LLMO対策の始め方とは？初心者でも今日から実践できる方法を徹底解説

「ChatGPTやGeminiに自社の情報が引用されない」 「AI検索の登場で、従来のSEO対策だけでは流入が減っている」――このような課題を感じている店舗オーナーやWeb担当者の方は少なくないでしょう。

2024年以降、GoogleのAI Overview (AIによる概要)やChatGPT、Perplexityといった生成AI検索の普及により、ユーザーの情報収集行動は大きく変化しました。Ahrefsの調査によると、AI Overviewが表示される検索では、1位ページのクリック率が約34.5%も低下するというデータが報告されています。検索結果で上位表示を獲得していても、以前ほどサイトへの流入が見込めなくなっているのです。

こうした状況に対応するために注目されているのが「LLMO対策」。LLMOとはLarge Language Model Optimization (大規模言語モデル最適化)の略で、ChatGPTやGeminiなどの生成AIに自社の情報が引用・参照されやすくするための施策を指します。

本記事では、LLMO対策の基礎知識から具体的な始め方、効果測定の方法まで、地域ビジネスのWeb担当者が今日から実践できる内容をお伝えします。

なぜ今、LLMO対策が必要なのか

LLMO対策の重要性を理解するには、検索環境がどのように変化しているかを把握する必要があります。

AI検索の急速な普及とゼロクリック検索の増加

Googleによると、2025年5月時点でAI Overviewは全世界15億人以上のユーザーに利用されているとのこと。ChatGPTのユーザー数が4億人であることを考えると、Google検索におけるAI機能の影響力の大きさがわかります。

この変化で最も深刻な影響を受けているのが「ゼロクリック検索」の増加です。ゼロクリック検索とは、ユーザーが検索結果ページ上で情報を得て、Webサイトにアクセスせずに離脱する行動を指します。

Pew Research Centerの調査では、AI Overviewが表示された検索ではリンクがクリックされる割合がわずか8%にとどまりました。AI Overviewが表示されない通常の検索では15%のクリック率を維持しており、約半分に減少していることになります。

従来のSEOだけでは不十分な理由

「検索1位を取れば安泰」という時代は終わりつつあります。Seer Interactiveの調査によると、AI Overviewが表示されるクエリのオーガニックCTRは前年比で1.41%から0.64%に急落しました。

ただし、悲観的なデータばかりではありません。自社サイトがAI Overviewに引用された場合、オーガニック検索のCTRは0.74%から1.02%に上昇するという調査結果もあります。AIに引用されることで、むしろクリック率が向上する可能性があるのです。

このことから導き出せる結論は明確です。「検索順位を上げる」という従来のSEO目標に加えて、「AIに引用される」という新しい目標を設定し、両方に対応していく必要があります。

地域ビジネスにとってのLLMO対策の意義

「LLMO対策は大企業向けの施策では?」と思われるかもしれませんが、地域密着型のビジネスこそLLMO対策との相性が良い側面があります。

AI検索では「○○駅周辺でおすすめの歯医者は?」 「△△市で評判の良い美容室を教えて」といった、より自然な言葉での質問が増えています。地域ビジネスがLLMO対策に取り組むことで、潜在顧客へのアプローチ、ブランド認知の向上、指名検索の増加といったメリットが期待できます。

MEO primeを提供する株式会社トリニアスでも、地域ビジネスのお客様からLLMO対策に関する問い合わせが増加しています。AI検索時代においても「地域で選ばれる店舗」であり続けるために、今から対策を始めることが重要です。

AI時代の新しい購買行動モデル「AIMA5」とは

近年、消費者の情報収集方法は大きく変化しています。従来のGoogle検索だけでなく、ChatGPTやGemini、PerplexityなどのAI検索を活用して店舗やサービスを探す人が急増しているのです。

こうしたAI時代の購買行動を体系化したのが「AIMA5（アイマファイブ）」です。AIMA5は、消費者が店舗を認知してから来店するまでの流れを、以下の5つのステップで整理しています。

1. AI-Awareness（AI認知）：AI検索で店舗名が表示される
2. AI-Advice（AI助言）：AIが理由を持っておすすめする
3. Assess（Webで深く検討）：公式サイトで詳細を確認する
4. Assure（Googleマップで確信）：クチコミや写真で最終判断する
5. Action（行動）：予約・問い合わせ・来店する

このモデルの特徴は、購買行動の起点が「AI検索」になっている点です。AIに認知され、おすすめされる状態を作ることが、これからの集客において重要な鍵となります。

LLMOは、このAIMA5における最初の2ステップ「AI-Awareness」と「AI-Advice」を強化するための施策です。AI検索で選ばれる店舗になるために、今から準備を始めましょう。

▶ AIMA5の詳細はこちら

LLMOとSEOの違いを正しく理解する

LLMO対策を始める前に、従来のSEOとの違いを整理しておきましょう。両者は対立するものではなく、相互補完の関係にあります。

最適化の対象と目的の違い

SEO(検索エンジン最適化)は、GoogleやBingなどの検索エンジンを対象とし、検索結果ページでの上位表示を目指します。主な評価基準はE-E-A-T(経験・専門性・権威性・信頼性)、被リンクの質と量、コンテンツの品質などです。

一方、LLMO(大規模言語モデル最適化)は、ChatGPT、Gemini、Perplexity、AI Overviewなどの生成AIを対象とし、AIの回答内で引用・言及されることを目指します。評価される要素はコンテンツの構造化、情報の正確性と信頼性、エンティティ(固有名詞や概念)の明確さなどです。

重要なのは、SEOで評価される要素の多くがLLMOでも有効だという点です。質の高いコンテンツ、正確な情報、信頼性のある発信元といった基本は共通しています。

SEOとLLMOは代替関係ではない

「LLMO対策を始めたらSEOは不要になるのか?」という疑問への答えはノーです。生成AIの多くは検索エンジンのインデックスやWeb上の情報を参照して回答を生成しています。SEOで上位表示されているコンテンツは、AIに引用される可能性も高いのです。

理想的なアプローチは、SEOを基盤としつつ、LLMO対策を追加で実施すること。両方に取り組むことで、検索エンジン経由とAI経由の両方からユーザーを獲得できる体制を構築できます。

LLMO対策を始める前の準備

具体的な施策に入る前に、現状把握と目標設定を行いましょう。

現状分析: 自社がAIにどう認識されているかを確認する

LLMO対策の第一歩は、現時点で自社がAIにどのように認識されているかを確認することです。ChatGPTやGemini、Perplexityなどの生成AIに、自社に関連する質問を投げかけてみましょう。

たとえば飲食店であれば「○○駅周辺でおすすめのイタリアンは?」、歯科医院であれば「△△市で評判の良い歯医者は?」といった質問です。回答の中で自社が言及されているか、情報が正確か、競合はどの程度言及されているかを確認します。

目標設定と対策すべきAIプラットフォームの選定

目標設定の例としては、「特定のキーワードでAI Overviewに引用される」 「ChatGPTで自社名が言及されるようになる」「競合との比較質問で自社が推奨されるようになる」といったものが考えられます。

すべてのAIプラットフォームに同時に対策を行うのは現実的ではありません。一般的な判断基準として、BtoC(消費者向け) ビジネスの場合はGoogle AI Overviewへの対策を優先することをおすすめします。BtoB (法人向け) ビジネスの場合は、ChatGPTへの対策も視野に入れましょう。

LLMO対策の具体的な始め方 【5つのステップ】

ここからは、LLMO対策の具体的な実施手順を5つのステップに分けて解説します。優先度の高いものから順に取り組み、効果を確認しながら次のステップに進むことをおすすめします。

ステップ1: エンティティ情報を整備する

LLMOにおいて最も基本的かつ重要なのが、エンティティ(固有名詞や概念)の情報整備です。AIが自社を正しく認識するためには、Web上に存在する自社情報の一貫性と正確性が欠かせません。

Googleビジネスプロフィールの最適化として、店舗名、住所、電話番号、営業時間、サービス内容など、すべての情報が正確で最新であることを確認します。MEO対策の基本でもありますが、LLMO対策においても同様に重要です。

公式サイトの会社概要ページには、正式名称、所在地、設立年、代表者名、事業内容、連絡先などを明記しましょう。AIは公式サイトの情報を重要な情報源として参照します。

NAP情報の統一も重要です。NAP (Name・Address・Phone number)は、Web上で統一された表記にする必要があります。「株式会社○○」と「(株)○○」など、表記ゆれがあるとAIが別の事業者と認識してしまう可能性があります。

ステップ2: 構造化データを実装する

構造化データとは、Webページの内容を検索エンジンやAIが理解しやすい形式で記述したコードのことです。Schema.orgという国際標準規格に基づいて記述することで、AIがページの内容を正確に把握できるようになります。

LLMO対策において特に効果が高いとされる構造化データには、Organization(組織情報)、Local Business (ローカルビジネス) 、FAQPage(よくある質問)、Article(記事)、HowTo(手順解説)などがあります。

特にFAQPageは、LLMO対策において最も効果が高い構造化データの一つとされています。2023年にGoogleがFAQリッチリザルトの表示を大幅に減らしましたが、AI検索においては依然として有効です。

WordPressを使用している場合は、「Rank Math SEO」や「Yoast SEO」などのプラグインを活用することで、コードを書かずに実装できます。実装後は、Googleの「リッチリザルトテスト」ツールで確認しましょう。

ステップ3: AIが理解しやすいコンテンツを作成する

AIに引用されるコンテンツには、いくつかの共通した特徴があります。

結論ファーストで回答を明示することが重要です。AIはユーザーの質問に対して、明確で簡潔な回答を提供しようとします。「結論から言うと○○です」といった形で、最初に結論を述べ、その後に詳細な説明を続ける構成が効果的です。

見出し構造を論理的に整理することで、AIがコンテンツの構造を理解しやすくなります。H1→H2→H3という階層構造を正しく使い、見出しだけを読んでも内容が把握できるような構成にしましょう。

専門性と独自性を示すことも大切です。自社の専門分野における知見、実績、具体的なデータや事例を盛り込むことで、「この情報源は信頼できる」と判断されやすくなります。

Q&A形式を活用することも効果的です。「○○とは何ですか?」「△△の方法は?」といった質問形式のコンテンツは、AIが回答を生成する際に参照されやすい傾向があります。

ステップ4: テクニカルな最適化を行う

コンテンツの質に加えて、技術的な側面からもAIへの最適化を行います。

robots.txtでAIクローラーを許可する設定を確認しましょう。AIクローラー(GPTBot、Google-Extendedなど)がサイトにアクセスできるよう、必要に応じて調整します。

llms.txtの設置は、AIに対してサイトの概要や重要なページを伝えるためのテキストファイルです。ただし、2025年時点では、GoogleやOpenAIなど主要なAI企業が公式にサポートしているわけではありません。Googleのジョン・ミューラー氏も「焦って設置する必要はない」と発言しています。将来的な先行投資として設置するかどうかは、リソースと相談して判断しましょう。

メタタグの最適化として、titleタグやmeta descriptionでページの内容を簡潔に表現し、AIがページの主題を正確に把握できるようにします。

ステップ5: 外部からの言及を増やす

AIは、複数の情報源で言及されている事業者やブランドを、より信頼性が高いと判断する傾向があります。外部からの言及 (サイテーション)を増やすことも重要な施策です。

第三者メディアへの露出として、業界専門メディア、地域情報サイト、ニュースサイトなどに自社が取り上げられる機会を増やしましょう。プレスリリースの配信、取材対応、寄稿記事の執筆なども有効な手段です。

比較記事やランキング記事への掲載も効果的です。「○○市でおすすめの歯医者10選」といった記事に掲載されることで、AIが比較質問に回答する際に自社が言及される可能性が高まります。

クチコミ・レビューの獲得も、AIが参照する情報源となります。Googleマップのクチコミや、各種ポータルサイトでのクチコミを増やすことは、MEO対策としても、LLMO対策としても効果的です。

LLMO対策の効果測定方法

LLMO対策の大きな課題の一つが、効果測定の方法が確立されていないことです。いくつかの方法で効果を把握することは可能ですので、現時点で実践できる測定方法を紹介します。

手動でAIへの引用・言及を確認する

定期的にAIに質問を投げかけて、自社が言及されているかを確認する方法です。ChatGPT、Gemini、Perplexity、Google (AI Overview) など複数のプラットフォームで、自社に関連する質問を行い、結果をスプレッドシートなどに記録していきます。

手間はかかりますが、AIがどのように自社を認識しているかを直接把握できる確実な方法です。

GA4でAI検索からの流入を確認する

Google Analytics 4 (GA4)の「レポート」→「集客」→「トラフィック獲得」で、参照元/メディアを確認します。「perplexity.ai / referral」「chat.openai.com / referral」といった参照元があれば、それがAI検索経由の流入です。

ただし、AI Overviewからの流入はGoogle検索からの流入として計測されるため、通常の検索流入と区別することが難しい点には注意が必要です。

間接的な指標で効果を推測する

直接的な効果測定が難しい場合は、間接的な指標から効果を推測することも有効です。

Google Search Consoleで、自社名やブランド名での検索(指名検索)の表示回数・クリック数を確認します。LLMO対策によってAIでの言及が増えれば、指名検索するユーザーも増える可能性があります。

また、問い合わせ時に「何を見て知りましたか?」と確認することで、AI検索経由での認知を把握できる場合があります。

LLMO対策で注意すべきポイント

LLMO対策を進めるにあたって、いくつか注意すべきポイントがあります。

短期的な成果を期待しすぎない

LLMO対策は、中長期的な視点で取り組むべき施策です。SEOと同様に、すぐに目に見える効果が現れるわけではありません。特に、ChatGPTなどの対話型AIは事前学習したデータを基に回答を生成するため、最新の情報がすぐに反映されるわけではありません。

SEO対策を疎かにしない

LLMO対策に注力するあまり、従来のSEO対策を疎かにしてしまうケースがあります。しかし、LLMOとSEOは相互補完の関係にあり、SEOの土台なしにLLMO対策の効果を最大化することは難しいでしょう。

AIの誤情報リスクに備える

生成AIには「ハルシネーション」と呼ばれる、事実とは異なる情報を生成してしまう問題があります。定期的にAIでの自社情報の表示内容を確認し、誤情報を発見した場合は該当AIプラットフォームへのフィードバックを行うことが大切です。

被リンク施策の効果は限定的

従来のSEOでは被リンクの獲得が重要な施策でしたが、LLMO対策においては被リンクの直接的な効果は限定的とされています。被リンク施策をまったく無視するのではなく、優先順位を調整して取り組むのが現実的です。

LLMO対策のメリットとデメリット

LLMO対策のメリット

• 潜在顧客へのアプローチが可能になる: AI検索では、悩みベースの自然な質問に対してAIが解決策を提示するため、まだ自社のサービスを知らない潜在顧客にもアプローチできます
• ブランド認知度と信頼性の向上: AIの回答内で言及されることは、「AIが推奨する信頼できる情報源」として認識されることを意味します
• 競合との差別化:2025年時点では、LLMO対策を本格的に実施している企業はまだ少数派です。早期に取り組むことで先行者利益を獲得できます
• SEO対策との相乗効果: LLMO対策で実施する施策の多くは、SEOにもプラスの影響を与えます

LLMO対策のデメリット

• 効果測定が難しい: LLMO対策の効果を直接的に測定する方法はまだ確立されていません
• 専門知識が必要: 構造化データの実装やテクニカルな最適化には、一定の専門知識が必要です
• 継続的なモニタリングと改善が必要: AIのアルゴリズムは頻繁に更新されるため、継続的な対応が求められます
• 即効性がない: LLMO対策は中長期的な施策であり、すぐに目に見える成果が現れるわけではありません

よくある質問(Q&A)

Q. LLMO対策は今すぐ始めるべきですか?

A. 結論から言えば、早く始めるほど有利です。LLMO対策は効果が現れるまでに時間がかかる施策であり、競合がまだ少ない今のうちに取り組み始めることで、先行者利益を得られる可能性があります。まずはエンティティ情報の整備など、取り組みやすい施策から始めましょう。

Q. 小規模な店舗でもLLMO対策は必要ですか?

A. 小規模な店舗こそ、LLMO対策に取り組む価値があります。地域に特化した情報発信やニッチな専門分野での情報提供は、大企業が手薄になりがちな領域です。MEO対策と組み合わせることで、より効果的なアプローチが可能です。

Q. 自社で対応できますか? 外注すべきですか?

A. 施策の内容によります。エンティティ情報の整備やコンテンツの質を高める取り組みは自社でも十分に対応可能です。一方、構造化データの実装やテクニカルな最適化は、専門知識がないと難しい場合があります。より高度な実装が必要な場合は、Web制作会社やSEO専門会社への相談を検討しましょう。

Q. SEO対策をやめてLLMO対策に集中しても良いですか?

A. おすすめしません。LLMOとSEOは相互補完の関係にあり、SEOの土台なしにLLMO対策の効果を最大化することは難しいでしょう。SEOを継続しつつ、LLMO対策を追加で実施するというアプローチが現実的です。

まとめ: AI検索時代に備えて今から対策を

本記事では、LLMO対策の基礎知識から具体的な始め方まで解説してきました。

AI検索の普及は今後も加速することが予想されます。競合がまだ本格的に取り組んでいない今こそ、LLMO対策を始めるタイミングです。まずはGoogleビジネスプロフィールの情報更新や、会社概要ページの充実といった、取り組みやすい施策から始めてみてください。

LLMO対策・MEO対策のご相談はトリニアスへ

「LLMO対策を始めたいが、何から手をつければ良いかわからない」 「自社で対応するのは難しそう」とお感じの方は、ぜひ株式会社トリニアスにご相談ください。

トリニアスは、累計5,000社以上の導入実績を持つMEO対策サービス「MEO prime」を提供しています。Googleビジネスプロフィールの最適化からローカルSEO、そしてLLMO対策まで、地域ビジネスのWeb集客を総合的に支援いたします。

「知らない」をなくし、「愛される」店舗をふやす――トリニアスのミッションのもと、AI検索時代においても地域で選ばれる店舗づくりをお手伝いします。まずはお気軽にお問い合わせください。