不動産買取のLLMO対策とは？AI検索で指名される業者の特徴

「不動産買取の会社を探しているお客様に、もっと見つけてもらいたい」 「ChatGPTで不動産会社を調べる人が増えているらしいけど、何か対策できることはあるのだろうか」

こうした悩みを抱えている不動産買取業者が増えています。背景にあるのは、ユーザーの情報収集行動の急激な変化です。野村総合研究所の調査によると、2024年9月時点で日本におけるChatGPTの利用率は20.4%に達し、特に不動産のような高額な意思決定を伴う分野では「まずAIに相談する」という行動パターンが定着しつつあります。

従来のSEO対策だけでは、AI検索時代の集客競争を勝ち抜くことが難しくなってきました。そこで注目されているのがLLMO (Large Language Model Optimization:大規模言語モデル最適化)という新しいマーケティング手法です。

この記事では、不動産買取業者がLLMO対策に取り組むべき理由から、具体的な施策、そして成果を出すためのポイントまで、実務に落とし込める形で解説します。AI時代の集客戦略を構築するためのヒントとしてご活用ください。

LLMOとは何か | 不動産買取業者が知っておくべき基礎知識

LLMOとは「Large Language Model Optimization」の略称で、日本語では大規模言語モデル最適化と訳されます。ChatGPT、Gemini、Perplexityといった生成AIに自社の情報を正しく認識させ、ユーザーへの回答に引用・参照されることを目指す施策全般を指します。

従来のSEOがGoogleなどの検索エンジンで上位表示を目指すものであったのに対し、LLMOはAIの回答に自社情報が含まれることを重視します。両者は目的も評価基準も異なりますが、「質の高いコンテンツを発信する」という点では重なる部分も多く、並行して取り組むことが理想的とされています。

SEOとLLMOの決定的な違い

SEOとLLMOには、いくつかの重要な違いがあります。まず最適化の対象が異なります。SEOは検索エンジンのアルゴリズムに働きかけるのに対し、LLMOは大規模言語モデルの情報選択プロセスに働きかけます。

評価される要素も異なります。SEOではキーワード最適化や被リンク獲得が重視されますが、LLMOでは文章の意味の明確さ、情報の構造化、AIから見た理解のしやすさが重要視されます。また、成果の測定方法も違いがあり、SEOは検索順位やクリック率で測定するのに対し、LLMOはAIによる引用率や引用内容の正確性で測定します。

ただし、AIに引用されやすいページには既に検索順位が高いページが多いという傾向も確認されています。SEOの基盤がしっかりしていれば、LLMO対策もスムーズに進められるということです。

AIはどのように情報を選んでいるのか

生成AIが回答を作成する際、どのような情報源を引用するかには一定の傾向があります。AIが引用元として選ぶ際に重視する要素として、以下のようなものが挙げられています。

まず統計や定量的データの含有です。「約5,000社の導入実績」「成約率96.2%」のように具体的な数字で裏付けられた情報は、AIにとって引用しやすいコンテンツとなります。次に情報の構造化が重要です。見出しごとに内容が区切られ、段落が短く、主語と述語の対応が取れている文章をAIは好みます。

また、E-E-A-T(経験・専門性・権威性・信頼性)の高さも重要な要素です。誰が書いたのか、どのような実績があるのかが明確なコンテンツは、AIにとっても信頼できる情報源として認識されやすくなります。

不動産買取業界でLLMO対策が急務となっている理由

不動産買取という業態は、LLMO対策の恩恵を特に受けやすい分野の一つです。その理由を具体的に見ていきましょう。

ユーザーの情報収集行動が「検索」から「質問」へ変化している

不動産の売却を検討するユーザーの行動パターンが変わりつつあります。従来は「不動産買取 ○○市」のようなキーワードで検索していたユーザーが、今では「相続した実家を早く売りたいのですが、どんな方法がありますか」 「築40年の戸建てでも買い取ってもらえる会社はありますか」といった自然言語での質問をAIに投げかけるようになっています。

2025年2月時点でChatGPTの週間アクティブユーザー数は世界全体で約4億人に達しており、日本でも約600万人がChatGPTを利用しているとされています。不動産売却のように高額な意思決定を伴う場面では、「まずAIに相談して情報を整理する」という行動が当たり前になりつつあるのです。

Google検索にもAI回答が表示されるようになった

Google検索では、AI Overviewsの導入により検索結果の最上部にAIが生成した要約が表示されるようになりました。ユーザーが質問を入力すると、AIが複数の情報源をまとめて主要な情報をその場で提供するため、リンクをクリックせずに離脱する「ゼロクリックリサーチ」が増加しています。

ある調査によると、Googleの検索結果の約13%がAIによる要約表示に置き換わり、従来の検索からのクリック数は34%減少しているというデータもあります。Search Engine Landの報告では、2024年10月から12月にかけてGoogle検索のシェアが2015年以来初めて90%を連続して下回りました。AIを使った情報収集が急速に広まっている証左といえるでしょう。

不動産買取は「比較検討型」の典型業種

不動産買取は、ユーザーが複数の選択肢を比較検討してから意思決定する「比較検討型」の業種に分類されます。買取価格、対応エリア、手続きの速さ、会社の信頼性など、多くの要素を天秤にかけて判断するため、情報収集の段階でAIに相談するユーザーが多いのが特徴です。

「この地域で実績のある不動産買取会社を教えて」「古い家でも高く買い取ってもらうコツは」といった質問に対し、AIの回答に自社の情報が含まれていれば、それだけで大きなアドバンテージとなります。逆に、競合他社の情報ばかりがAIに引用されていれば、見込み客との接点を失ってしまう可能性があります。

業界内でのLLMO対策はまだ進んでいない

LLMO対策の認知度や取り組み状況を調査した結果によると、SEO対策に関わっている方やブログ記事作成で生成AIを使っている方でも、LLMOやAIOという用語についての認知度はまだ高くありません。不動産業界においても、LLMO対策に本格的に取り組んでいる企業は少数派です。

今この時点でLLMO対策に着手すれば、競合より一歩も二歩も先に進むことができます。「3年後にやっておけばよかった」と後悔する企業が続出することが予想されるなか、先行者利益を得られるタイミングは今しかありません。

不動産買取業者が今すぐ実践すべきLLMO対策7選

ここからは、不動産買取業者が取り組むべき具体的なLLMO対策を解説します。すぐに着手できるものから、中長期的に取り組むべきものまで、優先度を意識しながら進めていきましょう。

1. E-E-A-T(経験・専門性・権威性・信頼性)を高める

AIが情報を選ぶ際に最も重視するのが、E-E-A-T(Experience, Expertise, Authoritativeness, Trustworthiness)です。不動産買取業者としてのE-E-A-Tを高めるには、以下のような取り組みが効果的です。

「経験」を示すには、実際の買取事例や成約データを公開することが有効です。「築45年の木造住宅を2週間で買取成約」「相続物件を遠方のオーナー様に代わってスムーズに売却」といった具体的なストーリーは、AIにとっても引用しやすい情報となります。

「専門性」を示すには、相続物件、空き家、古家付き土地など、自社が得意とする分野を明確にし、その分野に関する深い知見を発信します。「事故物件の買取に関するよくある疑問」 「再建築不可物件の評価ポイント」など、ニッチなテーマで専門性をアピールすることが重要です。

「権威性」と「信頼性」については、会社概要ページに代表者の経歴、宅地建物取引業の免許番号、所属団体、これまでの買取実績数などを明記します。数字で示せる実績があれば、必ず記載しましょう。

2. 構造化データを実装する

構造化データとは、Webページの内容を検索エンジンやAIが理解しやすい形式で記述したものです。不動産買取業者が優先的に実装すべき構造化データには、FAQスキーマ、Local Businessスキーマ、Organizationスキーマがあります。

FAQスキーマは「よくある質問」ページに実装することで、AIが質問と回答の形式を正確に認識できるようになります。「不動産買取と仲介の違いは何ですか」 「買取価格の相場はどのくらいですか」といったQ&Aを構造化データとして設定しておけば、AIがユーザーの質問に回答する際の参照元として選ばれやすくなります。

Local Businessスキーマには、会社名、住所、電話番号、営業時間、対応エリアなどの基本情報を設定します。地域に根差した不動産買取業者であれば、この情報がAIによるローカル検索結果に反映される可能性が高まります。

3. FAQコンテンツを充実させる

AIはユーザーからの「質問」に対して回答を生成するため、FAQ形式のコンテンツは極めてLLMO効果が高いとされています。不動産買取に関して、ユーザーが抱きやすい疑問を網羅的にカバーしましょう。

作成すべきFAQの例として、買取の基本的な仕組みに関するもの(買取と仲介の違い、買取価格の決まり方など)、物件の状態に関するもの(古い家、雨漏り、シロアリ被害があっても買取可能かなど)、手続きに関するもの(必要書類、所要日数、税金など)、特殊なケースに関するもの(相続、離婚、住み替えなど)が挙げられます。

FAQを作成する際は、質問を自然な言葉で表現し、回答は結論から始めて具体的な説明を加える形式が効果的です。「はい、可能です。当社では築50年以上の物件でも買取実績があり、2023年には○○件の古家を買い取りました」のように、具体的な数字を含めると信頼性が増します。

4. 一次情報(独自の情報)を発信する

AIが特に価値を置くのが、他のサイトには掲載されていない一次情報です。不動産買取業者だからこそ持っている独自のデータや知見を積極的に発信しましょう。

たとえば、自社の買取実績に基づく地域別・築年数別の買取価格傾向、買取成約までの平均日数の推移、お客様アンケートの集計結果、スタッフが現場で感じている市況の変化などは、他社には真似できないオリジナルコンテンツとなります。

「当社の2024年度データによると、○○市の築30年以上の戸建て買取価格は前年比○%上昇しました」といった情報は、AIにとって非常に引用しやすいコンテンツです。自社でデータを蓄積し、定期的に発信する仕組みを整えましょう。

5. 地域情報と自社の強みを結びつける

不動産買取は地域性の強いビジネスです。対応エリアの地域情報と自社の専門性を結びつけたコンテンツを作成することで、ローカルなAI検索でも選ばれやすくなります。

「○○市の不動産市況と買取動向」 「○○区で空き家を売却するときのポイント」「○○沿線の築古物件、買取と仲介どちらがお得?」といったテーマで、地域に特化した情報を発信します。地元の再開発計画、人口動態、公示地価の推移なども織り交ぜながら、地域の不動産事情に詳しい会社としてのポジションを確立しましょう。

6. サイテーション (引用・言及)を獲得する

サイテーションとは、他のWebサイトやSNSで自社の名前やサービスが言及されることを指します。AIは信頼性の高い情報源を選ぶ際、サイテーションの量と質を参考にしていると考えられています。

サイテーションを獲得するには、業界メディアへの寄稿、プレスリリースの配信、地域のビジネス団体での活動、セミナーやイベントの開催などが有効です。また、Googleビジネスプロフィールへの口コミも重要なサイテーションの一つです。買取成約後のお客様に口コミ投稿を依頼し、第三者からの評価を蓄積しましょう。

7. 情報を最新の状態に保つ

AIは情報の鮮度も重視しています。古い情報がそのまま掲載されていると、AIからの評価が下がる可能性があります。定期的にコンテンツを更新する運用体制を整えましょう。

具体的には、買取事例ページへの新規事例の追加(月1回以上が理想)、FAQの内容見直し(税制改正や法改正に対応)、会社概要の実績数値更新(年度ごと)、ブログやコラムの定期投稿(週1回程度)などが挙げられます。

更新日を明示することも重要です。「最終更新:2025年12月」のように記載があると、AIは情報が最新であることを認識しやすくなります。

LLMO対策に取り組むメリット

不動産買取業者がLLMO対策に取り組むことで、具体的にどのようなメリットが得られるのでしょうか。

新たな顧客層にアプローチできる

従来のSEO対策では接点を持てなかった層に、LLMO対策を通じてリーチできるようになります。特にAIを使いこなす若年層や、情報収集に時間をかけたくない忙しいビジネスパーソンは、検索エンジンよりもAIに質問する傾向が強まっています。

相続で突然不動産を引き継いだ方、転勤で急いで自宅を売却したい方など、「早く信頼できる情報を得たい」というニーズを持つユーザーとの接点を増やすことができます。

企業のブランディングと信頼性が向上する

AIの回答に自社の情報が引用されることは、一種の「お墨付き」として機能します。「ChatGPTでおすすめの買取会社を聞いたら、○○会社が出てきた」という口コミは、それだけで信頼性の証明になります。

また、LLMO対策の過程で作成したE-E-A-Tの高いコンテンツは、AIに引用されるだけでなく、直接サイトを訪れたユーザーの信頼獲得にも貢献します。専門性の高い情報を発信し続けることで、業界内でのポジショニングも向上するでしょう。

広告費に依存しない集客が可能になる

不動産買取業界では、一括査定サイトへの掲載料や、リスティング広告への出稿費用が年々高騰しています。LLMO対策によってAI検索からの流入を獲得できれば、広告費に依存しない集客チャネルを構築できます。

一度AIに「信頼できる情報源」として認識されれば、継続的に引用される可能性が高まります。コンテンツは企業の資産として蓄積され、長期的な集客効果を発揮し続けます。

LLMO対策に取り組む際の注意点

LLMO対策には多くのメリットがある一方で、いくつかの注意点も存在します。取り組みを始める前に把握しておきましょう。

短期的な効果は出にくい

LLMO対策は、リスティング広告のように出稿した翌日から効果が出るものではありません。AIがコンテンツを認識し、引用元として選ぶようになるまでには一定の時間がかかります。最低でも3~6ヶ月は継続して取り組む覚悟が必要です。

ただし、LLMO対策の過程で作成したコンテンツはSEO効果も期待できるため、まったくの無駄になることはありません。中長期的な視点で投資対効果を評価しましょう。

専門的な知識とスキルが必要になる

構造化データの実装やE-E-A-Tを意識したコンテンツ作成には、一定の専門知識が求められます。社内にWebマーケティングの担当者がいない場合は、外部の専門家に相談することも検討すべきでしょう。

LLMO対策の外注費用は、診断サービスで数万円~、継続的なコンサルティングで月額数十万円程度が相場とされています。自社のリソース状況に応じて、どこまでを外注するかを明確にしておくことが重要です。

AIのアルゴリズム変動による影響を受ける可能性がある

生成AIは日々進化しており、情報の選び方も変化する可能性があります。現時点でAIに評価されている施策が、将来も同様に効果を発揮するとは限りません。

ただし、「ユーザーにとって価値のある情報を、わかりやすく発信する」という本質は変わらないでしょう。小手先のテクニックに頼るのではなく、本質的な価値提供を心がけることが、アルゴリズム変動に左右されない強固な基盤を作ります。

情報の正確性には細心の注意を払う

AIに引用されたいからといって、誇張表現や不正確な情報を発信することは厳禁です。特に不動産取引に関する法的な事項(契約、税金、権利関係など)については、宅地建物取引業法や関連法令に則った正確な情報を記載する必要があります。

不正確な情報がAIに引用され、それを信じたユーザーが損害を被った場合、レピュテーションリスクは計り知れません。一次情報の出典を明記し、専門的な内容は必ず社内の有資格者がチェックする体制を整えましょう。

不動産買取のLLMO対策でよくある質問

LLMO対策は自社でできる? 外注すべき?

基本的なコンテンツ作成やFAQの整備は自社でも取り組めます。ただし、構造化データの実装やセマンティックHTMLへの対応など、技術的な内部対策については専門家のサポートを受けた方が効率的です。

まずは自社でできる範囲から着手し、成果を見ながら外注の範囲を広げていくアプローチがおすすめです。戦略設計のみコンサルティングを受け、コンテンツ制作は社内で行うという分担も有効でしょう。

効果が出るまでの期間はどれくらい?

AIに自社の情報が引用されるようになるまでには、早くても3ヶ月、一般的には6ヶ月~1年程度の期間を見込んでおく必要があります。SEO対策と同様、じっくりと腰を据えて取り組むべき施策です。

なお、LLMO対策の効果測定には、従来のSEO指標(検索順位、クリック率など)に加えて、「AI Overviewでの引用回数」 「AI経由のサイト流入数」 「AIの回答内でのブランド名言及数」などを追跡することが推奨されます。

SEOとLLMOは同時に進める必要がある?

はい、両方を並行して進めることが理想的です。現時点ではまだGoogle検索からの流入が大多数を占めるため、SEOを疎かにすることはできません。一方で、AI検索の利用者は今後も増え続けることが予想されるため、LLMOへの投資も必要です。

幸い、SEOとLLMOには共通する要素も多くあります。「質の高いコンテンツを作る」「情報を構造化する」 「E-E-A-Tを高める」といった施策は、両方に効果を発揮します。両輪で取り組むことで、相乗効果を生み出せるでしょう。

どんな情報がAIに引用されやすい?

AIが引用しやすい情報には、いくつかの特徴があります。まず、結論が明確で、情報が整理されている文章です。複雑な言い回しよりも、誰が読んでも理解しやすい平易な言葉で書かれたコンテンツが好まれます。

また、具体的な数字や事例を含む情報も引用されやすい傾向があります。「当社では年間○○件の買取実績があります」 「○○市の築30年以上の戸建て平均買取価格は○○万円です」といった定量的なデータは、AIにとって信頼性の高い情報として認識されます。

逆に、「すごい」 「人気がある」といった主観的な表現や抽象的な文章は引用されにくいとされています。事実と意見を区別し、根拠を数字や出典とセットで提示することを心がけましょう。

AI時代の不動産買取集客はプロに相談を | マケスクを運営するトリニアスのご紹介

LLMO対策は、SEO対策と同様に継続的な取り組みが必要な施策です。「何から始めればいいかわからない」「社内にリソースがない」という場合は、専門家に相談することをおすすめします。

この記事を掲載している「マケスク」は、株式会社トリニアスが運営するデジタルマーケティングの専門メディアです。トリニアスでは2017年よりMEO (Googleマップ最適化)対策サービス「MEO prime」を提供しており、累計5,000社以上の導入実績と96.2%の上位表示達成率を誇ります。

不動産業界のクライアント様も多数サポートしており、地域密着型ビジネスの集客ノウハウを豊富に蓄積しています。MEO対策で培った知見を活かし、LLMO時代に求められる「AIに選ばれる情報発信」についてもご相談いただけます。

「AI検索時代の集客戦略を見直したい」 「LLMO対策の第一歩を踏み出したい」とお考えの不動産買取業者様は、ぜひお気軽にお問い合わせください。貴社の状況をヒアリングした上で、最適な施策をご提案いたします。

まとめ

AI検索の普及により、不動産買取業界の集客環境は大きく変化しています。ChatGPTをはじめとする生成AIの利用者は急増しており、「まずAIに相談する」という行動パターンは今後ますます一般化していくでしょう。

LLMO(大規模言語モデル最適化)は、こうした変化に対応するための新しいマーケティング手法です。E-E-A-Tの強化、構造化データの実装、FAQコンテンツの充実、一次情報の発信など、取り組むべき施策は多岐にわたりますが、まずは自社でできる範囲から着手することが重要です。

LLMO対策はまだ黎明期にあり、本格的に取り組んでいる不動産買取業者は少数派です。今このタイミングで動き出せば、先行者利益を得られる可能性は十分にあります。AI時代の集客競争を勝ち抜くために、ぜひLLMO対策を検討してみてください。