大分のLLMO対策業者を徹底比較｜AI検索時代に選ばれる店舗になるための選び方と具体策

ChatGPTやGoogle Geminiといった生成AIが急速に普及し、消費者の情報収集行動は大きく変化しています。サイバーエージェントの調査によると、10代の検索行動においてChatGPTの利用率は42.9%に達し、Yahoo! JAPANの31.7%を上回りました。20代でも生成AIを日常的に検索ツールとして使う層が3割を超えており、「AIに聞いてから決める」という購買行動は若年層を中心に当たり前のものになりつつあります。

大分県で店舗ビジネスを展開する事業者にとって、従来のSEO対策だけでなく、LLMO（Large Language Model Optimization：大規模言語モデル最適化）対策への取り組みが急務となっています。AIが「大分でおすすめの歯医者は？」「大分市内で評判の美容室を教えて」といった質問に対して自社を推薦してくれるかどうかが、今後の集客を大きく左右するからです。

本記事では、大分エリアでLLMO対策を検討している事業者に向けて、対策業者の選び方や具体的な施策内容、そして地域密着型ビジネスに最適なアプローチについて詳しく解説します。

LLMO対策とは何か？SEOとの違いを理解する

LLMO対策を正しく理解するためには、まず従来のSEOとの違いを把握しておく必要があります。両者は「検索」という共通点を持ちながら、最適化の対象と評価軸が根本的に異なるためです。

SEOは「ページ単位」、LLMOは「情報の信頼性」を評価

SEO（Search Engine Optimization）は、GoogleやYahoo!といった検索エンジンの検索結果で上位表示されることを目指す施策です。クローラーがWebページを巡回し、キーワードの関連性やサイト構造、被リンクの質などを総合的に判断してランキングを決定します。評価単位は「ページ」であり、特定のキーワードで自社ページが何位に表示されるかが成果指標となります。

一方、LLMOはChatGPTやGemini、Perplexityといった大規模言語モデル（LLM）が生成する回答の中で、自社の情報が引用・言及されることを目指す施策です。AIは「ページ」ではなく「情報」を評価します。複数のソースから情報を収集し、文脈の一貫性や信頼性、専門性を判断した上で回答を生成するため、単にキーワードを詰め込んだページを作っても効果がないという点がSEOとの大きな違いです。

AIに「選ばれる」ための3つの評価軸

LLMが情報を引用する際に重視するのは、大きく分けて以下の3つの要素だと考えられています。

1つ目は情報の一貫性です。自社サイト内での情報の整合性はもちろん、Googleビジネスプロフィール、SNS、ポータルサイトなど外部に掲載されている情報との整合性も含まれます。住所や営業時間、サービス内容が媒体によってバラバラだと、AIは信頼できる情報源として認識しにくくなります。

2つ目は専門性と権威性です。E-E-A-T（Experience, Expertise, Authoritativeness, Trustworthiness）はSEOでも重視される概念ですが、LLMOではより本質的な意味で求められます。AIは「誰が言っているか」よりも「何を言っているか」を重視する傾向がありますが、同時に情報の裏付けとなる実績や根拠を参照します。

3つ目は引用されやすい情報構造です。AIがコンテンツを正しく理解し、回答に組み込みやすい形式で情報を整理しているかどかが重要になります。FAQ形式での情報整理や、構造化データの実装などが具体的な施策として挙げられます。

AI時代の新しい購買行動モデル「AIMA5」とは

近年、消費者の情報収集方法は大きく変化しています。従来のGoogle検索だけでなく、ChatGPTやGemini、PerplexityなどのAI検索を活用して店舗やサービスを探す人が急増しているのです。

こうしたAI時代の購買行動を体系化したのが「AIMA5（アイマファイブ）」です。AIMA5は、消費者が店舗を認知してから来店するまでの流れを、以下の5つのステップで整理しています。

1. AI-Awareness（AI認知）：AI検索で店舗名が表示される
2. AI-Advice（AI助言）：AIが理由を持っておすすめする
3. Assess（Webで深く検討）：公式サイトで詳細を確認する
4. Assure（Googleマップで確信）：クチコミや写真で最終判断する
5. Action（行動）：予約・問い合わせ・来店する

このモデルの特徴は、購買行動の起点が「AI検索」になっている点です。AIに認知され、おすすめされる状態を作ることが、これからの集客において重要な鍵となります。

LLMOは、このAIMA5における最初の2ステップ「AI-Awareness」と「AI-Advice」を強化するための施策です。AI検索で選ばれる店舗になるために、今から準備を始めましょう。

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大分の店舗ビジネスにLLMO対策が必要な理由

大分県に限らず、地域密着型のビジネスにとってLLMO対策は喫緊の課題です。しかし、なぜ今このタイミングで取り組むべきなのでしょうか。その背景には、消費者の検索行動における構造的な変化があります。

生成AI利用率の急拡大が示すもの

MM総研が2025年8月に実施した調査によると、日本における生成AIサービスの個人利用率は21.8%に達し、前年同期と比較して9.3ポイント増加しました。利用用途として最も多かったのは「検索機能」で52.8%を占めており、生成AIが従来の検索エンジンの代替として機能し始めていることが読み取れます。

インテージの調査でも、2025年10月時点でChatGPTの認知率は43.0%、利用率は20.6%と報告されています。特筆すべきは、PCブラウザとスマートフォンアプリの両方で利用率が上昇トレンドを示している点です。PCブラウザでの生成AI利用率は2025年9月時点で14.2%、スマートフォンアプリでは15.0%に達しています。

OpenAIの公式発表によれば、ChatGPTの週間アクティブユーザー数は2025年末時点で7億人を突破しています。世界規模での普及が進む中、日本市場でも「まず検索エンジンで調べる」から「まずAIに聞く」への行動変容が確実に起きています。

若年層の検索行動変化は将来の顧客獲得に直結する

サイバーエージェントのGEOラボが2025年5月に実施した調査では、10代の検索行動においてChatGPTの利用率が42.9%に達したことが報告されました。従来の検索エンジンであるYahoo! JAPANの利用率31.7%を10ポイント以上上回る数値です。

さらに注目すべきは、検索エンジンと生成AIの双方を利用したことがあるユーザーのうち、70.5%が「現在も検索エンジンの代わりに生成AIを使用することがある」と回答している点です。一度生成AIでの検索体験を経験すると、従来の検索に戻りにくい傾向があることを示唆しています。

大分県で飲食店や美容室、クリニックなどを経営している事業者にとって、今の10代・20代は数年後の主要顧客層です。彼らの情報収集行動に適応できなければ、将来的な集客機会を逃すリスクがあります。

大分という地域特性とLLMO対策の親和性

大分県は別府温泉や湯布院をはじめとする観光資源が豊富であり、県外からの訪問者も多い地域です。観光客がスマートフォンで「別府でおすすめの温泉旅館は？」「大分市で地元の人に人気の居酒屋を教えて」といった質問をAIに投げかけるシーンは増えていくと予測されます。

こうした質問に対してAIが自社を推薦してくれるかどうかは、Web上に存在する自社情報の質と量、そして整合性にかかっています。地域密着型ビジネスこそ、LLMO対策の効果を実感しやすい領域といえるでしょう。

LLMO対策業者を選ぶ際の5つのチェックポイント

LLMO対策は比較的新しい領域であり、サービス内容や品質にばらつきがあります。大分で信頼できるパートナーを見つけるために、以下の5つのポイントを確認することをおすすめします。

1. SEO対策の実績と知見があるか

LLMO対策はSEOの延長線上にある施策です。株式会社GIGや株式会社クーシーといった業界の専門家も指摘しているように、LLMO対策の本質は「質の高いSEO対策＋α」であり、SEOの基盤がなければLLMO対策だけで成果を出すことは困難です。

LLMO対策業者を選ぶ際は、まずSEO対策における実績を確認しましょう。具体的な導入社数、上位表示の達成率、対応してきた業種の幅広さなどが判断材料になります。SEOで成果を出してきた会社であれば、LLMOにも応用できるノウハウを持っている可能性が高いといえます。

2. 具体的な施策内容を説明できるか

「AIに最適化します」といった抽象的な説明だけで終わる業者は避けたほうが賢明です。LLMO対策には、構造化データの実装、エンティティの明確化、コンテンツの再設計、外部メディアでの露出強化など、具体的な施策が存在します。

相談の段階で「具体的に何をするのか」「なぜその施策が有効なのか」を明確に説明できる業者を選びましょう。施策の根拠を示せるかどうかは、その会社の専門性を測る重要な指標です。

3. MEOやローカルSEOとの連携を提案できるか

大分のような地域密着型ビジネスが多いエリアでは、LLMO対策単体ではなく、MEO（Googleマップ最適化）やローカルSEOとの連携が効果を発揮します。Googleビジネスプロフィールの情報がAIの参照元として活用されるケースも多く、両者を切り離して考えることはできません。

LLMO対策だけでなく、Googleビジネスプロフィールの最適化、口コミ対策、地域メディアでの露出強化など、総合的な提案ができる業者を選ぶことで、相乗効果を期待できます。

4. 効果測定の方法が明確か

LLMO対策の難しさの一つは、効果測定の方法が確立されていない点にあります。SEOであれば検索順位やオーガニック流入数という明確な指標がありますが、LLMOでは「AIの回答に自社が引用されたか」という定性的な評価になりがちです。

信頼できる業者であれば、事前に設定した質問に対するAIの回答を定期的にモニタリングする、LLM経由の流入数を計測するなど、独自の効果測定手法を持っています。契約前にどのような方法で成果を可視化するのかを確認しておきましょう。

5. 中長期的な視点で伴走してくれるか

LLMO対策はSEOと同様に、即効性を求める施策ではありません。情報の一貫性を高め、コンテンツの質を改善し、AIに認識される土台を作るには時間がかかります。短期的な成果を約束する業者よりも、中長期的な視点で戦略を立て、継続的にサポートしてくれる業者を選ぶべきです。

契約期間や解約条件、サポート体制なども事前に確認しておくことで、ミスマッチを防ぐことができます。

LLMO対策の具体的なアプローチと実践ポイント

LLMO対策を外部業者に依頼する場合でも、どのような施策が行われるのかを理解しておくことは重要です。ここでは、LLMO対策の代表的なアプローチについて解説します。

構造化データの実装でAIの理解を促進する

構造化データとは、Webページの内容を検索エンジンやAIが理解しやすい形式で記述したデータです。JSON-LDやmicrodataといった形式で、企業情報、店舗の営業時間、サービス内容、FAQなどを明示的にマークアップします。

AIは構造化データを参照することで、コンテンツの内容をより正確に把握できます。たとえば、歯科医院であれば診療科目、対応可能な治療、予約方法などを構造化データで整理することで、「大分市で親知らずの抜歯ができる歯医者は？」といった具体的な質問に対してAIが回答を生成しやすくなります。

NAP情報の一貫性を徹底する

NAP（Name, Address, Phone number）情報の一貫性は、MEO対策でも重視される要素ですが、LLMO対策においても同様に重要です。自社サイト、Googleビジネスプロフィール、食べログやホットペッパーなどのポータルサイト、SNSアカウントなど、Web上に存在するすべての情報を統一します。

AIは複数のソースから情報を収集して回答を生成するため、情報源によって住所表記が異なったり、電話番号が古いままだったりすると、信頼性の低い情報源として評価される可能性があります。地道な作業ですが、LLMO対策の基盤となる施策です。

専門性を示すコンテンツを充実させる

AIは回答を生成する際、権威性のある情報源を優先的に参照する傾向があります。自社サイトに専門性の高いコンテンツを充実させることで、AIから「この分野の信頼できる情報源」として認識されやすくなります。

具体的には、業界の専門知識を解説するブログ記事、サービスの詳細な説明ページ、よくある質問への回答集などが有効です。ただし、情報の羅列ではなく、読者にとって価値のある内容であることが前提です。AIは文脈を理解して評価するため、薄いコンテンツを量産しても効果は期待できません。

外部メディアでの露出を増やす

自社サイトだけでなく、業界メディア、地域メディア、ニュースサイトなど外部メディアでの露出を増やすことも有効なLLMO対策です。AIは複数の情報源から情報を収集するため、様々な場所で自社の情報が言及されているほど、信頼性が高いと判断されやすくなります。

プレスリリースの配信、業界メディアへの寄稿、地元メディアへの情報提供など、従来のPR活動がLLMO対策としても機能します。ただし、質の低いサイトへの掲載はマイナスに働く可能性もあるため、露出先の選定には注意が必要です。

LLMO対策とMEO対策の相乗効果を活かす

大分のような地域密着型ビジネスが主体のエリアでは、LLMO対策とMEO対策を組み合わせることで、より大きな効果を期待できます。両者は別々の施策ではなく、相互に補完し合う関係にあるためです。

Googleビジネスプロフィールの情報はAIの参照元になりうる

GoogleのAI Overview（旧SGE）は、検索結果の上部にAIが生成した回答を表示する機能です。ローカル検索においては、Googleビジネスプロフィールの情報がAI回答の参照元として活用されるケースが多いと考えられます。

つまり、Googleビジネスプロフィールを適切に運用し、最新かつ正確な情報を維持しておくことは、MEO対策であると同時にLLMO対策としても機能します。店舗の基本情報、写真、投稿、口コミへの返信など、Googleビジネスプロフィールの各要素を充実させることが重要です。

口コミはAIが参照する「第三者評価」として機能する

AIは回答を生成する際、自社発信の情報だけでなく、口コミなどの第三者評価も参照します。「大分で評判の良い美容室は？」という質問に対して、口コミで高評価を得ている店舗が推薦されやすいのは自然なことです。

口コミの獲得施策、低評価への適切な対応、口コミから読み取れる課題の改善といったMEO対策は、LLMO対策としても意味を持ちます。株式会社トリニアスが提供するSurvey primeのような口コミ管理ツールを活用すれば、口コミの収集と管理を効率化できます。

地域ビジネスは「ローカルLLMO」で差別化できる

大手企業と比較して、地域の中小企業がLLMO対策で優位に立てる領域が「ローカルLLMO」です。全国規模のキーワードではなく、「大分市」「別府市」「中津市」といった地域名を含む検索クエリに対して、AIが自社を推薦してくれる状態を目指します。

大手チェーン店よりも地元密着の店舗のほうが、「地域の人に愛される店」としてAIに認識される可能性があります。地域に根ざした活動、地元メディアでの露出、地域住民からの口コミなど、ローカルビジネスならではの強みをWeb上で可視化することが重要です。

LLMO対策で成果を出すために押さえておくべきこと

LLMO対策に取り組む前に、いくつかの前提を理解しておく必要があります。正しい期待値を持って取り組むことで、途中で挫折したり、誤った判断をしたりするリスクを減らせます。

即効性を期待しないこと

LLMO対策は、広告やインフルエンサーマーケティングのように施策を打った直後に効果が見える施策ではありません。SEO対策と同様に、中長期的な視点で継続的に取り組む必要があります。

AIのトレーニングデータが更新されるタイミング、参照元の情報が反映されるまでの時間など、事業者側ではコントロールできない要素も多くあります。短期的な成果を追い求めるのではなく、「AIに選ばれる土台を作る」という姿勢で取り組むことが重要です。

SEOの基盤ができていることが前提

LLMO対策だけを切り出して実施しても、十分な効果は期待できません。AIが参照する情報の多くはWeb上に存在するコンテンツであり、SEO的に評価されているサイトのほうがAIにも認識されやすい傾向があります。

自社サイトの基本的なSEO対策が整っているか、Googleビジネスプロフィールが適切に運用されているか、まずは足元を固めた上でLLMO対策に着手することをおすすめします。

「引用される情報」と「集客につながる情報」は異なる

AIに自社の情報が引用されることは、あくまでも中間目標です。最終的な目標は、その情報を見たユーザーが来店や問い合わせというアクションを起こすことにあります。

AIに「大分市の歯医者といえば○○クリニック」と言及されても、その先のWebサイトや店舗体験が期待に応えられなければ、集客にはつながりません。LLMO対策を入り口として、サービス全体の品質向上にも目を向ける必要があります。

大分でLLMO対策を始めるならマケスクに相談を

LLMO対策は新しい領域であり、どこから手をつければよいか分からないという事業者も多いでしょう。そうした場合は、SEOやMEOの実績が豊富で、LLMO対策への対応も進めている専門家に相談することをおすすめします。

マケスクを運営する株式会社トリニアスは、2017年からMEO対策サービス「MEO prime」を提供し、累計5,000社以上の地域ビジネスを支援してきた実績があります。上位表示達成率は96.2%（2022年3月時点）を誇り、歯科、飲食、美容、不動産など幅広い業種のローカルビジネスをサポートしています。

MEO対策で培ったノウハウは、LLMO対策においても活かすことができます。Googleビジネスプロフィールの最適化、NAP情報の一貫性確保、口コミ対策、Webサイトのコンテンツ改善など、LLMO対策の基盤となる施策をワンストップで提供可能です。

「AIに選ばれる店舗」を目指すためには、まず現状を正しく把握することが第一歩です。自社のWeb上での情報発信がどのような状態にあるのか、改善すべきポイントはどこにあるのか、専門家の視点から診断を受けてみてはいかがでしょうか。