眼科クリニックのLLMO対策とは？ChatGPTで選ばれる眼科
「近くの眼科 おすすめ」「白内障手術 評判」。かつて患者さんはこうしたキーワードをGoogleに打ち込み、検索結果を上から順にクリックしていました。しかし今、その風景は大きく変わりつつあります。ChatGPTやGoogle AI Overviewsに質問を投げかけ、AIが推薦するクリニック名をそのまま受診先として選ぶ患者さんが増えているのです。
日本リサーチセンター（NRC）の調査によると、2025年6月時点で生成AIの利用経験率は30.3%に達し、わずか1年で約2倍に増加しました。特に20代では42%が生成AIを利用しており、若年層を中心にAI検索は日常の一部となっています。眼科クリニックにとって、この変化は「対岸の火事」ではありません。むしろ、集患戦略の根幹を揺るがす転換点といえるでしょう。
本記事では、眼科クリニックがLLMO（Large Language Model Optimization）に取り組むべき理由から、具体的な施策、効果測定の方法まで、実務に即した形で解説していきます。SEOやMEOとの違いを理解しながら、AI時代の集患基盤を構築するヒントをお伝えします。
LLMOとは？眼科クリニックが知っておくべきAI検索の仕組み
LLMO（Large Language Model Optimization）とは、ChatGPTやGoogle Gemini、Perplexityなどの生成AI（大規模言語モデル）に対して、自院の情報を正しく学習・認識させ、ユーザーへの回答として引用・推薦されることを目指す最適化施策です。
LLMOの定義とSEO・MEOとの違い
SEO（検索エンジン最適化）はGoogleの検索結果一覧で上位表示を目指す施策であり、MEO（マップ検索最適化）はGoogleマップ上での露出を増やす施策です。これに対し、LLMOはAIの「回答」の中に自院の情報を含ませることを目的としています。
AI検索では、ユーザーが「〇〇市で日帰り白内障手術ができる評判の良い眼科は？」と質問すると、AIが複数の情報源を統合して「〇〇市なら、年間手術件数〇〇件の実績がある『A眼科』や、多焦点眼内レンズに対応している『Bクリニック』がおすすめです」と具体的なクリニック名を挙げて回答します。この回答候補に入らなければ、患者さんの選択肢にすら上がらない可能性があるのです。
なぜ眼科クリニックにLLMOが必要なのか
眼科選びは、患者さんにとって「失敗したくない」重要な決断です。特に手術や専門的な治療を検討する場合、患者さんは多くの情報を比較検討します。AI検索は、こうした複雑な条件を含む質問に対して、最適なクリニックを提案するのが得意です。
また、医療分野では情報の信頼性（E-E-A-T）が非常に重視されます。AIは信頼できる情報源を優先的に参照する傾向があるため、専門医としての実績や医学的に正しい情報を発信しているクリニックは、AIからの評価も高くなりやすいのです。LLMO対策を通じて「信頼できるクリニック」としてのポジションを確立することは、ブランド価値の向上にも直結します。
AI時代の新しい購買行動モデル「AIMA5」とは
近年、消費者の情報収集方法は大きく変化しています。従来のGoogle検索だけでなく、ChatGPTやGemini、PerplexityなどのAI検索を活用して店舗やサービスを探す人が急増しているのです。
こうしたAI時代の購買行動を体系化したのが「AIMA5（アイマファイブ）」です。AIMA5は、消費者が店舗を認知してから来店するまでの流れを、以下の5つのステップで整理しています。
- AI-Awareness（AI認知）：AI検索で店舗名が表示される
- AI-Advice（AI助言）：AIが理由を持っておすすめする
- Assess（Webで深く検討）：公式サイトで詳細を確認する
- Assure（Googleマップで確信）：クチコミや写真で最終判断する
- Action（行動）：予約・問い合わせ・来店する
このモデルの特徴は、購買行動の起点が「AI検索」になっている点です。AIに認知され、おすすめされる状態を作ることが、これからの集客において重要な鍵となります。
LLMOは、このAIMA5における最初の2ステップ「AI-Awareness」と「AI-Advice」を強化するための施策です。AI検索で選ばれる店舗になるために、今から準備を始めましょう。
▶ AIMA5の詳細はこちら
眼科クリニックが取り組むべきLLMO施策6選
AIに「選ばれるクリニック」になるためには、AIが情報を理解しやすいようにWeb上の情報を整備する必要があります。具体的に取り組むべき6つの施策を紹介します。
1. 構造化データ（Schema.org）の実装
WebサイトのHTMLに「構造化データ」を記述し、AIに自院の情報を正確に伝えます。眼科クリニックの場合、MedicalClinicやPhysician、LocalBusinessといったスキーマタイプを使用し、クリニック名、住所、電話番号、診療時間、診療科目（Ophthalmology）などをタグ付けします。
これにより、AIは「ここは眼科であり、〇〇市にあり、土日も診療している」と明確に認識できるようになり、関連する質問に対して正確な回答を生成しやすくなります。
2. Googleビジネスプロフィールの最適化
GoogleのAI機能（SGEやAI Overview）は、ローカル情報の参照元としてGoogleビジネスプロフィール（GBP）を重視します。GBPの情報を最新に保ち、診療時間、休診日、Webサイトへのリンクなどを正確に登録することは、MEOだけでなくLLMO対策としても必須です。
特に「サービス」機能を使って、白内障手術、ICL、ドライアイ治療などの診療メニューを詳細に登録することが重要です。AIはここから情報を取得し、「ICLに対応している眼科」といった検索意図に応えます。
3. FAQ（よくある質問）ページの充実
AI検索では、ユーザーが質問形式で入力することが多いため、Webサイト内にFAQページを充実させることが効果的です。「初診の予約は必要ですか？」「コンタクトレンズの処方箋だけでも大丈夫ですか？」「手術当日の付き添いは必要ですか？」といった、患者さんが抱く疑問に対する回答をQ&A形式で掲載しましょう。
FAQ構造化データを合わせて実装することで、AIがその情報を引用しやすくなります。
4. 診療内容・専門性の明確化（E-E-A-T）
Googleの評価基準であるE-E-A-T（経験・専門性・権威性・信頼性）は、AIが情報の信頼度を判断する上でも重要です。院長の経歴、保有資格（日本眼科学会専門医など）、所属学会、手術実績数などをWebサイトに明記しましょう。
「白内障手術の累計実績〇〇件」「〇〇専門外来あり」といった具体的な数字や専門性をアピールすることで、AIからの評価が高まります。
5. 口コミ・レビューの促進
AIはクリニックの評判を判断するために口コミ情報を参照します。Googleマップでの口コミ投稿を患者さんに依頼し、ポジティブな評価を蓄積しましょう。
また、口コミに対する返信も重要です。丁寧な返信は、AIに対して「患者対応が良いクリニック」というシグナルを送るだけでなく、閲覧者からの信頼向上にもつながります。
6. NAP情報の統一
Name（クリニック名）、Address（住所）、Phone（電話番号）の情報を、公式サイト、GBP、SNS、医療系ポータルサイトなどすべての媒体で統一しましょう。表記ゆれ（例：「〇〇眼科」と「医療法人〇〇会 〇〇眼科」）があると、AIが同一クリニックとして認識できず、評価が分散してしまうリスクがあります。
LLMO対策を成功させるためのコンテンツ戦略
AIに引用されるためには、質の高いコンテンツを継続的に発信することが欠かせません。眼科クリニックならではのコンテンツ戦略を紹介します。
患者さんの「悩み」に寄り添うコンテンツ
「目がかすむ」「飛蚊症が見える」といった症状や、「子供の視力が下がった」といった悩みに対する解説記事を作成しましょう。専門医としての知見に基づいた正しい情報を提供することで、AIが「信頼できる医療情報源」として参照しやすくなります。
地域特化型の情報を発信する
眼科クリニックは地域密着型のビジネスです。「〇〇市の学校検診に対応しています」「〇〇駅からのアクセス方法」など、地域名を含んだコンテンツを増やしましょう。地域の医療連携や、学校医としての活動などを発信することで、ローカル検索におけるAIの推奨度が高まります。
LLMO対策の効果測定と改善
対策を行ったら、効果を測定して改善につなげることが大切です。
AIへの直接質問によるモニタリング
ChatGPTやPerplexityで定期的に「〇〇市 おすすめ 眼科」と検索し、自院が表示されるか確認しましょう。競合他院がどのように紹介されているかも分析し、自院の強みをより明確に打ち出すための参考にします。
アクセス解析による流入確認
Googleアナリティクスなどの解析ツールを使い、AI検索エンジン（Referralなど）からの流入があるかを確認します。現状では正確に把握しづらい部分もありますが、AIチャットボットからの流入が増えていれば、LLMO対策の効果が出ている一つの指標となります。
眼科クリニックのLLMO対策に関するよくある質問
Q. 小規模なクリニックでも効果はありますか？
A. はい、大いにあります。AIは規模の大小よりも「情報の質と信頼性」を重視します。地域密着型のきめ細やかな診療や、特定の疾患（緑内障、ドライアイなど）に特化した専門性をアピールすることで、大規模病院にはない強みをAIに認識させることができます。
Q. LLMO対策は自院でもできますか？
A. コンテンツの充実やGoogleビジネスプロフィールの更新など、できることから始められます。ただし、構造化データの実装など技術的な部分は専門知識が必要になる場合があります。まずは自院でできる情報発信から強化し、必要に応じて専門家のサポートを検討するとよいでしょう。
Q. SEOやMEO対策はもう不要ですか？
A. いいえ、不要ではありません。AI検索の利用率は伸びていますが、Google検索やGoogleマップ経由での来院も依然として多数を占めています。SEO・MEO・LLMOを対立関係ではなく補完関係として捉え、バランス良く取り組むことをおすすめします。
眼科クリニックのLLMO対策はマケスクにご相談ください
AI検索の普及により、眼科クリニックの集患環境は大きな転換期を迎えています。従来のSEO・MEOだけでは届かない患者層にリーチするためには、LLMOという新たな視点が欠かせません。
株式会社トリニアスが運営するマケスクは、2017年からMEO対策サービス「MEO prime」を提供し、累計5,000社以上の地域ビジネスを支援してきました。眼科クリニックをはじめとする医療機関の集患支援にも豊富な実績があり、Googleビジネスプロフィールの最適化から口コミ管理、Webサイト制作まで、一貫した集患導線の構築をお手伝いしています。
MEOで培った知見とデータを活かしながら、AI検索時代に対応したLLMO対策もサポート可能です。「自院のWeb集患を強化したい」「AI検索への対応方法がわからない」という先生方は、ぜひお気軽にマケスクにご相談ください。
まとめ
AI検索が普及する中で、眼科クリニックの集患戦略も進化が求められています。「検索結果で上位に表示される」だけでなく、「AIに引用される」ことが、新規患者獲得の新たな鍵となります。
LLMO対策の本質は、「自院の情報をAIが理解しやすい形で整理し、発信する」ことに尽きます。専門性の高い診療内容、患者さんの悩みに応えるFAQ、正確な基本情報——これらをテキストとして言語化し、構造化された形でWebサイトに掲載する。こうした地道な取り組みが、「AIに選ばれるクリニック」への近道です。
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