結婚相談所のLLMO対策とは?信頼と実績をAIに伝える方法
「ChatGPTで結婚相談所を探したのに、うちの相談所が出てこない」。そんな経験をしたことはありませんか。
2024年8月から日本でもGoogleのAI Overview (AIによる概要)が本格的に導入され、ユーザーの情報収集行動は大きく変化しています。従来のSEO対策だけでは、ChatGPTやPerplexityといった生成AIの回答に自社の情報が表示されにくくなっているのが現状です。
結婚相談所の運営者にとって、見込み客がAIに「おすすめの結婚相談所は?」と質問したときに自社が紹介されるかどうかは、今後の集客を左右する重要な問題といえるでしょう。
本記事では、結婚相談所がLLMO (Large Language Model Optimization) 対策に取り組むべき理由から、具体的な実践方法までを詳しく解説します。5,000社以上の店舗集客を支援してきたトリニアスの知見をもとに、AI検索時代を勝ち抜くための戦略をお伝えしていきます。
LLMOとは何か | 結婚相談所が押さえるべき基礎知識

LLMO (Large Language Model Optimization)とは、ChatGPTやGoogle Gemini、 Perplexityなどの生成AIに自社の情報が引用・参照されやすくなるよう最適化する手法を指します。端的に表現すれば「生成AI版のSEO」といえるでしょう。
従来のSEOがGoogleやYahooの検索結果で上位表示されることを目指していたのに対し、LLMOはAIが生成する回答の中で自社情報が引用されることを目的としています。
SEOとLLMOの違いを理解する
SEOとLLMOは似て非なる施策であり、その違いを正しく理解することが対策の第一歩となります。
SEOでは検索結果のランキングが重視され、1位から10位までの順位争いが繰り広げられてきました。しかしLLMOでは、AIの回答に「引用されるか、されないか」という二択の世界になります。検索結果には10件以上のサイトが表示されますが、AIの回答で言及される情報源は限られており、その枠に入れるかどうかが勝負を分けるのです。
また、評価の軸も異なります。SEOではキーワードの出現頻度や被リンク数、ページ表示速度などの技術的要素が重視されてきました。一方でLLMOでは、コンテンツの文脈理解、情報の構造化度合い、引用価値の判断、情報源としての信頼性といった要素がより重要になってきています。
なぜ今、LLMOが注目されているのか
LLMOが注目を集める背景には、ユーザーの検索行動の変化があります。
Googleが2024年5月に米国で、同年8月に日本でAI Overviewを一般公開して以降、検索結果の最上部にAIが生成した回答が表示されるようになりました。ユーザーはWebサイトを訪問せずとも、検索ページ上で必要な情報を得られる環境が整ってきたのです。
さらに、ChatGPTやPerplexityなどの生成AIを情報収集に活用するユーザーも増加しています。特に若年層を中心に、従来の検索エンジンではなくAIに直接質問するスタイルが広まりつつあり、企業のWebマーケティング戦略にも変革が求められています。
結婚相談所がLLMO対策に取り組むべき理由

結婚相談所という業態は、LLMO対策との親和性が非常に高いといえます。その理由は以下の通りです。
婚活市場における検索行動の変化
矢野経済研究所の調査によると、2024年のブライダル関連市場規模(主要6分野計)は約1兆8,448億円と見込まれています。結婚相談所・仲介業サービス市場も一定の規模を維持しており、オンラインとオフラインを組み合わせたハイブリッド型のサービスが主流になりつつあります。
婚活を検討するユーザーの多くは、まず情報収集から始めます。「○○県結婚相談所 おすすめ」 「30代婚活どこがいい」といったキーワードで検索し、比較検討を行うのが一般的な流れでした。
しかし最近では、「私に合った結婚相談所を教えて」「年収600万円の35歳男性が成婚しやすい結婚相談所は?」といったより具体的で複雑な質問をAIに投げかけるユーザーが増えてきています。AIはこうした質問に対して、条件に合致する複数の選択肢を提示し、それぞれの特徴を比較しながら回答を生成します。
高関与商材としての特性
結婚相談所は、いわゆる「高関与商材」に分類されます。入会金や月会費、成婚料などを含めると数十万円から100万円以上の費用がかかることも珍しくなく、ユーザーは慎重に情報を集めて意思決定を行います。
高関与商材の場合、ユーザーは複数の情報源を比較し、口コミや評判、実績データなどを総合的に判断します。AIに質問した際に自社の情報が回答に含まれていれば、検討候補に入る可能性が高まるでしょう。逆に、AIの回答に一切触れられなければ、そもそも比較検討の土俵にすら上がれないという事態になりかねません。
地域密着型ビジネスとしての強み
多くの結婚相談所は特定のエリアを中心に活動しており、地域に根ざしたサービスを提供しています。地域密着型のビジネスは、LLMOにおいて独自の強みを発揮できる可能性があります。
「福岡で評判の良い結婚相談所」「名古屋駅周辺で相談しやすい婚活サービス」といった地域を含む質問に対して、AIは地元で実績のある事業者の情報を優先的に参照する傾向があります。全国展開の大手だけでなく、地域で信頼を積み重ねてきた中小の相談所にも、AIに選ばれるチャンスが開かれているのです。
結婚相談所のLLMO対策 | 具体的な7つの施策

ここからは、結婚相談所がすぐに取り組めるLLMO対策を7つ紹介します。SEO対策と重なる部分も多いですが、AIに選ばれるための視点を加えながら解説していきます。
1. E-E-A-Tを高めるコンテンツ設計
Googleが重視するE-E-A-T(Experience:経験、Expertise: 専門性、Authoritativeness:権威性、Trustworthiness: 信頼性)は、LLMO対策においても重要な指標となります。
結婚相談所の場合、以下のような情報を充実させることでE-E-A-Tを高められます。
▼E-E-A-Tを高める具体的な取り組み
- 経験(Experience): 成婚者の声やインタビュー、カウンセラー自身の婚活経験談など、実体験に基づくコンテンツ
- 専門性(Expertise): 婚活のノウハウ記事、業界動向の分析、マッチングに関する専門知識の発信
- 権威性(Authoritativeness) : メディア掲載実績、業界団体への加盟、受賞歴などの客観的評価
- 信頼性(Trustworthiness) :会社概要、所在地、連絡先の明記、プライバシーポリシーの整備
特に「経験」の部分は、AIが回答を生成する際の重要な情報源となります。成婚実績やユーザーの声を具体的な数字とともに掲載することで、AIが引用しやすい情報を提供できるでしょう。
2. 構造化データの実装
構造化データ (Schema.org)を適切に実装することで、AIがコンテンツの意味を正確に理解しやすくなります。結婚相談所のサイトで活用できる主な構造化データには、Local Business (地域ビジネス)、FAQPage (よくある質問)、Review (レビュー)、Organization(組織情報)などがあります。
特にFAQPageの構造化データは、ユーザーがAIに質問した際の回答ソースとして参照されやすい傾向があります。「入会から成婚までの流れは?」 「料金体系はどうなっていますか?」といったよくある質問とその回答を構造化データとしてマークアップしておくことで、AIに選ばれる確率を高められるでしょう。
3. 明確な情報提供と数値データの活用
AIは曖昧な表現よりも、具体的で明確な情報を好む傾向があります。「多くの方が成婚しています」といった抽象的な表現ではなく、「2024年の成婚者数は○○組」「成婚率○○%」といった具体的な数値を示すことが重要です。
プリンストン大学などの研究チームが実施した調査では、高品質な情報源からの引用や出典の追加により、AI検索での表示率が30~40%向上したという結果が報告されています。自社の実績データや、公的機関・業界団体が発表している統計情報を引用することで、AIからの信頼性評価を高められる可能性があります。
4. llms.txtの設置
llms.txtは、AIに対してサイトの概要や提供する情報を伝えるためのファイルです。robots.txtがクローラーに対する指示書であるのと同様に、llms.txtはAIに対する「自己紹介文」のような役割を果たします。
llms.txtには、サイトの目的、提供するサービスの概要、主要なコンテンツの説明などを記載します。WordPressを使用している場合は、専用のプラグイン (Website LLMs.txtやLLMs.txt Generatorなど)を活用することで、比較的容易に実装できるでしょう。
ただし、llms.txtはまだ発展途上の規格であり、すべての生成AIが対応しているわけではありません。将来を見据えた先行投資として捉え、SEOの基本施策と並行して取り組むことをお勧めします。
5. FAQコンテンツの充実
AIは質問に対する回答を生成する際、FAQ形式のコンテンツを参照しやすい傾向があります。結婚相談所に関するよくある質問を網羅的にカバーし、それぞれに対して的確な回答を用意しておくことが効果的です。
FAQコンテンツを作成する際は、以下のポイントを意識しましょう。
まず、質問文を自然な言葉で記述することが大切です。「料金について」ではなく「結婚相談所の料金はどのくらいかかりますか?」のように、実際にユーザーがAIに投げかけるような形式にします。
次に、回答は結論から述べることを心がけてください。長々と前置きを書くのではなく、最初の1~2文で質問への答えを明示し、その後に詳細な説明を加えるという構成が理想的です。
また、関連する質問同士をグルーピングすることも有効です。「料金に関するQ&A」 「サービス内容に関するQ&A」 「成婚までの流れに関するQ&A」のように、カテゴリ分けして整理することで、AIが情報を体系的に理解しやすくなります。
6. ブランド認知度の向上
世界的なSEOコンサルタントのリリー・レイ氏は、ブランドの検索数と大規模言語モデルに登場する頻度には強い相関があると指摘しています。つまり、多くの人に「この分野ならあのブランド」と認識されている企業ほど、AIの回答でも言及されやすいということです。
結婚相談所のブランド認知度を高めるためには、プレスリリースの配信、メディアへの露出、SNSでの情報発信、セミナーやイベントの開催など、多角的なアプローチが求められます。
ある調査では、月1回以上プレスリリースを配信している企業は、AI検索での言及頻度が通常の3.2倍になるという結果も出ています。新サービスの開始や成婚実績の発表など、ニュース価値のある情報を定期的に発信することで、AIに認識される機会を増やせるでしょう。
7. 被リンク・サイテーションの獲得
他のWebサイトからのリンク(被リンク)や、リンクを伴わない言及 (サイテーション)は、SEOだけでなくLLMOにおいても重要な評価要素となります。
結婚相談所が被リンクを獲得するための有効な方法として、地域の情報サイトやポータルサイトへの掲載、婚活関連メディアへの寄稿、業界団体のディレクトリへの登録などが挙げられます。また、自社サイト内で有益な情報(婚活のノウハウ、統計データの分析など)を発信し、他サイトから自然にリンクされる状態を目指すことも大切です。
サイテーションについては、Googleビジネスプロフィール (旧Googleマイビジネス)への正確な情報登録が基本となります。店舗名、住所、電話番号(NAP情報)を各種ディレクトリサイトで統一しておくことで、AIがエンティティ(固有の存在)として認識しやすくなります。
LLMO対策の効果測定と継続的な改善

LLMO対策に取り組む際、効果測定の難しさは避けて通れない課題です。従来のSEOであれば検索順位やオーガニック流入数を指標にできましたが、LLMOではAIの回答に自社情報が含まれているかどうかを定量的に測定する確立された方法がまだありません。
現状で可能な効果測定の方法
完璧な測定方法は存在しないものの、いくつかのアプローチで間接的に効果を把握することは可能です。
1つ目は、主要なAIツールでの表示確認です。ChatGPT、Google Gemini、 Perplexityなどで「○○(地域名) 結婚相談所 おすすめ」といったクエリを定期的に実行し、自社が言及されるかどうかをチェックします。手間はかかりますが、最も直接的な確認方法といえるでしょう。
2つ目は、Google Analytics 4 (GA4)での流入分析です。参照元が「direct / none」となっているセッションの増加傾向や、特定のページへの直接流入の変化を観察することで、AI経由のトラフィックを推定できます。AIの回答からリンクをクリックした場合、参照元が特定されないケースが多いためです。
3つ目は、ブランド検索数の推移を追うことです。Google Search Consoleで自社名を含むクエリの検索回数を確認し、その増減を観察します。AIの回答で自社が言及されれば、その後にブランド名で検索するユーザーが増える可能性があるためです。
SEOとの併用が前提
LLMOに取り組む際に忘れてはならないのは、SEOとの関係性です。GoogleのAI Overviewは、既存のSEO評価が高いページを優先的に参照する傾向があります。つまり、LLMOはSEOの代替ではなく、SEOを土台とした上積みの施策と捉えるべきでしょう。
Google公式も「AI機能とウェブサイト」のドキュメントで、SEOのベストプラクティスは引き続きAI機能でも有効であり、AI Overviewに表示されるための追加要件はないと明言しています。基本的なSEO対策をしっかりと行いながら、LLMO特有の施策を上乗せしていくアプローチが現実的です。
中長期的な視点での取り組み
LLMOは発展途上の分野であり、各AIの仕様やアルゴリズムは頻繁に更新されています。短期的な成果を追い求めるのではなく、中長期的な視点で継続的に取り組むことが重要です。
「対策方法が確立されていない」 「効果測定が難しい」という特性があるからこそ、早期に着手した企業が先行者利益を得られる可能性があります。2025年時点で本格的にLLMO対策を実施している結婚相談所はまだ少数派であり、今から取り組み始めることで競合との差別化を図れるチャンスがあるといえるでしょう。
LLMO対策を行う際の注意点

LLMO対策に取り組む際には、いくつかの注意点を押さえておく必要があります。
AIに最適化しすぎないこと
LLMOを意識するあまり、AIが理解しやすい機械的な文章に偏ってしまうと、人間の読者にとっては読みにくいコンテンツになってしまう危険性があります。
結婚相談所のサイトを訪れるのは、婚活に悩みを抱えた生身の人間です。その方々の心に響くコンテンツでなければ、仮にAIに引用されたとしても、最終的な成約にはつながりません。人間にとって価値があり、かつAIにも理解されやすいコンテンツを目指すバランス感覚が求められます。
誤った情報の拡散リスク
AIは時として誤った情報を生成することがあり、これは「ハルシネーション」と呼ばれています。自社サイトに正確な情報を掲載していても、AIが誤って解釈して伝える可能性はゼロではありません。
定期的にAIでの表示内容をモニタリングし、誤った情報が流布されていないか確認することも大切です。万が一、事実と異なる内容がAIの回答に含まれている場合は、自社サイトの情報を更新したり、より明確な表現に修正したりすることで、将来的な改善につなげられる可能性があります。
費用対効果の見極め
LLMO対策には、構造化データの実装、コンテンツの充実、プレスリリース配信など、一定のコストが発生します。効果測定が難しい施策であるだけに、投資対効果を慎重に見極める必要があります。
まずはSEO対策の延長線上でできる施策(E-E-A-Tの強化、FAQコンテンツの充実など)から着手し、段階的に範囲を広げていくアプローチが現実的でしょう。外部の専門家に依頼する場合も、実績やノウハウを確認したうえで、自社の予算やリソースに見合った対策を選択することが重要です。
結婚相談所のLLMO対策はMEOとの連携が効果的

結婚相談所のような地域密着型ビジネスでは、LLMO対策とMEO (Map Engine Optimization: Googleマップ最適化)対策を連携させることで、より高い効果が期待できます。
MEOがLLMOに与える影響
GoogleのAI Overviewは、Googleマップの情報を参照して回答を生成することがあります。「○○駅近くの結婚相談所」といったローカルクエリでは、Googleビジネスプロフィールに登録された情報がAIの回答に反映される可能性が高まるのです。
また、Googleビジネスプロフィールで収集した口コミは、AIが信頼性を判断する際の参考情報となります。高評価の口コミが多く集まっている相談所は、AIから「ユーザーに推奨できる信頼性の高い事業者」と認識されやすくなるでしょう。
MEO対策の基本を押さえる
LLMO対策の効果を最大化するためにも、MEO対策の基本はしっかりと押さえておきたいところです。具体的には、Googleビジネスプロフィールへの正確な情報登録、写真や動画の充実、投稿機能を活用した情報発信、口コミへの返信対応などが挙げられます。
特に口コミは、潜在顧客の意思決定に大きな影響を与える要素です。良い口コミを自然に増やす仕組みを構築しつつ、寄せられた口コミには丁寧に返信することで、ユーザーとの信頼関係を築いていくことが大切です。
AI検索時代の結婚相談所集客は株式会社トリニアスにご相談ください
ここまで、結婚相談所がLLMO対策に取り組むべき理由と具体的な施策について解説してきました。AI検索の普及により、ユーザーの情報収集行動は確実に変化しています。この変化に対応できるかどうかが、今後の集客を左右する重要な分岐点となるでしょう。
とはいえ、LLMO対策は専門的な知識が必要であり、自社だけで取り組むにはハードルが高いと感じる方も多いかもしれません。
マケスクを運営する株式会社トリニアスでは、2017年からMEO対策サービス「MEO prime」を提供し、累計5,000社以上の店舗集客を支援してきました。上位表示達成率96.2%という実績を背景に、地域ビジネスのWeb集客に関する豊富なノウハウを蓄積しています。
▼株式会社トリニアスの主なサービス
- MEO prime: Google マップ最適化による集客支援(上位表示達成率96.2%)
- SNS prime: Instagram運用代行による認知拡大
- HP prime: 集客導線を意識したWebサイト制作
- Survey prime: 口コミ管理・改善ツール
トリニアスの強みは、MEOを起点としながらも、SEO、SNS運用、ホームページ制作など、総合的なWeb集客ソリューションをワンストップで提供できる点にあります。LLMO対策についても、SEOやMEOとの連携を踏まえた最適な施策をご提案可能です。
「AIに選ばれる結婚相談所」を目指したい、集客の新しい可能性を探りたいとお考えでしたら、ぜひ一度ご相談ください。貴社の状況をヒアリングしたうえで、実現可能な施策から段階的に取り組むプランをご提案いたします。
まとめ
本記事では、結婚相談所がLLMO対策に取り組むべき理由と、具体的な7つの施策について解説しました。
LLMOは「生成AI版のSEO」とも呼ばれ、ChatGPTやGoogle AI Overviewなどの生成AIに自社情報が引用されることを目指す新しい最適化手法です。高関与商材である結婚相談所は、ユーザーが複数の情報源を比較検討する傾向が強いため、AIの回答に含まれるかどうかが集客に大きく影響する可能性があります。
具体的な対策としては、E-E-A-Tを高めるコンテンツ設計、構造化データの実装、明確な数値データの活用、llms.txtの設置、FAQコンテンツの充実、ブランド認知度の向上、被リンク・サイテーションの獲得の7つを紹介しました。
LLMOはまだ発展途上の分野であり、効果測定の難しさや技術的な複雑さという課題も存在します。しかし、SEOの基本を土台としつつ、中長期的な視点で継続的に取り組むことで、競合との差別化を図れるチャンスが広がっています。
AI検索時代の到来を前向きに捉え、今からできる施策に一歩ずつ取り組んでいきましょう。
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