介護施設のLLMO対策とは？AI検索で選ばれる施設になる方法

「ChatGPTで近くの介護施設を探してみたら、うちの施設が一切出てこない」

介護施設の経営者やマーケティング担当者の間で、こうした声が増えています。従来のSEO対策に力を入れてきたはずなのに、なぜかAI検索では競合施設ばかりが表示される。その原因は、検索行動そのものが大きく変わり始めていることにあります。

日本リサーチセンターの調査によると、2025年3月時点で生成AIの利用経験率は27.0%に達し、2023年3月の3.4%からわずか2年で約8倍に急増しました。ChatGPTの週間アクティブユーザーは全世界で4億人を超え、「検索エンジンで調べる」から「AIに聞く」へと、情報収集のスタイルが急速にシフトしています。

介護施設選びにおいても同様の変化が起きています。鎌倉新書の調査(2025年)では、介護施設を探した方の83.5%がインターネット検索を情報収集の起点にしていると回答しました。さらに入居検討者の約74%は利用者の「実子」、つまり40~60代の働き盛り世代が中心です。まさに生成AI利用率が高い層と重なります。

本記事では、この新しい検索時代に介護施設が取り組むべき「LLMO対策」について、基礎知識から具体的な実践方法まで詳しく解説します。

LLMOとは? 介護施設が理解すべき新しい検索対策

LLMOとは「Large Language Model Optimization」の略で、日本語では「大規模言語モデル最適化」と訳されます。ChatGPTやGemini、Perplexityといった生成AIが回答を生成する際に、自社の情報が引用・参照されるよう最適化する施策のことを指します。

従来のSEOとLLMOの決定的な違い

従来のSEOが「検索結果で上位表示されること」を目指していたのに対し、LLMOは「AIの回答に引用されること」を目指します。一見似ているようで、実はまったく異なるアプローチが求められます。

Googleで「渋谷老人ホーム おすすめ」と検索すると、検索結果ページに複数のWebサイトが表示され、ユーザーはそのリンクをクリックして各サイトを訪問していました。しかしChatGPTに同じ質問をすると、AIが複数の情報源から必要な情報を抽出し、回答を生成します。ユーザーはWebサイトを訪問することなく、AIの回答だけで情報を得て満足してしまうケースが増えているのです。

比較項目	SEO	LLMO
目的	検索順位で上位表示	AIに引用・推薦される
評価者	検索エンジンのアルゴリズム	大規模言語モデル (AI)
成果指標	クリック数・流入数	引用率・ブランド認知
重視される要素	キーワード・被リンク	情報の正確性・構造化

なぜ介護施設にLLMO対策が必要なのか

介護施設選びは、他の商品やサービスの選択とは異なる特殊な性質を持っています。突然の入院や認知症の進行、在宅介護の限界など、「急に探さなければならない」状況で施設を探し始める方が大半です。そして施設を探す中心層は40~60代の子ども世代であり、仕事や家事の合間に効率よく情報収集したいというニーズを抱えています。

こうした背景から、「複数のサイトを比較検討する時間がない。AIにまとめて教えてほしい」という利用動機が生まれやすいのです。AIに「父親の介護施設を探している。横浜市で認知症対応の施設を教えて」と質問する人が増えています。

AIは学習データやリアルタイム検索で取得した情報の中から、「信頼性が高い」 「情報が整理されている」「具体的で正確」と判断したものを優先的に回答に組み込みます。LLMO対策を行っていない施設は、潜在的な入居検討者がAI検索を利用した時点で「存在しない施設」として扱われてしまうリスクがあるのです。

介護施設がLLMO対策に取り組むメリット

LLMO対策は単なるWeb施策の追加ではなく、施設の集客構造そのものを変える可能性を秘めています。

潜在的な入居検討者との接点が増える

介護施設を探す方は、最初から特定の施設名で検索するわけではありません。「母親を預けられる施設を探している」 「デイサービスと入居施設の違いを知りたい」といった漠然とした疑問から情報収集を始めることがほとんどです。

AIに質問する場合も同様で、「認知症の親を介護しているが限界を感じている。どんな選択肢があるか」といった相談形式の質問が多くなります。こうした質問に対してAIが回答を生成する際、自施設の情報が引用されれば、まだ施設名を知らない潜在層にもリーチできます。従来のSEOでは「介護施設 地域名」のようなキーワードで検索した人にしかアプローチできませんでしたが、LLMOではより上流の情報収集段階から見込み客と接点を持てるのです。

施設の専門性や信頼性をアピールできる

AIは情報を引用する際、その情報源の信頼性を重視します。E-E-A-T(経験・専門性・権威性・信頼性)の高いコンテンツほど引用されやすい傾向があります。介護施設の場合、看護師や介護福祉士などの専門職が監修したコンテンツ、実際の介護事例に基づく情報、施設長のプロフィールや理念などが信頼性を高める要素となります。

競合施設との差別化につながる

LLMO対策はまだ多くの介護施設が取り組んでいない分野です。2025年現在、日本国内でLLMO対策を本格的に実施している企業はまだ少数派であり、介護業界においてはさらに限られています。競合施設が様子見をしている今こそ、先行者利益を得るチャンスです。

介護施設のLLMO対策における注意点

LLMO対策にはメリットがある一方で、介護施設ならではの注意点も存在します。医療・福祉に関わるセンシティブな分野だからこそ、慎重に進めるべきポイントを押さえておきましょう。

掲載する情報は常に正確かつ最新に保つ

介護施設に関する情報は、入居を検討するご家族にとって非常に重要な判断材料となります。料金体系、受け入れ可能な介護度、医療的ケアの対応範囲など、古い情報や不正確な情報が掲載されていると、問い合わせ後のミスマッチを招くだけでなく、施設の信頼性を損ないます。AIは学習データに含まれる情報を参照するため、一度誤った情報がインターネット上に広まると、修正が反映されるまでに時間がかかります。

誰にでも伝わる平易な言葉で記述する

介護業界には専門用語が多く存在します。「ADL」「BPSD」「看取り介護」といった言葉は、業界内では当たり前に使われていても、一般の方には馴染みがありません。AIがコンテンツを理解し、適切に引用するためにも、専門用語には必ず平易な説明を添えましょう。「ADL(日常生活動作)」のように括弧書きで補足するだけでも、理解しやすさは大きく向上します。

誇張した表現や虚偽の情報を記載しない

「地域No.1の満足度」「どんな症状にも対応可能」といった誇張表現は、AIに引用されにくいだけでなく、景品表示法に抵触する可能性もあります。AIは複数の情報源を照合して回答を生成するため、他の情報源と矛盾する内容は引用を避ける傾向があります。事実に基づいた誠実な情報発信が、結果としてLLMO対策にもつながるのです。

介護施設が今日から始められるLLMO対策7選

ここからは、介護施設が実際に取り組めるLLMO対策を具体的に解説します。大がかりなシステム投資は不要で、今日からでも始められる施策を中心にまとめました。

1. 施設の特色やサービス内容を具体的に記述する

AIが情報を引用する際、曖昧な表現よりも具体的な記述を好みます。「手厚いケア」「家庭的な雰囲気」といった抽象的な表現ではなく、「介護職員配置2:1(法定基準3:1を上回る)」 「夜間も看護師が常駐」といった具体的な数値や事実を記載しましょう。

施設の特色についても同様です。「アットホームな雰囲気」という抽象的な表現ではなく、「定員30名の小規模施設で、入居者お一人おひとりの名前と好みを全スタッフが把握しています」のように、どのような状態を指すのかが伝わる書き方を心がけてください。

2. 「よくある質問(FAQ)」とその回答を掲載する

FAQコンテンツはLLMO対策の王道です。AIは「質問→回答」という形式を非常に理解しやすく、回答を生成する際にも参照しやすい構造になっています。

介護施設への問い合わせで多い質問を洗い出し、それぞれに明確な回答を用意しましょう。ポイントは、各回答の冒頭で結論を述べることです。「入居までの期間はどのくらいですか?」という質問に対して、「お申し込みから入居まで、通常2週間~1ヶ月程度です」のように、まず結論を示し、その後に補足説明を加える構成が効果的です。

3. 料金体系を分かりやすく明記する

介護施設の料金は複雑になりがちですが、この情報こそ入居を検討する方が最も知りたい内容の一つです。入居一時金(有無と金額)、月額利用料の内訳(家賃、管理費、食費など)、介護保険自己負担額の目安を表形式で整理すると理解しやすくなります。「月額15万円~」のような曖昧な表記ではなく、具体的なモデルケースを示すことをおすすめします。

4. 構造化データを実装して施設情報を伝える

構造化データとは、Webページの情報を検索エンジンやAIが理解しやすい形式で記述する技術的な仕組みです。介護施設の場合、Local Business (ローカルビジネス)という構造化データを実装することで、施設名、住所、電話番号、営業時間などの基本情報をAIに正確に伝えられます。

構造化データで重要なのはNAP情報の統一です。NAPとはName(名称)、Address(住所)、Phone(電話番号)の略で、Webサイト、Googleビジネスプロフィール、各種ポータルサイトなど、すべての媒体で表記を統一する必要があります。「株式会社○○」と「(株)○○」のような表記ゆれがあると、AIは同一施設として認識できない場合があります。

5. Googleビジネスプロフィールを充実させる

Googleビジネスプロフィール(旧Googleマイビジネス)は、LLMO対策においても重要な役割を果たします。AIは回答を生成する際、Googleビジネスプロフィールの情報も参照するためです。

プロフィールには、施設の基本情報はもちろん、サービス内容、営業時間、写真、口コミへの返信などを充実させましょう。特に写真は、施設の外観、エントランス、居室、共用スペース、食事、レクリエーションの様子など、施設での生活がイメージできる写真を複数枚掲載することが効果的です。

6. 施設の日常や入居者の声を発信する

AIは「一次情報」を高く評価します。一次情報とは、他のどこにも掲載されていないオリジナルの情報のことです。介護施設においては、実際の介護事例、入居者やご家族の声、施設の日常の様子などが該当します。

ブログやお知らせページで、季節の行事の様子、日々のレクリエーションの内容、入居者の方の趣味活動などを発信しましょう。AIは情報の「経験値」も重視するため、実際に施設で働くスタッフならではの視点、介護の現場で培われた知見といった内容が含まれていると、信頼性の高い情報源として認識されやすくなります。

7. 著者情報・運営者情報を明確にする

Webサイトに掲載されている情報の信頼性を判断する上で、「誰が書いているのか」「誰が運営しているのか」は非常に重要な要素です。施設長のプロフィール、運営法人の概要、介護・看護スタッフの体制などを明記しましょう。

会社概要ページには、運営法人の正式名称、設立年、代表者名、所在地、事業内容、運営施設一覧などを網羅的に掲載してください。プライバシーポリシーや利用規約も、サイトの信頼性を示す要素として重要です。

LLMO対策とSEO・MEO対策の両立がカギ

ここまでLLMO対策について解説してきましたが、従来のSEO対策が不要になるわけではありません。むしろ、SEOとLLMOを両輪で進めることが、これからのWeb集客の最適解といえます。

SEO対策がLLMOの土台になる

実は、SEO対策として行ってきた施策の多くは、LLMO対策にも有効です。E-E-A-T(経験・専門性・権威性・信頼性)の強化、コンテンツの品質向上、サイト構造の最適化といった基本的なSEO施策は、そのままLLMOにも良い影響を与えます。

AIの多くは、Googleの検索結果やクロールデータを参照して回答を生成しています。SEOで高評価を得ているサイトは、AIにとっても「信頼できる情報源」として認識されやすいのです。

MEO対策との連携も重要

介護施設は地域密着型のビジネスであり、「地域名+介護施設」のようなローカル検索への対応が欠かせません。MEO (Map Engine Optimization、Googleマップ最適化)対策とLLMO対策を連携させることで、より効果的な集客が可能になります。

Googleビジネスプロフィールの情報充実、口コミへの丁寧な返信、NAP情報の統一といったMEO施策は、LLMO対策としても機能します。AIは地域に関する質問に回答する際、Googleマップの情報やローカルビジネスのデータを参照することが多いためです。SEO、MEO、LLMOの3つを統合的に捉え、一貫した情報発信を行うことが成功のカギです。

LLMO対策の効果測定と改善サイクル

LLMO対策を始めたら、その効果を測定し、継続的に改善していくことが重要です。SEOのように検索順位という明確な指標がないため、どのように効果を測れば良いのか戸惑う方も多いでしょう。

AIでの自社の見え方を定期的にチェックする

最もシンプルな効果測定は、実際にAIに質問して自施設が言及されるかを確認することです。ChatGPT、Gemini、Perplexityなど複数のAIで、施設に関連する質問を定期的に行ってみましょう。「○○市 介護施設 おすすめ」 「認知症対応の老人ホーム ○○エリア」といった質問を投げかけ、回答の中に自施設の情報が含まれているかを記録します。

指名検索と問い合わせ時のきっかけを確認する

AIで施設名が言及されるようになると、その施設名で検索する「指名検索」が増える傾向があります。Google Search Consoleで、施設名を含む検索クエリの表示回数・クリック数を確認しましょう。また、問い合わせや見学予約があった際に「何をきっかけに当施設を知りましたか」と確認することも有効です。

LLMO対策でお悩みなら株式会社トリニアスにご相談ください

ここまで読んで、「やるべきことは分かったが、自施設だけで対応するのは難しそうだ」と感じた方もいらっしゃるかもしれません。確かに、LLMO対策には技術的な知識やWebマーケティングの経験が求められる部分もあります。

介護施設の本業は入居者へのケアであり、Web施策に割けるリソースには限りがあります。無理に内製化しようとして中途半端な対策に終わるよりも、専門家の力を借りる方が効率的な場合も少なくありません。

株式会社トリニアスが運営するマケスクでは、介護施設を含む地域ビジネスのWeb集客を総合的に支援しています。2017年から提供しているMEO対策サービス「MEO prime」は、累計5,000社以上の導入実績があり、上位表示達成率96.2%という成果を上げてきました。

MEO対策で培ったローカルSEOのノウハウは、LLMO対策にも応用可能です。Googleビジネスプロフィールの最適化、構造化データの実装、NAP情報の統一、口コミ対策といった施策を通じて、AI検索時代にも選ばれる施設づくりをサポートいたします。「自施設のWeb集客を見直したい」 「LLMO対策を始めたいが何から手をつければ良いか分からない」という方は、ぜひお気軽にご相談ください。

まとめ

生成AIの普及により、情報検索のあり方は大きく変わりつつあります。介護施設を探す方の多くがインターネットを活用している現状において、AI検索への対応は避けて通れない課題となっています。

LLMO対策の本質は、「AIに選ばれる情報発信」を行うことです。施設の特色を具体的に記述し、FAQを充実させ、正確な料金情報を掲載し、構造化データを実装する。Googleビジネスプロフィールを最適化し、施設の日常を発信し、著者・運営者情報を明確にする。こうした施策の積み重ねが、AI検索時代の集客力につながります。

重要なのは、LLMO対策は既存のSEO対策やMEO対策と対立するものではないということです。むしろ、SEO・MEO・LLMOを統合的に捉え、一貫した情報発信を行うことで、あらゆる検索経路からの集客を最大化できます。

まだ多くの介護施設がLLMO対策に着手していない今こそ、先行者利益を得るチャンスです。まずは自施設のWebサイトを見直し、AIに「引用したい」と思われる情報が整っているかを確認するところから始めてみてください。