不動産会社のLLMO対策とは？AI時代の集客最適化方法を解説

「新宿で一人暮らしにおすすめの物件を教えて」

こうした質問を、従来であればGoogleの検索窓に打ち込んでいたユーザーが、今やChatGPTやGemini、PerplexityといったAIに直接問いかけるようになっています。日本リサーチセンターの調査によると、2025年3月時点で生成AIの利用経験率は27.0%に達し、前年の15.6%から大幅に増加しました。とりわけChatGPTの利用率は20.8%と、生成AIサービスの中で圧倒的な存在感を示しています。

不動産業界にとって、この変化は対岸の火事ではありません。AIが「おすすめの不動産会社」を回答する際、自社の名前が挙がるかどうかが、今後の集客を大きく左右することになるからです。本記事では、不動産会社がLLMO (Large Language Model Optimization:大規模言語モデル最適化)に取り組むべき理由と、具体的な実践方法について詳しく解説していきます。

LLMOとは何か

LLMOとは、ChatGPTやGeminiなどの大規模言語モデル (LLM)が生成する回答において、自社の情報が適切に引用・推薦されるように最適化を図る取り組みを指します。従来のSEO(検索エンジン最適化)がGoogleの検索結果で上位表示を目指すものだったのに対し、LLMOは「AIに選ばれる情報源」になることを目的としています。

SEOとLLMOの本質的な違い

SEOとLLMOは、一見すると似たような施策に見えますが、その本質は大きく異なります。SEOでは「特定のキーワードで検索上位を獲得すること」が目標でした。しかしLLMOでは「特定の文脈でAIに自社を推薦させること」が目標となります。

例えば、ユーザーが「渋谷で子育てしやすい物件を探しています。予算は15万円くらいで、保育園が近くにあるといいです」とAIに質問したとしましょう。AIはこの複合的な条件を理解し、適切な不動産会社や物件情報を回答として提示します。このとき、AIが参照する情報源として自社のコンテンツが選ばれるかどうかが、LLMOの成否を分けるポイントになります。

従来のSEOでは「渋谷賃貸 子育て」といった個別キーワードでの上位表示を目指していましたが、LLMOではユーザーの意図や文脈を深く理解したコンテンツ設計が求められるのです。

AIが情報を選ぶ仕組み

LLMが回答を生成する際には、大きく分けて2つのプロセスが関係しています。1つ目は「事前学習」で、インターネット上の膨大なテキストデータを学習し、言語の構造や一般的な知識を獲得するプロセスです。2つ目は「リトリーバル(検索・参照)」で、最新の情報や特定のトピックについて、外部のデータソースから情報を取得するプロセスを指します。

AIが情報源として選ぶコンテンツには、いくつかの共通点があります。信頼性の高いドメインからの情報、専門性が明確に示されているコンテンツ、構造化されたデータ、そして第三者からの言及や引用が多い情報源です。不動産会社がLLMO対策を行う際には、これらの要素を意識したコンテンツ設計が欠かせません。

不動産業界でLLMOが重要になる背景

物件探しの入口が変化している

従来、不動産を探すユーザーの行動パターンは比較的シンプルでした。SUUMOやHOME’Sなどのポータルサイトで条件を入力し、気になる物件を見つけたら不動産会社に問い合わせる、という流れが一般的だったからです。

しかし、AIの普及によってこの行動パターンに変化が生じています。野村総合研究所の調査では、ChatGPTの認知率は72.2%、利用率は20.4%に達しており、特に20代から40代のビジネスパーソンを中心に利用が拡大しています。物件探しにおいても、「まずAIに相談してから具体的な行動を起こす」というユーザーが増えつつあるのです。

実際に、LIFULL HOME’SはChatGPTのプラグインとして物件検索機能を提供しており、アットホームもGPTsを活用した「貸店舗AI検索」をリリースしています。大手ポータルサイトがAI対応を進めている現状は、ユーザーの情報収集行動がAIにシフトしつつあることの証左といえるでしょう。

検索結果にAI回答が表示される時代

GoogleもAI検索への対応を急速に進めています。Google検索では「AI Overview」と呼ばれる機能が導入され、検索結果の最上部にAIが生成した要約が表示されるようになりました。ユーザーはWebサイトにアクセスすることなく、AIの回答だけで情報収集を完結させることが可能になっています。

この「ゼロクリック検索」の増加は、不動産会社にとって大きな課題です。せっかくSEO対策を行って検索上位に表示されても、ユーザーがAIの回答だけで満足してしまえば、自社サイトへのアクセスは生まれません。だからこそ、AIの回答に自社の情報が引用される状態を作ることが重要になってくるのです。

競合他社との差別化の好機

LLMO対策は、まだ多くの不動産会社が本格的に取り組んでいない領域です。SEO対策やMEO対策に比べると認知度も低く、具体的な施策を実施している企業は限られています。

この状況は、先行して取り組む企業にとって大きなチャンスといえます。AIが参照する情報源として早期にポジションを確立できれば、後発の競合他社に対して優位性を築くことができるからです。とりわけ地域密着型の不動産会社にとっては、大手ポータルサイトとの差別化を図る有効な手段となり得ます。

不動産会社が実践すべきLLMO対策

E-E-A-T(経験・専門性・権威性・信頼性)を強化する

AIが情報源を選択する際、最も重視するのがE-E-A-T (Experience Expertise. Authoritativeness Trustworthiness)です。不動産会社がLLMO対策を行う上で、この4つの要素を高めることは避けて通れません。

経験(Experience) については、実際の取引事例や顧客の声を具体的に発信することが効果的です。「築30年のマンションをリノベーションして売却したケース」「相続した実家の活用方法を提案したケース」など、実体験に基づくコンテンツはAIからの評価が高まりやすい傾向にあります。

専門性(Expertise)を示すには、特定のエリアや物件タイプに関する深い知識を発信することが有効です。「世田谷区の住宅事情を20年以上見てきた」「投資用マンションの運用実績が500件以上」といった具体的な数字を伴う情報は、専門性の証明になります。

権威性(Authoritativeness) は、業界メディアへの寄稿、セミナー登壇、書籍の出版などによって高められます。地域の不動産協会での役職就任や、自治体との連携実績なども権威性を示す材料となるでしょう。

信頼性(Trustworthiness) は、会社情報の透明性によって担保されます。宅地建物取引業の免許番号、所属団体、代表者の経歴、オフィスの所在地と連絡先など、基本情報を明確に公開することが信頼性向上の第一歩です。

構造化データを実装する

構造化データとは、Webページの内容を検索エンジンやAIが理解しやすい形式で記述したものを指します。schema.orgで定義されたボキャブラリーを使用し、JSON-LD形式で記述するのが現在の主流です。

不動産会社のサイトで実装すべき構造化データには、以下のようなものがあります。

構造化データを適切に実装することで、AIがサイトの内容を正確に把握しやすくなります。特にFAQPageの構造化データは、ユーザーからの質問に対してAIが回答を生成する際の情報源として参照される可能性が高まるため、優先的に実装すべき項目といえます。

FAQ形式のコンテンツを充実させる

AIが回答を生成する際、FAQ形式のコンテンツは非常に参照されやすい傾向にあります。「質問→回答」という明確な構造が、AIにとって理解しやすいからです。

不動産会社が作成すべきFAQコンテンツの例としては、物件探しに関する基本的な疑問(「賃貸の初期費用はどのくらいかかる?」 「敷金と礼金の違いは?」)、エリア固有の情報(「○○駅周辺の治安は?」 「△△エリアの学区はどうなっている?」)、取引の流れに関する説明(「内見から契約までどのくらいかかる?」「入居審査で見られるポイントは?」)などが挙げられます。

重要なのは、一般的な内容にとどまらず、自社ならではの視点や具体的な数字を盛り込むことです。「当社で仲介した物件の平均入居審査期間は5営業日です」「過去3年間で○○駅周辺の成約事例は△△件あります」といった一次情報は、AIが回答を生成する際の貴重な情報源となります。

地域特化型のコンテンツを発信する

AIに「○○駅周辺でおすすめの不動産会社は?」と質問された際、回答に自社の名前が挙がるためには、その地域に関する専門的なコンテンツが必要です。

地域特化型コンテンツとして効果的なのは、エリアごとの住みやすさ分析、駅からの実際の通勤時間検証、地元のスーパーや病院の情報、学校や保育園の評判、ハザードマップを踏まえた防災情報などです。単なる物件紹介にとどまらず、その地域に住むイメージが具体的に湧くような情報を発信することで、「○○エリアの不動産に詳しい会社」としてAIに認識されやすくなります。

また、地域の不動産市場動向に関するレポートを定期的に発信することも有効です。「○○区の賃貸相場は前年比で△%上昇」 「□□エリアの空室率は××%」といったデータは、AIが市況に関する回答を生成する際の情報源として参照される可能性があります。

サイテーション(第三者からの言及)を獲得する

AIは、複数の情報源で言及されている企業や情報を、より信頼性が高いと判断する傾向があります。そのため、自社サイトでの情報発信だけでなく、第三者からの言及を獲得することがLLMO対策では重要になります。

サイテーションを獲得する具体的な方法としては、業界メディアへの取材対応やプレスリリースの配信、地域のWebメディアへの情報提供、比較サイトやまとめサイトへの掲載促進、SNSでの積極的な情報発信と他アカウントとの交流などが考えられます。

口コミ管理も重要な要素です。Googleビジネスプロフィールの口コミは、AIが不動産会社の評判を判断する際の材料となります。口コミを増やす施策と、投稿された口コミへの丁寧な返信を継続的に行うことで、サイテーションの質と量を高められます。

不動産仲介業のためのLLMO対策――技術編

コンテンツの質を高めるだけでなく、AIがそのコンテンツを正しく理解できるよう技術的な対策も必要です。

構造化データを実装する

構造化データ (Schema.org マークアップ)とは、Webページの内容をAIや検索エンジンが理解しやすい形式で記述する技術です。たとえば物件情報であれば「これは不動産物件の情報です」「価格は○○円です」 「所在地は△△です」とマシンリーダブルな形で明示できます。

不動産仲介業で特に重要な構造化データは以下の通りです。

種類	用途
Local Business	会社情報(住所・電話番号・営業時間など)
FAQPage	よくある質問とその回答
Article	ブログ記事やコラム
RealEstateListing	物件情報
Review/AggregateRating	口コミ・評価

特にFAQPageスキーマは、AI検索対策として非常に効果的です。Googleの「よくある質問」リッチリザルトに表示される可能性も高まるため、SEOとLLMOの両方に効果があります。

サイト構造を整理する

AIがサイト全体の情報を効率的に把握できるよう、論理的なサイト構造を構築することが重要です。

具体的には、カテゴリとページの階層関係を明確にすること、パンくずリストを設置すること、関連ページへの内部リンクを適切に配置すること、サイトマップXMLを最新の状態に保つことなどが挙げられます。

「会社概要 スタッフ紹介→○○(宅建士)」 「物件情報→エリア別→○○区→賃貸」といった階層構造が明確であれば、AIは「このサイトは○○区の賃貸情報に詳しい」と理解しやすくなります。

情報の鮮度を保つ

AIは情報の鮮度も重視します。古い情報よりも最新の情報を優先的に参照する傾向があるため、定期的なコンテンツ更新が欠かせません。

物件情報については言うまでもありませんが、ブログ記事やコラムについても「最終更新日」を明示し、古くなった情報は適宜修正することが重要です。「2025年1月更新」といった日付を明記することで、AIに「この情報は最新である」と伝えることができます。

モバイル対応とページ速度

AIが参照する情報源として評価されるためには、基本的なSEO対策も重要です。モバイルフレンドリーなデザイン、高速なページ読み込み、セキュアな通信 (HTTPS) ――これらはGoogleの評価基準であると同時に、AI検索における信頼性の指標にもなります。

特に物件検索ページは画像が多くなりがちなため、画像の最適化やLazy Loadingの導入など、ページ速度改善に注力することをおすすめします。

不動産仲介業のためのLLMO対策――ブランディング編

LLMOにおいては、自社サイトの最適化だけでなく、Web上での「評判」や「認知度」も重要な要素となります。AIは複数の情報源を参照して回答を生成するため、様々な場所で自社の名前が言及されていることが信頼性の証明になるのです。

サイテーション (引用・言及)を獲得する

サイテーションとは、他のWebサイトやメディアで自社の名前や情報が言及されることを指します。リンクを伴わなくても、テキストとして社名が登場するだけで効果があります。

不動産仲介業がサイテーションを獲得する方法としては、地域の情報サイトへの掲載、不動産関連メディアへの寄稿、プレスリリースの配信、地域のイベントへの協賛などが考えられます。

「○○区の不動産情報に詳しい株式会社△△によると~」といった形で他メディアに引用されることで、AIは「この会社は○○区の不動産について信頼できる情報源である」と学習します。

口コミを適切に管理する

Googleビジネスプロフィールの口コミは、AI検索における重要な情報源です。口コミの内容や評価点は、AIが「この不動産会社はどのような評判か」を判断する材料になります。

口コミを増やすための取り組みはもちろん、すべての口コミに対して丁寧に返信することが重要です。ネガティブな口コミに対しても真摯に対応することで、AIは「顧客対応が適切な会社」と判断する可能性があります。

また、口コミの中に具体的なサービス内容や地域名が含まれていると、AI検索でより適切に引用されやすくなります。「○○区での物件探しでお世話になりました」 「リフォームの相談にも乗っていただきました」といった具体的な言及は、AIにとって有用な情報です。

MEOとの連携を強化する

MEO(Map Engine Optimization) 対策とLLMO対策は、相互に補完する関係にあります。Googleビジネスプロフィールの情報を充実させることで、Google検索だけでなくAI検索においても自社が参照される確率が高まります。

特に重要なのは、Googleビジネスプロフィールと自社サイトの情報を一致させることです。住所、電話番号、営業時間、サービス内容――これらの情報が異なるソースで矛盾していると、AIは「信頼性に欠ける」と判断する可能性があります。

株式会社トリニアスが提供するMEO primeは、Googleマップ最適化を通じて地域での認知度向上をサポートするサービスです。累計5,000社以上の導入実績と96.2%の上位表示達成率を誇り、不動産仲介業のMEO対策にも多くの実績があります。LLMO対策の土台となるMEO対策を検討されている方は、ぜひ相談してみてはいかがでしょうか。

LLMO対策を始める際の注意点

LLMO対策に取り組む際には、いくつかの注意点があります。効果を最大化するためにも、以下のポイントを押さえておきましょう。

SEOを軽視しない

LLMOはSEOに取って代わるものではありません。むしろ、SEOで高く評価されているサイトがAIからも参照されやすいという関係があります。

「LLMOが流行っているからSEOは不要」という考えは危険です。従来のSEO対策を継続しながら、LLMO対策を上乗せしていくという姿勢が重要です。実際、多くの専門家は「SEO 70%: LLMO 30%」程度のリソース配分から始めることを推奨しています。

短期的な成果を期待しすぎない

LLMO対策は、効果が表れるまでに時間がかかる施策です。AIが新しい情報を学習し、回答に反映するまでにはタイムラグがあります。

「1カ月で効果が出る」といった期待は現実的ではありません。半年~1年という中長期的な視点で取り組む必要があります。焦って施策を変えすぎると、かえって効果測定が難しくなるため注意が必要です。

情報の正確性を最優先する

AIに引用されることを優先するあまり、不正確な情報や誇大な表現を使うことは避けるべきです。AIは複数の情報源を照合するため、矛盾した情報を発信していると信頼性が低下します。

特に不動産業界は宅地建物取引業法による規制があるため、誇大広告や不当表示は法的リスクも伴います。「AIに選ばれたい」という気持ちはわかりますが、正確で誠実な情報発信こそが、長期的には最も効果的なLLMO対策になります。

効果測定の難しさを理解する

LLMO対策の効果測定は、従来のSEOよりも困難です。AIがどのくらい自社の情報を参照しているかを定量的に把握する方法は、まだ確立されていません。

現状では、主要なAI (ChatGPT、Gemini、Perplexity)に自社名や関連キーワードで検索し、どのように表示されるかを定期的にチェックする方法が一般的です。また、サイトへの流入経路を分析し、AI検索経由と思われるトラフィックの変化を観察することも有効でしょう。

LLMO対策のこれから―――不動産仲介業が今やるべきこと

AI検索市場は急速に進化しており、今後さらに変化が加速すると予想されます。2025年のGoogle I/Oでは「AI Mode」の展開拡大が発表され、検索体験のAI化はますます進むでしょう。

まず着手すべき3つのアクション

LLMO対策を始める不動産仲介業に、まず取り組んでいただきたいアクションがあります。

第一に、現状把握です。ChatGPTやGeminiで「○○区 不動産会社 おすすめ」 「△△駅賃貸仲介」などと検索し、自社がどのように表示されるか (あるいは表示されないか)を確認してください。競合他社の表示状況も把握することで、自社のポジションが見えてきます。

第二に、会社情報の整備です。自社サイトに会社概要、代表者情報、宅建業免許番号、沿革、実績などを詳細に記載し、E-E-A-Tを高める土台を作りましょう。Googleビジネスプロフィールの情報も同時に更新し、一貫性を確保することが重要です。

第三に、FAQコンテンツの作成です。顧客からよく受ける質問をリストアップし、それぞれに対する回答を作成してください。最初は10~20問程度から始め、徐々に拡充していくのがおすすめです。

中長期的な取り組み

基盤が整ったら、より本格的なLLMO対策に移行します。

地域特化の専門コンテンツ(エリアガイド、物件相場レポート、市場動向分析など)を定期的に発信し、「この地域の不動産情報ならこの会社」というポジションを確立しましょう。また、成約事例の詳細な紹介、宅建士による専門解説、お客様の声の掲載なども、専門性と信頼性を示す有効な手段です。

さらに、地域メディアへの露出、業界メディアへの寄稿、プレスリリースの配信などを通じて、サイテーション獲得にも取り組んでいくとよいでしょう。

LLMO対策で成果を出すならマケスクにご相談ください

本記事では、不動産仲介業におけるLLMO対策の考え方と具体的な施策について解説しました。

AI検索は「流行り」ではなく、情報収集行動の根本的な変化です。この変化に適応できるかどうかが、今後の不動産仲介業の集客を左右する可能性があります。

とはいえ、「何から始めればいいかわからない」「自社だけで対策するのは難しい」という声も多いのではないでしょうか。

マケスクを運営する株式会社トリニアスでは、MEO対策を中心とした地域ビジネスの集客支援を2017年から行ってきました。5,000社以上の導入実績で培ったノウハウを活かし、LLMO時代にも通用する集客戦略をご提案しています。

「MEO primeを導入してGoogleマップでの露出を強化したい」「自社サイトのLLMO対策について相談したい」――そんなご要望がございましたら、ぜひお気軽にお問い合わせください。地域に根ざした不動産仲介業の集客を、一緒に考えていきましょう。