、どうしたらいい?」という漠然とした質問に対しても、AIが「○○サロンのストレスケアコースがおすすめです」と回答してくれる可能性が出てきます。

キーワードを意識して検索する層だけでなく、悩みペースで情報を求めるユーザーにも届く。これがLLMO対策の大きな強みです。

予約・問い合わせの質が向上する

AIの回答を経由して来店するお客様は、すでにサロンの特徴をある程度理解しています。「AIに聞いたらこのサロンを勧められた」という状態は、いわばAIによる事前スクリーニングが済んでいる状態といえます。

そのため、「思っていたのと違った」というミスマッチが減り、リピート率の向上にもつながりやすくなります。実際に、AI検索経由で来店したお客様は、ポータルサイト経由のお客様と比べて施術内容や価格帯への納得度が高いという声も、現場から聞こえてきます。

競合との差別化になる

2025年現在、LLMO対策を本格的に実施しているエステサロンはまだ少数派です。ある調査では、LLMO対策を「すでに本格的に実施している」 企業は8.8%にとどまり、「試験的に開始している」企業を含めても約4割という状況です。

裏を返せば、今から取り組めば先行者利益を得られるということ。SEOの黎明期と同様、早く動いた者が有利なポジションを確保できる時期にあります。

エステサロンが実践すべきLLMO対策の具体策

ここからは、エステサロンが実際に取り組むべきLLMO対策を、優先度の高い順に解説します。すべてを一度に行う必要はありません。できるところから着手していきましょう。

結論ファーストのコンテンツを作る

AIは膨大な情報から回答を生成する際、明確で簡潔な結論を持つコンテンツを優先的に参照する傾向があります。

たとえば、サロンのブログで「毛穴の黒ずみを改善する方法」という記事を書く場合、冒頭で「毛穴の黒ずみを改善するには、まず角質ケアで毛穴に詰まった汚れを取り除き、その後に保湿で毛穴を引き締めることが重要です」と結論を示します。その後に詳細な説明を続けることで、AIが「この記事は毛穴の黒ずみ改善について明確な回答を持っている」と認識しやすくなります。

「長い前置きの後にやっと答えが出てくる」という構成は、人間にとってもAIにとっても読みにくいものです。結論ファーストは、LLMO対策としてだけでなく、Webコンテンツの基本的な書き方としても有効です。

Q&A形式のコンテンツを充実させる

AIは「質問に対する回答」を生成するツールです。そのため、Q&A形式で整理されたコンテンツは、AIにとって非常に引用しやすい情報源となります。

エステサロンで用意しておきたいQ&Aの例を挙げます。

これらのQ&Aは、ホームページのFAQページだけでなく、Googleビジネスプロフィールの「質問と回答」機能にも登録しておくと、より効果的です。

Googleビジネスプロフィールを徹底的に整備する

実は、AIの多くはGoogleビジネスプロフィール (GBP)の情報を参照しています。ChatGPTがMicrosoft Bing、GeminiがGoogleの検索インデックスを利用していることを考えると、GBPの情報整備はLLMO対策の土台といえます。

整備すべき項目は以下の通りです。

• 基本情報の完全性:店舗名、住所、電話番号、営業時間を正確に記載し、「NAP (Name, Address, Phone)の統一」を徹底する
• サービス・メニューの登録: 施術メニュー、料金、所要時間を具体的に記載する
• 写真の定期更新: 店内の雰囲気、施術風景、スタッフの写真を週1~2回は更新し、鮮度を保
• 投稿機能の活用: キャンペーン情報や美容コラムを定期的に投稿し、アクティブな店舗であることを示す

特に重要なのは「情報の正確性と一貫性」です。ホームページとGBPで営業時間が違う、といった矛盾があると、AIは「信頼性の低い情報源」と判断する可能性があります。

クチコミへの丁寧な返信を行う

クチコミそのものはお客様が書くものなのでコントロールできませんが、クチコミへの返信は、LLMO対策として重要な施策になります。

返信文には、施術内容やサロンの特徴を自然に盛り込むことで、AIが参照できる情報量が増えます。

このように返信することで、「ハイドラフェイシャルコース」「毛穴の汚れ」 「ビタミンC導入」といったキーワードが、サロンの情報として蓄積されていきます。

構造化データを実装する

構造化データ(スキーママークアップ)とは、Webページの内容を検索エンジンやAIが理解しやすい形式で記述する技術です。少し専門的な内容になりますが、効果は大きいため、ホームページ制作会社やWeb担当者と相談して導入を検討してください。

エステサロンで実装すべき主な構造化データには、Local Business (地域ビジネス情報)、FAQPage(よくある質問)、Service (サービス内容)、Review (クチコミ・評価)などがあります。

構造化データを実装すると、AIが「このサロンの所在地は○○で、フェイシャルエステの価格は△△円で、営業時間は□□」といった情報を正確に把握できるようになります。

独自性のある一次情報を発信する

AIは学習データとして「信頼性が高く、独自性のある情報」を重視します。どこにでもある情報の焼き直しではなく、自サロンならではの知見や経験に基づくコンテンツが求められます。

例えば、「当サロンで1,000名以上のお客様を施術してきた経験から、30代の毛穴トラブルで最も多いのは○○タイプです」といった、実体験に基づく情報は、他のサロンには真似できない一次情報となります。

また、施術のビフォーアフター写真(お客様の同意を得た上で)や、使用している化粧品・機器の詳細な説明なども、独自性の高いコンテンツです。ただし、薬機法に抵触しないよう、効果の表現には十分注意してください。

LLMO対策を進める際の注意点

LLMO対策は効果が期待できる施策ですが、いくつかの注意点があります。闇雲に取り組むのではなく、以下のポイントを押さえておきましょう。

情報の正確性と信頼性を担保する

AIに誤った情報を参照されると、お客様に間違った期待を与えてしまい、クレームや信頼低下につながります。

特に注意が必要なのは以下の点です。

• 料金情報: キャンペーン終了後も旧価格が掲載されていないか定期的に確認する
• 営業時間: 祝日や臨時休業の情報を速やかに更新する
• 施術効果の表現: 「必ず効果が出る」 「100%改善する」といった断定的な表現は避ける

AIは一度学習した情報を更新するまでに時間がかかることがあります。だからこそ、最初から正確な情報を発信することが重要です。

E-E-A-T(経験・専門性・権威性・信頼性)を意識する

E-E-A-TはGoogleが品質評価で重視する指標ですが、AIも同様の観点でコンテンツを評価していると考えられています。

エステサロンの場合、具体的には以下のような取り組みが有効です。

「誰が」「どのような根拠で」情報を発信しているのかを明確にすることで、AIからの信頼度が高まります。

AIの進化に合わせて継続的に対策する

AIの技術は急速に進化しています。今日有効だった対策が、半年後には通用しなくなる可能性も十分にあります。

だからこそ、一度対策して終わりではなく、定期的な見直しと改善を続けることが大切です。ChatGPTやPerplexityで自サロンの名前を検索し、どのように紹介されているかを定期的にチェックする習慣をつけましょう。

また、AI検索の動向に関するニュースや業界情報にもアンテナを張り、新しい施策が出てきたら積極的に試してみる姿勢が求められます。

FAQ形式でAIに引用されやすいコンテンツの作り方

先述の通り、Q&A形式のコンテンツはAIに引用されやすい特徴があります。ここでは、エステサロンが実際に作成すべきFAQの具体例と、作成時のポイントを詳しく解説します。

施術に関するFAQ

お客様が施術前に抱きやすい疑問に答える形式で作成します。

Q: フェイシャルエステは痛みがありますか?

A: 当サロンのフェイシャルエステは、基本的に痛みを感じることはほとんどありません。毛穴吸引やピーリングの際に軽い刺激を感じる方もいらっしゃいますが、施術中は常にお声がけしながら進めますので、ご安心ください。敏感肌の方には刺激の少ないメニューもご用意しています。

Q: エステの効果はどのくらい持続しますか?

A: 施術内容やお肌の状態によって異なりますが、フェイシャルエステの場合、1回の施術で1~2週間程度の効果持続が一般的です。定期的に通っていただくことで、肌質そのものの改善が期待できます。初回カウンセリングで最適な通院頻度をご提案いたします。

予約・料金に関するFAQ

Q:予約なしでも施術を受けられますか?

A: 当サロンは完全予約制となっております。当日予約も空きがあれば可能ですが、ご希望の時間に施術を受けていただくために、事前のご予約をおすすめしています。オンライン予約は24時間受付しておりますので、ぜひご利用ください。

Q: クレジットカードは使えますか?

A:はい、各種クレジットカード(VISA、Mastercard、JCB、American Express)に対応しております。また、Pay PayなどのQRコード決済もご利用いただけます。

FAQ作成のポイント

効果的なFAQを作成するためのポイントは3つあります。

まず、質問文はお客様が実際に使う言葉で書くこと。「施術所要時間について」ではなく「フェイシャルエステは何分くらいかかりますか?」のように、自然な口語体で記載します。

次に、回答は具体的な数字や事実を含めること。「しばらくお時間をいただきます」ではなく「約60分です」のように、明確に答えます。

最後に、回答の中にサロンの強みを自然に盛り込むこと。単に質問に答えるだけでなく、「当サロンでは○○の資格を持つスタッフが対応します」といった付加情報を加えることで、差別化にもつながります。

LLMO対策の効果測定と改善サイクル

LLMO対策は「やりっぱなし」では効果を最大化できません。定期的に効果を測定し、改善を重ねていくことが重要です。

効果測定の方法

LLMO対策の効果を測定する方法はいくつかあります。

1. AI検索での表示確認

ChatGPT、Perplexity、Geminiなどで「○○(地域名) エステサロン おすすめ」「○○で人気のフェイシャルエステ」といったクエリを定期的に検索し、自サロンが紹介されているかを確認します。紹介された場合は、どのような文脈で言及されているかもチェックしましょう。

2. Googleビジネスプロフィールのインサイト

GBPの管理画面から、表示回数、検索クエリ、ユーザーのアクション(電話、ルート検索、ウェブサイト訪問など)の推移を確認します。LLMO対策の効果はGBPのパフォーマンスにも表れることが多いため、重要な指標となります。

3. アクセス解析での流入元確認

Google Analytics 4 (GA4)で「集客」→「ユーザー獲得」→「参照元/メディア」を確認すると、ChatGPTやPerplexityからの流入がある場合は記録されています。まだ数は少ないかもしれませんが、推移を追うことで対策の効果を把握できます。

改善のサイクルを回す

効果測定の結果をもとに、PDCAサイクルを回していきます。

例えば、AI検索で「フェイシャルエステ」では紹介されるのに「毛穴ケア」では紹介されない場合、毛穴ケアに関するコンテンツが不足している可能性があります。その場合は、毛穴ケアに特化したブログ記事やFAQを追加する、といった改善を行います。

また、AIの回答内容が古い情報に基づいている場合は、最新情報への更新と、更新したことを明示する(「2025年12月更新」など)対応が有効です。

LLMO対策でよくある疑問

SNSだけでもAIに紹介されますか?

InstagramやTik Tokのみで情報発信している場合、AIに紹介される可能性は低くなります。多くのAIはSNSの投稿内容を直接参照しにくい仕組みになっているためです。

LLMO対策を効果的に行うためには、ホームページやブログなど、検索エンジンにインデックスされるWeb上の情報発信基盤が必要です。SNSは集客の入り口として活用しつつ、詳細情報はホームページに集約するという二段構えがおすすめです。

小規模サロンでも効果はありますか?

むしろ小規模サロンこそ、LLMO対策が武器になります。大手サロンはすでにSEOやMEOで強いポジションを確立していますが、LLMO対策はまだ競争が激しくありません。

また、AIは「おすすめのエステサロン」を紹介する際、必ずしも知名度だけで判断するわけではありません。専門性が高く、情報が整理されているサロンが選ばれやすい傾向があります。大手に埋もれがちな小規模サロンにとって、LLMO対策は差別化の好機といえます。

効果が出るまでどのくらいかかりますか?

対策内容や競合状況によって異なりますが、早ければ1~2ヶ月で変化が見え始めるケースもあります。SEOが効果を実感するまでに3~6ヶ月かかることを考えると、LLMO対策は比較的早く成果が出やすいといえます。

ただし、これはあくまで「AIの回答に自サロンが表示されるようになる」までの期間です。それが実際の予約増加につながるかどうかは、サロンの魅力や予約導線の設計にも左右されます。

費用はどのくらい必要ですか?

LLMO対策は、自分で行う場合は基本的に費用はかかりません。Googleビジネスプロフィールの整備やブログの執筆、FAQの作成などは、時間さえあればオーナー自身で取り組めます。

専門業者に依頼する場合は、初期費用として5~30万円程度、月額費用として3~10万円程度が相場となっています。ただし、LLMO対策単体ではなく、SEOやMEO、ホームページ制作と組み合わせたパッケージで提供されることが多いため、詳細は各社に確認が必要です。

まとめ | AI時代の集客は株式会社トリニアスにご相談ください

本記事では、エステサロンにおけるLLMO対策の必要性から具体的な施策、注意点まで解説してきました。重要なポイントをまとめます。

AI検索の時代はすでに始まっています。そして、LLMO対策はまだ多くのサロンが取り組んでいない領域です。今から始めることで、先行者利益を得られる可能性が高いのです。

とはいえ、「何から手をつければいいかわからない」「自分でやる時間がない」というオーナー様も多いのではないでしょうか。

株式会社トリニアスでは、MEO対策で累計5,000社以上の導入実績を持つ知見を活かし、LLMO対策を含めた総合的なWeb集客支援を行っています。「MEO prime」では1エリア1業種1社のみの担当制を採用しており、競合とバッティングしない独占サポートが可能です。

「AI検索で自分のサロンがどう表示されているか確認したい」 「LLMO対策について詳しく相談したい」という方は、ぜひお気軽にお問い合わせください。