英会話スクールのLLMO対策｜AI検索時代の生徒獲得マーケティング

「ChatGPTで英会話スクールを探したら、うちの教室が全く出てこない…」

そんな危機感を抱いている英会話スクール経営者の方は、決して少なくないはずです。2025年2月時点でChatGPTの週間アクティブユーザー数は世界で4億人を突破し、日本国内でも約600万人が利用しています (ロイター報道)。さらにGoogleのAI Overview (AIによる概要)は、すでに月間15億人以上のユーザーに利用されている状況です。

この数字が意味することは明確でしょう。従来のSEO対策やMEO対策だけでは、生徒になりうる見込み客の「検索行動」をカバーしきれなくなっているということです。

本記事では、英会話スクールがAI検索時代を勝ち抜くための新しい集客戦略 「LLMO (Large Language Model Optimization)」について、その本質から具体的な実践方法まで詳しく解説します。AIに「おすすめの英会話スクール」として紹介されるための施策を、今日から始めてみませんか。

LLMOとは何か | 英会話スクールの集客を変えるAI最適化

LLMO (Large Language Model Optimization)とは、ChatGPTやGemini、Perplexityといった生成AIの回答に、自社の情報を引用・参照してもらうための最適化施策を指します。日本語では「大規模言語モデル最適化」と訳されますが、簡潔に言えば「生成AI版のSEO」と理解するのが分かりやすいでしょう。

従来のSEOがGoogleの検索結果で上位表示を目指すものであったのに対し、LLMOはAIが生成する回答の中に自社情報を登場させることを目的としています。

なぜ英会話スクールにLLMOが必要なのか

英会話スクールを探すユーザーの行動が、ここ数年で大きく変化しています。以前であれば「渋谷 英会話スクール おすすめ」とGoogleで検索し、複数のWebサイトを比較検討するのが一般的でした。しかし現在は、ChatGPTに「渋谷駅周辺で社会人向けのおすすめ英会話スクールを教えて」と質問し、AIが提示した回答をそのまま参考にするユーザーが増えています。

野村総合研究所の調査によると、2024年9月時点で日本人の約20%がChatGPTを利用した経験があり、利用者の約89%が「今後も継続して利用したい」と回答しています (NRIレポート)。この傾向は今後さらに加速することが予想され、AIの回答に自社が登場するかどうかが、集客に直結する重要な要素となりつつあります。

SEO MEOとLLMOの違いを理解する

英会話スクールの集客において、SEO(検索エンジン最適化)とMEO (マップエンジン最適化)は引き続き重要な施策です。しかしLLMOは、これらとは異なる評価軸で最適化を行う必要があります。

項目	SEO	MEO	LLMO
最適化対象	検索エンジン	Googleマップ	生成AI
目標	検索順位の上位表示	マップ検索での上位表示	AIの回答に引用される
重視される要素	キーワード・被リンク	口コミ・距離・関連性	信頼性・網羅性・構造

重要なのは、LLMOはSEOやMEOと対立するものではなく、相互補完の関係にあるという点です。SEOでしっかりと基盤を固めているスクールほど、LLMOでも成果が出やすい傾向があります。なぜならAIも情報源としてWeb上のコンテンツを参照しており、質の高いSEOコンテンツはAIにとっても「信頼できる情報源」として認識されやすいためです。

英会話スクールを取り巻くAI検索の現状

生成AIの普及によって、英会話スクール業界の集客環境は急速に変化しています。特に2024年から2025年にかけて、AI検索を取り巻く状況は大きな転換期を迎えました。

ゼロクリック検索の増加がもたらす影響

AIが検索結果の上部で回答を提示することで、ユーザーがWebサイトをクリックせずに情報収集を完結させる「ゼロクリック検索」が急増しています。米国の調査では、検索クエリの約50%以上がゼロクリック検索になっているとの報告もあり、この傾向はAI機能の拡充とともにさらに加速すると予測されています。

英会話スクールにとってこの変化は見過ごせません。「英会話スクール 選び方」といった情報収集型のキーワードでは、AIが詳細な回答を生成してしまうため、従来のようにコンテンツマーケティングでユーザーを自社サイトに誘導する手法が通用しにくくなっているのです。

生成AI英会話アプリの台頭という新たな競合

英会話スクール業界がLLMO対策を急ぐべきもうひとつの理由があります。それは生成AI英会話アプリの台頭です。ChatGPTの音声機能やスピークバディ、ELSAといったAI英会話アプリが急速に普及し、「英会話スクールに通わなくてもAIで十分」という声が増えています。

日本経済新聞の報道によると、生成AIを活用した英会話アプリは24時間いつでも利用可能で、しかも低コストという点でユーザーの支持を集めています。ユーザーが「おすすめの英会話スクール」とAIに質問した際、AIが「スクールに通わなくてもAI英会話アプリで十分ですよ」と回答してしまえば、そもそもスクールの比較検討すら始まりません。

だからこそ英会話スクールは、AIに対して「人間の講師から学ぶ価値」を正しく伝える必要があります。対面でのコミュニケーション能力の向上、モチベーション管理、文化的なニュアンスの習得といった、AIアプリでは代替できない価値を明確に発信し、それがAIの回答に反映されるようLLMO対策を進めることが求められます。

英会話スクールのLLMO対策 | 5つの重要施策

ここからは、英会話スクールが実践すべきLLMO対策の具体的な施策を解説します。いずれも特別な技術知識がなくても取り組める内容ですので、できるところから始めてみてください。

施策1:E-E-A-Tを意識したコンテンツ設計

生成AIが情報を参照する際、最も重視するのがE-E-A-T(経験・専門性・権威性・信頼性)です。GoogleのSEO評価基準として知られるこの概念は、LLMOにおいても同様に重要視されています。

英会話スクールであれば、講師の経歴やTESOL・CELTA等の資格情報、指導実績、生徒の成果事例といった情報を、Webサイト上で明確に発信することが求められます。「当スクールの講師は全員ネイティブです」という曖昧な表現ではなく、「講師のJohn Smithは英国出身でTESOL資格を保有し、日本での英語指導歴15年、累計3,000名以上の生徒を担当」といった具体的な情報を記載しましょう。

また、スクールとしての独自の見解や方法論を発信することも効果的です。「英会話上達のコツ」といった一般的な情報ではなく、自社の指導経験から得られた知見を具体的に言語化することで、AIにとっての「一次情報」として認識されやすくなります。

施策2:FAQ形式による情報の構造化

生成AIはQ&A形式の情報を好んで参照する傾向があります。ユーザーの質問に対して回答を生成するという仕組み上、「質問と回答」がセットになった情報は非常に取り扱いやすいのです。

英会話スクールのWebサイトには、見込み客が抱きやすい疑問に対するFAQページを充実させましょう。

これらのFAQは、構造化データ (FAQスキーマ)としてマークアップすることで、AIによる情報取得をさらに促進できます。技術的な実装が難しい場合は、WordPressのプラグインやWeb制作会社に相談してみてください。

施策3: サイテーション (言及)の獲得

AIは複数の情報源で言及されているスクールを「信頼できる存在」として認識する傾向があります。自社のWebサイトだけでなく、外部のメディアやプラットフォームでスクール名が言及される機会を増やすことが重要です。

具体的には、英会話スクールのポータルサイトへの掲載、地域情報サイトでの紹介、プレスリリースの配信、業界メディアへの寄稿といった施策が考えられます。特に重要なのは、スクール名や所在地、電話番号といったNAP情報 (Name, Address, Phone)を各媒体で統一することです。表記のゆれがあるとAIが同一のスクールとして認識しにくくなるため注意が必要です。

施策4: 口コミ・レビューの戦略的な活用

生成AIは口コミやレビューの情報も参照しています。Googleビジネスプロフィールの口コミはもちろん、各種レビューサイトでの評価もAIの回答に影響を与える可能性があります。

重要なのは単に口コミの数を増やすことではなく、質の高い口コミを増やすことです。「良かったです」という一言ではなく、「仕事で使うビジネス英語を学びたくて入会しました。週2回のレッスンを6ヶ月続けた結果、海外クライアントとの会議で自信を持って発言できるようになりました」といった具体的なエピソードを含む口コミは、AIにとっても有用な情報として認識されます。

生徒に口コミをお願いする際は、どのような点が良かったか、どんな成果が得られたかを具体的に書いてもらえるよう、ガイドラインを用意しておくことをおすすめします。

施策5:ローカル情報の明確な発信

「渋谷でおすすめの英会話スクールは?」 「新宿駅から通いやすい英会話教室を教えて」といった地域に紐づいた質問に対し、AIが自社スクールを回答できるよう、ローカル情報を明確に発信することが重要です。

所在地、最寄り駅からのアクセス方法、周辺の目印、駐車場の有無といった情報を、Webサイト上で分かりやすく記載しましょう。また「新宿区の社会人向け英会話スクール」 「品川駅徒歩3分のビジネス英会話教室」といったように、地域名とスクールの特徴を組み合わせたフレーズを意識的に使用することで、AIが地域情報として認識しやすくなります。

AIに「選ばれる」 英会話スクールになるための差別化戦略

LLMOの技術的な対策に加えて、そもそもAIが「おすすめしたくなる」スクールになるための本質的な差別化も重要です。AIは膨大な情報を学習しているため、他と同じような特徴しかないスクールは埋もれてしまいます。

独自のメソッドや理念を言語化する

「ネイティブ講師によるマンツーマンレッスン」 「アットホームな雰囲気」といった表現は、多くの英会話スクールが使用しているため差別化になりません。AIの回答に登場するためには、自社だけの独自性を明確に打ち出す必要があります。

たとえば「シャドーイングに特化した指導法で3ヶ月でリスニング力を2倍にする」「金融業界出身の講師陣がビジネス現場で使える英語表現を指導」「発音矯正に音声学の知見を取り入れた独自カリキュラム」といったように、他スクールとの違いを具体的な言葉で表現しましょう。

この独自性は、Webサイトのトップページや「選ばれる理由」ページで明確に示すことはもちろん、ブログ記事やSNS発信でも一貫して伝え続けることが大切です。複数の情報源で同じ独自性が語られていれば、AIもそれを「このスクールの特徴」として認識しやすくなります。

数字と実績で信頼性を担保する

AIは具体的な数字やデータを好みます。「多くの生徒が上達しています」ではなく、「受講生のTOEICスコア平均上昇率は145点」 「入会後6ヶ月で英検合格者率87%」といった数値化された実績を提示しましょう。

創業年数、累計生徒数、講師の平均経験年数、レッスン継続率なども、スクールの信頼性を示す重要な指標です。これらの数字をWebサイト上で明確に開示することで、AIが「実績のある信頼できるスクール」として認識する可能性が高まります。

特定のニーズに深く応える専門性

「誰でも通えます」よりも「ITエンジニア向けの技術英語専門スクール」 「医療従事者のための医学英語コース」「海外赴任前の短期集中プログラム」といったように、特定のニーズに深く応える専門性を打ち出すことが効果的です。

AIは「○○向けの英会話スクール」という質問に対し、その分野に特化したスクールを回答する傾向があります。すべての人をターゲットにするのではなく、特定の層に刺さる専門性を磨くことで、AI検索での露出機会を増やすことができます。

LLMO対策の効果測定と継続的な改善

LLMO対策はSEOと同様に、継続的な取り組みが求められます。効果測定の方法と、改善のサイクルについて解説します。

AIでの表示状況を定期的にチェックする

まず取り組むべきは、主要な生成AIで自社スクールがどのように表示されているかの確認です。ChatGPT、Gemini、Perplexity、ClaudeといったAIに「○○駅周辺でおすすめの英会話スクールは?」 「○○(地域名)で社会人向けの英会話教室を教えて」といった質問を投げかけ、回答内容を記録しましょう。

定期的にチェックすることで、自社スクールが表示されるようになったのか、どのような文脈で言及されているのか、競合スクールと比較してどのような位置づけにあるのかを把握できます。

Google AI Overviewでの表示を確認する

Google検索のAI Overview (AIによる概要)にも注目が必要です。英会話スクールに関連するキーワードで検索した際に、AIによる概要が表示されるかどうか、表示される場合はどのような情報が掲載されているかをチェックしましょう。

AI OverviewはSEOとの連動性が高く、Googleの検索結果で上位表示されているページの情報が参照されやすい傾向にあります。LLMO対策とSEO対策を並行して進めることで、相乗効果が期待できます。

問い合わせ経路の把握

新規の問い合わせがあった際に「当スクールを何で知りましたか?」と確認する仕組みを設けましょう。選択肢に「ChatGPTなどのAI検索」を追加することで、LLMO対策の効果を間接的に測定できます。

「AIで検索して知った」という回答が増えてくれば、LLMO対策が効果を発揮している証拠となります。逆にAI経由の認知が少ない場合は、施策の見直しが必要かもしれません。

LLMO対策で陥りがちな3つの誤解

LLMO対策に取り組む前に、よくある誤解についても理解しておきましょう。間違った認識のまま進めると、時間と労力を無駄にしてしまう可能性があります。

誤解1:SEOをやめてLLMOに切り替えるべき

LLMOが重要だからといって、従来のSEOを軽視してはいけません。AIも情報源としてWeb上のコンテンツを参照しており、SEOで評価されているサイトはAIにとっても信頼できる情報源として認識されやすい傾向にあります。

また、AI検索の利用率はまだ全体の検索行動の一部に過ぎません。従来のGoogle検索経由での集客も依然として重要であり、SEO・MEO・LLMOの三位一体で取り組むことが理想的です。

誤解2:技術的な対策だけで効果が出る

構造化データの実装やllms.txtの設置といった技術的な施策は確かに効果がありますが、それだけでは不十分です。AIが参照したくなる質の高いコンテンツが存在することが大前提であり、技術的な対策はあくまでも補助的な役割に過ぎません。

技術的な施策に労力をかけすぎるよりも、まずはE-E-A-Tを意識したコンテンツの充実に注力することをおすすめします。

誤解3: すぐに効果が出る

LLMOは即効性のある施策ではありません。AIの学習データが更新されるタイミングや、情報の参照ロジックはブラックボックスの部分も多く、施策を実施してから効果が表れるまでに数ヶ月かかることもあります。

焦らずに継続的な取り組みを続けることが大切です。SEOと同様に、地道な努力の積み重ねが成果につながります。

今すぐ始められるLLMO対策チェックリスト

最後に、英会話スクールが今日から取り組めるLLMO対策をチェックリスト形式でまとめます。できている項目にはチェックを入れ、まだの項目から優先的に着手してみてください。

AI時代の集客戦略は株式会社トリニアスにご相談ください

本記事では、英会話スクールにおけるLLMO対策の重要性と具体的な施策について解説しました。AI検索の普及は今後さらに加速することが予想され、早期に対策を始めたスクールが先行者利益を得られる可能性が高まっています。

しかしLLMO対策は、SEOやMEOとの連携が不可欠であり、単独で進めるには専門的な知識が求められる領域でもあります。

株式会社トリニアスが運営するMEO primeは、2017年のサービス開始以来、累計5,000社以上の導入実績と96.2%の上位表示達成率を誇るMEO対策サービスです。英会話スクールをはじめとする来店型ビジネスの集客支援において豊富なノウハウを蓄積しており、MEO対策を起点としたLLMO時代の総合的な集客戦略をご提案いたします。

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