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採用代行のLLMO対策|ChatGPTなどのAIでおすすめされるためのコンテンツ設計

2026.02.05
採用代行のLLMO対策|ChatGPTなどのAIでおすすめされるためのコンテンツ設計

「エンジニア採用に強い採用代行会社はどこ?」「新卒採用をまるごと任せられるRPOサービスを比べて」――こうした相談を、Google検索だけでなく、ChatGPTやClaude、PerplexityなどのAIにする人が出てきています。BtoBサービスの発注にかかわる担当者149人に聞いた株式会社プロベルの調査(2026年8月)では、事前の情報収集や比較検討に生成AIを使う人が66.4%にのぼりました。

AIは、複数のサイトの情報をもとに、「〇〇に強いのはA社、△△までまとめて任せたいならB社」のように、会社名とその理由を挙げて答えることがあります。同じ調査では、AIにすすめられた会社を「積極的に候補に入れる」人が25.5%、「推奨内容や評価がしっかりしていれば入れる」人が72.5%でした。AIの答えに名前が挙がるかどうかで、比較の候補に入れてもらえるかが変わってくるのです。

日本リサーチセンターの調査では、生成AIを使ったことがある人は2024年6月の15.6%から、2025年6月には30.3%へと、1年でほぼ2倍に増えました。20代では42%にのぼります。これから人事の仕事を担っていく世代ほど、AIに相談するのが当たり前になりつつあります。

この記事では、採用代行会社のLLMO対策として、AIに「おすすめの会社」として名前を挙げてもらうために、どんな情報をどう出せばよいか(コンテンツ設計)を、人事担当者の質問の例とあわせて紹介します。

採用代行のLLMO対策とは?AIに「おすすめの会社」として選ばれるための取り組み

LLMO(Large Language Model Optimization)は、ChatGPTやGemini、ClaudeなどのAIに自社の情報を正しく理解してもらい、回答の中で紹介してもらうための取り組みです。採用代行会社にとっては、人事担当者がAIに採用の相談をしたときに、比較の候補として自社の名前を挙げてもらうことが目的になります。

LLMOの考え方や基本の対策は、こちらでくわしく解説しています。

▶ LLMO対策とは?AI検索時代に必須のSEO新戦略をわかりやすく解説

人事担当者は、AIにこんなことを聞いている

採用代行を探す人事担当者の質問は、条件が細かいのが特徴です。たとえば、次のような聞き方が考えられます。

  • 月に20名ほどの中途エンジニア採用を手伝ってくれる採用代行会社は?
  • スカウト送信と面接の日程調整だけをお願いできるサービスを比べて
  • 成功報酬型で頼める新卒採用の代行会社はある?

AIはこうした質問に、各社の公式サイトや比較サイト、記事などの情報を組み合わせて答えます。対応範囲や料金の決め方、得意な職種がWeb上で分かる会社ほど、条件に合う候補として挙げてもらいやすいと考えられます。逆に、情報がはっきりしない会社は、条件に合っていても候補に入らないおそれがあります。

比較の候補に入らないと、問い合わせの前に外される

採用代行は、費用・対応範囲・得意な業界や職種・実績を見比べてから選ばれるサービスです。これまでは、人事担当者が比較サイトや各社の資料を何社分も読み比べていました。AIに聞けば、その比較を数秒でまとめてくれます。

LLMO対策をしていない会社は、AIの答えに名前がない時点で、資料請求や問い合わせの前に、比較の候補から外れてしまうということです。どれだけサービスの中身がよくても、候補に入らなければ比べてもらうことすらできません。

AI時代の新しい購買行動モデル「AIMA5」とは

AIMA5(アイマファイブ)は、AI時代にお客様が店やサービスを知ってから問い合わせに至るまでの流れを5つの段階で表した、当社トリニアス独自の購買行動モデルです。もともとは店舗向けの考え方ですが、最初の2段階、「AIに名前を挙げてもらう(AI-Awareness)」「AIに理由つきですすめてもらう(AI-Advice)」は、採用代行のようなBtoBのサービスでも同じです。LLMO対策は、この2段階を受け持ちます。

▶ AI時代の新しい購買行動モデルAIMA5とは?マーケティング施策への活用方法を徹底解説!

採用代行会社が今日からできるLLMO対策6つ

ポイント

AIに比較の候補として挙げてもらうために、採用代行会社がLLMO対策として整えておきたい情報を6つ紹介します。どれも、人事担当者が問い合わせの前に知りたいことと同じです。

1. 対応できる範囲を、サービスページにはっきり書く

新卒採用・中途採用・アルバイト採用のどれを支援できるのか、スカウト送信、応募者対応、面接の日程調整、面接の代行、採用広報、内定者フォローのどこまでを任せられるのかを、公式サイトのサービスページに、画像ではなく文章で書きましょう。得意な業界・職種や、支援できる地域もあわせて書いておきます。

「何でもできます」よりも、「月20名までの中途エンジニア採用で、スカウト送信と一次面接を代行」のように具体的に書いたほうが、人事担当者もAIも、条件に合うかを判断しやすくなります。対応できないことを書いておくのも、比べる人には親切です。

2. 料金の決め方を公開する

採用代行の料金は、月額固定、成功報酬、スポットなど、会社によって決め方がさまざまです。月額の目安、成功報酬が何に対してかかるのか、最低契約期間、求人媒体の掲載費が別かどうかなどを書いておきましょう。

料金がどこにも書かれていないと、「予算〇〇万円で頼める採用代行は?」のような質問に、AIは答えの材料を持てません。金額を出せない場合でも、料金の決め方と、見積もりに含まれるものは書いておくのがおすすめです。

3. よくある質問を、人事担当者の言葉で載せる

「最短でいつから始められますか?」「スカウト文面は誰が作りますか?」「何名の採用から相談できますか?」「途中で解約できますか?」など、商談でよく聞かれることを、質問と答えの形でサービスページに載せましょう。人事担当者がAIにする質問と、答えの形がそろいます。

なお、Googleの検索結果にFAQを折りたたみで表示する機能は、2023年9月から政府や健康分野のよく知られた信頼できるサイトだけになっています。採用代行会社のFAQは、検索結果での見た目ではなく、人事担当者とAIに答えを伝えるために用意しましょう。

4. 支援事例を「業界・職種・課題・結果」で書く

「IT企業のエンジニア採用で、スカウトの返信率が低いという課題に、スカウト文面の見直しと送信の代行で取り組み、半年で〇名の採用につながった」のように、業界・職種・課題・結果をそろえて書くと、似た状況の会社がAIに相談したときに参考にされやすいと考えられます。

事例を載せるときは、お客様の許可を取り、社名や数字は出せる範囲で書きましょう。

5. 比較サイトや記事に、正しい情報で載っているか確かめる

AIは、自社の公式サイトだけでなく、比較サイトやまとめ記事、プレスリリースなど、第三者のサイトも参考にして答えることがあります。採用代行会社をまとめたサイトに自社が載っているか、載っている料金やサービス内容が古くないかを確かめましょう。

人事担当者向けのメディアへの寄稿やセミナーへの登壇も、自社の得意分野を知ってもらうきっかけになります。

6. 会社名・所在地・サービス名の書き方をそろえる

会社名、所在地、電話番号、サービス名の書き方を、公式サイト、比較サイト、SNS、プレスリリース、Googleビジネスプロフィール(登録している場合)でそろえましょう。「株式会社〇〇」と「(株)〇〇」、サービス名の英語表記とカタカナ表記がばらばらだと、同じ会社の情報だと結びつけてもらいにくくなります。あわせて、構造化データ(検索エンジンが読み取りやすい決まった形の記述)で、会社の基本情報は組織(Organization)、事業所の住所や営業時間はローカルビジネス(LocalBusiness)の形でGoogleに伝えることもできます。

採用代行サービスがChatGPTなどのAIでおすすめされるためのコンテンツ設計

上昇

LLMO対策でサービスページを整えたら、次は記事やコラムで、人事担当者の悩みに答える情報を増やしていきます。AIに引用されやすいと考えられるのは、質問にそのまま答えている情報です。

専門性と独自性(E-E-A-T)をアピールする

E-E-A-Tとは、経験(Experience)・専門性(Expertise)・権威性(Authoritativeness)・信頼性(Trust)のことです。Googleは、経験や専門性が伝わる、人の役に立つ内容を評価すると説明しています。採用代行会社なら、支援してきた社数、支援事例、コンサルタントの経歴、得意な業界での支援年数などを、サイトにはっきり書いておきましょう。

「年間〇〇名の採用を支援」「IT業界専門のチームあり」のように、自社ならではの強みを数字や体制で示すと、ほかの採用代行会社との違いが伝わります。

「誰のどんな課題を解決できるか」を具体的にする

「採用担当者が足りない」「母集団形成がうまくいかない」「内定辞退が多い」など、ターゲット企業が抱える課題に合わせた解決策をコンテンツ化しましょう。課題解決型の記事は、ユーザーの検索意図(インテント)に合致しやすく、AIが回答を作成する際の材料として採用されやすくなります。

あわせて、「採用代行と人材紹介はどう違う?」「採用代行の費用相場は?」「採用代行を使うと、社内には何が残る?」のように、人事担当者が比べるときに出てくる疑問を1つずつ記事にしましょう。1記事で1つの疑問に答え、結論を最初に書くのが基本です。

採用代行のLLMO対策の効果を確かめる方法

データと付箋紙

LLMO対策の効果は、AIの答えと、サイトへの訪問の両方で確かめます。

人事担当者が聞きそうな質問を、月に1回AIに聞く

ChatGPT、Gemini、Claude、Perplexity、Copilotなどに、「〇〇業界の中途採用に強い採用代行会社は?」「スカウト代行だけ頼めるサービスを比べて」のように、人事担当者が聞きそうな質問を決めて、月に1回ほど聞きましょう。自社の名前が出るか、どんな理由で紹介されているか、競合はどう紹介されているかを記録しておくと、変化に気づけます。

GA4で、AIからの訪問と問い合わせを見る

Googleアナリティクス(GA4)では、どのサイトから訪問があったかを確かめられます。chatgpt.com や perplexity.ai などからの訪問があるか、その訪問が資料請求や問い合わせにつながっているかを見ておきましょう。AIの答えを読んだだけでサイトを開かない人もいるため、訪問の数だけで判断しないことも大切です。

採用代行会社のLLMO対策に関するよくある質問

クエスチョン

採用代行のLLMO対策とは何ですか?

人事担当者がChatGPTやGeminiなどのAIに採用代行会社について相談したときに、比較の候補として自社の名前を挙げてもらうための取り組みです。対応範囲や料金の決め方、支援事例などを、Web上で分かる形で出しておくことが基本になります。

小規模な採用代行会社でも、AIに紹介されますか?

紹介される可能性はあります。「〇〇業界のエンジニア採用」「スカウト代行だけ」のように条件の細かい質問では、得意分野がはっきり書かれている会社が候補に挙がりやすいと考えられます。得意な業界や職種を絞って、具体的に書いておきましょう。

料金を公開しないと、AIに紹介されませんか?

料金を公開していなくても紹介されることはありますが、「予算〇〇万円で頼める会社は?」のような質問には、AIが答える材料がありません。金額を出せない場合でも、月額固定か成功報酬かといった料金の決め方は書いておくのがおすすめです。

LLMO対策は、自社でもできますか?

対応範囲や料金、事例、よくある質問をサービスページに書き足すことは、自社でも今日から始められます。構造化データの設定など技術的な作業は、ホームページを作った会社に相談するとよいでしょう。

どのAIで確かめればよいですか?

ChatGPTだけでなく、Gemini、Claude、Perplexity、Copilot、GoogleのAIモードなど、人事担当者が使いそうな複数のAIで確かめるのがおすすめです。同じ質問でも、答えはAIごとに、また日によって変わるため、決めた質問を定期的に聞いて記録しましょう。

採用代行会社のLLMO対策はマケスクにご相談ください

マケスクを運営する株式会社トリニアスは、2017年からMEO対策サービス「MEO prime」を提供し、累計5,000社以上の企業様の集客を支援してきました。

また、AI検索対策サービス「LLMO prime」も提供しています。AIの回答で自社がどう紹介されているかを確かめたい、何から手をつければよいか知りたい、という方はご相談ください。

「自社のLLMO対策の状況を知りたい」「AI検索に合わせた集客の進め方を相談したい」という方は、お気軽にマケスクまでお問い合わせください。

まとめ

採用代行会社のLLMO対策として、AIに「おすすめの会社」として名前を挙げてもらうためのポイントを紹介しました。

  • 人事担当者は、条件の細かい採用の相談をAIにしている(だから採用代行にもLLMO対策が必要)
  • 対応範囲・料金の決め方・支援事例を、文字で具体的に出す
  • 自社の強みと解決できる課題を明確に伝える
  • 決めた質問で、月に1回AIの答えを確かめる

AIの答えは、Web上にある情報からつくられます。人事担当者が知りたいことを先回りして書いておくことが、比較の候補に入るための近道です。

長澤 充紀

長澤 充紀

株式会社トリニアス入社後、MEOコンサルタントとして、店舗・企業の集客支援やGoogleビジネスプロフィールの運用改善に従事。 現在は、マーケティング領域における自社サービスの責任者として、AI検索最適化サービス「LLMO prime」の企画・運営を担当しています。 主な取り組みとして、フィリップ・コトラー氏が提唱した「5Aモデル」をベースに、MEOによるマップ検索とLLMによるAI検索を掛け合わせた、AI時代の新たな購買行動モデル「AIMA5(アイマファイブ)」を発案。LLMO primeのサービス設計やコンテンツ戦略に活用しています。 MEO・SEO・LLMOを横断した知見を生かし、検索行動が大きく変化するAI時代において、企業や店舗が継続的に「見つけられ、比較され、選ばれる」ためのマーケティング支援に取り組んでいます。

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