整形外科クリニックのLLMO対策とは？AIで患者を増やす
「最近、Google検索からの問い合わせが減っている気がする」「競合クリニックと差別化を図りたいが、何から手をつければいいかわからない」——整形外科クリニックの経営者や集患担当者から、このような声を耳にする機会が増えました。
その背景には、患者の情報収集行動が大きく変わりつつあるという現実があります。日本リサーチセンターの調査によると、2025年6月時点で生成AIの利用経験率は30.3%に達し、2023年3月の3.4%から約9倍に急増しています。特に20代男性では4割以上がChatGPTやGeminiを日常的に利用しており、「整形外科 おすすめ」「腰痛 評判の良いクリニック」といった質問をAIに投げかける患者層が確実に増加しているのです。
このような変化に対応するための新しい集患戦略がLLMO（Large Language Model Optimization：大規模言語モデル最適化）です。本記事では、整形外科クリニックがLLMO対策に取り組むべき理由と、現場で実践できる施策を詳しく解説します。
整形外科クリニックにおけるLLMOとは
LLMO（Large Language Model Optimization）とは、ChatGPTやGoogle Gemini、Perplexityなどの生成AIに対して、自院の情報を正しく学習・認識させ、ユーザーへの回答として引用・推薦されることを目指す最適化施策です。
LLMOの定義とSEO・MEOとの違い
SEO（検索エンジン最適化）はGoogleの検索結果一覧で上位表示を目指す施策であり、MEO（マップ検索最適化）はGoogleマップ上での露出を増やす施策です。これに対し、LLMOはAIの「回答」の中に自院の情報を含ませることを目的としています。
AI検索では、ユーザーが「〇〇市でスポーツ障害に強い整形外科は？」と質問すると、AIが複数の情報源を統合して「〇〇市なら、スポーツ専門外来がある『Aクリニック』や、リハビリ施設が充実している『B整形外科』がおすすめです」と具体的なクリニック名を挙げて回答します。この回答候補に入らなければ、患者の選択肢にすら上がらない可能性があるのです。
なぜ整形外科にLLMOが必要なのか
整形外科の患者は、「骨折」「腰痛」「関節痛」といった具体的な症状を抱えており、「専門的な治療を受けたい」「リハビリ設備が整っているか知りたい」という明確なニーズを持っています。AIはこうした条件を含む質問に対して、最適なクリニックを提案するのが得意です。
また、医療分野（YMYL領域）では、情報の信頼性が非常に重要視されます。AIは専門医資格や学会所属などの権威性（E-E-A-T）を評価し、信頼できる情報源を優先的に参照する傾向があります。LLMO対策を通じて「信頼できるクリニック」としてのポジションを確立することは、AI検索だけでなく、患者からの信頼獲得にも直結します。
AI時代の新しい購買行動モデル「AIMA5」とは
近年、消費者の情報収集方法は大きく変化しています。従来のGoogle検索だけでなく、ChatGPTやGemini、PerplexityなどのAI検索を活用して店舗やサービスを探す人が急増しているのです。
こうしたAI時代の購買行動を体系化したのが「AIMA5（アイマファイブ）」です。AIMA5は、消費者が店舗を認知してから来店するまでの流れを、以下の5つのステップで整理しています。
- AI-Awareness（AI認知）：AI検索で店舗名が表示される
- AI-Advice（AI助言）：AIが理由を持っておすすめする
- Assess（Webで深く検討）：公式サイトで詳細を確認する
- Assure（Googleマップで確信）：クチコミや写真で最終判断する
- Action（行動）：予約・問い合わせ・来店する
このモデルの特徴は、購買行動の起点が「AI検索」になっている点です。AIに認知され、おすすめされる状態を作ることが、これからの集客において重要な鍵となります。
LLMOは、このAIMA5における最初の2ステップ「AI-Awareness」と「AI-Advice」を強化するための施策です。AI検索で選ばれる店舗になるために、今から準備を始めましょう。
▶ AIMA5の詳細はこちら
整形外科クリニックが取り組むべきLLMO施策6選
AIに「信頼できる医療機関」として認識されるためには、Web上の情報を整備し、AIが理解しやすい形にする必要があります。具体的に取り組むべき6つの施策を紹介します。
1. 構造化データ（Schema.org）の実装
WebサイトのHTMLに「構造化データ」を記述し、AIにクリニックの情報を正確に伝えます。整形外科の場合、MedicalClinicやPhysician、LocalBusinessといったスキーマタイプを使用し、クリニック名、住所、電話番号、診療時間、診療科目（Orthopedics）、提供サービス（MRI、リハビリなど）をタグ付けします。
これにより、AIは「ここは整形外科であり、MRI検査が可能で、リハビリテーション科を併設している」と明確に認識できるようになり、関連する質問に対して正確な回答を生成しやすくなります。
2. Googleビジネスプロフィールの最適化
GoogleのAI機能（SGEやAI Overview）は、ローカル情報の参照元としてGoogleビジネスプロフィール（GBP）を重視します。GBPの情報を最新に保ち、診療時間、休診日、Webサイトへのリンクなどを正確に登録することは、MEOだけでなくLLMO対策としても必須です。
特に「サービス」機能を使って、骨折治療、腰痛治療、スポーツ整形などの診療内容を詳細に登録することが重要です。また、院内や設備（MRI、レントゲン、リハビリ室）の写真を充実させることで、AIがクリニックの特徴を把握しやすくなります。
3. FAQ（よくある質問）ページの充実
AI検索では、ユーザーが悩みや疑問を質問形式で入力することが多いため、Webサイト内にFAQページを充実させることが効果的です。「予約は必要ですか？」「駐車場はありますか？」「MRI検査は当日可能ですか？」「交通事故の治療は対応していますか？」といった、患者が抱きやすい疑問に対する回答をQ&A形式で掲載しましょう。
FAQ構造化データを合わせて実装することで、AIがその情報を引用しやすくなります。
4. 専門医・認定医情報の明示（E-E-A-T）
Googleの評価基準であるE-E-A-T（経験・専門性・権威性・信頼性）は、AIが情報の信頼度を判断する上でも重要です。日本整形外科学会専門医、日本リウマチ学会専門医、スポーツ認定医などの資格情報や、医師の経歴、所属学会をWebサイトに詳細に記載しましょう。
「整形外科専門医が在籍」「スポーツドクターの資格保有」といった情報は、AIにとって強い信頼性のシグナルとなります。
5. 症状・治療法の詳細なテキスト化
「腰痛」「膝の痛み」といった症状名だけでなく、「どのような治療を行うのか」「どのような機器を使用するのか」を具体的な言葉で説明しましょう。
「ブロック注射による痛みの緩和」「体外衝撃波治療器による難治性疼痛治療」「理学療法士による運動療法」といった具体的な治療法をテキスト化することで、AIが患者のニーズに合わせてクリニックをマッチングしやすくなります。
6. 口コミ・レビューの促進
AIはクリニックの評判を判断するために口コミ情報を参照します。Googleマップでの口コミ投稿を患者に依頼し、ポジティブな評価を蓄積しましょう。
また、口コミに対する返信も重要です。丁寧な返信は、AIに対して「患者対応が良いクリニック」というシグナルを送るだけでなく、閲覧者からの信頼向上にもつながります。
LLMO対策を成功させるためのコンテンツ戦略
AIに引用されるためには、質の高いコンテンツを継続的に発信することが欠かせません。整形外科ならではのコンテンツ戦略を紹介します。
患者の「不安」と「疑問」に答える
「腰が痛いときの寝方」「五十肩の自宅ケア」「子供の成長痛と怪我の見分け方」など、患者が日常生活で抱える不安や疑問に答えるコラム記事を作成しましょう。専門医としての知見に基づいた正しい情報を提供することで、AIが「信頼できる医療情報源」として参照しやすくなります。
地域医療への貢献と連携をアピール
整形外科は地域密着型のビジネスです。「〇〇市の学校医活動」「地域のスポーツチームへの帯同」「近隣の基幹病院との連携体制」などを発信しましょう。地域との結びつきを示す情報は、ローカル検索におけるAIの推奨度を高めます。
LLMO対策の効果測定と改善
対策を行ったら、効果を測定して改善につなげることが大切です。
AIへの直接質問によるモニタリング
ChatGPTやPerplexityで定期的に「〇〇市 おすすめ 整形外科」と検索し、自院が表示されるか確認しましょう。競合他院がどのように紹介されているかも分析し、自院の強みをより明確に打ち出すための参考にします。
アクセス解析による流入確認
Googleアナリティクスなどの解析ツールを使い、AI検索エンジン（Referralなど）からの流入があるかを確認します。現状では正確に把握しづらい部分もありますが、AIチャットボットからの流入が増えていれば、LLMO対策の効果が出ている一つの指標となります。
整形外科クリニックのLLMO対策に関するよくある質問
Q. 小規模なクリニックでも効果はありますか？
A. はい、大いにあります。AIは規模の大小よりも「情報の質と信頼性」を重視します。地域密着型のきめ細やかな診療や、特定の疾患（リウマチ、スポーツ障害など）に特化した専門性をアピールすることで、大規模病院にはない強みをAIに認識させることができます。
Q. 医療広告ガイドラインとの兼ね合いは？
A. LLMO対策においても、医療広告ガイドラインの遵守は必須です。「絶対治る」「No.1」といった誇大広告や比較優良広告は、AIからの信頼を損なうだけでなく、法的なリスクもあります。客観的な事実に基づいた情報発信を心がけましょう。
Q. LLMO対策は自院でもできますか？
A. コンテンツの充実やGoogleビジネスプロフィールの更新など、できることから始められます。ただし、構造化データの実装など技術的な部分は専門知識が必要になる場合があります。まずは自院でできる情報発信から強化し、必要に応じて専門家のサポートを検討するとよいでしょう。
整形外科クリニックがLLMO対策を行う際の注意点
プライバシーと個人情報の保護
症例写真や患者の声を掲載する際は、個人情報の取り扱いに細心の注意を払う必要があります。患者の同意を得ることはもちろん、特定個人を識別できる情報が含まれていないか、十分に確認したうえで公開しましょう。
情報の正確性と最新性の担保
診療時間や休診日、担当医の変更などがあった場合は、速やかにWebサイトやGBPの情報を更新してください。古い情報がAIに学習されてしまうと、患者に誤った情報が伝わり、クレームの原因になります。定期的な情報更新は、AIからの評価向上にもつながります。
整形外科クリニックのLLMO対策はマケスクにご相談ください
LLMO対策は、従来のSEO・MEO対策とは異なる視点と専門知識が求められます。日々の診療業務に追われる中で、最新のAI動向をキャッチアップし、適切な施策を実行していくことは、多くのクリニックにとって大きな負担となるでしょう。
マケスクを運営する株式会社トリニアスでは、2017年からMEO対策サービス「MEO prime」を提供し、累計5,000社以上の来店型ビジネスの集客を支援してきました。上位表示達成率は96.2%を誇り、医療機関を含む幅広い業種での実績があります。
MEOで培ったノウハウをベースに、AI時代の新たな集患戦略としてLLMO対策にも対応しています。「何から始めればいいかわからない」「自院のWeb集患を強化したい」とお考えの先生は、ぜひ一度マケスクにご相談ください。専門スタッフが貴院の状況に合わせた最適なプランをご提案いたします。
まとめ
整形外科クリニックにおけるLLMO対策の重要性と具体的な施策について解説しました。
- LLMOはAI検索時代における新しい集患の柱
- 構造化データの実装とFAQの充実が基本
- 専門医資格や設備などの「強み」を明確に伝える
- MEO対策と連携して地域での露出を最大化する
競合がまだ本格的に取り組んでいない今こそ、LLMO対策を始める絶好のタイミングです。できることから一つずつ実践し、AI時代にも選ばれるクリニックを目指しましょう。
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