熊本のLLMO対策業者の選び方｜AI検索で選ばれる企業になるための実践知識

「ChatGPTに自社名を聞いたら、まったく出てこなかった」。熊本で事業を営む経営者のなかに、そんな体験をされた方が増えています。

2024年2月、米調査会社Gartner社は「2026年までに従来の検索エンジン利用が25％減少する」という予測を発表しました（Gartner公式プレスリリース）。実際にGoogle検索には「AI Overview（AIによる概要）」が実装され、2025年第1四半期の時点で月間15億人以上のユーザーが利用しています（Google I/O 2025 基調講演）。ユーザーがWebサイトをクリックせずにAIの回答だけで情報収集を完結させる「ゼロクリック検索」が急速に広まっているのが現状です。

こうした背景から注目されているのがLLMO（Large Language Model Optimization）対策。ChatGPTやGeminiといった生成AIの回答に自社の情報を引用・表示させるための最適化施策を指します。SEO対策がGoogle検索での上位表示を目指すのに対し、LLMO対策は「AIの回答に自社が登場するかどうか」を左右する取り組みです。

本記事では、熊本の事業者がLLMO対策業者を選ぶうえで押さえるべきポイントや、業者選定で失敗しないための判断基準を、実務の観点から掘り下げて解説します。

そもそもLLMO対策とは何か？SEOとの違いを整理する

LLMO対策を理解するには、まず従来のSEO対策との違いを押さえておく必要があります。SEO（Search Engine Optimization）はGoogleやYahoo!の検索結果で上位に表示されることを目指す施策です。一方のLLMOは、ChatGPTやGoogle Gemini、PerplexityといったAIが生成する回答のなかに、自社の名前やサービスが「信頼できる情報源」として引用されることを目的としています。

情報を「選ぶ主体」がユーザーからAIに変わった

両者の決定的な違いは、「誰が情報を選ぶか」にあります。SEOではユーザーが検索結果の一覧から自分でクリック先を選びますが、LLMOではAIがユーザーに代わって情報を取捨選択し、回答として提示します。つまり、AIに「引用する価値がある」と判断されなければ、どれだけ優れたサービスを提供していても、ユーザーの目に触れる機会を逃してしまうわけです。

たとえば、ある方が「熊本市中央区で評判の良い整体院を教えて」とChatGPTに質問したとします。このとき、AIはWeb上に存在する膨大な情報のなかから、信頼性・専門性・一貫性のある情報源を選んで回答を生成します。公式サイトの情報が充実している整体院、口コミサイトでの評価が高い整体院、地域メディアに掲載された実績がある整体院が優先的に回答に含まれやすくなるのです。

AIはE-E-A-Tに近い基準で情報を評価している

では、AIはどのような基準で情報を選んでいるのでしょうか。大規模言語モデル（LLM）は、Web上のテキスト情報を学習データとして取り込み、その内容の信頼性や網羅性、論理的な一貫性を評価しています。ここで重要になるのがGoogleの検索品質評価ガイドラインでも示されているE-E-A-T（経験・専門性・権威性・信頼性）の概念です。

AIはSEOで評価される要素と近い基準で「引用すべき情報」を判断しているため、LLMO対策はSEOの延長線上にある施策ともいえます。ただし「延長線上」であることは「同じ」ということではありません。SEOでは被リンクの数やドメインパワーが大きな評価要素となりますが、LLMOではWeb上の複数の場所で自社情報が一貫して言及されているかどうか、つまり「サイテーション（引用・言及）」の量と質が重視される傾向にあります。

SEOとLLMOの違いをまとめると、以下のようになります。

比較項目	SEO対策	LLMO対策
対策の対象	Google・Yahoo!などの検索エンジン	ChatGPT・Gemini・PerplexityなどのAI
目的	検索結果での上位表示	AIの回答に自社情報を引用させる
情報の選定者	ユーザー自身がクリック先を選ぶ	AIが自動的に情報を選定・要約する
重視される要素	被リンク・ドメインパワー・コンテンツ品質	サイテーション・情報の一貫性・E-E-A-T
効果測定	検索順位・オーガニック流入数・CTR	AI回答での言及率・引用頻度

上の表からわかるように、SEOとLLMOは対策の対象や評価基準に違いがあるものの、「質の高い情報を発信する」という根幹の考え方は共通しています。どちらか一方を選ぶのではなく、両方を同時に進めることで相乗効果が期待できる施策です。

AI時代の新しい購買行動モデル「AIMA5」とは

近年、消費者の情報収集方法は大きく変化しています。従来のGoogle検索だけでなく、ChatGPTやGemini、PerplexityなどのAI検索を活用して店舗やサービスを探す人が急増しているのです。

こうしたAI時代の購買行動を体系化したのが「AIMA5（アイマファイブ）」です。AIMA5は、消費者が店舗を認知してから来店するまでの流れを、以下の5つのステップで整理しています。

1. AI-Awareness（AI認知）：AI検索で店舗名が表示される
2. AI-Advice（AI助言）：AIが理由を持っておすすめする
3. Assess（Webで深く検討）：公式サイトで詳細を確認する
4. Assure（Googleマップで確信）：クチコミや写真で最終判断する
5. Action（行動）：予約・問い合わせ・来店する

このモデルの特徴は、購買行動の起点が「AI検索」になっている点です。AIに認知され、おすすめされる状態を作ることが、これからの集客において重要な鍵となります。

LLMOは、このAIMA5における最初の2ステップ「AI-Awareness」と「AI-Advice」を強化するための施策です。AI検索で選ばれる店舗になるために、今から準備を始めましょう。

▶ AIMA5の詳細はこちら

なぜ熊本の事業者にLLMO対策が必要な理由

「LLMO対策は東京の大企業がやることで、地方の店舗には関係ない」と考える方もいるかもしれません。しかし実態はむしろ逆です。地域ビジネスこそ、LLMO対策の恩恵を受けやすい環境にあります。

AI検索における地域ビジネスの優位性

ChatGPTやGeminiに「熊本市でおすすめの歯医者は？」「熊本で信頼できるリフォーム業者は？」と質問するユーザーが増えています。AIはこうしたローカルな質問に対して、Web上で一貫した情報が確認できる事業者を優先的に回答に含める傾向があります。

ここがポイントです。全国規模の企業が数千のキーワードでしのぎを削る SEO と異なり、LLMO対策はまだ参入者が少ない「先行者利益」を獲得しやすい領域にあります。特に熊本のような地方都市では、LLMO対策に本格的に取り組んでいる事業者はごく一部にとどまっており、今の段階で対策を始めれば、AIの回答で自社が推奨される可能性が格段に高まるでしょう。

syncAD（シンクアド）が実施したマーケター調査でも、LLMO対策は業界によって着手状況に大きな温度差があり、SaaS業界では半数近くが実施・検討段階にある一方、飲食・小売・サービス業では未着手の企業が多数を占めているという結果が報告されています（syncAD マーケター調査）。地方の来店型ビジネスにとっては、競合がまだ動いていない今がまさに好機といえます。

ゼロクリック検索がもたらす集客構造の変化

Ahrefs社の調査によると、AI Overviewが表示された検索結果では、上位ページのクリック率（CTR）が平均34.5％低下するというデータが報告されています（Ahrefs調査）。従来であれば検索1位を獲得すれば安定した流入が見込めましたが、AIが回答を先に提示してしまう環境では、上位表示だけでは十分なアクセスを確保できないケースが出てきています。

この変化は熊本の事業者にとっても無関係ではありません。美容サロン、クリニック、飲食店といった来店型ビジネスの集客は、これまでGoogleマップ検索（MEO）とGoogle検索（SEO）の二本柱で成り立っていました。そこに「AI検索経由の認知獲得」という第三の柱を加えることは、今後の経営戦略上、避けて通れない判断になりつつあります。

BtoCとBtoBで異なるLLMO対策の優先度

LLMO対策の進め方は、事業形態によっても変わります。一般消費者向け（BtoC）のビジネスでは、Google AI Overviewへの対策が優先されます。AI Overviewは消費者に広く表示されるため、飲食店やサロン、クリニックなどの来店型ビジネスへの影響が大きいからです。

一方、法人向け（BtoB）のサービスを提供している企業は、ChatGPTやPerplexityへの対策も視野に入れる必要があります。意思決定者やマーケティング担当者がAIを使って情報収集をするケースが増えており、「熊本 ○○業者 比較」「熊本 ○○会社 おすすめ」といった質問への回答に自社が含まれるかどうかが、受注機会に直結する場面が出てきています。FirstPageSage社の調査では、米国の生成AIチャットボット市場においてChatGPTのシェアは約60％を占めるとされており、BtoB事業者にとってはChatGPT対策の重要性が特に高いと考えられます。

LLMO対策業者を選ぶ前に整理すべき3つの前提

LLMO対策業者を探し始める前に、自社の状況を整理しておくと、業者との打ち合わせが格段にスムーズになります。以下の3つのステップで確認を進めてみてください。

自社の「AI上での現在地」を把握する

最初に取り組みたいのが、主要なAIサービスでの自社の表示状況チェックです。ChatGPT、Gemini、Perplexityに、自社名や自社サービスに関連するキーワードを入力してみてください。「熊本市 ○○（業種）」「熊本 おすすめ ○○」といった質問を5〜10パターン投げかけ、自社が回答に含まれるかどうかを記録します。

現時点で名前が出てこなければ、それは対策の余地が大きいことを意味します。逆に、すでに一部のAIで言及されていれば、自社のWeb上の情報基盤がある程度整っている証拠であり、対策の方向性を絞りやすくなるでしょう。

これらのプロンプトをChatGPT、Gemini、Perplexityの3つのAIで試し、結果をスプレッドシートなどに記録しておくと、業者に相談する際の有力な資料になります。同業他社の名前がAIの回答に出ているようであれば、その競合がどのようなWeb上の情報発信を行っているかも合わせて調べておくと、自社に不足している要素が見えてきます。

SEO対策の現状を棚卸しする

LLMO対策はSEOの基盤の上に成り立つ施策です。自社サイトの基本的なSEO対策（タイトルタグの最適化、メタディスクリプションの設定、構造化データの実装、モバイル対応、ページ速度の改善など）が十分でない状態では、LLMO対策の効果も限定的になります。

特に注意したいのは、自社サイトのコンテンツが薄い状態でLLMO対策を依頼しても、AIが引用すべき「情報の素材」そのものが不足しているという問題です。業者に依頼する際は、SEOの現状についても率直に共有できるよう準備しておきましょう。

予算感と期待する成果のすり合わせ

LLMO対策はまだ市場が成熟していないため、業者によって料金体系にばらつきがあります。月額数万円のコンサルティング型から、数十万円規模の包括的な施策実行型まで幅広い選択肢が存在します。「単にAIの回答に自社名を出したいのか」「AI検索経由の問い合わせ増加を数値目標として設定するのか」。目的によって最適な業者やプランは大きく変わるため、自社の優先順位を事前に明確にしておくことが重要です。

熊本でLLMO対策業者を選ぶ際の5つの判断基準

LLMO対策はまだ新しい領域であるがゆえに、業者の質にもばらつきが見られます。以下の5つの判断基準を参考に、信頼できるパートナーを見極めてください。

1. E-E-A-Tを軸にした施策提案ができるか

LLMO対策の本質は、AIが「信頼に足る情報源」として自社を認識するよう、コンテンツと情報発信の質を高めることにあります。E-E-A-T（経験・専門性・権威性・信頼性）を高める具体的な施策を提案できる業者は、LLMO対策の本質を理解しているといえるでしょう。

具体的には、「自社サイトに著者情報や監修者情報を掲載する」「専門性の高いコンテンツを定期的に発信する」「第三者メディアやプレスリリースを活用してサイテーションを増やす」といった施策が挙げられます。逆に注意が必要なのは、「LLMs.txtを設置すればAIに拾われます」「特定のタグを入れるだけで対応完了です」といった表面的な技術対応だけを前面に押し出す業者です。Googleのジョン・ミューラー氏も2025年4月の段階で「LLMs.txtの設置を急ぐ必要はない」との見解を示しており、小手先のテクニックだけで持続的な成果を出すのは困難な領域です。

2. SEOの実績と知見があるか

LLMO対策はSEOの延長線上にある施策であるため、SEOの基礎を理解していない業者が「LLMO対策専門」を名乗っている場合は慎重に検討すべきです。過去のSEO支援実績、対応した業種の幅、具体的にどの程度の成果を出してきたかを確認しましょう。

とりわけ確認しておきたいのは、コンテンツSEOの実績です。LLMO対策の根幹はAIに引用される質の高いコンテンツの作成にあるため、「テクニカルSEOだけが得意で、コンテンツ制作の経験が浅い」という業者では、対策の効果が偏る可能性があります。

3. 構造化データやエンティティ管理への理解があるか

AIが情報を正確に理解するうえで、構造化データ（Schema.orgマークアップ）の実装は欠かせません。事業者名、所在地、営業時間、サービス内容などの情報を構造化データで明示することで、AIが自社情報を正確に引用しやすくなります。

加えて、「エンティティ」と呼ばれる概念への理解も重要な判断材料です。エンティティとは、AIが認識する「固有の存在」のことで、自社がWeb上で一つの明確な存在として識別されているかどうかが、AI回答への掲載を左右します。Googleビジネスプロフィール、公式サイト、各種SNS、ポータルサイトなど、複数のプラットフォームで情報の表記が統一されているかを確認・修正できる業者は、実務レベルのノウハウを持っているといえます。たとえば「熊本市中央区○○町1-2-3」と「熊本県熊本市中央区○○町1丁目2番3号」が混在していれば、AIはそれを別の住所と認識してしまうかもしれません。こうした細部まで目を配れるかどうかが、業者の技量を見極めるポイントになります。

4. 効果測定の方法が明確か

LLMO対策の効果測定は、SEOほど確立された指標がまだありません。しかし、主要AIサービスでの自社の「言及率」を定期的にモニタリングする仕組みを持っている業者であれば、施策の進捗を数値で追跡できます。

ただし、「言及率」だけを追いかける業者には注意が必要です。言及率という「結果」だけでなく、なぜその結果が生まれたのかという「要因」を分析し、次の施策に反映できるかどうかが、業者の実力を測る真の基準になります。「今月は言及率が上がりました／下がりました」という報告だけでは、改善の糸口が見えません。どのAIサービスで、どのようなプロンプト（質問文）に対して、自社がどう言及されたか。そこまで踏み込んだ分析ができる業者を選びたいところです。

5. 地域ビジネスへの理解があるか

熊本の事業者がLLMO対策業者を選ぶ際、もう一つ見逃せないのが地域ビジネスへの理解です。全国対応の大手業者であっても、地方都市のビジネス環境や競合状況を把握していなければ、的確な施策を打ち出せない場合があります。

地域に根ざした事業者が抱える課題、たとえば「商圏が限られている」「口コミが集客に直結する」「地元の信頼関係がビジネスの基盤」といった特性を理解したうえで施策を設計できる業者であれば、限られた予算でも投資対効果の高い対策を実現できるでしょう。MEO対策やGoogleマップ集客の知見がある業者は、この点で優位性を持っています。

LLMO対策で成果を出すために自社でできること

業者に依頼する前後で、自社側でも取り組める施策があります。業者任せにするのではなく、自社でも基盤を整えておくことで、LLMO対策の効果は大きく変わってきます。

Googleビジネスプロフィールの情報を最新かつ正確に保つ

AIが事業者情報を参照する際、Googleビジネスプロフィール（GBP）は重要な情報源の一つになっています。店舗名、住所、電話番号、営業時間、サービスカテゴリなどの基本情報が正確であることは大前提ですが、それだけでは不十分です。

GBPの「最新情報」機能を使った定期的な投稿更新や、口コミへの丁寧な返信、写真や動画の充実も、AIからの信頼性評価にプラスの影響を与えると考えられています。特に口コミの返信では、店舗名やサービス名を自然に含めることで、AIが自社の情報を文脈的に理解しやすくなります。

熊本で地域密着型のビジネスを展開されている方は、MEO対策と連動する形でGBPを充実させることがLLMO対策の第一歩になるでしょう。MEO対策で累計5,000社以上の支援実績を持つマケスクの運営元・株式会社トリニアスでは、GBP最適化からWeb集客全般までを一貫してサポートしています。

Web上の情報を一貫性のある状態に整える

公式サイト、GBP、SNSアカウント、業界ポータルサイトなど、Web上の複数の場所で自社情報が発信されている場合、NAP情報（Name・Address・Phone）の表記統一が極めて重要です。

たとえば、公式サイトでは「株式会社○○」と記載しているのに、ポータルサイトでは「（株）○○」、SNSでは「○○Inc.」となっているような不統一は、AIが「同一の事業者」と認識できない原因になり得ます。店舗名はもちろん、住所の表記（「1丁目2番3号」と「1-2-3」の混在など）やサービス名称まで、すべてのプラットフォームで統一を図りましょう。

一見地味な作業ですが、AIのエンティティ認識において非常に重要な基盤作業です。ここが整っていないと、どれだけ高品質なコンテンツを作成しても、AIが自社を一つの存在として正しく認識できず、回答への掲載率が伸び悩むことになります。

自社の専門性を示すコンテンツを発信する

AIが情報源として引用するのは、「特定の分野に深い専門性がある」と判断したコンテンツです。自社ブログやコラムで、業種に関する専門的な知識や事例を継続的に発信することは、LLMO対策として非常に有効な取り組みになります。

この際、FAQ形式のコンテンツや、具体的な数値を含む事例紹介は、AIが回答を生成する際に引用しやすいフォーマットとされています。「熊本市○○エリアで対応可能」「年間施術実績○件」「開業○年」のように、地域名と具体的な実績を含むコンテンツを意識的に増やしていくことが効果的です。

なお、AIで大量生成した低品質コンテンツを公開するのは逆効果です。Googleは2025年にかけてスパムポリシーを更新し、独自性のない大量生成コンテンツへのペナルティを強化しています。あくまで自社の専門知識に基づいた、人間の経験が裏付けとなるコンテンツを目指すべきでしょう。

第三者からの「サイテーション」を増やす

LLMO対策において見落とされがちですが、極めて重要な要素が「サイテーション（言及・引用）」です。サイテーションとは、自社以外のWebサイトやメディアで自社の名前やサービスが言及されることを指します。AIは回答を生成する際、複数の情報源で一致した情報を優先的に採用する傾向があるため、第三者からの言及が多いほど回答に含まれやすくなります。

サイテーションを増やす具体的な方法としては、プレスリリースの配信、業界メディアへの寄稿、地域の商工会議所や業界団体のWebサイトへの掲載、ポータルサイトへの情報登録などが挙げられます。熊本で事業を営む方であれば、くまもと経済や地元の情報サイトへの露出も有効な手段になるでしょう。大切なのは、リンクの有無にかかわらず「自社名とサービス内容がテキストとして言及されている状態」を増やすことです。

LLMO対策業者に依頼する際の注意点

LLMO対策は新しい市場であるがゆえに、玉石混交の状態にあるのが実情です。業者に依頼する際には、以下の点に注意してください。

即効性を過度に期待しない

「1週間でAIに表示されます」「すぐに効果が出ます」と謳う業者には慎重になるべきです。LLMの学習データの更新頻度はモデルによって異なり、ChatGPTのようにWeb検索機能を持つモデルであれば比較的早く反映されることもありますが、安定的な成果を得るには数カ月単位の継続的な取り組みが必要と考えておくのが現実的です。

LLMO対策は、SEO対策と同様に「積み上げ型」の施策です。一度対策をしたら終わりではなく、AIのアルゴリズム変更や競合の動向に合わせて継続的に改善していく姿勢が求められます。

「LLMO対策」だけを切り離して考えない

LLMO対策は単体で機能する施策ではありません。SEO、MEO、SNS運用、口コミ管理といったWeb集客施策全体のなかに位置づけてこそ効果を発揮します。LLMO対策だけを提案する業者よりも、Web集客を包括的に捉えたうえでLLMO対策を組み込める業者の方が、中長期的に安定した成果を期待できます。

グラッドキューブ社の発表によれば、LLMO・AIO対策サービスの潜在市場規模は1.2兆円以上と推定されています（グラッドキューブ プレスリリース）。それだけ大きな市場であるからこそ、全体戦略のなかでの位置づけを明確にしたうえで取り組むことが重要です。

契約内容と成果指標を事前に明確にする

LLMO対策は効果測定の手法がまだ発展途上にあるため、「何をもって成果とするか」を業者と事前にすり合わせることが不可欠です。月次レポートの内容、測定対象とするAIサービスの種類（ChatGPT、Gemini、Perplexity、AI Overviewなど）、契約期間と解約条件などは、必ず契約前に確認しましょう。

「成果が出なかった場合はどうなるのか」という点も重要です。成果報酬型を採用している業者であれば、成果の定義をどう設定しているかを具体的に聞いておくと安心でしょう。

SEOとLLMOの「両輪」で考える時代へ

2026年のデジタルマーケティングにおいて、SEO対策だけで十分な集客を維持するのは難しくなりつつあります。ウィルゲート社が発表した「SEO/LLMOトレンドレポート2026」でも、小手先のSEOではなく、サービスそのものの改善と第三者からの言及（サイテーション）を獲得する仕組みづくりが2026年以降の要点だと指摘されています（ウィルゲート SEO/LLMOトレンドレポート2026）。

特に熊本のような地方都市では、口コミや地域メディアでの露出、業界団体への参加、地元のイベント協賛など、オフラインの信頼構築がWeb上での「サイテーション」に直結するケースが少なくありません。地元の商工会や業界団体のWebサイトに自社名が掲載されること、地域のニュースメディアに取り上げられること。こうした地道な活動の積み重ねが、AI時代においてはこれまで以上に価値を持つマーケティング資産となっています。

SEOで検索エンジンからの流入を確保しつつ、MEOでGoogleマップ経由の集客を維持し、LLMO対策でAI検索からの認知を獲得する。この「三本柱」の戦略を構築することが、今後の競争環境を勝ち抜くための鍵になるでしょう。

とはいえ、すべてを一度に着手する必要はありません。まずはGBPの情報整備とNAP情報の統一から始め、次にSEOの基盤を強化し、そのうえでLLMO対策を段階的に導入していくのが現実的な進め方です。重要なのは、「いつかやろう」ではなく、競合が動き出す前に一歩を踏み出すことです。AI検索市場は日々変化しており、半年後には今とはまったく違う競争環境になっている可能性もあります。

熊本のWeb集客・LLMO対策はマケスクにご相談ください

本記事では、熊本でLLMO対策業者を選ぶ際のポイントや判断基準、自社でできる取り組みについて解説しました。LLMO対策は新しい領域だからこそ、信頼できるパートナー選びが成果を大きく左右します。

マケスクを運営する株式会社トリニアスは、2017年からMEO対策サービス「MEO prime」を提供し、累計5,000社以上の地域ビジネスを支援してきました。歯科・クリニック、飲食店、美容サロン、不動産、買取店など幅広い業種に対応し、96.2％という高い上位表示達成率を実現しています。

この成果の背景にあるのは、多業種・多店舗にわたる運用データの蓄積と、1エリア1業種1社のみを担当する独占サポート体制です。競合とバッティングしない環境で、各事業者に最適化された施策を設計・実行できる点が、他社にはない強みとなっています。

MEO対策で培った「AIにとって信頼できる事業者情報を構築する」というノウハウは、LLMO時代においてもそのまま応用できるものです。Googleビジネスプロフィールの最適化、口コミ管理（Survey prime）、HP制作（HP prime）、SNS連携（SNS prime）まで、地域ビジネスの集客に必要な施策をワンストップで提供できる体制を整えています。

「AIに自社の名前が出てこない」「LLMO対策に興味があるが何から始めればいいかわからない」「MEO対策と合わせてAI検索にも対応したい」という熊本の事業者の方は、ぜひ一度マケスクまでお気軽にご相談ください。