学習塾のLLMO対策｜ChatGPTに推薦される塾になるマーケティング手法

「○○市でおすすめの学習塾を教えて」

ChatGPTやGoogleのAI検索にこう質問したとき、あなたの塾は候補として挙がっているでしょうか。

NTTドコモ モバイル社会研究所の調査によると、中学生の生成AI利用率は2024年から2025年にかけて倍増し、保護者の利用率を上回る状況になっています。LINEリサーチの調査でも10代の現在利用率が6割弱に達しており、AIで情報を調べる習慣が急速に広がっています。

この変化は学習塾の集客に大きな影響を与えます。従来のSEO対策だけでは、AIが生成する回答に自塾の情報が引用されず、保護者や生徒の選択肢に入れなくなる可能性があるからです。

そこで注目されているのがLLMO (Large Language Model Optimization)という概念。本記事では、学習塾経営者やWeb担当者の方に向けて、LLMOの基本から具体的な施策まで解説します。

LLMOとは? 学習塾が知っておくべきAI検索最適化の基本

LLMOとは「Large Language Model Optimization」の略で、日本語では「大規模言語モデル最適化」と訳されます。ChatGPT、Google Gemini、 Perplexityといった生成AIが回答を生成する際に、自社の情報を参照・引用してもらうための最適化施策を指します。

従来のSEOがGoogleの検索結果で上位表示を目指すものだったのに対し、LLMOはAIの回答内で自塾の情報が紹介されることを目指します。

SEOとLLMOの違い

SEOでは「キーワードの出現頻度」や「被リンク数」が重視されてきました。一方でLLMOでは「情報の正確性」「文脈の明確さ」 「引用しやすい構造」が重要になります。AIは単にキーワードを拾うのではなく、文章の意味を理解して回答を生成するため、読み手にとってわかりやすい情報設計が求められるのです。

ただし、SEOとLLMOは二者択一ではありません。Googleの検索結果上部に表示されるAI Overview (AIによる概要)では、SEOで上位表示されているコンテンツが引用されやすい傾向があります。両者を並行して取り組むことで相乗効果が期待できます。

なぜ今、学習塾にLLMOが必要なのか

学習塾にLLMOが必要な理由は、保護者と生徒の情報収集方法が変化しているからです。

2024年8月、GoogleのAI Overviewが日本で正式にスタートしました。Ahrefsの調査によると、AI Overviewは検索ボリュームベースで全Google検索の12.8%以上で表示されています。Google公式の発表ではAI Overviewsの月間ユーザー数は15億人以上に達しており、「○○市 学習塾 おすすめ」といった検索でもAIの回答が目に入る機会が増えています。

高校生の生成AI認知率は77%と最も高く(NTTドコモ モバイル社会研究所2025年調査)、受験を控えた生徒が塾の情報をAIに質問することは、もはや珍しいことではなくなっています。

学習塾がLLMO対策で得られるメリット

LLMO対策に取り組むことで、学習塾は従来のWeb集客とは異なる価値を得ることができます。

AIの回答で「第一想起」を獲得できる

保護者が「○○市で中学生におすすめの塾は?」とAIに質問したとき、最初に名前が挙がる塾は強い印象を残します。AIの回答は具体的で推薦的なニュアンスを含むため、信頼感の獲得につながりやすい特徴があります。

具体的なニーズを持つ見込み客にリーチできる

AIへの質問は、従来の検索キーワードよりも詳細で具体的な傾向があります。「英語が苦手な中学2年生が通いやすい個別指導塾」といった明確なニーズを持った検索に対して自塾の情報が引用されれば、入塾確度の高い問い合わせにつながる可能性が高まります。

競合が少ない今だからこそ差別化できる

2025年現在、LLMO対策を本格的に実施している学習塾はまだ少数です。AIにとって引用先の選択肢が限られている現状では、質の高いコンテンツを提供することで自塾の情報が優先的に参照される可能性が高まります。

学習塾のLLMO施策 | AIに選ばれるコンテンツの作り方

LLMO対策の核心は「AIが理解しやすく、引用したくなる情報を提供すること」にあります。学習塾という業種特有の情報の出し方を意識した具体的な施策を見ていきましょう。

学年・科目ごとの指導事例を充実させる

AIが回答を生成する際、具体的な事例は引用されやすい傾向にあります。「中学3年生の英語」「小学6年生の算数」など、学年と科目を明確にした指導事例をWebサイトに掲載しましょう。

たとえば「中学2年生で数学が苦手だったAさんは、当塾の個別指導で基礎から復習し、3ヶ月後の定期テストで30点アップしました」といった具体的なストーリーは、保護者の悩みに直接応える情報としてAIに認識されやすくなります。事例を書く際は生徒の状況→ 取り組み内容→結果という流れを明確にすることがポイントです。

合格実績をデータで示す

学習塾を選ぶ際、保護者が最も重視する要素の一つが合格実績です。「○○高校 △名合格」といった数値データは、AIにとっても引用しやすい客観的な情報となります。地域内での合格率や偏差値帯ごとの実績など、多角的なデータを提供することで情報の厚みが増します。

実績データは最新のものを維持することが重要です。毎年の合格発表後には速やかに情報を更新する体制を整えましょう。

学習相談の事例を記事化する

日々の学習相談で保護者や生徒から寄せられる質問は、コンテンツの宝庫です。「定期テスト前の効果的な勉強法」 「部活と塾の両立方法」といった相談内容を、Q&A形式や記事形式でWebサイトに掲載しましょう。

AIは「よくある質問とその回答」という形式を好んで引用します。保護者や生徒がAIに質問する内容と、塾に寄せられる相談内容は重複することが多いため、実際の相談をベースにしたコンテンツはAIの回答に採用されやすいのです。

入試制度や学習用語をわかりやすく解説する

「内申点の計算方法」 「推薦入試と一般入試の違い」など、教育制度に関する解説コンテンツは、AIの回答において権威性のある情報源として引用される可能性があります。

特に地域ごとに異なる入試制度は、全国一律の情報サイトではカバーしきれない部分があります。地域密着型の学習塾だからこそ提供できるローカルな入試情報を詳しく解説することで、地域内での情報源としての地位を確立できます。

入塾手続きの流れを公開する

AIが正確な情報を回答できるよう、入塾までの流れを明確に公開しましょう。問い合わせ方法、体験授業の有無、必要書類、初期費用の目安など、保護者が知りたい情報を網羅することが大切です。この種の実務的な情報がWebサイトに明記されていないと、AIは曖昧な返答しかできません。

保護者の声と成功事例を掲載する

実際に通塾している保護者や生徒の声は、AIにとっても第三者評価として重視される情報です。どんな課題があってどう改善したのかというストーリーがあると、AIも引用しやすくなります。ただし、クチコミや体験談は誇張せず、事実に基づいた内容を掲載することが大前提です。

技術面でのLLMO対策 | AIに正しく情報を伝える設定

良質なコンテンツを作成しても、AIが正しく情報を読み取れなければ効果は半減します。技術的な対策も押さえておきましょう。

構造化データの実装

構造化データとは、Webページの情報をAIや検索エンジンが理解しやすい形式で記述する仕組みです。「この部分は塾の名前」「この部分はFAQ」といったタグ付けを行います。

学習塾のWebサイトで実装すべき構造化データは、Local Business(塾の基本情報)、FAQPage(よくある質問と回答)、Review (クチコミや評価)などです。WordPressを使用している場合は、プラグインで比較的簡単に設定できます。

情報の一貫性を保つ (NAP統一)

NAP (Name Address Phone)とは、塾の名称、住所、電話番号のことです。自社サイト、Googleビジネスプロフィール、ポータルサイト、SNSなど、Web上のあらゆる場所で表記が統一されているかが重要です。

自社サイトでは「○○学習塾」と記載しているのに、ポータルサイトでは「○○塾」となっていると、AIは同一の塾と認識できない可能性があります。定期的に表記の揺れや古い情報がないかチェックしましょう。

サイト構造の最適化

理想的なサイト構造は、トップページから2~3クリック以内で全ての重要ページにアクセスできる状態です。パンくずリストを設置し、関連ページ同士をリンクで結ぶことで、情報の関連性をAIに示すことができます。

LLMO対策の効果測定方法

LLMO対策を実施したら、その効果を測定する必要があります。

各種AIでの表示確認

最も直接的な方法は、実際にAIに質問して回答を確認することです。ChatGPT、Google Gemini、 Perplexityなど、複数のAIサービスで「○○市でおすすめの学習塾は?」といった質問を定期的に行い、自塾の名前が出ているか、情報が正確かをチェックしましょう。

Google AI Overviewでの確認

Googleで「○○市 学習塾 おすすめ」などと検索した際に表示されるAI Overviewで、自塾の情報が引用されているかを確認します。Ahrefsの調査によると、従来の検索結果で1位にランクインしている場合、AI Overviewで引用される可能性は約25%とされています。

AIからの流入分析

Google Analyticsなどを使用すると、ChatGPTやPerplexityからの流入を確認できます。現時点では流入数は少なくても、傾向として増加しているかをチェックしましょう。

LLMO対策の注意点

過度なキーワード詰め込みを避ける

AIは文章の自然さも評価するため、不自然なキーワードの繰り返しは逆効果です。自然な文章の中で必要な情報を伝えることを心がけましょう。

情報の正確性を最優先にする

教育に関する情報は正確性が何よりも重要です。事実と異なる情報を掲載すると、AIからも「信頼性の低い情報源」として評価されるリスクがあります。公式情報への出典リンクを設けるなど、情報の根拠を明示しましょう。

短期的な成果を求めすぎない

LLMO対策の効果が表れるまでには3~6ヶ月程度かかります。質の高い情報を継続的に発信する姿勢が重要です。

LLMOとSEO・MEOの連携で集客効果を最大化

LLMO対策は単独で行うものではなく、SEOやMEOと組み合わせることで相乗効果が生まれます。

Googleの検索結果で上位表示されているコンテンツは、AI Overviewでも引用されやすい傾向があります。E-E-A-T(経験・専門性・権威性・信頼性)の向上は、SEOとLLMOの両方に有効です。

また、Googleビジネスプロフィールの情報は、AIがローカルビジネスの情報を収集する際の重要な情報源となります。クチコミの内容はAIが塾の評判を判断する材料になるため、良質なクチコミを集めることはMEO対策としてもLLMO対策としても有効です。

学習塾のLLMO対策は株式会社トリニアスにご相談ください

ここまで学習塾のLLMO対策について解説してきましたが、「何から始めればいいかわからない」という方も多いのではないでしょうか。

マケスクを運営する株式会社トリニアスは、2017年からMEO対策サービス「MEO prime」を提供し、累計5,000社以上の導入実績を持つデジタルマーケティングの専門企業です。学習塾を含む多様な業種のローカルビジネスの集客支援を行ってきた経験から、AI検索時代に対応した総合的なWeb集客戦略をご提案できます。

トリニアスの強みは、MEO、SEO、SNS、ホームページ制作など、Web集客に必要な施策をワンストップで提供できる点にあります。LLMOはこれらの施策と連携することで効果を最大化できるため、総合的な視点からのサポートが可能です。

「自塾がAIでどのように表示されているか知りたい」 「LLMO対策を含めた集客戦略を相談したい」という方は、お気軽にお問い合わせください。

学習塾のLLMOについてよくある質問

Q. LLMOとSEOはどちらを優先すべきですか?

両方を並行して進めることをおすすめします。SEOで上位表示されているコンテンツはAIにも引用されやすく、両者は相互に補完し合う関係にあります。現時点ではSEOからの流入の方が圧倒的に多いため、SEOの基盤を固めつつLLMOにも対応していく戦略が現実的でしょう。

Q. 小規模な塾でも効果はありますか?

効果は期待できます。地域密着型の小規模塾は、特定エリアにおける専門性をアピールしやすいという強みがあります。「○○市の△△中学校に強い」といった地域特化の情報は、AIにとっても貴重な情報源となります。

Q. 効果はどのくらいで現れますか?

一般的に3~6ヶ月程度の期間が目安です。コンテンツを公開してからAIが情報を学習するまでに時間がかかります。継続的な取り組みが重要です。

Q. 技術的な知識がなくても対策できますか?

コンテンツ面の対策(事例の掲載、FAQ作成など)は技術的な知識がなくても取り組めます。一方、構造化データの実装などは専門知識が必要です。自社で対応が難しい部分は専門業者への相談をおすすめします。

まとめ | AI検索時代に選ばれる学習塾になるために

本記事では、学習塾におけるLLMO対策について解説しました。

生成AIの普及により、保護者や生徒の情報収集方法は確実に変化しています。中学生の生成AI利用率が1年で倍増し、高校生の認知率は77%に達している現状を考えると、学習塾がLLMO対策に取り組む意義は大きいといえます。

LLMO対策の基本は、AIが理解しやすく引用したくなる情報を提供することです。学年・科目ごとの指導事例、具体的な合格実績、よくある質問への回答、入塾手続きの流れなど、保護者が知りたい情報を明確に発信することが出発点となります。技術面では構造化データの実装やNAP情報の統一が有効であり、SEOやMEOとの連携で相乗効果を発揮します。

AI検索はまだ発展途上にあり、今から対策を始めることで先行者利益を得られる可能性があります。従来のWeb集客施策を継続しつつ、LLMOも視野に入れた総合的な戦略で、競合との差別化を図っていきましょう。