不動産仲介のLLMO対策とは？ChatGPTに選ばれる会社になるには

「ChatGPTで物件を探す人が増えている」 「AI検索に自社が表示されない」——不動産仲介業を営む方から、こうした声が聞こえてくるようになりました。

従来のSEO対策だけでは、もはや十分な集客効果を得られない時代が到来しています。日本リサーチセンターの調査によると、2025年3月時点で生成AIの利用率は27.0%に達し、前年から約11ポイントも上昇しました。特に20代男性では40.6%、40代男性では37.8%と、物件購入の主要層でAI検索が急速に浸透しているのです。

GoogleもAI Overviewsを2024年8月に日本で正式展開し、検索結果の最上部にAIが生成した回答を表示するようになりました。「駅近で子育てしやすい街は?」と検索すれば、複数のWebサイトを巡回することなく、AIが即座に回答を提示します。

この変化に対応するために注目されているのが「LLMO (Large Language Model Optimization)」という概念です。本記事では、不動産仲介業に特化したLLMO対策の考え方と具体的な実践方法を解説します。

LLMOとは何か――不動産仲介業が理解すべき基本

LLMOは「Large Language Model Optimization (大規模言語モデル最適化)」の略称で、ChatGPTやGemini、PerplexityなどのAIツールに自社の情報が引用・参照されるよう最適化する取り組みを指します。

従来のSEOが「Google検索で上位表示を狙う」ことを目的としていたのに対し、LLMOは「AIが回答を生成する際に、自社を情報源として採用してもらう」ことを目指すものです。SEOとLLMOは対立するものではなく、むしろ補完関係にあります。SEOで高く評価されているサイトは、AIからも信頼される情報源として認識されやすい傾向があるためです。

AIOやGEOとの違い

LLMO以外にも「AIO (AI Optimization)」や「GEO (Generative Engine Optimization)」といった用語が使われることがあります。実務上、これらはほぼ同義として扱われますが、厳密には対象範囲に若干の違いがあります。

AIOは最も広義で「AI検索全般への最適化」を意味し、LLMOはChatGPTなどの大規模言語モデルに特化した最適化、GEOはGoogle AI OverviewsやPerplexityなどの生成型検索エンジンへの最適化を指すことが多いようです。不動産仲介業においては、これらを包括的に捉え「AI検索で自社が選ばれる状態を作る」と理解しておけば問題ありません。

SEOとの根本的な違い

SEOとLLMOの最大の違いは「評価される対象」にあります。SEOでは「ユーザーが検索結果からサイトをクリックする」ことが成果ですが、LLMOでは「AIが自社の情報を引用して回答を生成する」ことが成果となります。

つまり、ユーザーが自社サイトを直接訪問しなくても、AI経由で自社の存在が認知される可能性があるのです。逆に言えば、AIに引用されなければ、ユーザーとの接点すら失ってしまうリスクがあるとも言えるでしょう。

不動産仲介業にLLMO対策が必要な理由

「うちはポータルサイトからの反響がメインだから」 「地域密着でやっているからAI対策は関係ない」――そう考える不動産会社も少なくないかもしれません。しかし、消費者の情報収集行動は確実に変化しています。

物件探しの「起点」がAIに移行している

いえらぶGROUPが実施した調査によると、エンドユーザーの79.0%が生成AIを認知しており、50代以下のすべての世代で認知率が70%を超えています。さらに、生成AIを利用した場合に期待する機能として「おすすめ物件の提案」が59.8%で1位、「内見予約」が40.0%で2位となっており、物件探しにAIを活用したいというニーズが明確に存在します。

従来の物件探しでは「SUUMO」 「HOME’S」などのポータルサイトが起点でした。しかし今後は「○○駅周辺で子育てしやすい物件を探して」とAIに相談することから始まるケースが増えていくでしょう。この変化に対応できなければ、顧客との最初の接点を失いかねません。

Google検索結果にAI回答が表示される時代

2024年8月、Googleは日本でAI Overviewsを正式に展開しました。検索クエリによっては、従来の検索結果よりも先にAIが生成した概要が表示されます。

Google公式ブログによると、AI Overviewsが表示されるクエリにおいて、米国やインドなどでは検索利用が10%以上増加したと報告されています。特に18~24歳の若年層ではエンゲージメントがさらに高まる傾向があり、将来の住宅購入層がAI検索に慣れ親しんでいることを示唆しています。

競合との差別化手段になる

不動産仲介業界において、LLMO対策に本格的に取り組んでいる企業はまだ多くありません。いえらぶGROUPの調査では、生成AIを「毎日使っている」不動産会社は1.5%、「時々使っている」は10.2%と、合計でも11.7%に留まっています。「使いたいが使えていない」状態の企業が大半なのです。

だからこそ、今この段階でLLMO対策に着手することで、競合に先んじてAI検索上でのプレゼンスを確立できる可能性があります。AI検索市場は急速に拡大しており、先行者利益を得られる時間は限られているかもしれません。

AIに「選ばれる」仕組みを理解する

LLMO対策を効果的に進めるには、まずAIがどのように情報を選び、回答を生成しているかを理解する必要があります。

AIが参照する情報の特徴

ChatGPTやGeminiなどの生成AIは、Web上の膨大な情報を学習データとして活用しています。しかし、すべての情報が平等に扱われるわけではありません。AIは「信頼性が高い」 「専門性がある」「根拠が明確」な情報を優先的に参照する傾向があります。

Googleが検索品質評価に使用するE-E-A-T (Experience. Expertise. Authoritativeness Trustworthiness) という概念は、LLMO対策においても極めて重要です。経験に基づく情報、専門家としての見解、権威ある情報源からの引用、そして信頼できる運営者による発信――これらの要素がAIに「引用するに値する情報源」と判断されるかどうかを左右します。

不動産仲介業における「信頼性」とは

不動産仲介業の場合、信頼性を示す要素は多岐にわたります。宅地建物取引業の免許番号、代表者や宅建士の情報、会社の沿革や実績、取引事例の具体的な数字――これらが明確に記載されていることで、AIは「信頼できる不動産会社の情報」として認識しやすくなります。

また、地域に根ざした活動実績も重要です。「○○区で創業30年」「累計取引件数5,000件」といった具体的な実績は、AIにとって「この地域の不動産情報において信頼できる情報源」という判断材料になります。

構造化されたコンテンツの重要性

AIは人間と違い、文脈を推測して情報を理解することが苦手です。そのため、情報が論理的に構造化されていることが非常に重要になります。

たとえば「よくある質問 (FAQ)」 形式のコンテンツは、AIにとって非常に理解しやすい構造です。「Q:○○駅周辺の家賃相場は?」 「A: 1Kで約8万円、2LDKで約15万円が目安です」という形式であれば、AIは「○○駅の家賃相場を聞かれたらこの情報を参照すればよい」と判断できます。

不動産仲介業のためのLLMO対策―――コンテンツ編

ここからは、不動産仲介業が実際に取り組むべきLLMO対策を具体的に解説します。まずはコンテンツ面での対策からです。

FAQ形式のコンテンツを充実させる

LLMO対策において最も効果的とされるのが、FAQ形式のコンテンツ作成です。AIは「質問」と「回答」のペアを認識しやすく、ユーザーからの問いに対して参照しやすい形式だからです。

不動産仲介業の場合、以下のような質問に対する回答を用意することが有効でしょう。

回答は「結論→理由→具体例」の順で構成すると、AIが情報を抽出しやすくなります。「○○エリアの1Kの家賃相場は約8万円です。駅徒歩5分以内だと8.5~9万円、10分以上だと7~7.5万円程度が目安となります。当社の直近3ヵ月の成約データでは~」といった形式が理想的です。

地域×条件の特集ページを作成する

「○○区子育て物件」 「△△駅 ペット可 マンション」など、地域名と条件を掛け合わせた検索は、AI検索でも頻出するクエリです。こうしたニーズに応える特集ページを作成することで、AIに「この質問に対してはこのページが最適」と認識されやすくなります。

ポイントは、単なる物件一覧ではなく「なぜこの地域がその条件に適しているのか」という解説を加えることです。「○○区は保育園の待機児童数が△△市内で最も少なく、公園も多いため子育て世帯に人気があります」といった地域情報は、AIにとって有用な付加価値となります。

専門性を示すコンテンツを発信する

AIは「この情報源は○○について専門的な知見を持っている」と判断できる根拠を求めています。不動産仲介業であれば、以下のようなコンテンツで専門性をアピールできます。

まず、取引事例の詳細な解説が挙げられます。「築25年のマンションを購入されたA様は、リフォーム費用を含めた資金計画について不安をお持ちでした。当社では~」といった具体的な事例紹介は、実務経験に基づく専門性を示すことができます。

次に、市場動向の分析です。「直近1年間の○○エリアにおける成約価格推移」 「2025年の不動産市場予測」といったデータに基づく分析記事は、専門家としての見解を示す好例です。

さらに、宅建士による解説記事も効果的です。「宅地建物取引士が解説する重要事項説明のポイント」など、資格を持つ専門家が執筆したコンテンツは、権威性の証明になります。

一次情報を積極的に発信する

AIにとって最も価値が高いのは「他では得られない一次情報」です。ポータルサイトや他社サイトから引用した情報ではなく、自社だからこそ持っている独自の情報を発信しましょう。

不動産仲介業が発信できる一次情報には、自社の成約データ分析、内見時に得られた物件の実態、オーナーとの関係から得られる非公開情報、地域の居住者だからこそ知っている生活環境の実態などがあります。

「当社の2024年度成約データによると、○○エリアでは築10年以内の物件が成約の65%を占めています」といった独自データは、AIにとって引用価値の高い情報となります。

不動産仲介業のためのLLMO対策――技術編

コンテンツの質を高めるだけでなく、AIがそのコンテンツを正しく理解できるよう技術的な対策も必要です。

構造化データを実装する

構造化データ (Schema.org マークアップ)とは、Webページの内容をAIや検索エンジンが理解しやすい形式で記述する技術です。たとえば物件情報であれば「これは不動産物件の情報です」「価格は○○円です」 「所在地は△△です」とマシンリーダブルな形で明示できます。

不動産仲介業で特に重要な構造化データは以下の通りです。

種類	用途
Local Business	会社情報(住所・電話番号・営業時間など)
FAQPage	よくある質問とその回答
Article	ブログ記事やコラム
RealEstateListing	物件情報
Review/AggregateRating	ロコミ・評価

特にFAQPageスキーマは、AI検索対策として非常に効果的です。Googleの「よくある質問」リッチリザルトに表示される可能性も高まるため、SEOとLLMOの両方に効果があります。

サイト構造を整理する

AIがサイト全体の情報を効率的に把握できるよう、論理的なサイト構造を構築することが重要です。

具体的には、カテゴリとページの階層関係を明確にすること、パンくずリストを設置すること、関連ページへの内部リンクを適切に配置すること、サイトマップXMLを最新の状態に保つことなどが挙げられます。

「会社概要 スタッフ紹介→○○(宅建士)」 「物件情報→エリア別→○○区→賃貸」といった階層構造が明確であれば、AIは「このサイトは○○区の賃貸情報に詳しい」と理解しやすくなります。

情報の鮮度を保つ

AIは情報の鮮度も重視します。古い情報よりも最新の情報を優先的に参照する傾向があるため、定期的なコンテンツ更新が欠かせません。

物件情報については言うまでもありませんが、ブログ記事やコラムについても「最終更新日」を明示し、古くなった情報は適宜修正することが重要です。「2025年1月更新」といった日付を明記することで、AIに「この情報は最新である」と伝えることができます。

モバイル対応とページ速度

AIが参照する情報源として評価されるためには、基本的なSEO対策も重要です。モバイルフレンドリーなデザイン、高速なページ読み込み、セキュアな通信 (HTTPS) ――これらはGoogleの評価基準であると同時に、AI検索における信頼性の指標にもなります。

特に物件検索ページは画像が多くなりがちなため、画像の最適化やLazy Loadingの導入など、ページ速度改善に注力することをおすすめします。

不動産仲介業のためのLLMO対策――ブランディング編

LLMOにおいては、自社サイトの最適化だけでなく、Web上での「評判」や「認知度」も重要な要素となります。AIは複数の情報源を参照して回答を生成するため、様々な場所で自社の名前が言及されていることが信頼性の証明になるのです。

サイテーション (引用・言及)を獲得する

サイテーションとは、他のWebサイトやメディアで自社の名前や情報が言及されることを指します。リンクを伴わなくても、テキストとして社名が登場するだけで効果があります。

不動産仲介業がサイテーションを獲得する方法としては、地域の情報サイトへの掲載、不動産関連メディアへの寄稿、プレスリリースの配信、地域のイベントへの協賛などが考えられます。

「○○区の不動産情報に詳しい株式会社△△によると~」といった形で他メディアに引用されることで、AIは「この会社は○○区の不動産について信頼できる情報源である」と学習します。

ロコミを適切に管理する

Googleビジネスプロフィールのロコミは、AI検索における重要な情報源です。ロコミの内容や評価点は、AIが「この不動産会社はどのような評判か」を判断する材料になります。

ロコミを増やすための取り組みはもちろん、すべての口コミに対して丁寧に返信することが重要です。ネガティブなロコミに対しても真摯に対応することで、AIは「顧客対応が適切な会社」と判断する可能性があります。

また、ロコミの中に具体的なサービス内容や地域名が含まれていると、AI検索でより適切に引用されやすくなります。「○○区での物件探しでお世話になりました」 「リフォームの相談にも乗っていただきました」といった具体的な言及は、AIにとって有用な情報です。

MEOとの連携を強化する

MEO(Map Engine Optimization) 対策とLLMO対策は、相互に補完する関係にあります。Googleビジネスプロフィールの情報を充実させることで、Google検索だけでなくAI検索においても自社が参照される確率が高まります。

特に重要なのは、Googleビジネスプロフィールと自社サイトの情報を一致させることです。住所、電話番号、営業時間、サービス内容――これらの情報が異なるソースで矛盾していると、AIは「信頼性に欠ける」と判断する可能性があります。

株式会社トリニアスが提供するMEO primeは、Googleマップ最適化を通じて地域での認知度向上をサポートするサービスです。累計5,000社以上の導入実績と96.2%の上位表示達成率を誇り、不動産仲介業のMEO対策にも多くの実績があります。LLMO対策の土台となるMEO対策を検討されている方は、ぜひ相談してみてはいかがでしょうか。

LLMO対策を始める際の注意点

LLMO対策に取り組む際には、いくつかの注意点があります。効果を最大化するためにも、以下のポイントを押さえておきましょう。

SEOを軽視しない

LLMOはSEOに取って代わるものではありません。むしろ、SEOで高く評価されているサイトがAIからも参照されやすいという関係があります。

「LLMOが流行っているからSEOは不要」という考えは危険です。従来のSEO対策を継続しながら、LLMO対策を上乗せしていくという姿勢が重要です。実際、多くの専門家は「SEO 70%: LLMO 30%」程度のリソース配分から始めることを推奨しています。

短期的な成果を期待しすぎない

LLMO対策は、効果が表れるまでに時間がかかる施策です。AIが新しい情報を学習し、回答に反映するまでにはタイムラグがあります。

「1カ月で効果が出る」といった期待は現実的ではありません。半年~1年という中長期的な視点で取り組む必要があります。焦って施策を変えすぎると、かえって効果測定が難しくなるため注意が必要です。

情報の正確性を最優先する

AIに引用されることを優先するあまり、不正確な情報や誇大な表現を使うことは避けるべきです。AIは複数の情報源を照合するため、矛盾した情報を発信していると信頼性が低下します。

特に不動産業界は宅地建物取引業法による規制があるため、誇大広告や不当表示は法的リスクも伴います。「AIに選ばれたい」という気持ちはわかりますが、正確で誠実な情報発信こそが、長期的には最も効果的なLLMO対策になります。

効果測定の難しさを理解する

LLMO対策の効果測定は、従来のSEOよりも困難です。AIがどのくらい自社の情報を参照しているかを定量的に把握する方法は、まだ確立されていません。

現状では、主要なAI (ChatGPT、Gemini、Perplexity)に自社名や関連キーワードで検索し、どのように表示されるかを定期的にチェックする方法が一般的です。また、サイトへの流入経路を分析し、AI検索経由と思われるトラフィックの変化を観察することも有効でしょう。

LLMO対策のこれから―――不動産仲介業が今やるべきこと

AI検索市場は急速に進化しており、今後さらに変化が加速すると予想されます。2025年のGoogle I/Oでは「AI Mode」の展開拡大が発表され、検索体験のAI化はますます進むでしょう。

まず着手すべき3つのアクション

LLMO対策を始める不動産仲介業に、まず取り組んでいただきたいアクションがあります。

第一に、現状把握です。ChatGPTやGeminiで「○○区 不動産会社 おすすめ」 「△△駅賃貸仲介」などと検索し、自社がどのように表示されるか (あるいは表示されないか)を確認してください。競合他社の表示状況も把握することで、自社のポジションが見えてきます。

第二に、会社情報の整備です。自社サイトに会社概要、代表者情報、宅建業免許番号、沿革、実績などを詳細に記載し、E-E-A-Tを高める土台を作りましょう。Googleビジネスプロフィールの情報も同時に更新し、一貫性を確保することが重要です。

第三に、FAQコンテンツの作成です。顧客からよく受ける質問をリストアップし、それぞれに対する回答を作成してください。最初は10~20問程度から始め、徐々に拡充していくのがおすすめです。

中長期的な取り組み

基盤が整ったら、より本格的なLLMO対策に移行します。

地域特化の専門コンテンツ(エリアガイド、物件相場レポート、市場動向分析など)を定期的に発信し、「この地域の不動産情報ならこの会社」というポジションを確立しましょう。また、成約事例の詳細な紹介、宅建士による専門解説、お客様の声の掲載なども、専門性と信頼性を示す有効な手段です。

さらに、地域メディアへの露出、業界メディアへの寄稿、プレスリリースの配信などを通じて、サイテーション獲得にも取り組んでいくとよいでしょう。

LLMO対策で成果を出すなら株式会社トリニアスにご相談ください

本記事では、不動産仲介業におけるLLMO対策の考え方と具体的な施策について解説しました。

AI検索は「流行り」ではなく、情報収集行動の根本的な変化です。この変化に適応できるかどうかが、今後の不動産仲介業の集客を左右する可能性があります。

とはいえ、「何から始めればいいかわからない」「自社だけで対策するのは難しい」という声も多いのではないでしょうか。

マケスクを運営する株式会社トリニアスでは、MEO対策を中心とした地域ビジネスの集客支援を2017年から行ってきました。5,000社以上の導入実績で培ったノウハウを活かし、LLMO時代にも通用する集客戦略をご提案しています。

「MEO primeを導入してGoogleマップでの露出を強化したい」「自社サイトのLLMO対策について相談したい」――そんなご要望がございましたら、ぜひお気軽にお問い合わせください。地域に根ざした不動産仲介業の集客を、一緒に考えていきましょう。