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占いサロンのLLMO対策とは?AI検索で予約を増やす方法

2026.02.10

「最近、ChatGPTで占いを検索する人が増えているらしいけど、うちのサロンは大丈夫かな」

そんな不安を感じている占いサロンオーナーの方は、決して少なくありません。実際、日本リサーチセンターの調査によると、生成AIの利用経験率は2024年6月の15.6%から2025年6月には30.3%へと1年間でほぼ2倍に増加しています。さらに注目すべきは、サイバーエージェントの調査で10代の検索行動においてChatGPTの利用率が42.9%に達し、Yahoo! JAPANの31.7%を上回ったという事実でしょう。

占いサロンにとって、この変化は見過ごせない大きな転換点となっています。従来のSEO対策だけでは、AI検索時代の集客に対応できなくなりつつあるのが現実です。

本記事では、占いサロンがなぜ今LLMOに取り組むべきなのか、そして具体的にどのような対策を行えば良いのかを詳しく解説していきます。

LLMOとは?占いサロンが知っておくべきAI検索の仕組み

LLMO(Large Language Model Optimization)とは、ChatGPTやGoogle Geminiなどの生成AI(大規模言語モデル)に対して、自社の情報を適切に認識させ、ユーザーへの回答として引用・推薦されることを目指す最適化施策です。

LLMOの定義とSEO・MEOとの違い

SEO(検索エンジン最適化)はGoogle検索の結果ページで上位表示を目指す施策であり、MEO(マップ検索最適化)はGoogleマップ上での露出を増やす施策です。これに対し、LLMOはAIの「回答」の中に自店を含ませることを目的としています。

AI検索では、ユーザーが「〇〇駅周辺で恋愛相談に強い占い師は?」と質問すると、AIが複数の情報源を統合して「〇〇駅周辺なら、タロット占いが評判の『占い館A』や、霊感霊視が得意な『B先生』がおすすめです」と具体的な店舗名を挙げて回答します。この回答候補に入らなければ、ユーザーの選択肢にすら上がらない可能性があるのです。

なぜ占いサロンにLLMOが必要なのか

占いサロンを探すユーザーは、「復縁の悩み」「仕事の悩み」「人生相談」など、人には相談しにくい深い悩みを抱えています。AIチャットボットは、こうした悩みを打ち明けやすく、かつ客観的なアドバイスをくれる相手として利用されるケースが増えています。

AIが「このサロンは信頼できる」「この先生は恋愛相談が得意だ」と認識していれば、悩みを抱えるユーザーに対して最適な解決策としてサロンを提案してくれます。特にスピリチュアルな要素を含む占いは、情報の信頼性が重視されるため、AIからの推奨は強力な後押しとなります。

AI時代の新しい購買行動モデル「AIMA5」とは

近年、消費者の情報収集方法は大きく変化しています。従来のGoogle検索だけでなく、ChatGPTやGemini、PerplexityなどのAI検索を活用して店舗やサービスを探す人が急増しているのです。

こうしたAI時代の購買行動を体系化したのが「AIMA5(アイマファイブ)」です。AIMA5は、消費者が店舗を認知してから来店するまでの流れを、以下の5つのステップで整理しています。

  1. AI-Awareness(AI認知):AI検索で店舗名が表示される
  2. AI-Advice(AI助言):AIが理由を持っておすすめする
  3. Assess(Webで深く検討):公式サイトで詳細を確認する
  4. Assure(Googleマップで確信):クチコミや写真で最終判断する
  5. Action(行動):予約・問い合わせ・来店する

このモデルの特徴は、購買行動の起点が「AI検索」になっている点です。AIに認知され、おすすめされる状態を作ることが、これからの集客において重要な鍵となります。

LLMOは、このAIMA5における最初の2ステップ「AI-Awareness」と「AI-Advice」を強化するための施策です。AI検索で選ばれる店舗になるために、今から準備を始めましょう。

▶ AIMA5の詳細はこちら

占いサロンが取り組むべきLLMO施策6選

ポイント

AIに「選ばれるサロン」になるためには、AIが情報を理解しやすいようにWeb上の情報を整備する必要があります。具体的に取り組むべき6つの施策を紹介します。

1. 構造化データ(Schema.org)の実装

WebサイトのHTMLに「構造化データ」を記述し、AIに店舗情報を正確に伝えます。占いサロンの場合、LocalBusinessProfessionalServiceといったスキーマタイプを使用し、店舗名、住所、電話番号、営業時間、サービス内容(占い、カウンセリングなど)をタグ付けします。

これにより、AIは「ここは占いサロンであり、タロット占いを〇〇円で提供している」と明確に認識できるようになり、関連する質問に対して正確な回答を生成しやすくなります。

2. Googleビジネスプロフィールの最適化

GoogleのAI機能(SGEやAI Overview)は、ローカル情報の参照元としてGoogleビジネスプロフィール(GBP)を重視します。GBPの情報を最新に保ち、営業時間、定休日、Webサイトへのリンクなどを正確に登録することは、MEOだけでなくLLMO対策としても必須です。

特に「サービス」機能を使って、手相、タロット、西洋占星術などの占術メニューを詳細に登録することが重要です。AIはここから情報を取得し、「手相占いができる店」といった検索意図に応えます。

3. FAQ(よくある質問)ページの充実

AI検索では、ユーザーが質問形式で入力することが多いため、Webサイト内にFAQページを充実させることが効果的です。「予約なしでも入れますか?」「どんな相談でも大丈夫ですか?」「延長料金はかかりますか?」といった、お客様が抱く疑問に対する回答をQ&A形式で掲載しましょう。

FAQ構造化データを合わせて実装することで、AIがその情報を引用しやすくなります。

4. 占術と料金の明確なテキスト化

メニュー表や占い師の紹介を画像だけで掲載しているサロンを見かけますが、AIは画像内の文字情報を完全に読み取れません。必ずテキスト形式でも占術名、鑑定時間、料金を記載しましょう。

「総合鑑定 30分 5,000円」だけでなく、「恋愛、仕事、人間関係など幅広く相談可能」といった詳細情報をテキスト化することで、AIが具体的な特徴を学習しやすくなります。

5. 口コミ・レビューの促進

AIは店舗の評判を判断するために口コミ情報を参照します。Googleマップでの口コミ投稿をお客様に依頼し、ポジティブな評価を蓄積しましょう。

また、口コミに対する返信も重要です。丁寧な返信は、AIに対して「顧客対応が良いサロン」というシグナルを送るだけでなく、閲覧者からの信頼向上にもつながります。

6. NAP情報の統一

Name(店名)、Address(住所)、Phone(電話番号)の情報を、公式サイト、GBP、SNS、ポータルサイトなどすべての媒体で統一しましょう。表記ゆれ(例:「占い館〇〇」と「占いサロン〇〇」)があると、AIが同一店舗として認識できず、評価が分散してしまうリスクがあります。

LLMO対策を成功させるためのコンテンツ戦略

上昇

AIに引用されるためには、質の高いコンテンツを継続的に発信することが欠かせません。占いサロンならではのコンテンツ戦略を紹介します。

占い師の専門性と独自性(E-E-A-T)をアピールする

Googleの評価基準であるE-E-A-T(経験・専門性・権威性・信頼性)は、AIが情報の信頼度を判断する上でも重要です。占い師の鑑定歴、得意な占術、メディア出演歴などをWebサイトに明記しましょう。

「鑑定歴20年のベテラン占い師」「〇〇流の正統継承者」といった権威性をアピールすることで、AIからの評価が高まります。

「悩み」に寄り添うコンテンツを作る

「復縁したい時のアプローチ方法」「適職の見つけ方」「運気を上げる風水」など、ユーザーの悩みに寄り添ったコラム記事を作成しましょう。占い師としての知見に基づいたアドバイスを提供することで、AIが「信頼できる情報源」として参照しやすくなります。

LLMO対策の効果測定と改善

データと付箋紙

対策を行ったら、効果を測定して改善につなげることが大切です。

AIへの直接質問によるモニタリング

ChatGPTやPerplexityで定期的に「〇〇市 おすすめ 占い」と検索し、自店舗が表示されるか確認しましょう。競合他社がどのように紹介されているかも分析し、自社の強みをより明確に打ち出すための参考にします。

アクセス解析による流入確認

Googleアナリティクスなどの解析ツールを使い、AI検索エンジン(Referralなど)からの流入があるかを確認します。現状では正確に把握しづらい部分もありますが、AIチャットボットからの流入が増えていれば、LLMO対策の効果が出ている一つの指標となります。

占いサロンのLLMO対策に関するよくある質問

クエスチョン

Q. 個人サロンでも効果はありますか?

A. はい、大いにあります。AIは規模の大小よりも「情報の質と信頼性」を重視します。地域密着型のきめ細やかなサービスや、特定の占術(例:四柱推命、数秘術)に特化した専門性をアピールすることで、チェーン店にはない強みをAIに認識させることができます。

Q. どのAI検索エンジンを優先すべきですか?

A. 2025年現在、利用者数の観点からはChatGPTGoogleのAIモードを優先することをおすすめします。ChatGPTは日本での利用率が高く、GoogleのAIモードは検索市場での圧倒的なシェアを背景に、今後さらに利用者が増えると予想されます。基本的なLLMO対策を行えば、複数のAI検索エンジンに対して一定の効果が期待できるため、まずは基本をしっかり押さえることが大切です。

Q. LLMO対策の費用はどれくらいかかりますか?

A. 自社で対応する場合、基本的な費用はほとんどかかりません。Googleビジネスプロフィールの充実やSNSでの情報発信は無料で行えます。ただし、構造化データの実装やWebサイトの改修を外部業者に依頼する場合は、内容によって数万円〜数十万円の費用が発生することがあります。まずは自社でできる範囲から始め、効果を見ながら専門家への依頼を検討するとよいでしょう。

占いサロンの集客でお悩みならマケスクへ

AI検索時代の到来により、占いサロンの集客戦略も大きな転換期を迎えています。しかし、この変化はチャンスでもあります。従来のSEOでは大手ポータルサイトに勝つことが難しかった個人サロンでも、LLMO対策によってAIに直接選ばれる可能性が生まれるからです。

重要なのは、「AIに最適化する」のではなく「お客様に価値を提供した結果としてAIにも認められる」という発想です。質の高い鑑定を提供し、その価値を正しく発信し続けることが、結果としてLLMO対策にもつながっていきます。

「LLMOについてもっと詳しく知りたい」「自分のサロンに合った対策を相談したい」という方は、ぜひマケスクにご相談ください。MEO対策で培ったノウハウを活かし、AI検索時代に対応した集客戦略をご提案いたします。

井波 雅臣

井波 雅臣

2013年、株式会社トリニアスに入社。 以来、2年間に渡って4つのBtoC事業(大手通信回線)立ち上げを行う。 そこでの新規事業立ち上げ経験、営業スキルを買われ2015年よりBtoB事業であるGoogleストリートビュー撮影代行サービスに携わる。 以降、株式会社トリニアスのBtoB事業においてGoogleビジネスプロフィールの専任担当としてDM事業部を牽引。 5年間でのサポート件数は延べ5000件以上。 現在はMEOサービスを中心にデジタルマーケティングの総合サポートを手がける。

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