産婦人科のLLMO対策とは？AI検索で患者に選ばれる病院

「ChatGPTで産婦人科を探す患者が増えている」という話を、同業の先生方から耳にする機会が増えてきました。日本リサーチセンターの調査によれば、2025年9月時点で生成AIの利用経験率は38.9%に達し、特に20代女性では51%と半数を超えています。産婦人科のメインターゲット層がまさにAI検索を日常的に使い始めているのです。

従来のSEO対策やMEO対策だけでは、AIが回答を生成する際の「情報源」として選ばれにくくなっています。そこで注目されているのがLLMO（Large Language Model Optimization）、つまり大規模言語モデルへの最適化です。この記事では、産婦人科クリニックがLLMO対策に取り組むべき理由と、具体的な施策について詳しく解説します。

LLMOとは何か｜産婦人科が今すぐ理解すべき新たな集患チャネル

LLMOとは、ChatGPT、Google AI Overview、Perplexityといった生成AI型検索エンジンにおいて、自院の情報が回答として引用・紹介されるよう最適化を行う施策を指します。従来のSEOが「検索結果の順位」を競うものであったのに対し、LLMOは「AIの回答に選ばれること」を目指します。

LLMOの定義とSEO・MEOとの違い

SEO（検索エンジン最適化）はGoogle検索などで上位表示を目指す技術、MEO（マップ検索最適化）はGoogleマップ上での露出を増やす技術です。これに対し、LLMOはAIが情報を収集・整理するプロセスに合わせて、自院の情報を構造化して提供するアプローチです。

AI検索では、ユーザーが「〇〇市で無痛分娩に対応している評判の良い産婦人科は？」と質問すると、AIが複数の情報源を統合して「〇〇市なら、麻酔科専門医が在籍するAクリニックや、24時間対応のB医院がおすすめです」と具体的なクリニック名を挙げて回答します。この回答候補に入らなければ、患者の選択肢にすら上がらない可能性があるのです。

なぜ産婦人科にLLMOが必要なのか

産婦人科選びは、患者にとって非常に慎重になる場面です。特に妊娠・出産に関わる場合や、デリケートな女性特有の悩みにおいては、信頼できる情報を効率的に得たいというニーズが高まります。AIは患者の具体的な悩み（「女医がいる」「土日診療」「プライバシー配慮」など）に対して、条件に合致するクリニックを瞬時に提案してくれるため、今後ますます利用が増えると考えられます。

また、AIは情報の信頼性（E-E-A-T）を重視するため、専門医としての実績や正しい医療情報を発信しているクリニックは、AIからの評価も高くなりやすい傾向があります。

AI時代の新しい購買行動モデル「AIMA5」とは

近年、消費者の情報収集方法は大きく変化しています。従来のGoogle検索だけでなく、ChatGPTやGemini、PerplexityなどのAI検索を活用して店舗やサービスを探す人が急増しているのです。

こうしたAI時代の購買行動を体系化したのが「AIMA5（アイマファイブ）」です。AIMA5は、消費者が店舗を認知してから来店するまでの流れを、以下の5つのステップで整理しています。

1. AI-Awareness（AI認知）：AI検索で店舗名が表示される
2. AI-Advice（AI助言）：AIが理由を持っておすすめする
3. Assess（Webで深く検討）：公式サイトで詳細を確認する
4. Assure（Googleマップで確信）：クチコミや写真で最終判断する
5. Action（行動）：予約・問い合わせ・来店する

このモデルの特徴は、購買行動の起点が「AI検索」になっている点です。AIに認知され、おすすめされる状態を作ることが、これからの集客において重要な鍵となります。

LLMOは、このAIMA5における最初の2ステップ「AI-Awareness」と「AI-Advice」を強化するための施策です。AI検索で選ばれる店舗になるために、今から準備を始めましょう。

▶ AIMA5の詳細はこちら

産婦人科が取り組むべきLLMO施策6選

AIに「信頼できるクリニック」として認識されるためには、Web上の情報を整備し、AIが理解しやすい形にする必要があります。具体的に取り組むべき6つの施策を紹介します。

1. 構造化データ（Schema.org）の実装

WebサイトのHTMLに「構造化データ」を記述し、AIにクリニックの情報を正確に伝えます。産婦人科の場合、MedicalClinicやPhysician、Gynecologicといったスキーマタイプを使用し、診療科目、医師名、住所、電話番号、診療時間などをタグ付けします。

これにより、AIは「ここは産婦人科であり、〇〇医師が在籍し、女医の外来がある」といった特徴を明確に認識できるようになり、関連する質問に対して正確な回答を生成しやすくなります。

2. Googleビジネスプロフィールの最適化

GoogleのAI機能（SGEやAI Overview）は、ローカル情報の参照元としてGoogleビジネスプロフィール（GBP）を重視します。GBPの情報を最新に保ち、診療時間や休診日、アクセス情報などを正確に登録することは、MEOだけでなくLLMO対策としても必須です。

特に「属性」機能を使って、「女性医師」「車椅子対応」「オンライン診療」などの情報を設定することが重要です。AIはここから情報を取得し、「女医がいる産婦人科」といった検索意図に応えます。

3. FAQ（よくある質問）の充実

AI検索では、ユーザーが悩みや疑問を質問形式で入力することが多いため、Webサイト内にFAQページを充実させることが効果的です。「初診の予約は必要ですか？」「生理痛の相談だけでも受診できますか？」「分娩予約はいつから可能ですか？」といった、患者が抱きやすい疑問に対する回答をQ&A形式で掲載しましょう。

FAQ構造化データを合わせて実装することで、AIがその情報を引用しやすくなります。

4. 医師の専門性と診療内容の明示（E-E-A-T）

Googleの評価基準であるE-E-A-T（経験・専門性・権威性・信頼性）は、AIが情報の信頼度を判断する上でも重要です。特に医療分野（YMYL領域）では、誰が情報を発信しているかが重視されます。

医師の経歴、保有資格（日本産科婦人科学会専門医、生殖医療専門医など）、所属学会、著書や論文の実績などをWebサイトに詳細に記載しましょう。専門性をアピールすることで、AIからの信頼性が高まります。

5. 口コミ・レビューの管理

AIはクリニックの評判を判断するために口コミ情報を参照します。Googleマップや医療系ポータルサイトでの口コミ評価は、AIが推奨する際の根拠となります。ネガティブな口コミに対しても誠実に対応し、信頼回復に努める姿勢を見せることが重要です。

6. NAP情報の統一

Name（クリニック名）、Address（住所）、Phone（電話番号）の情報を、公式サイト、GBP、SNS、医療系ポータルサイトなどすべての媒体で統一しましょう。表記ゆれ（例：「〇〇産婦人科」と「医療法人〇〇会 〇〇産婦人科」）があると、AIが同一クリニックとして認識できず、評価が分散してしまうリスクがあります。

E-E-A-Tを高めるコンテンツ戦略

AIに引用されるためには、質の高いコンテンツを継続的に発信することが欠かせません。産婦人科ならではのコンテンツ戦略を紹介します。

患者の不安に寄り添う記事の発信

「月経不順の原因と対策」「更年期障害の症状チェック」「妊活の始め方」など、患者の悩みに寄り添うコラム記事を作成しましょう。専門医としての見解を交えながら、医学的に正しい情報を提供することで、Webサイトの専門性と信頼性が向上します。

プライバシーへの配慮と安心感の醸成

院内の様子やスタッフの雰囲気が伝わる写真、プライバシーに配慮した診察室の紹介などを通じて、患者が安心して受診できる環境であることを発信しましょう。AIはこうした定性的な情報も学習し、「プライバシーに配慮されたクリニック」といった文脈での推薦につなげる可能性があります。

LLMO対策の効果測定と改善

対策を行ったら、効果を測定して改善につなげることが大切です。

AIへの直接質問によるモニタリング

ChatGPTやPerplexityで定期的に「〇〇市 おすすめ 産婦人科」と検索し、自院が表示されるか確認しましょう。競合他社がどのように紹介されているかも分析し、自院の強みをより明確に打ち出すための参考にします。

アクセス解析による流入確認

Googleアナリティクスなどの解析ツールを使い、AI検索エンジン（Referralなど）からの流入があるかを確認します。現状では正確に把握しづらい部分もありますが、AIチャットボットからの流入が増えていれば、LLMO対策の効果が出ている一つの指標となります。

産婦人科のLLMO対策に関するよくある質問

Q. 医療広告ガイドラインとの兼ね合いは？

A. LLMO対策においても、医療広告ガイドラインの遵守は必須です。「絶対治る」「No.1」といった誇大広告や比較優良広告は、AIからの信頼を損なうだけでなく、法的なリスクもあります。客観的な事実に基づいた情報発信を心がけましょう。

Q. 分娩施設のないクリニックでも効果はありますか？

A. はい、大いにあります。AIは「婦人科検診」「不妊治療」「更年期外来」など、特定のニーズに特化したクリニックを推薦することも得意としています。自院の強みや専門分野を明確にすることで、ターゲットとなる患者にアプローチできます。

Q. LLMO対策の費用は？

A. 自院で対応する場合、基本的な費用はかかりません。Googleビジネスプロフィールの更新やブログ記事の作成は無料で行えます。ただし、構造化データの実装やWebサイトの改修を外部業者に依頼する場合は、内容によって費用が発生します。まずは自院でできる範囲から始め、効果を見ながら専門家への依頼を検討するとよいでしょう。

LLMO対策・MEO対策でお困りならマケスクにご相談ください

AI検索の普及は、産婦人科クリニックのWeb集患において無視できない変化をもたらしています。LLMO対策は一朝一夕で完了するものではありませんが、早期に取り組むことで競合優位性を築くことができます。

株式会社トリニアスが運営する「マケスク」では、医療機関の集患支援に強みを持っています。専門的な知見が必要なLLMO対策やMEO対策について、貴院の状況に合わせた最適なプランをご提案いたします。

トリニアスは2017年からMEO対策サービス「MEO prime」を提供し、累計5,000社以上の支援実績と96.2%の上位表示達成率を誇ります。歯科・クリニックをはじめとした医療機関の支援実績も豊富で、産婦人科特有の集患課題についても熟知しています。

産婦人科は患者のデリケートな心情に配慮が必要な診療科であり、マーケティング施策においても細やかな対応が求められます。医療広告ガイドラインを遵守しながら、効果的なWeb集患を実現するには、医療分野に精通したパートナーの存在が心強い味方になるでしょう。

MEO対策を軸としながら、ホームページ改善、口コミ対策、SNS運用まで一貫してサポートできる体制を整えています。LLMO時代に適応したWeb集患を実現したいとお考えであれば、まずはお気軽にお問い合わせください。

まとめ

産婦人科クリニックにおけるLLMO対策の重要性と具体的な施策について解説しました。

• LLMOはAI検索時代における新しい集患の柱
• 構造化データの実装とFAQの充実が基本
• 医師の専門性とクリニックの特徴を明確に伝える
• MEO対策と連携して効果を最大化する

競合がまだ本格的に取り組んでいない今こそ、LLMO対策を始める絶好のタイミングです。できることから一つずつ実践し、AI時代にも選ばれるクリニックを目指しましょう。