山形のLLMO対策業者｜AI検索時代の業者選びと費用相場を解説

「ChatGPTで山形のお店を探す人が増えているらしい」「AI検索に自社が表示されない」そんな声が、山形県内の事業者から聞こえてくるようになりました。

従来のSEO対策やMEO対策だけでは、もはや十分な集客効果を得られない時代が到来しています。MM総研の調査によると、2025年8月時点で生成AIの個人利用率は21.8%に達し、前年から9.3ポイント上昇しました。利用者の63.9%が週1回以上の頻度で生成AIを使用しており、その中でも「検索機能」としての利用が最も多いという結果が出ています。

日本リサーチセンターの2025年6月調査では、生成AIの利用経験率が30.3%に達し、1年前の15.6%から約2倍に増加。特に20代では44.7%と4割を超える利用率を記録しており、若年層を中心にAI検索が急速に浸透しています。

この変化に対応するために注目されているのが「LLMO（Large Language Model Optimization）」という考え方です。山形県内でも、AI検索時代に備えた対策を検討する事業者が増えていますが、LLMO対策に対応できる業者はまだ限られているのが実情でしょう。

本記事では、山形県でLLMO対策業者を探している事業者に向けて、業者選びのポイントから費用相場、具体的な施策内容まで詳しく解説します。

LLMOとは｜生成AIに「選ばれる」ための最適化施策

LLMOは「Large Language Model Optimization（大規模言語モデル最適化）」の略称です。ChatGPT、Gemini、Perplexity、そしてGoogleのAI Overviewsといった生成AIサービスに、自社の情報が引用・推薦されるよう最適化する取り組みを指します。

従来のSEOがGoogleの検索結果で上位表示を狙うことを目的としていたのに対し、LLMOは「AIが回答を生成する際に、自社の情報を参照元として採用してもらう」ことを目指します。たとえば、ユーザーが「山形市でおすすめの焼肉店は？」とChatGPTに質問したとき、自店舗が回答の中で紹介されるかどうか。ここにLLMO対策の成否がかかっています。

SEOとLLMOは対立するものではなく、むしろ補完関係にあります。Googleの検索結果で高く評価されているサイトは、生成AIにも参照されやすい傾向があるためです。ただし、SEOで上位表示されていれば必ずAIに引用されるわけではありません。AIが理解しやすい情報の構造化や、信頼性を示すE-E-A-Tの強化など、LLMO特有の対策が求められます。

LLMOとAIO、GEOの違い

LLMO対策について調べていると、「AIO（AI Optimization）」や「GEO（Generative Engine Optimization）」という言葉も目にするかもしれません。厳密な定義は業界内でも統一されていませんが、大まかな整理としては以下のとおりです。

LLMOは、ChatGPTやGeminiなどの大規模言語モデル（LLM）に特化した最適化を指します。一方、AIOはAI全般に対する最適化という広義の概念で、画像認識AIや音声認識AIなども含む場合があります。GEOは生成エンジン全般に対する最適化という文脈で使われることが多く、実質的にはLLMOと同義で使われるケースもあるようです。

いずれの呼称を使う業者であっても、施策の本質は「生成AIに自社情報を正しく認識させ、ユーザーへの回答の中で紹介してもらうこと」にあります。名称の違いに惑わされず、具体的にどのような施策を行うかを確認することが大切でしょう。

AI時代の新しい購買行動モデル「AIMA5」とは

近年、消費者の情報収集方法は大きく変化しています。従来のGoogle検索だけでなく、ChatGPTやGemini、PerplexityなどのAI検索を活用して店舗やサービスを探す人が急増しているのです。

こうしたAI時代の購買行動を体系化したのが「AIMA5（アイマファイブ）」です。AIMA5は、消費者が店舗を認知してから来店するまでの流れを、以下の5つのステップで整理しています。

1. AI-Awareness（AI認知）：AI検索で店舗名が表示される
2. AI-Advice（AI助言）：AIが理由を持っておすすめする
3. Assess（Webで深く検討）：公式サイトで詳細を確認する
4. Assure（Googleマップで確信）：クチコミや写真で最終判断する
5. Action（行動）：予約・問い合わせ・来店する

このモデルの特徴は、購買行動の起点が「AI検索」になっている点です。AIに認知され、おすすめされる状態を作ることが、これからの集客において重要な鍵となります。

LLMOは、このAIMA5における最初の2ステップ「AI-Awareness」と「AI-Advice」を強化するための施策です。AI検索で選ばれる店舗になるために、今から準備を始めましょう。

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山形県の事業者がLLMO対策を検討すべき理由

「生成AIなんて都会の話」と感じる山形県の事業者もいるかもしれません。しかし、地方だからこそLLMO対策の効果が大きいケースがあります。その理由を具体的に見ていきましょう。

競合が少ない今が参入のチャンス

山形県内でLLMO対策に本格的に取り組んでいる事業者はまだ少数です。SEO対策やMEO対策は多くの企業が実施していますが、LLMO対策となると認知度自体がまだ低い状況にあります。

PwCの「生成AIに関する実態調査2025春」によると、日本企業の生成AI導入率は56%と世界平均並みに達していますが、導入後に高い効果を創出できている企業はまだ限られています。つまり、多くの企業がAIの活用方法を模索している段階なのです。

この状況は裏を返せば、早期にLLMO対策を始めた事業者が先行者利益を獲得できるチャンスでもあります。山形県内の同業他社がLLMO対策に着手する前に、AIに選ばれるポジションを確立できれば、中長期的な競争優位性につながるでしょう。

観光・飲食・宿泊業での活用可能性

山形県は、蔵王温泉、銀山温泉、出羽三山など全国的に知名度の高い観光資源を有しています。さくらんぼの生産量は国内シェア75%を誇り、だだちゃ豆や米沢牛といった食の魅力も豊富です。

こうした観光・飲食・宿泊業において、生成AIでの検索は今後ますます増えることが予想されます。たとえば「蔵王温泉で子連れにおすすめの旅館は？」「山形駅周辺で地元の人が通う蕎麦屋はどこ？」といった質問に対し、AIが自社を推薦してくれるかどうか。ここでの露出機会を逃さないためにも、LLMO対策の重要性は高まっています。

地域密着型ビジネスとLLMOの相性

メディアリーチの調査（2025年）によると、生成AIを活用して商品やサービス、企業を検索・比較したことがある人は全体の約2割。若年層（10〜30代）に限ると約3割に達しています。検索対象のジャンルとしては、「日用品・生活雑貨」（32.1%）、「飲食」（30.2%）、「家電・ガジェット」（27.9%）、「美容・健康」（25.6%）が上位に挙がっており、地域の実店舗ビジネスと親和性の高いカテゴリが並んでいます。

生成AIで検索したユーザーの約半数は「AIの回答だけで比較検討を完結させた経験がある」と回答しており、AIに引用されなければ検討の俎上にすら載らない可能性があります。山形県の地域密着型ビジネスにとって、LLMO対策は将来の集客チャネルを確保するための投資といえるでしょう。

LLMO対策業者を選ぶ5つのポイント

LLMO対策はまだ新しい分野であり、業者によって提供するサービスの内容や品質にばらつきがあります。失敗しない業者選びのために、以下の5つのポイントを押さえておきましょう。

1. SEOとLLMO両方の知見があるか

LLMO対策はSEO対策の延長線上にある施策です。生成AIはWebサイトの情報を参照元として学習するため、そもそものSEO基盤が弱ければLLMO対策の効果も限定的になります。

「LLMOだけに特化している」と謳う業者よりも、SEO対策で実績を積んだ上でLLMO対策にも対応している業者のほうが信頼性は高いでしょう。SEOで培ったコンテンツ設計やサイト構造の最適化ノウハウは、LLMO対策にも直結するためです。

2. 生成AIの仕組みを理解しているか

LLMOの施策を立案するには、生成AIがどのように情報を取得し、回答を生成しているかを理解している必要があります。単にSEOの知識を応用するだけでは不十分な場合もあるのです。

商談時に「生成AIはどのようにして参照する情報を選んでいるのか」「なぜ御社の提案する施策がLLMOに有効なのか」といった質問を投げかけてみてください。明確に説明できない業者は避けたほうが無難かもしれません。

3. 具体的な施策内容を説明できるか

「LLMO対策をします」という抽象的な説明だけでは、実際に何をしてくれるのかわかりません。以下のような具体的な施策を提案・実行できるかを確認しましょう。

たとえば、構造化データ（Schema.org）の実装、E-E-A-T（経験・専門性・権威性・信頼性）を高めるコンテンツ設計、FAQ形式のコンテンツ作成、Googleビジネスプロフィールの最適化、サイテーション（言及・引用）の獲得、llms.txtの設置などが代表的な施策として挙げられます。

これらの施策をどの順序で、どのように実行していくのか。具体的なロードマップを提示できる業者を選ぶことが大切です。

4. 効果測定の方法を持っているか

LLMO対策の難しさの一つに、効果測定の難易度があります。SEO対策であれば検索順位やオーガニック流入数という明確な指標がありますが、LLMOでは「AIに何回引用されたか」を正確に計測するのは容易ではありません。

業者がどのような方法で効果を測定しようとしているか確認しましょう。たとえば、主要な生成AIサービスでの回答結果のモニタリング、ブランド名の検索ボリュームの変化、AIからの流入を示すリファラーの分析など、複数の視点から効果を把握しようとしているかがポイントです。「効果測定はできません」という業者には注意が必要でしょう。

5. 料金体系が透明か

LLMO対策は比較的新しいサービスであり、料金相場も定まっていないのが実情です。「何にいくらかかるのか」が不明確な見積もりには注意が必要でしょう。

初期費用と月額費用の内訳、含まれる施策の範囲、追加費用が発生する条件などを事前に確認してください。「成果報酬型」を謳う業者もありますが、成果の定義があいまいな場合はトラブルの原因になりかねません。

山形県で依頼できるLLMO対策業者の選択肢

山形県内でLLMO対策に対応している業者を探す場合、選択肢は大きく分けて3つあります。

山形県内のWeb制作・SEO会社

山形県内には、SEO対策やMEO対策を提供するWeb制作会社が複数存在します。2021年の経済センサスによると、山形県内には約5万2,000件の事業所があり、そのうち山形市が約1万2,400件（23.8%）、鶴岡市が約6,500件（11.7%）、酒田市が約5,300件（10.1%）を占めています。

ただし、多くのWeb制作会社はホームページ制作やSEO対策が主軸であり、LLMO対策を専門的に提供している会社はまだ少数です。既存のSEO対策の取引先がある場合は、LLMO対策にも対応しているか確認してみるとよいでしょう。地域の事情に詳しく、対面でのコミュニケーションが取りやすいメリットがあります。

全国対応のLLMO専門会社

LLMO対策を専門とする会社の多くは東京や大阪といった大都市圏に拠点を置いていますが、オンラインで全国対応しているケースがほとんどです。地理的な制約を気にせず、専門性の高い業者を選べるメリットがあります。

山形県の事業者が全国対応の業者に依頼する際は、地方の事業環境への理解度を確認しておくとよいでしょう。都市部と地方では検索ニーズや競合状況が異なるため、地域特性を踏まえた提案ができるかどうかがポイントになります。

MEO対策会社のLLMOサービス

MEO対策（Googleマップ最適化）を提供している会社の中には、LLMO対策もサービスメニューに加えているところがあります。MEOとLLMOは相互に関連しており、Googleビジネスプロフィールの最適化はLLMO対策の基盤にもなるためです。

特に店舗型ビジネスの場合、MEOとLLMOを一体的に進められる業者を選ぶと効率的です。別々の業者に依頼すると、施策の整合性が取りにくくなる場合があります。

LLMO対策の費用相場

LLMO対策にかかる費用は、施策の範囲や業者によって大きく異なります。一般的な目安として、以下のような価格帯が見られます。

初期費用

LLMO対策を開始する際には、現状分析や戦略立案のための初期費用が発生するケースが多いです。サイトの規模や業種によりますが、10万円〜50万円程度が目安となります。初期費用が無料の業者もありますが、その場合は月額費用に含まれている可能性が高いでしょう。

月額費用

継続的なLLMO対策には、月額5万円〜30万円程度の費用がかかることが一般的です。コンサルティングのみの場合は比較的低価格で、コンテンツ制作や技術的な実装までを含む場合は高額になる傾向があります。

SEO対策やMEO対策とセットで依頼する場合は、パッケージ価格が設定されていることもあります。個別に依頼するよりもコストを抑えられる可能性があるため、複数の施策を検討している場合は一括で相談してみるとよいでしょう。

成果報酬型の注意点

「成果が出なければ費用は発生しない」という成果報酬型のサービスも存在します。一見リスクが低いように思えますが、成果の定義があいまいな場合はトラブルになりかねません。

契約前に「何をもって成果とするのか」「成果が出た場合の報酬額はいくらか」「契約期間や解約条件はどうなっているか」を明確にしておくことが重要です。

LLMO対策とSEO・MEOの関係

LLMO対策を検討する際、既存のSEO対策やMEO対策との関係性を整理しておく必要があります。これらは別々の施策ではなく、相互に連携することで効果を最大化できます。

SEO対策がLLMOの土台になる

生成AIは、Web上の情報を参照して回答を生成します。SEO対策によって検索エンジンに高く評価されているサイトは、生成AIにも信頼性の高い情報源として認識されやすい傾向があります。

具体的には、E-E-A-T（経験・専門性・権威性・信頼性）を高めるコンテンツ設計、サイト構造の最適化、適切な内部リンク設計などのSEO施策は、そのままLLMO対策にも寄与します。SEOの基盤が整っていない状態でLLMOだけを強化しようとしても、効果は限定的になるでしょう。

MEO対策がAI検索での地域認知を支える

Googleビジネスプロフィール（GBP）の情報は、生成AIが地域情報を参照する際の重要なソースになっています。GBPに登録されている店舗名、住所、電話番号、営業時間、口コミなどの情報は、AIが「山形市のおすすめ〇〇」といった質問に回答する際の参考になります。

MEO対策によってGBPを最適化し、口コミを集め、定期的に情報を更新しておくことは、LLMO対策においても大きな意味を持ちます。特に店舗型ビジネスにとって、MEOとLLMOは切り離せない関係にあります。

三位一体で取り組む重要性

SEO、MEO、LLMOはそれぞれ異なるアプローチですが、最終的な目標は「見込み顧客に自社を見つけてもらうこと」で共通しています。Google検索、Googleマップ、生成AIという複数の入り口を押さえることで、集客の機会損失を防ぐことが可能です。

業者を選ぶ際は、これら3つの施策を総合的に提案できるかどかも判断基準の一つになります。LLMO対策だけを切り離して依頼するよりも、既存のSEO・MEO施策と連携させながら進めるほうが、費用対効果も高まるでしょう。

LLMO対策の具体的な施策内容

LLMO対策業者に依頼した場合、具体的にどのような施策が行われるのでしょうか。代表的な施策を紹介します。

構造化データの実装

構造化データ（Schema.org）は、Webページの内容を検索エンジンやAIに正確に伝えるためのマークアップ言語です。店舗情報、商品情報、FAQ、レビューなどを構造化データで記述することで、AIが情報を正しく理解しやすくなります。

たとえば、ローカルビジネス向けのLocalBusiness、商品情報のProduct、よくある質問のFAQPageなど、コンテンツの種類に応じた構造化データを適切に実装することが求められます。

E-E-A-Tを強化するコンテンツ設計

E-E-A-T（Experience・Expertise・Authoritativeness・Trustworthiness）は、Googleが品質評価で重視する要素であり、生成AIも信頼性の判断基準として参照していると考えられています。

具体的には、執筆者のプロフィールや資格の明示、一次情報の発信、専門家による監修、運営企業の情報開示などを通じてE-E-A-Tを高めていきます。「誰が言っているのか」「なぜ信頼できるのか」を明確にすることで、AIに選ばれやすいコンテンツになります。

FAQ形式コンテンツの充実

生成AIは、ユーザーの質問に対して回答を生成します。そのため、質問と回答がセットになったFAQ形式のコンテンツは、AIに引用されやすい傾向があります。

「〇〇とは何ですか？」「〇〇の料金はいくらですか？」「〇〇にかかる時間はどのくらいですか？」といった、ユーザーが実際に検索しそうな質問に対し、簡潔かつ正確に回答するコンテンツを用意しておくことが効果的です。

サイテーションの獲得

サイテーションとは、他のサイトから自社の情報が言及・引用されることです。被リンクとは異なり、リンクがなくても企業名や店舗名が言及されていれば、AIは「この企業は信頼されている」と判断する可能性があります。

地域メディアへの掲載、業界団体への登録、ポータルサイトへの掲載などを通じて、Web上での言及を増やしていくことがLLMO対策の一環となります。

llms.txtの設置

llms.txtは、生成AIに対してサイトの概要や重要なページを伝えるためのファイルです。robots.txtのLLM版ともいえるもので、AIがサイトを効率的に理解するのを助けます。

まだ業界標準として確立されているわけではありませんが、一部の業者ではllms.txtの作成・設置を施策に含めています。今後の動向を見ながら、必要に応じて対応を検討するとよいでしょう。

LLMO対策でよくある質問

LLMO対策の効果が出るまでどのくらいかかりますか？

LLMO対策は即効性のある施策ではありません。生成AIが新しい情報を学習し、回答に反映するまでには一定の時間がかかります。目安としては、施策開始から3〜6ヶ月程度で変化が見え始めるケースが多いですが、競合状況や施策の内容によっても異なります。SEO対策と同様に、中長期的な視点で取り組む必要があります。

自社でLLMO対策を行うことは可能ですか？

基本的な施策であれば、自社で取り組むことも可能です。Googleビジネスプロフィールの最適化、FAQ形式コンテンツの作成、自社の専門性を示す情報発信などは、特別な技術がなくても実施できます。ただし、構造化データの実装やサイト構造の最適化など、技術的な知識が必要な施策については専門家への依頼を検討したほうがよいでしょう。

SEO対策をしていればLLMO対策は不要ですか？

SEO対策はLLMO対策の土台になりますが、それだけでは十分とは言えません。生成AIがどのような情報を優先的に引用するかは、従来のSEOの評価基準とは異なる部分もあります。SEO対策で成果を上げているサイトでも、AI検索には表示されないケースは珍しくありません。両方の観点から最適化を進めることが理想的です。

小規模な事業者でもLLMO対策は必要ですか？

事業規模にかかわらず、AI検索からの集客を逃したくないのであればLLMO対策を検討する価値はあります。むしろ小規模事業者のほうが、競合が少ないうちに先行してポジションを確立しやすいというメリットもあるでしょう。ただし、費用対効果を考慮して、まずは自社でできる範囲から始めるのも一つの選択肢です。

LLMO対策業者の実績はどうやって確認すればよいですか？

LLMO対策は新しい分野のため、実績を示せる業者はまだ多くありません。確認すべきポイントとしては、SEO対策での実績、生成AI関連の知見を示す情報発信、導入事例のヒアリングなどが挙げられます。商談時に具体的な施策内容と期待できる成果について詳しく質問し、説明の説得力を判断材料にするとよいでしょう。

山形県のLLMO対策はマケスクにご相談ください

生成AIの普及により、検索の形が大きく変わろうとしています。山形県の事業者にとっても、LLMO対策は将来の集客基盤を左右する重要なテーマになりつつあります。

株式会社トリニアスが運営するマケスクでは、2017年からMEO対策サービス「MEO prime」を提供し、累計5,000社以上の地域ビジネスを支援してきました。上位表示達成率96.2%という実績は、地域密着型ビジネスの集客支援で培った知見の証です。

MEO対策で蓄積したGoogleビジネスプロフィールの最適化ノウハウや、地域情報の整備に関する知見は、LLMO時代においても大きな強みとなります。AIが参照する情報の信頼性を高め、地域で「選ばれる」存在になるための基盤づくりをサポートします。

「自社がAIにどう見られているか確認したい」「LLMO対策を始めたいが何から手をつければよいかわからない」「MEO対策と合わせて相談したい」という山形県の事業者様は、ぜひお気軽にご相談ください。現状分析から具体的な施策提案まで、専任のコンサルタントが対応いたします。