人材紹介のLLMO対策とは？AI検索で求職者・企業を集める

「ChatGPTで企業を調べる求職者が増えている」という話を耳にしたことはないでしょうか。ITエンジニア職をめざす学生1,075人に聞いたpaiza株式会社の調査（2025年5月）では、就職活動を経験した26卒の80.6%が生成AIを利用したと答え、その使い道として「企業研究」を挙げた人は38%いました。

求職者がAIに「おすすめの人材紹介会社は？」と質問したとき、あなたの会社は候補として挙がっているでしょうか。もし挙がっていないなら、それは大きな機会損失かもしれません。

この記事では、人材紹介会社（転職エージェント）が、求職者や採用企業がAIに相談したときに「おすすめのエージェント」として名前を挙げてもらうための対策を、人材業界のAI検索に関する調査の結果とあわせて紹介します。

LLMOとは？人材紹介業界で注目される背景

LLMO（Large Language Model Optimization）は、ChatGPTやGemini、ClaudeなどのAIに自社の情報を正しく理解してもらい、回答の中で紹介してもらうための取り組みです。人材紹介会社にとっては、求職者や採用企業がAIに相談したときに、候補として自社の名前を挙げてもらうことが目的になります。

LLMOの考え方や基本の対策は、こちらでくわしく解説しています。

▶ LLMO対策とは？AI検索時代に必須のSEO新戦略をわかりやすく解説

求職者は、AIにこんなことを聞いている

転職を考える人の相談は、年齢や経験、希望の条件まで入った細かいものになりがちです。AIには、たとえば次のような聞き方が考えられます。

• 30代で未経験からITエンジニアに転職したい。サポートが手厚い転職エージェントは？
• 看護師の転職に強いエージェントを比べて
• 〇〇県の地元企業に強い人材紹介会社はある？

AIは、複数のサイトの情報をもとに、「〇〇業界なら求人数が多いA社、サポートの手厚さならBエージェント」のように、社名とその理由を挙げて答えることがあります。この候補に入らなければ、求職者の選択肢にすら上がらないおそれがあります。

AIの答えは、比較サイトと大手に集まりやすい

転職は人生の大きな決断であり、求職者は失敗しないために多くの情報を収集します。「自分の市場価値は？」「未経験から挑戦できる職種は？」といった複雑な悩みを抱える求職者にとって、対話形式で相談に乗ってくれるAIは非常に便利なツールです。

AIは、求職者の状況（年齢、職歴、希望条件など）に合わせて、エージェントを提案することがあります。特に専門特化型のエージェントや、地域密着型の紹介会社にとって、AIにその「強み」を正しく伝えておくことは、大手との差別化を図るうえで欠かせません。

人材紹介会社のLLMO対策を考えるうえで、参考になる人材業界の調査もあります。スカウト媒体・ダイレクトリクルーティングサービスについて、主要7つのAIの回答119件を調べたTechSuite株式会社の調査（2026年9月）では、AIが根拠にした情報の約91%が比較サイトなどの第三者メディアで、公式サイトは約8%にとどまりました。さらに、上位5社で全言及の約77%を占め、質問を変えても上位の顔ぶれは動きにくかったといいます。

つまり、LLMO対策をしなければ、AIの答えは比較サイトでよく見かける大手に集まりやすいということです。中小の人材紹介会社ほど、自社サイトと第三者のサイトの両方で、得意分野を伝えておく必要があります。

AI時代の新しい購買行動モデル「AIMA5」とは

AIMA5（アイマファイブ）は、AI時代にお客様が店やサービスを知ってから問い合わせに至るまでの流れを5つの段階で表した、当社トリニアス独自の購買行動モデルです。人材紹介でいえば、求職者がAIに「〇〇に強いエージェントは？」と聞いて社名を知り（AI-Awareness）、AIがすすめる理由を読み（AI-Advice）、公式サイトや評判で確かめてから登録・面談に進む、という流れです。LLMO対策は、このうち最初の2段階を受け持ちます。

▶ AI時代の新しい購買行動モデルAIMA5とは？マーケティング施策への活用方法を徹底解説！

人材紹介会社がAIに選ばれるための対策6つ

AIに「選ばれるエージェント」として名前を挙げてもらうために、人材紹介会社がLLMO対策として整えておきたいことを6つ紹介します。

1. 得意な業界・職種・地域を、はっきり書く

「幅広い求人」のようなあいまいな言い方ではなく、「20代の営業職に特化」「〇〇県の医療・介護職に強い」「管理部門のハイクラス求人が中心」のように、得意な業界・職種・地域を、公式サイトに画像ではなく文章ではっきり書きましょう。

求職者の質問は「〇〇県で」「未経験から」「看護師の」のように条件つきで来ます。得意分野がはっきり書かれているほど、その条件に合う候補として挙げてもらいやすいと考えられます。

2. 面談拠点のGoogleビジネスプロフィールを整える

LLMO対策の土台として、求職者が面談で来社する拠点があるなら、Googleビジネスプロフィール（GBP）に、正しい住所・営業時間・ウェブサイトを登録しておきましょう。「転職エージェント 〇〇駅」のようにGoogleマップで探す求職者の目にも触れます。

GBPの「サービス」には、キャリア相談、面接対策、応募書類の添削など、求職者が受けられる支援を具体的に登録しておきます。オンライン面談に対応しているなら、それも書いておきましょう。

3. 求職者のよくある質問に、サイトで答えておく

「在職中でも利用できますか？」「地方に住んでいてもオンラインで面談できますか？」「紹介された求人を断ってもいいですか？」「利用に費用はかかりますか？」など、面談でよく聞かれることを、質問と答えの形でサイトに載せましょう。求職者がAIにする質問と、答えの形がそろいます。

なお、Googleの検索結果にFAQを折りたたみで表示する機能は、2023年9月から政府や健康分野のよく知られた信頼できるサイトだけになっています。FAQは、検索結果での見た目ではなく、求職者とAIに答えを伝えるために用意しましょう。

4. 支援の実績と担当者の強みを、数字と言葉で示す

「年間〇〇名の転職を支援」「〇〇業界の求人を〇〇件保有」「内定までの平均期間〇か月」のように、支援の実績を数字で示しましょう。担当者の経歴（元人事、業界出身など）も、求職者が安心して選ぶ材料になります。

数字は、出せる範囲で、集計の期間や条件も添えて書くと信頼されやすくなります。

5. 求職者・採用企業のクチコミ促進

求職者が転職エージェントを選ぶとき、評判は大きな判断材料です。面談を受けた求職者や、採用が決まった企業に、Googleマップのクチコミの投稿をお願いしましょう。届いたクチコミには、良い内容にも厳しい内容にも丁寧に返信します。

ただし、紹介料の割引やギフトなどと引き換えにお願いする、社員に書かせる、といった集め方はGoogleのポリシーで禁止されています。ポリシーに沿ったクチコミの集め方は、こちらで紹介しています。

▶ 【例文付き】Googleビジネスプロフィールのクチコミ投稿を依頼する方法とは？

6. 会社名・サービス名をそろえ、構造化データでも伝える

人材紹介会社は、「株式会社〇〇」という会社名と「〇〇エージェント」というサービス名が違うことがよくあります。公式サイト、比較サイト、求人媒体、SNS、GBPで、会社名・サービス名・住所・電話番号の書き方をそろえ、同じ会社の情報だと分かるようにしておきましょう。

あわせて、構造化データでも会社の基本情報を伝えておきましょう。構造化データとは、会社名や住所、電話番号、営業時間などを、検索エンジンが読み取りやすい決まった形（schema.org）でページに書いておく仕組みです。人材紹介会社なら、ローカルビジネス（LocalBusiness）の一種であるEmploymentAgency（職業紹介所）という種類を使い、会社名（name）、住所（address）、電話番号（telephone）、営業時間（openingHoursSpecification）、公式サイトのURL（url）などを書いておけます。面談の拠点が複数あるなら、拠点ごとに分けて書くのがおすすめです。

なお、GoogleはAIによる概要に表示されるために特別な構造化データは必要ないと説明しています。構造化データは、Googleがページの内容をより正確に理解できるようにするためのものです。「入れればAIに紹介される」ものではなく、会社の基本情報を正しく伝える土台として整えておきましょう。

あわせて、転職エージェントの比較サイトやランキングサイトに自社が載っているか、載っている情報が古くないかも確かめましょう。上の調査のとおり、AIは第三者のサイトを根拠にすることが多いからです。

人材紹介会社のLLMO対策で作りたいコンテンツ

LLMO対策でサイトの基本情報を整えたら、次は記事やコラムで、求職者の悩みに答える情報を増やしていきます。AIに引用されやすいと考えられるのは、質問にそのまま答えている情報です。

「求職者の悩み」に寄り添うコンテンツ

「未経験からITエンジニアになる方法」「30代後半からのキャリアチェンジ」のように、得意な分野の求職者が抱える悩みに答えるコラム記事を作りましょう。1記事で1つの悩みに答え、結論を最初に書くのが基本です。専門家としての知見にもとづいたアドバイスは、AIが参考にする情報にもなりえます。

キャリアコンサルタントの専門性（E-E-A-T）をアピール

E-E-A-Tとは、経験（Experience）・専門性（Expertise）・権威性（Authoritativeness）・信頼性（Trust）のことです。Googleは、経験や専門性が伝わる、人の役に立つ内容を評価すると説明しています。記事やサイトには、書いた担当者の経歴、得意な業界、国家資格のキャリアコンサルタントなどの保有資格をはっきり書いておきましょう。

「元人事担当者がサポート」「業界出身者が担当」のように、ほかのエージェントとの違いが分かる書き方をすると、求職者にも強みが伝わります。

人材紹介のLLMO対策の効果を確かめる方法

LLMO対策の効果は、AIの答えと、サイトへの訪問の両方で確かめます。

求職者が聞きそうな質問を、月に1回AIに聞く

ChatGPT、Gemini、Claude、Perplexity、Copilotなどに、「〇〇業界に強い転職エージェントは？」「〇〇県で看護師の転職に強い人材紹介会社は？」のように、求職者が聞きそうな質問を決めて、LLMO対策の前後で月に1回ほど聞きましょう。自社の名前が出るか、どんな理由で紹介されているか、どのサイトが根拠に使われているかを記録しておくと、次に手を入れる場所が分かります。

GA4で、AIからの訪問と登録を見る

Googleアナリティクス（GA4）では、どのサイトから訪問があったかを確かめられます。chatgpt.com や perplexity.ai などからの訪問があるか、その訪問が会員登録や面談の申し込みにつながっているかを見ておきましょう。AIの答えを読んだだけでサイトを開かない人もいるため、訪問の数だけで判断しないことも大切です。

人材紹介会社のLLMO対策に関するよくある質問

人材紹介会社のLLMO対策とは何ですか？

求職者や採用企業がChatGPTなどのAIに転職エージェントや人材紹介会社について相談したときに、候補として自社の名前を挙げてもらうための取り組みです。得意な業界・職種・地域や支援の実績を、Web上で分かる形で出しておくことが基本になります。

中小規模のエージェントでも、AIに紹介されますか？

紹介される可能性はあります。ただし、スカウト媒体についての調査では、上位5社で全言及の約77%を占めていました。LLMO対策では、「〇〇県の看護師」「20代の営業職」のように得意分野を絞り、具体的に書いておくことが、大手と並んで候補に入るための近道です。

自社サイトを直すだけで、AIに紹介されるようになりますか？

自社サイトだけでは足りないことがあります。同じ調査では、AIが根拠にした情報の約91%が比較サイトなどの第三者メディアで、公式サイトは約8%でした。比較サイトやランキングサイトに正しい情報で載っているかも確かめましょう。

どのAIで確かめればよいですか？

ChatGPTだけでなく、Gemini、Claude、Perplexity、Copilot、GoogleのAIモードなど、求職者が使いそうな複数のAIで確かめるのがおすすめです。同じ質問でも、答えはAIごとに、また日によって変わるため、決めた質問を定期的に聞いて記録しましょう。

LLMO対策の効果は、どのくらいで出ますか？

決まった期間はありません。サイトや比較サイトの情報を直してから、AIの答えに反映されるまでには時間がかかることがあります。月に1回ほど同じ質問でAIの答えを確かめ、変化を記録していきましょう。

まとめ：AI時代の集客はマケスクにご相談ください

ITエンジニア職をめざす26卒の80%以上が就活で生成AIを使い、AIの答えは比較サイトでよく見かける大手に集まりやすい。こうした状況を考えると、人材紹介会社にとってLLMO対策は「やるかやらないか」ではなく、「いつ始めるか」の問題になりつつあります。

LLMO対策の本質は、「自社の強みや専門性を、AIにも理解できる形で正しく伝えること」です。これは求職者に対して自社の魅力を伝えることと同義であり、結果としてマッチング精度の向上や成約率のアップにもつながります。

取り組む順番は、次のように考えるとよいでしょう。

• 短期：FAQページの充実、会社概要ページの情報拡充
• 中期：専門性を示すコンテンツの作成、E-E-A-Tの強化
• 長期：サイテーション獲得施策、独自調査データの公開

株式会社トリニアスが運営するマケスクでは、2017年からMEO対策サービス「MEO prime」を提供し、累計5,000社以上の集客支援を行ってきました。

また、AI検索対策サービス「LLMO prime」も提供しています。AIの回答で自社がどう紹介されているかを確かめたい、何から手をつければよいか知りたい、という方は、お気軽にマケスクまでご相談ください。