脱毛サロンのLLMO対策｜生成AIに推薦される店舗づくりの秘訣

「うちのサロン、SEOは頑張っているのにChatGPTでは全然出てこない」 「AI検索が増えているらしいけど、何をすればいいかわからない」

こうした声が、脱毛サロン経営者の間で急速に広がっています。2025年現在、生成AIの個人利用率は21.8%に達し、特に10代では6割近くが日常的にAIを使って情報収集を行うようになりました(MM総研調べ)。

従来のGoogle検索に加え、ChatGPTやPerplexity、GoogleのAI Overviewsなど、AIが直接「おすすめの脱毛サロン」を回答する時代が到来しているのです。この変化に対応できなければ、せっかくのWeb集客の努力が水の泡になりかねません。

本記事では、脱毛サロンがLLMO (Large Language Model Optimization=大規模言語モデル最適化)に取り組むべき理由から、具体的な実践方法までを解説します。AI検索時代に「選ばれるサロン」になるための戦略を、一緒に考えていきましょう。

LLMOとは何か | SEOとの違いを理解する

まず、LLMOの基本的な概念を整理しておきましょう。LLMOとは「Large Language Model Optimization」の略で、日本語では「大規模言語モデル最適化」と訳されます。ChatGPTやGemini ClaudeといったAIが、自社の情報を正確に理解し、回答として引用・推奨してくれるようにWebサイトを最適化する施策のことです。

SEOは「検索エンジン向け」、LLMOは「AI向け」

従来のSEOが「Googleの検索結果で上位表示されること」を目指すのに対し、LLMOは「AIの回答に自社情報が引用されること」を目指します。両者は似ているようで、実は最適化の対象とアプローチが異なるのです。

SEOでは、キーワードの配置や被リンクの獲得、ページ速度の改善といった施策が中心でした。一方、LLMOでは、AIがコンテンツの「意味」を正確に理解できるよう、情報の構造化や信頼性の証明が重要になります。

ただし、誤解してはいけないのは、LLMOはSEOの「代わり」ではなく「進化形」であるという点。GoogleもAI Overviewsを導入し、検索結果にAI生成の回答を表示するようになりました。つまり、SEOで培った土台の上に、LLMO対策を積み重ねていくイメージが正確でしょう。

AIはどのように情報を「選んで」いるのか

ChatGPTなどのLLMは、膨大なテキストデータを学習し、「次に来る単語を予測する」ことで文章を生成しています。ユーザーから質問を受けると、学習したデータやリアルタイムで取得したWeb情報から、最も適切と思われる回答を組み立てるわけです。

このとき、AIが「信頼できる情報源」として参照するのは、構造化され、明確で、権威性のある情報です。逆に言えば、情報が曖昧だったり、他のサイトと差別化されていなかったりすると、AIの回答に登場する可能性は低くなります。

つまり、AIに「選ばれる」ためには、「人間にとってわかりやすい情報」を「AIにとっても理解しやすい形」で提供する必要があるのです。

脱毛サロンがLLMO対策に取り組むべき3つの理由

「うちは地域密着の小さなサロンだから、AIとか関係ないのでは?」と思う方もいるかもしれません。しかし、脱毛サロンこそLLMO対策が重要な業種といえます。その理由を3つの観点から解説しましょう。

理由1:若年層のAI利用率が急上昇している

脱毛サロンの主要顧客である若年層は、まさにAI検索のヘビーユーザーです。LINEリサーチの調査によると、10代の生成AI現在利用率は約6割、利用経験率は7割台半ばに達しています。20代・30代でも利用経験者は5割を超えており、「脱毛サロン選びにAIを使う」という行動は、もはや珍しいものではなくなりつつあります。

リクルートの「脱毛市場調査」でも、脱毛市場の伸長をけん引しているのは「男性20代」「男性30代」であることが明らかになっています。この層はデジタルネイティブ世代であり、Google検索だけでなく、ChatGPTやPerplexityで「○○駅周辺でおすすめの脱毛サロンは?」と質問する傾向が強まっているのです。

理由2:脱毛業界はWeb集客が生命線

脱毛サロン業界の集客は、ほぼ完全にWebに依存しています。かつてはテレビCMや雑誌広告が主流でしたが、現在ではSNS、リスティング広告、SEO、MEOといったオンライン施策が中心です。

矢野経済研究所の調査によると、2024年度のエステティックサロン市場規模は前年度比98.3%の3,043億円と、5年連続でマイナス推移となる見込みです。脱毛サロン経営企業の経営破綻も続いており、集客力の差が生き残りを左右する厳しい状況にあります。

こうした環境下で、新たな集客チャネルとしてのAI検索を無視することはリスクでしかありません。競合がLLMO対策を始める前に先手を打つことで、AI検索からの流入という新たな顧客獲得ルートを確保できる可能性があるのです。

理由3:SEO担当者の6割超がAIによる検索流入減を実感

キーマケLabが実施した調査では、マーケティング担当者の6割超が、AI Overviewsの導入後に自然検索の流入減を実感しているという結果が出ています。GoogleのAI Overviewsが検索結果画面の上部に表示されることで、従来の「検索→クリック→サイト訪問」という流れが変化しているのです。

ユーザーがAIの回答だけで満足してしまい、個別のWebサイトを訪問しなくなる「ゼロクリック検索」の増加も報告されています。この流れに対応するには、AIの回答に自社の情報が含まれるようLLMO対策を行い、「AI経由での認知」を獲得することが不可欠なのです。

脱毛サロンのLLMO対策で目指すべき2つのゴール

LLMO対策を始める前に、「何を達成したいのか」というゴールを明確にしておきましょう。脱毛サロンがLLMO対策で目指すべきゴールは、大きく2つに分けられます。

ゴール1: お役立ちコンテンツの引用

1つ目は、脱毛に関する専門的な情報コンテンツがAIに引用されることです。たとえば、「脱毛前に気をつけることは?」 「VIO脱毛の痛みはどれくらい?」といった質問に対し、AIが自社サイトの情報を参照して回答を生成する状態を目指します。

このゴールを達成するには、脱毛に関する専門的で信頼性の高いコンテンツを、AIが理解しやすい形式で提供することが重要です。結論ファーストの構成、Q&A形式での情報整理、具体的なデータや事例の提示といった工夫が求められます。

ゴール2: サロン名の直接推奨

2つ目は、より直接的な集客につながるゴールです。「○○駅周辺でおすすめの脱毛サロンは?」 「メンズ脱毛で評判の良いサロンを教えて」といった質問に対し、AIが自社サロン名を具体的に推奨してくれる状態を目指します。

このゴールを達成するには、サロンの独自性や強み、実績、口コミ評価などの情報を、Web上で一貫して発信することが必要です。Googleビジネスプロフィール、ポータルサイト、自社サイト、SNSなど、複数のチャネルで統一されたブランドイメージを構築することで、AIが「このサロンは信頼できる」と判断しやすくなります。

脱毛サロンのための実践的LLMO対策8選

ここからは、脱毛サロンが今日から実践できるLLMO対策を具体的に解説します。基礎的な施策から発展的な取り組みまで、段階的に取り組んでいきましょう。

対策1:結論ファーストのコンテンツを作成する

AIは膨大な情報の中から、質問に対する「答え」を抽出して回答を生成します。そのため、コンテンツの冒頭に結論を明示する「結論ファースト」の構成が効果的です。

たとえば、「脱毛は何回通えば効果が出る?」というテーマで記事を書く場合、「光脱毛の場合、一般的に6~12回程度の施術で効果を実感できます」といった明確な回答を最初に提示します。その後、詳細な説明や根拠、個人差の注意点などを補足していく構成にするのです。

従来のWeb記事では「読者を引き込むための導入」が重視されましたが、AI最適化の観点では、核心的な情報を先に提示することがより重要になっています。

対策2:Q&A形式でわかりやすく情報を整理する

AIは「質問に対する回答」という形式を得意としています。そのため、脱毛に関するよくある疑問をQ&A形式で整理し、専用ページとして公開することが有効です。

Q&Aを作成する際は、実際にお客様から寄せられる質問を基にすることで、リアルなニーズに応えるコンテンツになります。また、後述する構造化データ (FAQPage)を実装することで、AIへの情報伝達がより効果的になります。

対策3: Googleビジネスプロフィールを徹底的に充実させる

ChatGPTを含む多くのAIは、リアルタイム検索でWeb上の情報を収集し、回答を生成します。その際、Googleビジネスプロフィール (GBP)の情報は非常に重要な情報源として参照されています。

GBPに登録すべき情報は多岐にわたります。まず基本情報として、店舗名、住所、電話番号、営業時間を正確に登録します。これらのNAP情報(Name、Address、Phone)に表記ゆれがあると、AIが同一店舗として認識できなくなる恐れがあるため注意が必要です。

また、カテゴリは「脱毛サロン」を正確に設定し、提供サービス(全身脱毛、VIO脱毛、顔脱毛など)も詳細に登録しましょう。写真は店内の雰囲気がわかるものを複数枚、定期的にアップロードすることで、情報の鮮度を保つことができます。

対策4: 口コミへの丁寧な返信を心がける

Googleビジネスプロフィールの口コミは、AIが店舗の評価を判断する際の重要な材料になります。口コミの「数」と「評価」だけでなく、オーナーからの返信内容もAIに読み取られていると考えるべきです。

良い口コミには感謝を伝え、改善点を指摘する口コミには真摯に対応する姿勢を見せましょう。返信の際は、サロンの特徴や強みを自然に盛り込むことで、AIへの情報提供も兼ねることができます。

たとえば「丁寧なカウンセリングが良かった」という口コミに対し、「お客様一人ひとりの肌質やお悩みに合わせた施術プランをご提案するのが当サロンのこだわりです」と返信することで、サロンの強みを自然にアピールできます。

対策5:構造化データ (Schema.org)を実装する

構造化データとは、Webページの情報をAIや検索エンジンが理解しやすい形式で記述するマークアップのことです。Schema.orgという国際標準規格に従い、JSON-LD形式で実装するのが一般的です。

脱毛サロンのサイトで実装すべき構造化データには、いくつかの種類があります。Local Business (またはHealth And Beauty Business)は店舗の基本情報を伝えるもので、店舗名、住所、電話番号、営業時間、対応エリアなどを記述します。FAQPageはQ&Aコンテンツの構造を伝えるもので、質問と回答の関係性を明確にします。

構造化データを正しく実装することで、AIがページの内容を「推測」ではなく「理解」できるようになり、回答に引用される可能性が高まります。実装後は、Googleの構造化データテストツールでエラーがないか確認しましょう。

対策6:E-E-A-Tを意識したコンテンツを発信する

E-E-A-TとはExperience (経験)、Expertise (専門性)、Authoritativeness (権威性)、Trustworthiness (信頼性)の頭文字を取ったもので、Googleがコンテンツの品質を評価する際の指標です。LLMOにおいても、このE-E-A-Tの考え方は非常に重要になります。

脱毛サロンがE-E-A-Tを高めるには、まず「誰が発信している情報なのか」を明確にすることが第一歩です。スタッフ紹介ページを設け、エステティシャンの資格や経験年数を記載しましょう。「美容脱毛エステティシャン歴10年」 「施術実績3,000件以上」といった具体的な数字が、専門性と経験の証明になります。

また、脱毛に関する情報を発信する際は、根拠となる出典を明記することも重要です。「厚生労働省によると」 「日本皮膚科学会のガイドラインでは」といった権威ある情報源を引用することで、コンテンツの信頼性が高まります。

対策7:独自性のある一次情報を発信する

AIは、インターネット上に溢れる類似コンテンツの中から、「この情報源は信頼できる」と判断した情報を優先的に引用します。他のサイトと似たり寄ったりの情報を発信しても、AIに選ばれる可能性は低いのです。

脱毛サロンが発信できる独自性の高い情報としては、自社の施術実績データがあります。「当サロンでは、全身脱毛のお客様の87%が6回目の施術で効果を実感されています」といった具体的な数字は、他では得られない一次情報として価値があります。

お客様の声やビフォーアフター事例も、独自性の高いコンテンツです。ただし、脱毛サロンの場合は薬機法や景品表示法に抵触しないよう、表現には十分な注意が必要です。「永久脱毛」という表現は医療機関以外では使用できませんし、効果を過度に強調する表現も避けるべきです。

対策8:比較サイトやポータルサイトでの露出を増やす

AIは、複数の情報源で言及されている情報を「信頼性が高い」と判断する傾向があります。そのため、自社サイトだけでなく、第三者のメディアやポータルサイトで自社の情報が正確に掲載されていることも重要です。

ホットペッパービューティーなどの美容ポータルサイト、地域の比較サイト、業界メディアなど、脱毛サロンが掲載される可能性のある媒体は多数あります。これらのサイトでの情報が、自社サイトやGBPの情報と一致しているか確認しましょう。

店舗名の表記ゆれは特に注意が必要です。「○○脱毛サロン」 「○○脱毛サロン 渋谷店」 「株式会社○○」のように、媒体によって異なる名称で掲載されていると、AIが同一店舗として認識しにくくなります。

脱毛サロンのLLMO対策で押さえるべき注意点

LLMO対策を進める上で、脱毛業界ならではの注意点があります。法令遵守と信頼性の観点から、押さえておくべきポイントを解説します。

薬機法・景品表示法に抵触する表現は避ける

脱毛サロン(美容脱毛)は医療機関ではないため、医療行為と誤解されるような表現は使用できません。「永久脱毛」「医学的根拠に基づいた」「治療」といった表現は、美容脱毛では禁止されています。

また、「業界No.1」「日本初」「当店のみ」といった最上級表現も、客観的な根拠がない限り使用できません。これらの表現をWebサイトに掲載すると、AIがその情報を引用してしまい、結果的に法令違反のリスクを抱えることになります。

LLMO対策として発信するコンテンツは、すべて法令に適合していることを前提に作成しましょう。

情報の正確性と最新性を維持する

AIは最新の情報を優先的に参照する傾向があります。料金プランの変更、営業時間の変更、新メニューの追加など、店舗情報に変更があった場合は、速やかにすべての媒体で情報を更新しましょう。

古い情報がWeb上に残っていると、AIが誤った情報を引用してしまう可能性があります。これはユーザーの混乱を招くだけでなく、サロンの信頼性を損なう原因にもなりかねません。

SEO対策も引き続き重要

LLMO対策に注力するあまり、従来のSEO対策を疎かにしてはいけません。現状では、AIトラフィックは全Webサイトトラフィックの1%未満に過ぎず、トラフィックの大部分は依然としてオーガニック検索が占めています。

むしろ、SEOで上位表示されているサイトほど、AIにも参照されやすい傾向があります。SEOとLLMOを対立するものと捉えず、両者を統合的に進めていく姿勢が重要です。

LLMOと併せて取り組みたいMEO対策の重要性

脱毛サロンのように実店舗への来店が前提となるビジネスでは、LLMO対策と並行してMEO (Map Engine Optimization) 対策にも力を入れるべきです。

MEOとは、Googleマップでの検索結果で上位表示されるための最適化施策のことです。「渋谷脱毛サロン」のように地域名を含む検索では、検索結果の上部にGoogleマップが表示され、ここで上位表示されるかどうかが来店に直結します。

興味深いことに、MEO対策で重要とされる施策の多くは、LLMO対策とも共通しています。Googleビジネスプロフィールの情報充実、口コミへの対応、NAP情報の統一などは、MEOとLLMO両方の観点で効果を発揮するのです。

つまり、MEO対策に真剣に取り組むことは、同時にLLMO対策の土台を固めることにもつながります。両者を切り離して考えるのではなく、「地域で選ばれるサロンになるための総合的な施策」として捉えることが効果的でしょう。

LLMO対策の効果測定と継続的な改善

LLMO対策を実施したら、その効果を測定し、改善を続けていくことが重要です。ただし、LLMO専用の包括的な分析ツールはまだ発展途上にあり、効果測定には工夫が必要です。

定期的なAI検索テストを実施する

最もシンプルな効果測定方法は、実際にChatGPTやPerplexity、Geminiなどで検索してみることです。「○○駅周辺でおすすめの脱毛サロンは?」 「メンズ脱毛で人気のサロンを教えて」といった質問を投げかけ、自社サロンが回答に含まれるかどうかを確認します。

この作業を月に1回程度、定期的に実施することで、LLMO対策の効果を把握できます。回答に含まれない場合は、競合サロンとの差異を分析し、コンテンツの改善につなげましょう。

Google Search Consoleで流入状況を確認する

Google Search Consoleでは、AI Overviewsに関連する流入を一部把握することができます。また、構造化データの検証やリッチリザルトの表示状況も確認できるため、SEOとLLMOの両面から施策の効果を測定するのに役立ちます。

「指名検索」の増加に注目する

AIの回答にサロン名が表示されるようになると、そのサロン名を直接検索する「指名検索」が増加する傾向があります。Google Search Consoleでブランド名を含む検索クエリの推移を確認し、指名検索の増加をLLMO対策の成果指標の一つとして活用しましょう。

AI検索時代の脱毛サロン集客は株式会社トリニアスにご相談ください

本記事では、脱毛サロンがLLMO対策に取り組むべき理由と、具体的な施策について解説してきました。AI検索の普及は、脱毛サロン業界にとってピンチにもチャンスにもなり得る大きな変化です。

早期にLLMO対策に着手し、AIに「信頼できる情報源」 「おすすめのサロン」として認識されることができれば、競合との差別化を図り、新たな集客チャネルを確保することができます。逆に、この変化に対応せずにいると、従来のSEO施策で築いた優位性すら失われる恐れがあります。

とはいえ、「何から始めればいいかわからない」 「専門的な知識がない」という方も多いのではないでしょうか。

株式会社トリニアスが運営するMEO primeは、2017年から累計5,000社以上の実績を持つMEO対策サービスです。96.2%という高い上位表示達成率を誇り、脱毛サロンを含む多くの来店型ビジネスの集客を支援してきました。

MEO対策で培った「ローカル検索で選ばれるためのノウハウ」は、LLMO対策とも多くの共通点があります。Googleビジネスプロフィールの最適化、口コミ対策、情報発信の仕組みづくりなど、AI検索時代に必要な土台を整える支援が可能です。

「自社のサロンがAIにどう認識されているか知りたい」 「LLMO対策を始めたいが、どこから手をつければいいかわからない」という方は、ぜひ株式会社トリニアスの記事を参考に情報収集を進めていただくか、MEO primeへのご相談をご検討ください。

AI検索時代においても、「お客様に選ばれるサロン」であり続けるために、今できることから始めていきましょう。