外壁塗装のLLMO対策とは？高額サービスで選ばれるAI戦略

「ChatGPTで外壁塗装業者を探す人が増えている」という話を耳にしたことはありませんか。従来のSEO対策やMEO対策に加え、いま外壁塗装業界で注目を集めているのがLLMO (Large Language Model Optimization) という新しい集客手法です。

LINEリサーチの調査によると、生成AIの認知率は9割を超え、現在利用率は3割強に達しています。特に「調べもの・検索」目的での利用が約6割を占めており、外壁塗装を検討するユーザーがAIに「おすすめの塗装業者を教えて」と質問する機会は確実に増えています。

外壁塗装業界は地域密着型のビジネスモデルであり、顧客の比較検討期間が長いという特性があります。だからこそ、AIが回答を生成する際に「信頼できる情報源」として自社が参照されるかどうかが、今後の集客成果を大きく左右することになるでしょう。

本記事では、外壁塗装業者がLLMO対策に取り組むべき理由から、具体的な施策、そして実践時の注意点まで体系的に解説します。まだ競合が少ない今だからこそ、先行者利益を獲得するチャンスがあります。

LLMOとは? 外壁塗装業者が理解すべき基礎知識

LLMO対策の具体的な施策に入る前に、まずはLLMOの基本概念と、従来のSEOやMEOとの違いを明確にしておきましょう。

LLMOの定義とAI検索時代の背景

LLMOとは「Large Language Model Optimization」の略称で、ChatGPT、Google Gemini、Perplexityなどの大規模言語モデル(LLM)を活用したAIサービスにおいて、自社の情報がAIの回答に引用・参照されるよう最適化する施策を指します。

従来、ユーザーが外壁塗装業者を探す際は「外壁塗装 ○○市」などのキーワードでGoogle検索を行い、複数のサイトを閲覧して比較検討するのが一般的でした。しかし、生成AIの普及により、この行動パターンに変化が生じています。

たとえば「○○市でおすすめの外壁塗装業者を教えて」とChatGPTに質問すると、AIは学習データやWeb検索結果をもとに回答を生成します。このとき、AIが「信頼できる情報源」として参照するWebサイトになれるかどうかが、LLMO対策の核心といえます。

国際的な調査会社Gartnerは2024年に発表したレポートで、2026年までにユーザーの検索エンジン利用が25%減少するとの予測を示しました。代わりに生成AIや仮想エージェントの利用が増加するとされており、外壁塗装業界においてもこの流れは例外ではありません。

SEO MEOとLLMOの違い

SEO、MEO、LLMOはいずれもWeb集客の手法ですが、最適化の対象と目的が異なります。

項目	SEO	MEO	LLMO
最適化対象	検索エンジン (Google等)	Googleマップ	生成AI (ChatGPT等)
目的	検索結果での上位表示	マップ検索での上位表示	AI回答への引用・参照
評価基準	コンテンツ品質・被リンク等	口コミ・距離・関連性	情報の信頼性・構造化・網羅性

SEOが「検索順位」を重視するのに対し、LLMOは「引用されるかどうか」を重視する点が大きな違いです。AIは情報の信頼性や専門性を重視して情報源を選定するため、単にキーワードを詰め込んだだけのコンテンツでは効果が得られません。

ただし、LLMOはSEOやMEOと対立する概念ではありません。むしろ、SEOで評価されるサイトはLLMOでも評価されやすいという関係性があります。SEOの基盤がしっかりしていれば、LLMO対策の効果も出やすくなると考えてよいでしょう。

外壁塗装業界とLLMOの相性が良い3つの理由

外壁塗装業界は、実はLLMO対策と非常に相性が良い業種です。その理由を3つ挙げてみましょう。

第一に、施工工程が明確であることです。外壁塗装は「足場設置→高圧洗浄→下地処理→下塗り→中塗り→上塗り→養生撤去→足場解体」という標準的な工程があり、この流れを構造的に説明しやすい特性があります。AIは構造化された情報を理解しやすいため、工程説明が充実したサイトは参照されやすくなります。

第二に、顧客の悩みが言語化しやすいことです。「外壁のひび割れが気になる」「塗装が剥がれてきた」「費用の相場がわからない」など、外壁塗装を検討するユーザーの悩みは具体的で、AIへの質問形式に馴染みやすいものばかりです。

第三に、地域性が強いことです。外壁塗装は施工エリアが限定されるため、「○○市 外壁塗装」のような地域特化型の情報発信が重要になります。AIもローカル検索の意図を理解し、地域に根差した情報を優先的に参照する傾向があります。

外壁塗装業者にLLMO対策が必要な理由

LLMOの基本概念を理解したところで、なぜ外壁塗装業者がLLMO対策に取り組むべきなのか、その具体的な理由を掘り下げていきます。

AI検索を利用するユーザーの増加

生成AIの普及スピードは、私たちの想像をはるかに超えています。ChatGPTの週間アクティブユーザーは世界で4億人を突破し、Geminiは月間3.5億人、Perplexityも月間2,200万人と急成長を続けています。

日本国内でも、2025年3月時点で生成AI利用率は27.0%に達し、わずか9ヶ月で11.4ポイントも上昇しました。4人に1人以上がすでにAIで情報を探している時代になったのです。

特に注目すべきは、若年層の生成AI利用者の約3割が「商品・サービス・企業」の検索・比較にAIを使用しているという事実です。「どの外壁塗装業者が信頼できるか」 「費用の相場はいくらか」といった質問を、Google検索ではなくChatGPTに投げかける人が増えています。

外壁塗装のメインターゲットは40代以上ですが、AIの利用は若年層に限った話ではありません。30~40代の男性では生成AIの活用が特に進んでおり、住宅リフォームの意思決定者層とも重なっています。

Google検索結果へのAI回答の浸透

AI検索の影響は、ChatGPTなどの専用サービスだけにとどまりません。Google自体も「AI Overview (AIによる概要)」機能を導入し、検索結果の上部にAI生成の回答を表示するようになりました。

2025年5月時点で、Google AI Overviewは全世界15億人以上のユーザーに利用されています。「外壁塗装費用相場」などのキーワードで検索すると、検索結果の最上部にAIが生成した回答が表示されるケースが増えているのです。

この変化は、外壁塗装業者のWebサイトへのクリック率に影響を与えています。ユーザーがAI回答で情報を得て満足してしまう「ゼロクリック検索」が増加しているためです。米国の調査では、検索クエリの約50%以上がゼロクリック検索になっているというデータもあります。

つまり、AI回答の参照元として自社サイトが選ばれなければ、たとえSEOで上位表示されていても、ユーザーの目に触れる機会が減少するという事態が起きているのです。

競合他社の対策状況と先行者利益

2025年現在、日本国内でLLMO対策を本格的に実施している外壁塗装業者はまだ少数派です。大手ニュースサイトやECサイトでさえLLMO対策はほぼ未対応という状況であり、地域密着型の外壁塗装業者ではなおさらです。

この状況は、裏を返せば先行者にとって大きなチャンスといえます。競合他社が様子見をしている間にLLMO対策を進めることで、AI検索市場での優位なポジションを確立できる可能性があります。

これはSEOの黎明期と似た状況です。当時、いち早くSEO対策に取り組んだ企業が検索結果の上位を独占し、長期にわたって集客に成功してきました。LLMOでも同様に、「早く動いた者勝ち」の構図が生まれつつあります。

実際に、ある調査では2025年4月に本格導入されたLLMO対策が、1~2ヶ月以内に目に見える効果を示したという報告もあります。本来3~6ヶ月かかると予測されていた効果が短期間で表れたのは、競合が少ない今だからこそ実現できた成果といえるでしょう。

ポータルサイト依存からの脱却

外壁塗装業界では、一括見積りサイトやポータルサイトへの依存度が高い傾向があります。営業活動をしなくても見込み客を紹介してもらえるというメリットがある一方、手数料や紹介料がかかり、価格競争に陥りやすいというデメリットも存在します。

「見積もり依頼が来るには来るが、依頼者と連絡が取れない」 「他社との価格競争に負けて受注につながらない」といった課題を抱える業者は少なくありません。反響課金制度により、受注につながらなくても費用が発生するケースもあります。

LLMO対策に取り組むことで、AIから直接推薦される立場を獲得できます。ポータルサイトを介さず、自社サイトや自社の情報が直接ユーザーに届くため、手数料を削減しながら質の高い見込み客を獲得できる可能性が広がります。

外壁塗装業者が取り組むべきLLMO対策10選

ここからは、外壁塗装業者が実践すべきLLMO対策を具体的に解説します。すぐに着手できる施策から、中長期的に取り組むべき施策まで、優先度を意識しながら進めていきましょう。

1. 地域特化コンテンツの充実

外壁塗装は地域密着型のビジネスであり、AIもローカル検索の意図を理解して地域に根差した情報を優先的に参照します。そのため、施工対応エリアごとに専用のページを作成することがLLMO対策の第一歩となります。

単に「○○市対応」と記載するだけでは不十分です。その地域特有の気候条件(湿度、塩害、積雪など)、よく見られる外壁の劣化症状、地域の住宅事情、過去の施工実績などを盛り込んだ充実したコンテンツを作成しましょう。

たとえば、海沿いのエリアであれば塩害対策に強い塗料の提案、積雪地域であれば凍害に対応した施工方法など、地域特性に応じた専門的な情報を提供することで、AIから「この地域の外壁塗装に詳しい業者」として認識されやすくなります。

2. 施工事例と写真の戦略的活用

施工事例は、外壁塗装業者の信頼性を示す重要なコンテンツです。しかし、多くの業者が「ビフォーアフター写真を並べるだけ」という形式にとどまっているのが実情です。

LLMO対策として効果的な施工事例ページを作成するには、写真だけでなくテキストによる詳細な説明が不可欠です。AIは画像を直接理解するのではなく、画像に付随するテキスト情報 (alt属性やキャプション、周辺の説明文)をもとに内容を判断するためです。

施工事例には以下の情報を必ず盛り込みましょう。

また、写真には必ずalt属性を設定し、「○○市 戸建て住宅 外壁塗装施工後 シリコン塗料使用」のように、具体的かつ説明的なテキストを付与することが重要です。

3. FAQページの整備

FAQページは、LLMO対策において非常に重要な役割を果たします。AIは「質問と回答」という明確な構造を持つコンテンツを理解しやすく、ユーザーの質問に対する回答を生成する際にFAQを参照する傾向があるためです。

外壁塗装業者のFAQページでは、以下のような質問に対する回答を用意しておくとよいでしょう。

費用に関する質問としては、「外壁塗装の費用相場はいくらですか」「見積もりは無料ですか」 「支払い方法は選べますか」など。施工に関する質問としては、「工事期間はどのくらいですか」「雨の日でも作業できますか」 「近隣への挨拶はしてもらえますか」など。塗料に関する質問としては、「どの塗料がおすすめですか」 「シリコン塗料とフッ素塗料の違いは何ですか」 「塗り替えの目安はいつですか」などが挙げられます。

回答は具体的かつ簡潔に、専門用語を使う場合は平易な言い換えを添えて記述することがポイントです。また、FAQページには「FAQPage」の構造化データ(後述)を実装することで、AIからの認識精度がさらに向上します。

4. 専門用語と技術情報の解説コンテンツ

外壁塗装業界には、一般ユーザーには馴染みのない専門用語が数多く存在します。「チョーキング現象」 「クラック」 「ケレン作業」 「タスペーサー」など、これらの用語を詳しく解説するコンテンツは、LLMO対策として高い効果を発揮します。

AIがユーザーの質問に回答する際、専門用語の定義や説明が必要になるケースは多々あります。そのとき、正確かつわかりやすい解説を提供しているサイトが参照元として選ばれる可能性が高まります。

専門用語解説コンテンツを作成する際は、以下の点を意識しましょう。

まず、用語の定義を冒頭で明確に述べること。次に、なぜその現象が起きるのか原因を解説すること。そして、放置するとどうなるのかリスクを説明すること。最後に、どのような対処法があるのか具体的な解決策を提示すること。この流れで構成すると、AIにとって理解しやすく、ユーザーにとっても価値のあるコンテンツになります。

5. 構造化データ (Schema.org) の実装

構造化データとは、Webページの内容をAIや検索エンジンにわかりやすく伝えるためのマークアップです。Schema.orgという国際標準フォーマットを使用することで、ページの主題や情報の種類が正確に理解されるようになります。

外壁塗装業者が優先的に実装すべき構造化データは、以下の3種類です。

Local Businessは店舗や企業のローカルビジネス情報を構造化するためのタイプです。会社名、住所、電話番号、営業時間、対応エリアなどを構造化することで、GoogleマップやAI検索でのローカル検索結果の向上に貢献します。JSON-LD形式で記述し、サイトのheadタグ内に設置するのが一般的です。

FAQPageはよくある質問ページ用の構造化データです。質問と回答のペアを構造化することで、AIがFAQの内容を正確に理解し、検索結果での可視性が向上します。

Serviceは提供サービスの情報を構造化するためのタイプです。外壁塗装、屋根塗装、防水工事など、各サービスの内容、対象エリア、価格帯などを構造化できます。

構造化データの実装には技術的な知識が必要ですが、WordPressであれば専用のプラグインを活用することで比較的簡単に導入できます。実装後は、Googleのリッチリザルトテストで正しく認識されているか確認しましょう。

6. 明確な見出し構造の設計

AIがWebページの内容を理解する際、見出しタグ(h1、h2、h3など)の構造は重要な手がかりとなります。適切に階層化された見出し構造は、コンテンツの論理的な流れをAIに伝え、情報の参照精度を高めます。

見出し設計のポイントは、h1はページ全体のテーマを表す唯一の見出しとして設定し、h2以下は階層構造を意識して配置することです。h2の下にh4が来るような「飛び階層」は避け、h2 h3 h4という順序を守りましょう。

また、見出しには対策キーワードを自然な形で含めることが効果的です。「外壁塗装の費用相場」 「シリコン塗料のメリット・デメリット」 「施工の流れと期間」など、ユーザーが知りたい情報を端的に表す見出しを設定することで、AIの理解度が向上します。

7. Googleビジネスプロフィールの最適化

Googleビジネスプロフィール(旧Googleマイビジネス)は、MEO対策の要ですが、LLMO対策においても重要な役割を果たします。AIはGoogleビジネスプロフィールの情報も参照するため、登録情報を最新かつ詳細に保つことが求められます。

基本情報(会社名、住所、電話番号、営業時間)はもちろん、「サービス」や「商品」のセクションも活用しましょう。外壁塗装、屋根塗装、防水工事など、提供するサービスを「商品」として登録することで、AIに対してサービス内容を明確に伝えられます。

施工写真の定期的な更新も効果的です。最新の施工事例をアップロードし、写真の説明文に地域名、施工内容、使用塗料などの情報を含めることで、情報の鮮度と詳細さをアピールできます。

さらに、口コミへの返信も重要です。良い口コミには感謝を、改善点を指摘する口コミには真摯な対応を示すことで、AIが評価する「信頼性」の向上につながります。

8. E-E-A-T要素の強化

E-E-A-TとはExperience (経験)、Expertise (専門性)、Authoritativeness (権威性)、Trustworthiness (信頼性)の頭文字を取ったもので、Googleがコンテンツの品質を評価する際の重要な指標です。LLMOにおいても、この4要素は参照元の選定に影響を与えます。

Experience (経験)を示すには、実際の施工事例やお客様の声を充実させることが有効です。何件の施工実績があるか、創業何年か、どのような種類の建物を手がけてきたかなど、具体的な経験値を明示しましょう。

Expertise (専門性)を示すには、保有資格や技術認定を掲載します。一級塗装技能士、外壁診断士、雨漏り診断士など、外壁塗装に関連する資格を持つスタッフがいる場合は、プロフィールとともに明記しましょう。

Authoritativeness (権威性)を示すには、業界団体への加盟、メーカーからの認定、メディア掲載実績などを活用します。塗料メーカーの施工認定店である場合や、地域の塗装組合に所属している場合は、その情報を掲載することで権威性が高まります。

Trustworthiness(信頼性)を示すには、会社概要の充実、保証制度の明示、施工プロセスの透明性確保が重要です。建設業許可番号、損害保険加入の有無、アフターフォロー体制なども明記しておくとよいでしょう。

9. 最新トレンドと塗料情報の発信

外壁塗装業界では、塗料技術の進化や新製品の登場が続いています。ラジカル制御型塗料、無機塗料、遮熱塗料、光触媒塗料など、最新の塗料情報や業界トレンドを発信することは、LLMO対策として有効です。

AIは最新の情報を求めるユーザーの質問にも対応する必要があり、更新頻度が高く、最新情報を提供しているサイトを優先的に参照する傾向があります。定期的にブログやコラムで新しい情報を発信することで、AIからの評価向上が期待できます。

たとえば、「2025年おすすめの外壁塗料ランキング」「最新の遮熱塗料の効果と選び方」「高耐久塗料の比較検証」など、時期や最新性を意識したコンテンツを作成しましょう。ただし、情報の正確性には十分注意し、メーカー公式の情報や自社の施工経験に基づいた内容にすることが重要です。

10. 被リンクとサイテーションの獲得

被リンク(他サイトからの外部リンク)とサイテーション (企業名・住所・電話番号の言及)は、SEOだけでなくLLMOにおいても重要な信頼性シグナルとなります。

外壁塗装業者が被リンクを獲得する方法としては、地域のポータルサイトや業界団体サイトへの掲載、塗料メーカーの施工店紹介ページへの登録、地元メディアへの情報提供などが挙げられます。

サイテーションについては、NAP情報 (Name: 会社名、Address: 住所、Phone:電話番号)を統一した形式で、できるだけ多くの関連サイトに掲載することが効果的です。Googleビジネスプロフィール、自社サイト、ポータルサイト、SNSアカウントなど、すべてのプラットフォームで一貫した情報を維持しましょう。

外壁塗装業者のLLMOキーワード戦略

LLMO対策においても、どのようなキーワードやトピックでAIに参照されたいかを明確にすることは重要です。外壁塗装業者が意識すべきキーワードカテゴリを整理しておきましょう。

症状別キーワード

外壁の劣化症状に関するキーワードは、ユーザーがAIに質問する際の起点となりやすいテーマです。「外壁ひび割れ原因」 「塗装剥がれ補修」 「チョーキング現象 対処法」 「外壁 カビ除去」 「雨漏り防水」など、具体的な症状とその解決策を結びつけたコンテンツを作成しましょう。

症状別コンテンツでは、その症状が起きる原因、放置した場合のリスク、適切な対処法、自社での施工実績という流れで情報を整理すると、AIにとって理解しやすい構造になります。

施工・塗料別キーワード

塗料の種類や施工方法に関するキーワードも重要です。「シリコン塗料 特徴」 「フッ素塗料耐用年数」「無機塗料 メリット」「屋根塗装 塗料選び」 「外壁塗装下地処理」など、専門的な情報を求めるユーザーに応えるコンテンツが必要です。

塗料の比較コンテンツでは、価格帯、耐用年数、適した外壁材、メリット・デメリットを表形式でわかりやすくまとめると、AIが情報を整理して参照しやすくなります。

対象別キーワード

施工対象の建物タイプによるキーワード分類も効果的です。「戸建て外壁塗装」 「アパート大規模修繕」 「マンション 外壁塗装」「工場塗装」 「店舗外装リフォーム」など、建物タイプごとの特性や注意点をまとめたコンテンツを作成しましょう。

戸建て住宅とアパート・マンションでは、施工の進め方、必要な許可、費用の考え方などが異なります。それぞれの対象に特化した情報を提供することで、特定のニーズを持つユーザーからのAI経由のアクセスを獲得できます。

地域+ジャンルキーワード

地域名とジャンルを組み合わせたキーワードは、ローカルビジネスとしての外壁塗装業者にとって核となる対策ターゲットです。「○○市外壁塗装費用」「△△区屋根塗装業者」「□□駅周辺塗装会社」など、地域に特化した情報発信が求められます。

地域特化コンテンツでは、その地域の気候特性、多い住宅タイプ、よく見られる劣化症状、地域での施工実績などを盛り込むことで、「この地域の外壁塗装ならこの業者」というポジションを確立できます。

悩み・不安系キーワード

外壁塗装を検討するユーザーの多くは、何らかの悩みや不安を抱えています。「外壁塗装費用高い」 「塗装業者選び方」「外壁塗装失敗後悔」 「見積もり比較 ポイント」 「悪徳業者 見分け方」など、ユーザーの不安に寄り添うコンテンツが効果的です。

これらのキーワードに対しては、不安を解消する具体的な情報を提供することが重要です。たとえば「費用が高いのではないか」という不安に対しては、費用の内訳や相場観、適正価格の判断基準などを詳しく解説することで、ユーザーの信頼を獲得できます。

外壁塗装業者のLLMO対策で成果を出すためのサイト設計

LLMO対策の効果を最大化するには、個別の施策だけでなく、Webサイト全体の設計を見直すことも重要です。AIに「わかりやすく」 「信頼できる」と評価されるサイト構造について解説します。

トピッククラスター型のサイト構成

トピッククラスターとは、中心となる「ピラーコンテンツ」と、それを補完する「クラスターコンテンツ」で構成するサイト設計手法です。外壁塗装業者の場合、以下のような構成が考えられます。

ピラーコンテンツとして「外壁塗装の基礎知識」という包括的なページを作成し、そこから「塗料の種類と選び方」「外壁塗装の費用相場」 「施工の流れと期間」 「業者の選び方」 「よくある劣化症状と対処法」といったクラスターコンテンツへ内部リンクでつなぎます。

この構造により、AIはサイト全体のテーマ性を理解しやすくなり、「外壁塗装に関する専門的な情報を網羅したサイト」として認識する可能性が高まります。各ページ間の内部リンクは、ユーザーの回遊性向上にも貢献し、滞在時間の増加というSEO上のメリットも得られます。

ページ階層と導線の最適化

サイトの階層構造は、できるだけシンプルに保つことが望ましいとされています。トップページから3クリック以内ですべてのページに到達できる構造が理想的です。

外壁塗装業者のサイトであれば、トップページ→サービス紹介→各サービス詳細、トップページ→施工事例→個別事例、トップページ→対応エリア→各エリア詳細というように、論理的な階層を設計しましょう。

また、施工事例からFAQへ、FAQから問い合わせフォームへというユーザーの検討プロセスに沿った導線を設計することで、AIがサイトの目的と構造を理解しやすくなります。パンくずリストの実装も、階層構造をAIに伝える有効な手段です。

モバイルファーストの設計

外壁塗装を検討するユーザーの多くが、スマートフォンで情報収集を行っています。Googleはモバイルファーストインデックスを採用しており、AIもモバイル対応サイトを優先的に評価する傾向があります。

サイトがスマートフォンで快適に閲覧できるかどうかを確認し、必要に応じてレスポンシブデザインの導入や表示速度の改善を行いましょう。特に画像の最適化は重要で、高解像度の施工写真が多い外壁塗装サイトでは、画像圧縮やWebP形式の採用により表示速度を改善できます。

Googleの「PageSpeed Insights」を使えば、サイトの表示速度や改善点を無料で診断できます。定期的にチェックし、問題があれば対処していきましょう。

コンテンツの可読性向上

AIは構造化された情報を理解しやすいとお伝えしましたが、それは人間にとっても同様です。読みやすいコンテンツは、ユーザーの滞在時間を延ばし、結果的にSEOやLLMOの評価向上にもつながります。

可読性を高めるポイントとしては、1文を60文字程度に抑える、1段落を3~4文程度でまとめる、適切な見出しで区切る、重要な部分は太字で強調する、必要に応じて表やリストを活用するといった点が挙げられます。

専門用語を使う際は、初出時に簡単な説明を添えるか、別途解説ページへのリンクを設置することで、専門知識がないユーザーにも理解しやすいコンテンツになります。外壁塗装は専門性の高い分野だからこそ、わかりやすい情報発信を心がけることが信頼獲得につながります。

LLMO対策の効果測定と改善サイクル

LLMO対策は実施して終わりではなく、効果を測定し改善を続けることで成果を最大化できます。具体的な効果測定の方法と、PDCAサイクルの回し方を解説します。

GA4でAI検索からの流入を計測する

GA4 (Googleアナリティクス4)では、ChatGPTやPerplexityなどのAI検索ツールからの流入を確認することができます。「レポート→集客→トラフィック獲得」または「レポート→集客→ユーザー獲得」から、参照元・メディアごとのセッション数や直帰率を確認しましょう。

AI検索からの流入は、参照元として「chat.openai.com」「chatgpt.com」 「perplexity.ai」などが表示されます。現時点では流入数が少なくても、月次で推移をトラッキングすることで増加傾向を把握できます。

また、AI検索経由のユーザーがどのページに着地し、どのような行動を取っているかを分析することで、どのコンテンツがAIに評価されているかの手がかりを得られます。

定期的なAI回答チェック

ChatGPT、Perplexity、Google Geminiなどで、自社に関連するキーワードで実際に質問し、回答内容をモニタリングすることも重要な効果測定手法です。

「○○市 外壁塗装 おすすめ」 「○○市 外壁塗装費用」「外壁塗装 塗料 選び方」などのキーワードで定期的に質問し、自社が回答に含まれているかどうかを記録しておきましょう。

AIの回答は同じ質問でも日によって変動することがあるため、複数回・複数日にわたってチェックすることをおすすめします。また、新しいコンテンツを公開した後には、そのテーマに関連する質問をAIに投げかけ、反映状況を確認するとよいでしょう。

Google Search Consoleの活用

Google Search Consoleでは、Google検索での表示状況やクリック状況を確認できます。LLMO対策はSEOと密接に関連しているため、SEOのパフォーマンス向上がLLMOにも好影響を与える可能性があります。

「検索パフォーマンス」レポートで、どのクエリで表示・クリックされているかを確認し、上位表示できているキーワードと改善の余地があるキーワードを把握しましょう。

また、「拡張」メニューでは構造化データの認識状況を確認できます。FAQページやLocal Businessの構造化データが正しく認識されているか、エラーが出ていないかを定期的にチェックすることが重要です。

改善サイクルの実践

効果測定の結果をもとに、PDCAサイクルを回していきましょう。

Plan(計画)では、測定結果から課題を特定し、改善施策を立案します。たとえば「FAQページがAI回答に引用されていない」という課題があれば、「FAQの質問内容をユーザーの検索意図に合わせて見直す」 「回答をより具体的・簡潔にする」といった施策を検討します。

Do(実行)では、立案した施策を実施します。一度に多くの変更を加えると効果の検証が難しくなるため、できれば1つずつ順番に実施することが望ましいでしょう。

Check(評価)では、施策実施後の効果を測定します。AI検索からの流入変化、AI回答への掲載状況、関連キーワードでの検索順位などを確認します。

Act(改善)では、評価結果をもとに次のアクションを決定します。効果があった施策は継続・拡大し、効果が薄かった施策は見直しや中止を検討します。

このサイクルを継続的に回すことで、LLMO対策の効果を着実に高めていくことができます。

外壁塗装業者がLLMO対策に取り組む際の注意点

LLMO対策を効果的に進めるためには、いくつかの注意点を押さえておく必要があります。誤った方向に進むと、逆効果になる可能性もあるため、以下のポイントを意識して取り組みましょう。

過度な最適化による不自然な表現を避ける

LLMO対策を意識するあまり、キーワードを不自然に詰め込んだり、AIに「拾われる」ことだけを目的とした文章を作成したりすることは避けるべきです。

AIは単なるキーワードマッチングではなく、コンテンツの文脈や信頼性を総合的に評価しています。不自然な表現や過度なキーワード詰め込みは、むしろ信頼性の低下につながる可能性があります。

最終的に読むのは人間のユーザーです。ユーザーにとって読みやすく、価値のあるコンテンツを作成することが、結果的にAIからの評価向上にもつながります。SEOの基本原則である「ユーザーファースト」は、LLMOにおいても変わりません。

SEOを軽視しない

LLMO対策が注目されているからといって、従来のSEO対策をおろそかにしてはいけません。現時点では、通常のGoogle検索からの流入がWeb集客の主流であることに変わりはありません。

AI検索からのサイト流入は増加傾向にあるものの、2025年時点ではまだ全体の数%程度にとどまるケースがほとんどです。SEOで評価されているサイトはLLMOでも評価されやすいという関係性があるため、SEOの基盤をしっかりと構築したうえでLLMO対策を上乗せするというアプローチが望ましいでしょう。

「SEOで負けていたけど、LLMOで一発逆転」という考え方は現実的ではありません。むしろ、SEOで評価されていたサイトがLLMでも評価されるという構図が一般的です。

情報の正確性と更新頻度を維持する

AIが参照する情報源として選ばれるためには、情報の正確性が極めて重要です。誤った情報や古い情報を掲載していると、AIからの信頼性評価が低下するだけでなく、ユーザーからの信頼も失いかねません。

特に外壁塗装業界では、塗料の仕様変更、価格改定、新製品の発売などが定期的に発生します。掲載情報が最新の状態になっているか、定期的にチェックし更新する体制を整えましょう。

施工事例やお客様の声も、古いものだけでなく最新の実績を継続的に追加していくことで、サイトの「鮮度」を維持できます。AIは更新頻度も評価基準の一つとしているため、定期的なコンテンツ更新は効果的です。

効果測定の方法を理解しておく

LLMO対策の効果測定は、従来のSEOとは異なる方法が必要になります。検索順位だけでなく、AI検索エンジンからの流入状況を把握することが重要です。

GA4 (Googleアナリティクス4)では、「集客→ユーザー獲得→参照元/メディア」でAI検索ツールからの流入を確認できます。ChatGPTやPerplexityからの流入が増加しているかどうかをモニタリングしましょう。

また、実際にChatGPTやPerplexityで「○○市 外壁塗装 おすすめ」などと質問し、自社が回答に含まれているかどうかを定期的にチェックする方法も有効です。AIの回答は変動するため、複数回・複数日にわたって確認することをおすすめします。

長期的な視点で取り組む

LLMO対策は、一度施策を実施したら終わりというものではありません。AIの学習データは定期的に更新され、アルゴリズムも進化し続けています。継続的な情報発信と改善が成果を左右します。

短期的な成果を期待しすぎると、効果が出る前に諦めてしまうケースがあります。SEO対策と同様に、半年から1年程度の中長期的な視点で取り組むことが重要です。

一方で、競合が少ない今だからこそ効果が出やすいという側面もあります。地道に施策を積み重ねていけば、AI検索市場での優位なポジションを確立できる可能性は十分にあります。

外壁塗装業者のLLMO対策に関するよくある質問

LLMO対策について、外壁塗装業者からよく寄せられる質問にお答えします。

LLMO対策は何から始めればいいですか?

まずは自社サイトの現状を確認するところから始めましょう。実際にChatGPTやPerplexityで「○○市 外壁塗装 おすすめ」などと質問し、自社が回答に含まれているかどうかをチェックしてください。

そのうえで、比較的取り組みやすい施策として、FAQページの整備、施工事例の充実(テキスト情報の追加)、Googleビジネスプロフィールの最適化から着手することをおすすめします。これらは既存のコンテンツを活用しながら進められるため、負担が比較的少なく、効果も出やすい施策です。

どのくらいの頻度で情報を更新すればいいですか?

理想的には月に1~2回程度、新しいコンテンツを追加または更新することをおすすめします。施工事例は完工ごとに追加する、ブログは月に1~2本程度更新するといったペースが現実的でしょう。

ただし、更新頻度以上に重要なのは情報の質です。薄いコンテンツを大量に作成するよりも、ユーザーにとって価値のある充実したコンテンツを定期的に発信する方が、AIからの評価向上につながります。無理のない範囲で継続できるペースを見つけることが大切です。

どんな情報がAIに引用されやすいですか?

AIに引用されやすい情報には、いくつかの共通点があります。

まず、質問に対する直接的な回答を含むコンテンツです。FAQページや、見出しで疑問形を使い本文で回答を示す形式のコンテンツは、AIが参照しやすい構造といえます。

次に、具体的な数値やデータを含むコンテンツです。「外壁塗装の費用相場は30坪で80~120万円程度」 「シリコン塗料の耐用年数は約10~15年」など、具体的な情報は引用されやすい傾向があります。

また、専門性と信頼性が明確なコンテンツも重要です。執筆者の資格や経験、会社の実績などが明示されているコンテンツは、AIが「信頼できる情報源」として評価する可能性が高まります。

古いホームページでもLLMO対策はできますか?

既存のホームページでもLLMO対策は十分に可能です。ただし、サイトの構造や技術的な制約によっては、施策の実施範囲が限定される場合があります。

まずはコンテンツの充実 (FAQページ、施工事例、専門情報の追加)から始め、可能であれば構造化データの実装や見出し構造の最適化を進めていくとよいでしょう。

サイトが古く、スマートフォン対応していない、表示速度が遅いなどの問題がある場合は、サイトリニューアルを検討することも一つの選択肢です。リニューアルの際にLLMO対策を意識した設計を行えば、より効果的な施策が可能になります。

LLMO対策の効果はどのくらいで現れますか?

LLMO対策の効果が現れるまでの期間は、施策の内容や競合状況によって異なります。一般的には、SEO対策と同様に3~6ヶ月程度を目安に考えておくとよいでしょう。

ただし、競合がまだ少ない現状では、より短期間で効果が出るケースも報告されています。ある調査では、1~2ヶ月以内に目に見える効果が表れたという事例もあります。

重要なのは、効果測定の方法を確立し、定期的にモニタリングすることです。AI検索からの流入状況、実際のAI回答での掲載状況などを継続的にチェックし、施策の効果を把握しながら改善を進めていきましょう。

外壁塗装業者のLLMO対策は株式会社トリニアスにご相談ください

ここまで外壁塗装業者のLLMO対策について解説してきましたが、「具体的にどう進めればいいかわからない」「自社で対応するリソースがない」という方も多いのではないでしょうか。

LLMO対策は、SEOやMEOの知識に加え、AIの情報処理プロセスへの理解、構造化データの実装など、専門的なスキルが求められます。社内に詳しい担当者がいない場合、効果的な対策を実施することは容易ではありません。

マケスクを運営する株式会社トリニアスは、2017年からMEO対策サービス「MEO prime」を提供し、累計5,000社以上の導入実績を持つデジタルマーケティングの専門企業です。上位表示達成率は96.2%を誇り、外壁塗装業者を含む幅広い業種の集客支援を行ってきました。

MEOで培ったローカルビジネスの集客ノウハウを活かし、LLMO時代に対応した新しい集客戦略のご提案が可能です。Googleビジネスプロフィールの最適化、コンテンツの充実化、構造化データの実装など、外壁塗装業者に必要なLLMO対策を包括的にサポートいたします。

「うちの会社はAI検索で見つけてもらえているのだろうか」 「何から手をつければいいのかわからない」という方は、まずはお気軽にご相談ください。現状分析から具体的な施策提案まで、専任のコンサルタントが丁寧にサポートいたします。