LLMO対策の比較方法とは？自社と競合のAI検索対策を分析するコツ

「LLMO対策を外注したいけれど、どの会社を選べばいいのかわからない」 「比較するにも何を基準にすればいいのか見当がつかない」

ChatGPTやGoogle AI Overviewsの普及により、LLMO対策の重要性は急速に高まっています。しかし、この分野はまだ新しく、サービスを提供する会社も玉石混交なのが実情でしょう。間違った会社を選んでしまうと、費用対効果が得られないどころか、かえって自社のWeb集客に悪影響を及ぼす可能性すらあります。

本記事では、5,000社以上のローカルビジネスを支援してきたトリニアスが、LLMO対策会社やツールを比較する際に押さえるべき視点と具体的な比較方法を解説します。「比較軸がわからない」という方でも、この記事を読み終える頃には、自社に最適なパートナーを見極める判断基準が身についているはずです。

AI時代の新しい購買行動モデル「AIMA5」とは

近年、消費者の情報収集方法は大きく変化しています。従来のGoogle検索だけでなく、ChatGPTやGemini、PerplexityなどのAI検索を活用して店舗やサービスを探す人が急増しているのです。

こうしたAI時代の購買行動を体系化したのが「AIMA5 (アイマファイブ)」です。AIMA5は、消費者が店舗を認知してから来店するまでの流れを、以下の5つのステップで整理しています。

1. AI-Awareness (AI認知): AI検索で店舗名が表示される
2. AI-Advice (AI助言): AIが理由を持っておすすめする
3. Assess (Webで深く検討): 公式サイトで詳細を確認する
4. Assure (Googleマップで確信): クチコミや写真で最終判断する
5. Action(行動): 予約・問い合わせ・来店する

このモデルの特徴は、購買行動の起点が「AI検索」になっている点です。AIに認知され、おすすめされる状態を作ることが、これからの集客において重要な鍵となります。

LLMOは、このAIMA5における最初の2ステップ「AI-Awareness」と「AI-Advice」を強化するための施策です。AI検索で選ばれる店舗になるために、今から準備を始めましょう。

AIMA5の詳細はこちら

LLMO対策における「比較」が重要な理由

LLMO対策は、従来のSEO対策とは異なるアプローチが求められる領域です。そのため、会社やツールを選ぶ際の比較軸も、これまでのSEO会社選びとは異なる視点が必要になります。

SEO会社選びと同じ感覚で選ぶと失敗する

SEO対策では「検索順位を上げる」ことが主な目標でした。しかしLLMO対策では「AIに引用・参照される」ことが成果指標となります。この違いは、単なる言葉の違いではありません。

SEOでは、Googleのアルゴリズムに沿ったキーワード最適化やリンク構築が中心でした。一方、LLMOでは、ChatGPTやGemini、Perplexityといった複数のAIプラットフォームが、それぞれ異なる基準で情報を評価しています。そのため、「SEOで実績がある」という理由だけで会社を選ぶと、LLMO対策では期待した成果が得られないケースが少なくありません。

実際、LLMO対策の領域ではSEOの延長線上にある施策も多いものの、AIが情報を「信頼できる情報源」と判断するための独自の対策が必要です。E-E-A-T(経験・専門性・権威性・信頼性)の強化や構造化データの実装、エンティティ対策など、SEOとは異なるノウハウが求められるのです。

比較なしで決めると起こりがちな問題

「知り合いに紹介された」 「検索で上位に出てきた」という理由だけで会社を選ぶと、以下のような問題が発生しやすくなります。

まず、自社の課題と提供サービスのミスマッチが起こりがちです。LLMO対策は、技術的な実装支援に強い会社もあれば、コンテンツ制作を得意とする会社もあります。自社に必要なのがどちらなのかを見極めずに依頼すると、「思っていたサービスと違った」という事態になりかねません。

次に、費用対効果の判断が難しくなるという問題があります。LLMO対策の費用相場は、初期費用が10万~50万円程度、月額費用が15万~50万円程度と言われていますが、会社によって提供内容は大きく異なります。比較検討なしでは、支払った費用に見合ったサービスを受けているのかどうか、判断する基準がありません。

さらに、成果測定の基準が曖昧になりやすい点も見逃せません。LLMO対策は効果が出るまでに3~6か月程度かかると言われており、短期間での劇的な成果を約束する会社には注意が必要です。複数の会社を比較することで、現実的な期待値を把握できます。

LLMO対策会社を比較する際の5つの判断軸

LLMO対策会社を選ぶ際、どのような基準で比較すればよいのでしょうか。ここでは、失敗しないための5つの判断軸を解説します。

SEOとLLMO両方の知見と実績があるか

LLMO対策はSEO対策を基盤としています。ミツエーリンクスの調査によると、AI Overviewで表示されるサイトの多くは、SEOでも検索上位に表示されているサイトでした。つまり、LLMOで成果を出すには、まずSEOの土台がしっかりしている必要があるのです。

一方で、SEOだけでは不十分です。Googleの検索品質評価ガイドラインで示されている「E-E-A-T(経験・専門性・権威性・信頼性)」を高める取り組みは、LLMO対策においても重要な要素となっています。

比較の際には、以下の点を確認しましょう。

• SEO対策での具体的な成功事例(順位向上だけでなく、流入増や成約増につながった事例があるか)
• LLMO対策固有の施策提案ができるか(構造化データ実装、エンティティ対策、AIへのフィードバックなど)
• 複数のAIプラットフォームへの対応実績(ChatGPT、Gemini、Perplexity、AI Overviewsなど)

生成AI(LLM)の仕組みを理解しているか

LLMがどのように情報を学習し、回答を生成しているかを理解していなければ、効果的な対策は打てません。表面的な知識だけでなく、技術的な仕組みを理解した上で施策を提案できるかが重要です。

具体的には、以下のような点を質問してみるとよいでしょう。

「御社ではLLMの学習データやRAG (検索拡張生成)の仕組みについて、どのように理解されていますか?」 「ナレッジカットオフの影響をどう考慮して施策を設計していますか?」

これらの質問に対して、具体的かつ論理的に回答できる会社は、LLMO対策の本質を理解していると判断できます。逆に、曖昧な回答しか返ってこない場合は、表面的な知識しか持っていない可能性があります。

施策の対応範囲と具体性

LLMO対策には、大きく分けて「外部対策」「内部対策」 「コンテンツ対策」の3つの領域があります。

対策領域	主な施策内容
外部対策	被リンク獲得、サイテーション強化、SNSでの発信、口コミ管理
内部対策	構造化データ実装、HTML構造最適化、ページ速度改善
コンテンツ対策	E-E-A-T強化、Q&A形式の最適化、独自データの発信

会社によって得意な領域は異なります。自社の課題がどの領域にあるのかを把握した上で、その課題を解決できる施策を具体的に提案してくれるかを確認しましょう。

注意すべきは、「llms.txtの導入」を強く推奨してくる会社です。2025年4月、Googleのジョン・ミューラー氏はReddit上で「llms.txtを焦って設置する必要はない」と発言しています。現時点では重要性が低いにもかかわらず、この施策を強く推す会社は、最新の動向をキャッチアップできていない可能性があります。

料金体系の透明性と費用対効果

LLMO対策の費用は会社によって大きく異なります。だからこそ、料金体系が明確で、何にどれだけの費用がかかるのかが透明であることが重要です。

確認すべきポイントは以下の通りです。

• 初期診断費、コンサルティング費、コンテンツ制作費、効果測定費などの内訳が明確か
• 月額料金や契約期間の条件が適切か
• 追加費用が発生する条件が明示されているか
• 成果報酬型の料金体系があるか(成果報酬型の場合、成果の定義が明確か)

LLMO対策は中長期的な取り組みが必要なため、短期間での劇的な効果を約束する会社には注意が必要です。現実的な期待値を示しつつ、投資対効果の観点から提案してくれる会社を選びましょう。

最新動向へのキャッチアップ体制

生成AIの分野は、数か月単位で大きな変化が起こります。2025年8月にリリースされたGPT-5では、ハルシネーション (AIが事実と異なる情報を生成すること)が大幅に減少したと発表されました。このような変化に対応できなければ、効果的なLLMO対策は難しくなります。

会社を比較する際には、最新のAI動向についての見解を聞いてみるのが有効です。「GPT-5のリリースによって、LLMO対策にどのような影響があると考えていますか?」 「Google AI Overviewsの最新のアップデートについて、どう対応されていますか?」といった質問への回答から、その会社の情報キャッチアップ体制を見極められます。

LLMO対策ツールを比較する際の3つの視点

LLMO対策は、専門会社への外注だけでなく、ツールを活用して自社で取り組む方法もあります。ここでは、LLMO対策ツールを比較する際の視点を解説します。

ツールの種類と用途を理解する

LLMO対策ツールは、大きく3つのカテゴリーに分類できます。

1つ目は「分析・モニタリング系」です。自社ブランドがAIにどの程度言及されているか、競合と比較してどのようなポジションにいるかを可視化するツールです。代表的なものとしては、Ahrefsの「ブランドレーダー」機能があります。ChatGPT、Gemini、AI Overviews、Perplexity、 Copilotといった主要なAIプラットフォームでの言及数をリアルタイムで確認できます。

2つ目は「構造化・技術支援系」です。AIが情報を正確に理解できるよう、サイトの技術的な基盤を整備するためのツールです。WordPressを利用している場合は、構造化データを実装するプラグインなどがこれに該当します。

3つ目は「コンテンツ制作・最適化系」です。AIに引用されやすいコンテンツを効率的に作成するためのツールです。Surfer SEOなどが代表例で、競合上位サイトの分析に基づいた最適な文字数や見出し構成を提案してくれます。

自社の課題がどの領域にあるのかを明確にした上で、適切なツールを選択しましょう。

無料ツールと有料ツールの使い分け

LLMO対策ツールには、無料で利用できるものと有料のものがあります。予算が限られている場合は、まず無料ツールで現状を把握し、必要に応じて有料ツールを導入するアプローチが現実的です。

無料ツールとしては、Google Rich Results Test (構造化データの検証)やLLMO対策チェックサイト(サイト診断)などがあります。これらを活用することで、基本的なLLMO対策の方向性は見えてきます。

一方、より詳細な分析や継続的なモニタリングを行いたい場合は、有料ツールの導入を検討しましょう。Ahrefsは月額21,890円から、Surfer SEOは月額約1万円程度から利用できます。費用対効果を考慮しながら、自社に必要な機能を持つツールを選択することが大切です。

日本語対応と国内実績の確認

LLMO対策ツールの多くは海外製であり、日本語への対応状況はツールによって異なります。日本語コンテンツの分析精度や、日本市場特有のAI検索動向への対応は、ツール選びの重要なポイントです。

また、日本国内での導入実績があるかどうかも確認しましょう。海外で評価が高いツールでも、日本語での運用に課題がある場合があります。可能であれば、無料トライアル期間を活用して、実際に自社のサイトで動作確認を行うことをおすすめします。

効果測定の観点から比較する方法

LLMO対策の成果をどのように測定するかは、会社やツールを比較する上で重要な視点です。効果測定の仕組みが整っていない会社やツールでは、投資対効果の判断ができません。

LLMO対策で見るべきKPIとは

LLMO対策の効果測定には、従来のSEOとは異なる指標が必要です。主なKPIとしては、以下の3つが挙げられます。

1. AI回答文への登場回数: ChatGPTやGemini、AI Overviewsなどで、自社ブランドや自社サイトがどの程度言及・引用されているかを測定します。Ahrefsのブランドレーダー機能などを活用することで、定量的に把握できます。

2. AI経由のセッション数: ChatGPTやPerplexityなどのAIプラットフォームから自社サイトへの流入数を測定します。Google Analyticsの参照元データを確認することで、AI経由のトラフィックを把握できます。

3. 指名検索数: 自社ブランド名での検索数の推移を測定します。AIに言及されることで、ブランド認知が向上し、指名検索が増加する効果が期待できます。

会社やツールを比較する際には、これらのKPIをどのように測定し、レポートしてくれるのかを確認しましょう。

効果測定ツールの比較ポイント

LLMO対策の効果測定に使えるツールはまだ限られていますが、いくつかの選択肢があります。比較の際には、以下の点を確認しましょう。

対応しているAIプラットフォームの数: ChatGPTだけでなく、Gemini、Perplexity、 AI Overviewsなど、複数のプラットフォームに対応しているかどうかは重要です。ユーザーが使うAIは一つではないため、複数のプラットフォームでの露出状況を把握できるツールが望ましいでしょう。

競合比較機能の有無: 自社だけでなく、競合他社のAI露出状況も把握できると、相対的なポジションを理解しやすくなります。競合がAIに言及されているトピックを特定し、自社が対応すべきコンテンツギャップを発見できるツールは有用です。

レポート機能の充実度:定期的なレポート作成が自動化されているか、データのエクスポート機能があるかなども、継続的な運用を考えると重要なポイントです。

LLMO対策会社に依頼するメリットと注意点

LLMO対策を外部に依頼するか、自社で取り組むかは、リソースや専門性によって判断が分かれます。ここでは、会社に依頼する場合のメリットと注意点を整理します。

専門会社に依頼する3つのメリット

1. 専門知識とノウハウを活用できる: LLMO対策は、SEO、AI技術、コンテンツ戦略など、複合的な知識が求められます。専門会社は複数のクライアントを支援した経験から得たノウハウを持っており、自社だけでは気づかない課題や解決策を提示してくれます。

2. 社内リソースを本業に集中できる: LLMO対策には、戦略立案、施策実行、効果測定といった一連のプロセスが必要です。これらを外部に任せることで、社内のリソースを本業に集中させられます。

3. 最新動向への対応が期待できる: 生成AIの分野は変化が激しく、最新の動向をキャッチアップし続けることは容易ではありません。専門会社は業界動向を常に追っているため、最新の施策を提案してもらえます。

依頼する際に避けるべき会社の特徴

一方で、LLMO対策を謳いながら、実態が伴わない会社も存在します。以下のような特徴を持つ会社には注意が必要です。

特に、「必ず成果が出る」「短期間で効果が出る」といった断定的な表現を使う会社には要注意です。LLMO対策は中長期的な取り組みであり、AIのアルゴリズムに左右される部分も大きいため、確実な成果を約束することは本来できません。

比較から依頼までの具体的な進め方

実際にLLMO対策会社を比較検討し、依頼するまでの流れを解説します。

ステップ1: 自社の目的と課題を明確にする

まずは、LLMO対策で何を達成したいのかを明確にしましょう。「AI検索で自社を正しく認識してもらいたい」 「自社サイトへの流入を増やしたい」「競合に先んじてAI対策を進めたい」など、目的によって適切な会社は異なります。

同時に、自社の現状の課題も整理しておきましょう。「そもそもSEOの順位が低い」 「コンテンツの質に課題がある」「技術的な実装ができていない」など、課題によって必要な施策は変わってきます。

ステップ2: 予算と期間を設定する

LLMO対策にどの程度の予算をかけられるのか、どのくらいの期間で成果を求めるのかを決めておきましょう。

一般的な目安としては、初期費用が10万~50万円、月額費用が15万~50万円程度です。ただし、診断のみを依頼するのか、コンサルティングまで含めるのか、コンテンツ制作も依頼するのかによって、費用は大きく変わります。

期間については、LLMO対策の効果が安定して出るまでに3~6か月程度かかることを念頭に置いておきましょう。最低でも半年以上の継続を前提に検討することをおすすめします。

ステップ3: 候補となる会社をピックアップする

目的と予算が決まったら、候補となる会社を3~5社程度ピックアップしましょう。検索や業界メディア、知人からの紹介などを通じて、LLMO対策を提供している会社を探します。

この段階では、各社のWebサイトを確認し、サービス内容や料金、実績などの情報を収集します。特に、自社と同じ業種での対応実績があるかどうかは重要なポイントです。

ステップ4: 無料診断やヒアリングを依頼する

多くのLLMO対策会社は、無料の診断サービスやヒアリングを提供しています。これを活用して、各社の提案内容や対応姿勢を比較しましょう。

無料診断の際には、以下の点を確認することをおすすめします。

• 診断内容の具体性(汎用的な内容ではなく、自社サイトに即した分析がされているか)
• 課題の指摘と解決策の提案(問題点だけでなく、具体的な改善策が示されているか)
• 担当者の知識と対応 (質問に対して的確に回答できるか、コミュニケーションが円滑か)

ステップ5: 見積もりを比較して決定する

各社から見積もりを取得し、比較検討します。単純な金額だけでなく、その金額に含まれるサービス内容、契約期間、追加費用の有無などを総合的に判断しましょう。

最終的な決定の際には、価格だけでなく、「この会社と一緒に仕事をしたいと思えるか」という観点も重要です。LLMO対策は中長期的な取り組みになるため、コミュニケーションが円滑で、信頼できるパートナーを選ぶことが成功の鍵となります。

LLMO対策の比較に関するよくある質問

LLMO対策とAIO対策、GEO対策の違いは?

これらの用語は似ていますが、厳密には若干のニュアンスの違いがあります。LLMO (Large Language Model Optimization) は大規模言語モデルへの最適化、AIO (AI Optimization) はAI全般への最適化、GEO (Generative Engine Optimization)は生成AIエンジンへの最適化を指します。

ただし、実務上は大きな違いはなく、「生成AI検索に最適化する」という目的は共通しています。会社によって使用する用語は異なりますが、提供しているサービス内容はほぼ同じと考えてよいでしょう。

LLMO対策は中小企業でも必要?

中小企業こそLLMO対策の恩恵を受けやすいと言えます。従来のSEOでは、大企業のドメインパワーに太刀打ちしにくい面がありました。しかし、AI検索では「情報の正確性」や「専門性」が重視されるため、特定の領域で専門性を持つ中小企業にとってチャンスが広がっています。

特に、地域密着型のビジネスを展開している中小企業は、ローカルな情報提供においてAIに引用される可能性があります。まずは自社の専門領域で、AIに信頼される情報源となることを目指しましょう。

LLMO対策の効果が出るまでどのくらいかかる?

一般的には3~6か月程度と言われています。ただし、これはあくまで目安であり、業界の競争状況や自社サイトの現状、実施する施策の内容によって変わってきます。

また、AI Overviewsへの露出を目指すか、ChatGPTなどのスタンドアロンAIへの露出を目指すかによっても、成果が出るまでの期間は異なります。AI Overviewsは比較的短期間で変化が見られることもありますが、ChatGPTなどはナレッジカットオフの影響もあり、成果が見えるまでに時間がかかる場合があります。

SEO対策をしていればLLMO対策は不要?

SEO対策はLLMO対策の土台となりますが、それだけでは不十分です。メディアグロースの調査によると、AI Overviewで引用されるサイトの約76%はSEOの上位10位以内のページですが、逆に言えば24%は上位10位以外からも引用されています。

SEOで上位表示されていても、AIに引用されやすい形でコンテンツが整備されていなければ、LLMO対策としては不十分です。構造化データの実装やE-E-A-Tの強化など、LLMO固有の施策も並行して行う必要があります。

ローカルビジネスのLLMO対策なら株式会社トリニアスにご相談ください

本記事では、LLMO対策会社やツールを比較する際の判断軸と具体的な進め方を解説してきました。LLMO対策は新しい領域であるからこそ、比較検討の段階から慎重に進めることが成功への近道です。

特に、店舗や地域密着型のビジネスを展開している方は、LLMO対策と並行してMEO(Googleマップ最適化)対策も重要になってきます。AI検索が普及しても、「近くの○○」といったローカル検索のニーズはなくなりません。むしろ、AI Overviewsでも Googleマップの情報が表示されるケースが増えており、MEO対策とLLMO対策を組み合わせることで、相乗効果が期待できます。

マケスクを運営する株式会社トリニアスは、2017年からMEO対策サービス「MEO prime」を提供し、累計5,000社以上の地域ビジネスを支援してきました。上位表示達成率は96.2%を誇り、歯科・クリニック、飲食店、美容サロン、整体院など、幅広い業種で成果を上げています。

AI検索時代においても、地域ビジネスの集客基盤となるのはGoogleビジネスプロフィールの最適化です。「LLMO対策を始める前に、まずはMEO対策から見直したい」 「AI時代に対応した総合的な集客戦略を相談したい」という方は、ぜひトリニアスにお問い合わせください。

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