パーソナルジムのLLMO対策とは？AI検索時代の集客戦略

「ChatGPTでおすすめのパーソナルジムを聞いたら、自分のジムが出てこなかった」

この経験をしたジムオーナーは、決して少なくありません。2025年現在、ユーザーの情報収集行動は大きく変化しています。2024年のデータによると、EUでのGoogle検索の約59.7%、米国での約58.5%が「ゼロクリック検索」に該当しており、検索結果をクリックせずにセッションを終了するケースが急増しているのです。

さらに、ChatGPTやGoogle AI Overview、 Perplexityといった生成AIを使って情報を得る人が増えています。LINEリサーチの調査では、生成AIの利用目的として「調べもの・検索」が最多で約6割強が情報収集に活用していることが明らかになりました。特に10代では現在利用率が6割弱に達しています。

こうした状況下で注目されているのがLLMO (Large Language Model Optimization)対策です。従来のSEO対策がGoogle検索での上位表示を目指すのに対し、LLMO対策は生成AIの回答に自社の情報を引用・掲載させることを目的としています。

本記事では、パーソナルジム運営者向けにLLMO対策の基礎から具体的な施策まで詳しく解説します。AI検索時代に「選ばれるジム」になるためのヒントを、ぜひ最後までご覧ください。

LLMO対策の基本を理解する

LLMOとSEO・MEOの違い

LLMO対策を正しく理解するためには、まずSEOやMEOとの違いを把握することが重要です。

SEO (Search Engine Optimization)は、Google検索などの検索エンジンで自社サイトを上位表示させるための施策を指します。キーワード選定やコンテンツ作成、被リンク獲得などを通じて、検索結果の順位向上を目指すものです。

MEO (Map Engine Optimization)は、Googleマップでの検索結果に自社店舗を上位表示させる施策です。Googleビジネスプロフィールの最適化やクチコミ管理などを行い、地域検索での露出を高めることを目的としています。

一方、LLMOは生成AIが回答を生成する際に、自社の情報を引用・参照してもらうことを目指す施策です。従来の「検索順位」という概念ではなく、「AIに引用されるかどうか」が重要な評価軸となります。

施策	目的	評価基準
SEO	Google検索での上位表示	検索順位
MEO	Googleマップでの上位表示	ローカルパック表示
LLMO	生成AI回答への引用	AI回答での言及

重要なのは、LLMO対策がSEO対策を置き換えるものではないという点です。基本的にはSEOで評価されていたサイトがLLMにも評価される傾向にあり、両者を統合した包括的なデジタル戦略として実施することが求められます。

なぜパーソナルジムにLLMO対策が必要なのか

パーソナルジム業界は、LLMO対策との相性が非常に良い業種といえます。その理由は3つあります。

第一に、目標達成型のサービスであることです。「3ヶ月で10kg痩せたい」 「結婚式までにボディメイクしたい」といった明確な目標を持つユーザーは、AIに具体的な質問をする傾向があります。「渋谷で短期間ダイエットにおすすめのパーソナルジムは?」といった質問に対し、適切な情報を持つジムがAI回答に登場しやすくなるのです。

第二に、クチコミ・体験談が重視される業種であることです。パーソナルジムは高額なサービスであるため、ユーザーは入会前に徹底的にリサーチを行います。AIは信頼性の高い情報源から回答を生成するため、充実した体験談やBefore/After事例を持つジムが有利になります。

第三に、専門性を言語化しやすい点です。トレーナーの資格、指導実績、プログラムの科学的根拠など、パーソナルジムには言語化すべき専門性が豊富にあります。構造化された情報はAIが理解しやすく、回答に引用されやすくなります。

2024年のジム・ヨガ・フィットネス市場規模は6,661億円に達し、特にマンツーマン指導市場は2023年から2024年にかけて275億円(前年比10.8%増)と大きく成長しています。成長市場だからこそ競争も激化しており、AI検索という新たなチャネルを押さえることが差別化につながるのです。

パーソナルジムがAI検索に表示されない7つの原因

LLMO対策を始める前に、なぜ自社のジムがAI検索に表示されないのかを把握する必要があります。多くのパーソナルジムに共通する問題点を見ていきましょう。

ホームページがなくSNSのみで運営している

Instagramだけで集客を行っているジムは少なくありませんが、AI検索においてSNSのみの情報発信は大きなハンデとなります。生成AIは主にWebサイトから情報を取得するため、公式サイトがなければAIの情報源にすらなれません。SNSは認知拡大には効果的ですが、AI検索時代にはホームページが必須のインフラとなっているのです。

料金やメニューが画像のみで言語化されていない

料金表やトレーニングメニューを画像だけで掲載しているケースも問題です。AIは画像内のテキストを完全には理解できません。「月額いくらで通えるのか」「どんなプログラムがあるのか」といった情報がテキストで記載されていなければ、AIは正確な回答を生成できず、結果として引用対象から外れてしまいます。

トレーナー情報や専門性が不十分

「経験豊富なトレーナーが指導」という曖昧な表現では、AIは専門性を判断できません。トレーナーの氏名、保有資格、指導実績、専門分野を具体的に記載することで、E-E-A-T(経験・専門性・権威性・信頼性)を示すことができます。特に「誰が」「どのような経験をもって」指導しているのかは、AI検索において重要な判断材料となります。

クチコミ・レビューが整理されていない

クチコミは存在するものの、サイト上で整理されていないケースも多く見られます。Googleビジネスプロフィールのクチコミがあっても、自社サイトに体系的にまとめられていなければ、AIは情報を参照しにくくなります。クチコミを「ダイエット成功例」 「筋力アップ事例」「女性利用者の声」などカテゴリ別に整理することで、AIが文脈を理解しやすくなります。

FAQページが存在しない

「入会金はいくらですか?」 「予約はどうすればいいですか?」「食事サポートはありますか?」といった質問は、まさにユーザーがAIに聞く内容そのものです。FAQ(よくある質問)ページがなければ、こうした質問に対してAIが自社を引用する機会を逃してしまいます。ユーザーの疑問に先回りして答えるFAQは、LLMO対策の基本中の基本といえます。

Googleビジネスプロフィールの情報が不完全

AIは複数の情報源から情報を収集して回答を生成します。Googleビジネスプロフィール(GBP)は重要な情報源の一つですが、営業時間、サービス内容、写真などが不完全なままでは、AIに正確な情報を提供できません。特にGBPの「商品」機能を使ってトレーニングコースを登録することは、サービス内容をAIに伝える有効な手段となります。

更新が止まりトレンド情報が反映されていない

サイトの更新が1年以上止まっているケースも散見されます。AIは情報の鮮度も評価基準の一つとしており、更新頻度の低いサイトは信頼性が低いと判断される可能性があります。季節ごとのキャンペーン、新しいトレーニングメニュー、トレンドの食事管理法など、定期的な情報更新がLLMO対策においても重要です。

パーソナルジムが取り組むべきLLMO対策の具体施策

ここからは、パーソナルジムが実践すべきLLMO対策の具体的な施策を解説します。すぐに始められるものから、中長期的に取り組むべきものまで段階的に紹介していきます。

サイト情報の構造化と言語化

LLMO対策の第一歩は、ジムの基本情報を構造化してWebサイトに掲載することです。店舗名、住所、電話番号、営業時間、料金、サービス内容を明確にテキストで記載しましょう。

特に料金情報は、「月額○○円」「入会金○○円」「体験○○円」と具体的な数字を記載することが重要です。AIはこうした明確な情報を好み、「渋谷で安いパーソナルジムは?」といった質問に対して引用しやすくなります。

また、schema.orgの構造化データを実装することも効果的です。構造化データをJSON-LD形式で記述することで、AIがコンテンツの意味を正確に理解できるようになります。Local Business (ローカルビジネス)のスキーマを使って、ジムの住所、営業時間、提供サービスをマークアップしましょう。

トレーニングメニューのカテゴリ化

「ダイエット」 「筋力アップ」 「ボディメイク」 「姿勢改善」 「リハビリ」など、目的別にトレーニングメニューをカテゴリ化して掲載しましょう。ユーザーがAIに質問する際は「ダイエットに強いパーソナルジム」 「筋トレ初心者向けのジム」といった目的ベースの質問が多いためです。

各カテゴリには、具体的なプログラム内容、期間、料金、期待できる効果を記載します。「3ヶ月のダイエットプログラムでは、週2回のトレーニングと食事指導により、平均して体重の8~10%減量を目指します」といった具体的な説明があると、AIは情報を理解しやすくなります。

Before/After事例の適切な構造化

Before/After事例は、パーソナルジムの成果を示す強力なコンテンツです。ただし、画像だけを並べるのではなく、テキスト情報を充実させることがLLMO対策では重要になります。

各事例に対して、利用者の年代・性別、トレーニング期間、達成した成果(体重減、体脂肪率減など)、本人のコメントを記載しましょう。画像にはalt属性で「40代女性・3ヶ月で8kg減量・ウエスト-10cm」といった具体的な説明を入れることで、AIが画像の内容を理解できるようになります。

FAQページの充実とschema対応

FAQページは、LLMO対策において特に効果の高いコンテンツです。ユーザーがAIに聞きそうな質問を網羅的に掲載し、明確に回答しましょう。

さらに、FAQPageのschema構造化データを実装することで、Googleのリッチリザルトに表示される可能性が高まり、AI検索への露出も向上します。

トレーナープロフィールの充実

E-E-A-Tを高める上で、トレーナー情報の充実は欠かせません。各トレーナーについて、氏名、顔写真、保有資格、指導歴、専門分野、経歴を詳しく記載しましょう。

たとえば、「山田太郎 | NSCA-CPT認定トレーナー | 指導歴10年 | ボディビル大会入賞経験あり | 筋力アップ・ボディメイク専門」といった形で、専門性を具体的に示すことが重要です。トレーナーのSNSアカウントやメディア出演歴があれば、それらも記載することで権威性を補強できます。

Person(人物)のschema構造化データを使って、トレーナー情報をマークアップすることも検討しましょう。構造化データを利用してエンティティ間の関係を確立することで、GoogleがE-E-A-Tを評価しやすくなります.

Googleビジネスプロフィールの最適化

GBP (Googleビジネスプロフィール)の情報を充実させることは、MEO対策だけでなくLLMO対策にも効果的です。AIは複数の情報源を参照して回答を生成するため、GBPの情報も重要な参照元となります。

特に活用したいのが「商品」機能です。各トレーニングコースを商品として登録し、料金、内容、写真を設定しましょう。「ダイエットコース | 月額○○円 | 週2回×3ヶ月」といった形で登録することで、AIがサービス内容を理解しやすくなります。

また、Q&A機能も積極的に活用しましょう。よくある質問を自分で投稿し、回答しておくことで、AIの情報源を増やすことができます。週に2~3回の写真更新も、情報の鮮度をAIに伝える有効な手段です。

悩み系キーワードに対応したコンテンツ作成

「短期間で痩せたい」「産後ダイエット」 「リバウンドしない方法」「運動が苦手でも続けられるか」といった悩み系キーワードは、ユーザーがAIに質問しやすいテーマです。こうした悩みに対応した専門的なコンテンツを作成することで、AI回答への引用可能性が高まります。

ブログやコラムで「産後ダイエットを成功させる5つのポイント」 「リバウンドしない食事管理の秘訣」といった記事を作成し、自社ジムでの解決方法を具体的に説明しましょう。専門的な知見を示しつつ、最終的には自社サービスへの導線を設計することが重要です。

E-E-A-Tを高めるLLMO対策の実践方法

LLMO対策の根幹にあるのは、E-E-A-T (Experience=経験、Expertise=専門性、Authoritativeness=権威性、Trustworthiness=信頼性)の向上です。LLMO対策はSEO対策をベースに成り立っているため、E-E-A-Tを高める取り組みが生成AI時代においても欠かせません。パーソナルジムがE-E-A-Tを高めるための具体的な方法を見ていきましょう。

Experience (経験)を示すコンテンツ

「経験」を示すには、実際のトレーニング現場から生まれたリアルなコンテンツが効果的です。会員の体験談、Before/After事例、トレーナーと会員の成功ストーリーは、まさに「経験」を証明するコンテンツといえます。

体験レッスンの流れを写真や動画で紹介することも有効です。「カウンセリング→体組成測定→トレーニング体験→プラン説明」といった一連の流れを可視化することで、ユーザーは入会後のイメージを持ちやすくなり、AIもサービス内容を理解しやすくなります。

食事改善のエピソードも経験を示す重要なコンテンツです。「甘いものがやめられなかった30代女性が、食事指導で無理なく10kg減量に成功した事例」といった具体的なストーリーは、AIが引用しやすい形式となります。

Expertise (専門性)を示すコンテンツ

専門性を示すには、トレーニングプログラムの詳細説明と科学的根拠の提示が効果的です。「なぜこのトレーニングが効果的なのか」「どのような生理学的メカニズムで筋肉が成長するのか」といった説明を加えることで、専門性をアピールできます。

トレーナーの資格情報も重要です。NSCA-CPT、NESTA-PFT、JATI-ATIといった認定資格を持っている場合は、その資格の意味と取得難易度を説明しましょう。「○○資格は、専門知識を証明する国際的に認められた資格です」といった説明があると、AIは専門性を判断しやすくなります。

専門誌への寄稿、学会での発表、所属団体などの情報も専門性を補強します。業界内での活動実績があれば、積極的にサイトに掲載しましょう。

Authoritativeness (権威性)を示すコンテンツ

権威性は、第三者からの評価によって示されます。Googleレビューの星評価とクチコミ内容をサイトに掲載することは、権威性を示す基本的な方法です。クチコミを掲載する際は、レビュアー名(仮名可)、星評価、担当トレーナー名を記載すると、より信頼性が高まります。

メディア掲載実績や取材歴も強力な権威性の証明となります。テレビ、雑誌、Webメディアへの掲載があれば、「メディア掲載実績」ページを作成して一覧化しましょう。地域メディアへの掲載も、ローカルビジネスとしては大きな価値があります。

受賞歴や認定も権威性を示す要素です。「○○ジム満足度ランキング1位」 「○○協会認定ジム」といった実績があれば、サイトのわかりやすい場所に掲載しましょう。アスリートやインフルエンサーからの推薦コメントも、権威性を高める有効な手段です。

Trustworthiness(信頼性)を示すコンテンツ

信頼性は、ビジネスの透明性によって示されます。店舗情報(住所、電話番号、営業時間)を明確に記載することは基本です。Googleマップの埋め込みや、最寄り駅からのアクセス方法を丁寧に説明することで、実在する店舗であることを証明できます。

予約ページの整備も信頼性に影響します。体験予約フォーム、LINE予約、キャンセルポリシーを明確に記載しましょう。予約方法が複数ある場合は、それぞれの特徴を説明して選べるようにすると、ユーザーフレンドリーな印象を与えます。

最新情報の更新も信頼性に関わります。臨時休館日、年末年始の営業時間、新型コロナウイルス対策など、タイムリーな情報を発信することで、アクティブに運営されているジムであることを示せます。プライバシーポリシーや特定商取引法に基づく表記も、法的な信頼性を担保するために必須です。

LLMO対策に効果的なキーワード設計

LLMO対策においても、キーワード設計は重要な要素です。ユーザーがAIにどのような質問をするかを想定し、それに対応できるコンテンツを準備する必要があります。

地域×サービスの組み合わせ

「渋谷 パーソナルジム」 「新宿 ダイエットジム」 「横浜 女性専用ジム」といった地域名とサービスを組み合わせたキーワードは、AI検索でも頻繁に使用されます。ユーザーは「渋谷でおすすめのパーソナルジムを教えて」といった形でAIに質問するためです。

自社ジムの所在地と、提供サービスを組み合わせたキーワードをサイト内に自然に配置しましょう。タイトルタグ、見出し、本文にこれらのキーワードを含めることで、AIが地域×サービスの文脈を理解しやすくなります。

目的別キーワード

「ダイエット」 「筋力アップ」 「ボディメイク」「姿勢改善」といった目的別キーワードも重要です。ユーザーは「ダイエットに強いパーソナルジムはどこ?」 「筋トレ初心者におすすめのジムは?」といった形で目的ベースの質問をAIに投げかけます。

自社ジムが得意とする目的を明確にし、それに関するコンテンツを充実させましょう。「ダイエット専門」 「ボディメイク特化」といった特徴があれば、サイト全体でその専門性をアピールすることが効果的です。

ターゲット別キーワード

「女性専用」 「シニア向け」「初心者歓迎」「忙しい人向け」といったターゲット別キーワードも、AI検索で使用されやすいワードです。「40代女性におすすめのパーソナルジムは?」「運動が苦手でも通えるジムは?」といった質問に対応できるコンテンツが必要です。

特定のターゲットに強みがある場合は、そのターゲット向けの専用ページを作成することも検討しましょう。「女性のお客様へ」 「60代からのトレーニング」といったページを設けることで、ターゲットに特化した情報を提供できます。

悩み・不安解消系キーワード

「短期間で痩せたい」 「リバウンドしない方法」 「女性一人でも安心」 「食事サポートあり」といった悩みや不安を解消するキーワードは、LLMO対策で特に重視すべきワードです。これらのキーワードは、ユーザーがAIに相談する際に使用する言葉そのものだからです。

各悩みに対して、どのように解決できるのかを具体的に説明するコンテンツを作成しましょう。「リバウンドしないためには」といった悩みに対し、「当ジムでは3ヶ月のプログラム後も月1回のフォローセッションを設けており、リバウンド率は○%以下です」といった具体的な回答を用意することが重要です。

クロスプラットフォーム戦略でLLMO効果を最大化

LLMO対策は自社サイトだけで完結するものではありません。複数のプラットフォームで一貫した情報を発信することで、AIからの信頼性を高めることができます。

YouTubeでのコンテンツ発信

YouTubeでトレーニング解説動画を発信することは、LLMO対策としても有効です。AIは動画コンテンツも情報源として参照するため、「○○ジム公式チャンネル」としてトレーニング動画を配信することで、AIの情報源を増やすことができます。

動画のタイトル、説明文、タグにはキーワードを適切に配置しましょう。また、YouTube動画を自社サイトに埋め込むことで、サイトコンテンツの充実とYouTubeチャンネルの成長を同時に図れます。

Instagramでの定期発信

InstagramでBefore/After写真や体験談を定期的に発信することも重要です。Instagramの投稿が直接AIに引用されることは少ないものの、SNSでの活動実績はジムの信頼性を高める要素となります。

Instagramのビジネスプロフィールには、ジム名、所在地、連絡先を正確に記載しましょう。ハイライト機能を使って、「料金案内」「Before/After」 「お客様の声」 「トレーナー紹介」をカテゴリ化しておくと、情報が整理されます。

健康系メディアへの寄稿

健康系Webメディアや専門ポータルサイトへの寄稿も、権威性を高める有効な手段です。トレーナーが専門家として記事を執筆し、プロフィール欄に自社ジムへのリンクを設置することで、外部からの被リンクを獲得できます。

被リンクはSEOだけでなくLLMOにも効果があります。AIは複数の信頼性の高いサイトから参照されている情報を重視する傾向があるため、関連性の高いメディアからの被リンクはAI検索での露出向上につながります。

クチコミサイトの管理

ホットペッパービューティー、EPARK、ジム専門のクチコミサイトなど、外部のクチコミサイトも情報源として重要です。各サイトにジム情報を正確に登録し、クチコミに対して丁寧に返信することで、外部サイトでの信頼性を高められます。

複数のサイトで一貫した情報(店舗名、住所、電話番号、サービス内容)を掲載することは、NAP (Name、Address、Phone)の一貫性を保つ上でも重要です。情報の不一致はAIの混乱を招き、引用対象から外れる原因となります。

LLMO対策の効果測定と改善サイクル

LLMO対策の効果を測定し、継続的に改善することも重要です。具体的な測定方法と改善アプローチを見ていきましょう。

GA4でAI検索流入を分析する

Google Analytics 4 (GA4)を使って、AI検索からの流入を分析できます。「集客」→「ユーザー獲得」→「参照元/メディア」で、ChatGPT、Perplexity、Geminiなどからの流入を確認しましょう。

現時点ではAI検索からの流入は全体の数%程度という報告が多いものの、AI関連分野ではすでに流入シェアが10%ほどになっているケースもあります。今後AI検索の利用が拡大すれば、この比率は上昇していくと予測されます。

流入数だけでなく、AI経由で来訪したユーザーの行動も分析しましょう。体験予約への遷移率、問い合わせ完了率を確認することで、AI検索からのユーザーがどの程度コンバージョンにつながっているかを把握できます。

AIに直接質問して確認する

最も直接的な効果測定は、実際にAIに質問してみることです。ChatGPT、Perplexity、Google Geminiなどで「○○(地域名)でおすすめのパーソナルジムは?」と質問し、自社ジムが回答に含まれるかを確認しましょう。

定期的に同じ質問をして、回答の変化を記録することも有効です。LLMO対策を実施した後に自社ジムが回答に登場するようになれば、施策の効果があったと判断できます。

ただし、AIの回答は質問の仕方や時期によって変化するため、一度の確認で判断するのは危険です。複数の言い回しで質問し、傾向を把握するようにしましょう。

継続的な改善サイクルを回す

LLMO対策は一度実施すれば終わりではなく、継続的な改善が必要です。月に1回は以下のサイクルを回すことをお勧めします。

まず、GA4とGoogleサーチコンソールでデータを確認します。AI検索からの流入、検索クエリの傾向、ページパフォーマンスを分析しましょう。次に、AIに質問して自社ジムの露出状況を確認します。競合ジムとの比較も行い、改善点を洗い出します。

分析結果をもとに、コンテンツの追加・修正、FAQ更新、クチコミ対応などの改善施策を実施します。施策実施後は再度効果を測定し、次の改善につなげていきます。

LLMO対策を始める際の注意点

LLMO対策を始める前に、いくつかの注意点を押さえておきましょう。

SEO対策の基盤を固めることが先決

LLMO対策は、SEO対策の延長線上にある施策です。SEOの基盤がない状態でLLMOだけを狙うことはできません。まずはホームページの基本的なSEO対策 (タイトルタグ、メタディスクリプション、見出し構造、内部リンク)を整えた上で、LLMO対策に取り組みましょう。

「SEOで負けていたけど、LLMOで一発逆転」は実現困難です。SEOで評価されているサイトがLLMにも評価される傾向があるため、まずはSEOでの基盤構築を優先しましょう。

過度な期待は禁物

現時点では、AI検索からの流入が全体のトラフィックに占める割合は限定的です。LLMO対策に全リソースを投入するのではなく、SEO、MEO、広告、SNSなど複数チャネルをバランスよく運用することが重要です。

ただし、AI検索の利用は確実に拡大しており、今のうちから対策を始めることで先行者利益を得られる可能性があります。中長期的な視点で、継続的に取り組んでいくことが大切です。

llms.txtは現時点では効果が限定的

「LLMO対策」として話題になることがあるllms.txtファイルですが、2025年4月のGoogleのジョン・ミューラー氏がReddit上で「焦って設置する必要はない」と発言しています。現時点では主要な生成AIがこのファイルを公式にサポートしているわけではないため、優先度は低いと考えてよいでしょう。

llms.txtの設置よりも、E-E-A-Tの向上、コンテンツの充実、構造化データの実装といった本質的な施策に注力することをお勧めします。

パーソナルジムのLLMO対策は株式会社トリニアスにご相談ください

AI検索時代に対応したWeb集客戦略の構築は、専門的な知識と継続的な運用が求められます。自社だけで対応することに不安を感じている方も多いのではないでしょうか。

株式会社トリニアスは、累計5,000社以上のMEO対策実績を持つデジタルマーケティングの専門企業です。2017年からMEO対策サービス「MEO prime」を提供し、上位表示達成率96.2%という高い成果を上げてきました。

パーソナルジムをはじめとする店舗型ビジネスのWeb集客において、株式会社トリニアスは以下のような支援を行っています。

特に、1エリア1業種1社のみを担当する独占サポート体制は、競合とバッティングしない安心感をご提供しています。完全成果報酬型プランもあり、成果が出なければ費用が発生しないため、リスクを抑えてスタートできます。

「AI検索時代の集客対策を始めたい」 「MEO対策とLLMO対策を一緒に相談したい」という方は、ぜひ株式会社トリニアスにお問い合わせください。Web集客のプロフェッショナルが、パーソナルジムの集客課題を解決するための最適な施策をご提案いたします。

まずは無料相談から、お気軽にお問い合わせください。

まとめ

LLMO対策は、パーソナルジムにとって新たな集客チャネルを開拓する重要な施策です。SEO、MEOに続く「第三の矢」として、早期に取り組むことで競合優位性を築くことができます。

まずは自社の情報を構造化し、AIが理解しやすい形で発信することから始めましょう。E-E-A-Tを高め、ユーザーの悩みに寄り添うコンテンツを作成し続けることが、AI検索時代における勝利の方程式です。