中古車販売のLLMO対策とは？AI検索で在庫をアピールする方法

「ChatGPTで中古車のおすすめを聞いたら、うちの店が出てこない」

そんな声が、中古車販売店のオーナーから増えています。

2024年のリクルート自動車総研の調査によると、中古車市場規模は4兆8,285億円に達し、購入検討者の92%が来店前にインターネットで情報収集を行っています。さらに注目すべきは、その情報収集の手段が「Google検索」から「AIへの質問」へと急速にシフトしていること。LINEリサーチの調査では、生成AIの認知率は9割を超え、10代では6割近くが現在利用中という結果が出ています。

この流れの中で、中古車販売店が取り組むべき新しい集客施策が「LLMO (Large Language Model Optimization)」です。LLMOとは、ChatGPTやGoogle Geminiなどの大規模言語モデル (LLM)に自社の情報を正しく認識させ、AIの回答に引用・推薦されるための最適化手法を指します。

本記事では、5,000社以上のMEO対策実績を持つ株式会社トリニアスの知見をもとに、中古車販売店がLLMO対策で成果を出すための具体的な手法を解説します。

なぜ中古車販売店にLLMO対策が必要なのか

LLMO対策の重要性を語る前に、まず中古車購入者の行動変化を理解する必要があります。

消費者の情報収集行動が根本から変わった

J.D.パワーの「2024年日本中古車セールス顧客満足度調査」によると、中古車購入者の70%が来店前から購入車両を絞り込んでいました。つまり、来店時点ですでに「どの車を買うか」はほぼ決まっているのです。

この事前情報収集において、従来はGoogle検索が主役でした。しかし今、新たなプレイヤーが登場しています。

株式会社センタードが実施した「SEO担当者100名に聞くLLMO/AIO実施状況調査」では、67%の企業がLLMO対策に「導入・運用中」または「準備・検討中」と回答。生成AIによる自社コンテンツの引用・参照に「関心がある」と答えた割合は83%に達しています。

特に中古車のような高額商品の場合、消費者は複数の情報源を比較検討します。「おすすめの中古車販売店は?」 「○○市で信頼できる中古車屋を教えて」といった質問をChatGPTに投げかけ、その回答を参考にして店舗を選ぶ流れが増えているのです。

AIに「選ばれない」ことのビジネスインパクト

従来のSEO対策では、検索結果の1ページ目に表示されなければクリックされにくいという課題がありました。しかしLLMOの世界では、AIの回答に引用されなければ「存在しない」のと同じです。

ユーザーが「○○市でおすすめの中古車販売店を教えて」とAIに質問したとき、回答に含まれるのは通常3~5社程度。ここに入れなければ、どれだけ良い車両を揃えていても、どれだけ丁寧な接客をしていても、検討のテーブルにすら乗らないということになります。

SELECKの記事によると、2024年7月から2025年2月にかけて、生成AI経由のWebトラフィックは1,200%増加した一方で、従来の検索エンジンからのオーガニッククリックは約34%減少したというデータもあります。この変化は今後さらに加速するでしょう。

中古車販売業界は「比較検討型」だからこそLLMOが効く

飲食店やヘアサロンのような「即決型」ビジネスに比べ、中古車は典型的な「比較検討型」商品です。購入単価が平均155.9万円 (リクルート自動車総研調べ)と高額であり、消費者は複数の販売店を比較してから決定します。

この「比較検討」のプロセスにおいて、AIは強力な味方にも脅威にもなります。消費者が「この2店舗を比較して」 「○○の中古車を扱っている店を絞り込んで」といった形でAIを使うとき、あなたの店舗がAIに正しく認識されていれば推薦され、認識されていなければ除外されてしまいます。

裏を返せば、中古車販売店こそLLMO対策による差別化の余地が大きいということ。競合がまだ本格的に取り組んでいない今だからこそ、先行者利益を得るチャンスがあります。

LLMOとSEOの違いを正しく理解する

LLMO対策を始める前に、従来のSEOとの違いを明確にしておきましょう。両者は補完関係にありますが、最適化のアプローチは異なります。

最適化の対象が根本的に違う

SEOは「検索エンジンのアルゴリズム」に対する最適化であり、目的は検索結果での上位表示です。一方、LLMOは「大規模言語モデル」に対する最適化であり、目的はAIの回答に引用・参照されることにあります。

SEOでは「キーワードの出現頻度」 「被リンク数」 「ページスピード」などが重視されてきました。これらは今も重要ですが、LLMOではそれに加えて「AIが理解しやすい情報構造」「信頼性の明示」「一次情報の提供」が求められます。

評価基準のシフト

GoogleのSEOで重視される「E-E-A-T(経験・専門性・権威性・信頼性)」は、LLMOでも同様に重要です。ただし、その評価のされ方が異なります。

SEOでは、E-E-A-Tは主にリンク構造やドメインの評価を通じて間接的に判断されていました。LLMOでは、コンテンツの内容そのものからE-E-A-Tが直接評価されます。つまり、「誰が」「どんな経験に基づいて」「どのような根拠で」情報を発信しているかを、コンテンツ内で明示することがより重要になるのです。

比較項目	SEO	LLMO
最適化対象	検索エンジンのアルゴリズム	大規模言語モデル (LLM)
目的	検索結果での上位表示	AIの回答への引用・参照
評価されるポイント	リンク構造・キーワード・技術要素	情報の構造化・信頼性・独自性
成果の形	クリック・サイト訪問	ブランド認知・指名検索

SEOとLLMOは「どちらか」ではなく「両方」

ここで誤解してはいけないのは、LLMOがSEOを置き換えるものではないということです。現時点では、生成AI経由のトラフィックは全体の1%未満にとどまるというデータもあり(サイトエンジン調べ)、Google検索からの流入は依然として重要です。

理想的なアプローチは、SEOの土台を維持しつつ、LLMOの視点を加えたハイブリッド戦略。実際、AIに引用されやすいページはSEOでも上位表示されている傾向があり、両者の対策は多くの点で重なっています。

中古車販売店が今すぐ取り組むべきLLMO対策7つ

ここからは、中古車販売店が実践すべき具体的なLLMO対策を解説します。すべてを一度に実施する必要はありませんが、優先度の高いものから順に取り組んでいきましょう。

1. 店舗情報を「エンティティ」として確立する

LLMOにおいて最も基本的かつ重要なのが「エンティティの最適化」です。エンティティとは、AIが認識する「明確に定義された存在」のこと。あなたの店舗が「○○市にある中古車販売店」としてAIに正しく認識されるには、以下の情報を一貫性を持って発信する必要があります。

これらの情報は、自社サイト、Googleビジネスプロフィール、SNS、ポータルサイトなど、あらゆる場所で完全に統一させてください。「NAP (Name Address Phone)情報の統一」はSEOでも基本ですが、LLMOではさらに重要度が増します。AIは複数の情報源を照合して信頼性を判断するため、情報に不一致があると「信頼できない」と評価される可能性があるためです。

2. 構造化データで車両情報を正確に伝える

構造化データ (Schema.org)の実装は、AIに情報を正しく理解させるための技術的な基盤です。中古車販売店の場合、以下の構造化データの実装を検討しましょう。

Local Business/AutoDealerとして店舗情報を記述すれば、AIは「この店舗が中古車販売業を営んでいる」ことを明確に認識できます。さらに、個別の車両ページにはVehicle/Carスキーマを適用し、メーカー、車種、年式、走行距離、価格といった情報を構造化して記述します。

技術的なハードルが高いと感じる場合は、まずGoogleビジネスプロフィールの情報を充実させることから始めてください。Googleビジネスプロフィールの情報は、多くのAIサービスが参照する重要なデータソースとなっています。

3. FAQ(よくある質問) コンテンツを戦略的に配置する

AIは「質問に対する回答」という形式を好みます。ユーザーの質問に対して明確な回答を提供するFAQコンテンツは、LLMO対策として非常に効果的です。

中古車販売店が用意すべきFAQの例としては、「初めて中古車を買うときの注意点は?」「保証はどうなっていますか?」 「ローンは組めますか?」 「納車までどのくらいかかりますか?」といった、実際に顧客から頻繁に受ける質問を網羅することが重要です。

FAQを作成する際のコツは、質問文を具体的にすることと、回答の冒頭で結論を述べることです。AIは質問と回答のペアを学習するため、質問が曖昧だと適切にマッチングされません。また、回答が長文の場合でも、最初の1~2文で要点を伝えておけば、AIが引用しやすくなります。

4. 一次情報と独自の専門性を発信する

AIが引用するコンテンツには共通した特徴があります。それは「他では得られない一次情報」や「専門家としての独自の見解」が含まれていることです。

中古車販売店が発信できる一次情報としては、実際の販売データに基づく相場情報、整備士の視点からの車両評価ポイント、地域特有の需要傾向の分析などが挙げられます。

たとえば「当店で過去1年間に販売した軽自動車の平均価格は○○万円で、3年前と比較すると○○%上昇しています」といった具体的なデータは、AIにとって引用価値の高い情報となります。一般論を述べるだけのコンテンツとは一線を画す、「この店舗だからこそ言える」情報を意識的に発信しましょう。

5. 口コミの獲得と適切な返信を継続する

Googleビジネスプロフィールの口コミは、AIが店舗の評判を判断する際の重要な材料となります。口コミの数と評価の高さはもちろん、口コミの内容とオーナーからの返信も評価対象です。

口コミへの返信では、単に「ありがとうございます」で終わらせず、店舗の特徴や強みを自然に盛り込みましょう。たとえば「当店では全車両に1年間の保証をお付けしておりますので、何かあればいつでもご連絡ください」といった返信は、AIが店舗の特徴を学習する手がかりになります。

株式会社トリニアスが提供する「Survey prime」のような口コミ管理ツールを活用すれば、口コミ依頼から返信管理までを効率化でき、継続的な口コミ獲得の仕組みを構築できます。

6. 第三者からの言及 (サイテーション)を増やす

AIは、複数の信頼できる情報源から言及されている存在を「重要なエンティティ」と認識します。自社サイトだけでなく、外部のWebサイトやメディアで店舗名が言及されることが、LLMO対策として効果を発揮します。

サイテーションを獲得する方法としては、地域のビジネスディレクトリへの登録、中古車ポータルサイトへの出稿、地元メディアへのプレスリリース、業界団体への加盟などがあります。リンクを張ってもらう必要はなく、店舗名と住所が正確に記載されていれば、それがサイテーションとして機能します。

7. Googleビジネスプロフィールを徹底的に最適化する

LLMO対策を語るうえで、Googleビジネスプロフィール (GBP)の最適化は避けて通れません。多くの生成AIサービスは、Googleのデータを参照して回答を生成しています。GBPの情報が充実していれば、AIの回答にも反映されやすくなるのです。

GBPで特に注力すべきポイントは、ビジネスカテゴリの適切な設定(プライマリカテゴリを「中古車販売店」に)、サービス内容の詳細な記載、定期的な投稿による活性化、写真・動画の充実です。

株式会社トリニアスの「MEO prime」は、2017年のサービス開始以来、5,000社以上の導入実績と96.2%の上位表示達成率を誇ります。1エリア1業種1社のみを担当する専任コンサルタント体制により、競合とのバッティングなく、店舗に最適化された施策を実行できる点が特徴です。

中古車販売店がLLMO対策で陥りやすい落とし穴

LLMO対策を進めるにあたって、避けるべき典型的な失敗パターンがあります。これらを事前に理解しておくことで、遠回りを避けられます。

情報の不一致を放置している

自社サイトでは「株式会社○○モータース」、Googleビジネスプロフィールでは「○○モータース」、ポータルサイトでは「○○モーターズ」といった表記の揺れは、AIにとって「同一の店舗かどうか判断できない」原因になります。

住所の表記も同様です。「1-2-3」と「1丁目2番3号」が混在していたり、「○○ビル3F」と「○○ビル3階」が異なっていたりすると、AIは別々の存在として認識してしまう可能性があります。まずは全ての情報発信チャネルで表記を統一する作業から始めてください。

コンテンツが一般論に終始している

「中古車を買う際は整備記録を確認しましょう」 「試乗して乗り心地を確かめることが大切です」といった情報は、どのサイトでも見られる一般論です。AIがわざわざあなたのサイトを引用する理由がありません。

差別化のポイントは、「あなたの店舗だからこそ言える情報」を盛り込むこと。「当店で販売した車両の80%は○年以内にリピート購入いただいています」 「整備士歴20年のスタッフが全車両を点検しています」といった具体的で独自性のある情報が、AIに引用される価値を生み出します。

SEOを完全にやめてLLMOだけに走る

先述のとおり、現時点で生成AI経由のトラフィックは全体の1%未満です。Google検索からの流入を捨ててLLMOだけに注力するのは、時期尚早と言わざるを得ません。

LANYの調査データによると、2025年1~4月の期間において、Perplexity、Gemini、ChatGPTからの月間流入は約200セッション程度で、総セッション数の0.5%にも満たないという結果が出ています。成長率は高いものの、絶対数としてはまだ小さいのが現状です。

正しいアプローチは、SEOとLLMOを「両輪」として捉え、相乗効果を狙うこと。幸い、両者の対策には重なる部分が多いため、質の高いコンテンツを作成すれば、SEOにもLLMOにも効果を発揮します。

LLMO対策の効果測定と改善サイクル

対策を実施したら、その効果を測定し、改善につなげることが重要です。LLMO対策の効果測定は、従来のSEO指標とは異なる視点が必要になります。

追うべき指標

LLMO対策の効果を測定するために注目すべき指標として、まずLLM経由のセッション数とコンバージョン数があります。Google Analyticsで、Perplexity、ChatGPT、Geminiなどからの流入を個別にトラッキングする設定を行いましょう。

次に重要なのがブランド検索数の変化です。AIの回答で店舗名を知ったユーザーは、その後「○○モータース」と指名検索する可能性があります。Google Search Consoleで店舗名を含む検索クエリの推移を確認してください。

また、実際に主要なAIサービス (ChatGPT、Gemini、Perplexity、Claude、Microsoft Copilotなど)に「○○市のおすすめ中古車販売店」と質問し、自社が回答に含まれるかを定期的にチェックするAI回答モニタリングも欠かせません。

改善のサイクルを回す

LLMO対策は一度やって終わりではなく、継続的な改善が求められます。AIの学習データは定期的に更新されるため、情報の鮮度を保つことが重要です。

具体的なサイクルとしては、月1回のAI回答モニタリングを実施し、競合との比較を行います。回答に含まれていない場合や情報が古い場合は、コンテンツの更新や情報発信の強化を検討。四半期ごとにLLM経由のトラフィックとコンバージョンを分析し、ROIを評価しましょう。

LLMO対策を成功させるための実践ステップ

最後に、中古車販売店がLLMO対策を始めるための具体的なステップをまとめます。すべてを同時に進める必要はありませんが、優先度の高いものから着手することをおすすめします。

ステップ1: 現状分析 (1~2週間)

まずは現状を把握することから始めます。主要なAIサービスに自社に関連する質問を投げかけ、どのような回答が返ってくるかを確認してください。

確認すべき質問例としては、「○○市でおすすめの中古車販売店は?」 「○○(店舗名)の評判は?」 「○○市で軽自動車を安く買える店は?」といったものがあります。

同時に、自社の情報がインターネット上でどのように発信されているかを棚卸しします。自社サイト、Googleビジネスプロフィール、ポータルサイト、SNSなど、すべてのチャネルで情報の統一性を確認しましょう。

ステップ2: 基盤整備 (2~4週間)

次に、LLMO対策の基盤となる情報を整備します。最優先で取り組むべきは、NAP情報(店舗名・住所・電話番号)の完全統一と、Googleビジネスプロフィールの充実化です。

Googleビジネスプロフィールでは、すべての項目を埋めることを目標にしてください。特に「サービス」「商品」のセクションは、取扱車種や提供サービスを詳細に記載できる重要な領域です。

ステップ3: コンテンツ強化(4~8週間)

基盤が整ったら、AIに引用されるためのコンテンツを充実させます。FAQページの作成、店舗・スタッフ紹介の充実、ブログでの一次情報発信などを計画的に進めましょう。

コンテンツを作成する際は、常に「AIがこの情報を引用する理由があるか?」を自問してください。独自のデータ、専門家としての見解、具体的な事例など、差別化要素を意識的に盛り込むことが重要です。

ステップ4: 外部評価の獲得(継続的)

口コミの獲得とサイテーションの拡大は、継続的に取り組むべき施策です。購入者への口コミ依頼の仕組み化、地域メディアへの露出、業界ポータルサイトへの掲載などを計画的に実行します。

口コミへの返信も重要な活動です。感謝を伝えるだけでなく、店舗の特徴や強みを自然な形で盛り込むことで、AIの学習材料となる情報を増やすことができます。

LLMO対策の相談は「マケスク」運営のトリニアスへ

LLMOは2025年に入って急速に注目を集めている領域であり、具体的なノウハウや成功事例はまだ限られています。「何から始めればいいかわからない」 「自社に合った施策がわからない」という声は多く聞かれます。

株式会社トリニアスは、2017年からMEO (Googleマップ最適化)対策サービス「MEO prime」を提供し、累計5,000社以上の導入実績と96.2%の上位表示達成率を誇ります。MEO対策で培った「地域ビジネスがAIに認識されるための情報設計」のノウハウは、LLMO対策にも直結します。

当社の強みは、1エリア1業種1社のみを担当する専任制と、完全成果報酬型プランの選択肢があること。成果が出なければ費用が発生しないため、リスクを抑えながらLLMO・MEO対策を始めることが可能です。

また、本メディア「マケスク」では、地域ビジネスの集客に役立つ最新情報を継続的に発信しています。LLMOの動向やGoogleビジネスプロフィールのアルゴリズム変更など、実務に直結する情報をキャッチアップするために、ぜひ定期的にチェックしてください。

AI時代の集客競争は、すでに始まっています。「そのうち対策しよう」と後回しにしている間に、競合店舗がAIの回答に登場し、見込み客を獲得していくかもしれません。

中古車販売店のLLMO対策・MEO対策についてのご相談は、株式会社トリニアスまでお気軽にお問い合わせください。