人材紹介のLLMO対策とは？AI検索で求職者・企業を集める

「ChatGPTで企業を調べる求職者が増えている」という話を耳にしたことはないでしょうか。実際、paiza株式会社が2025年5月に実施した調査では、26卒学生の80.6%が就職活動で生成AIを利用したと回答しています。さらに、その利用場面として「企業研究」を挙げた人は38%にのぼりました。

求職者がAIに「おすすめの人材紹介会社は？」と質問したとき、あなたの会社は候補として挙がっているでしょうか。もし挙がっていないなら、それは大きな機会損失かもしれません。

本記事では、人材紹介会社がLLMO（Large Language Model Optimization：大規模言語モデル最適化）に取り組むべき理由と、具体的な対策方法を解説します。SEOやMEOに加えて、AI検索時代の新しい集客チャネルを確立するためのヒントをお伝えしていきます。

LLMOとは？人材紹介業界で注目される背景

LLMO（Large Language Model Optimization）とは、ChatGPTやGoogle Gemini、Perplexityといった生成AI（大規模言語モデル）に対して、自社の情報を正しく学習・認識させ、ユーザーへの回答として引用・推薦されることを目指す最適化施策です。

LLMOの定義とSEO・MEOとの違い

SEO（検索エンジン最適化）はGoogle検索の結果一覧で上位表示を目指す施策、MEO（マップ検索最適化）はGoogleマップ上での露出を増やす施策です。これに対し、LLMOはAIの「回答」の中に自社を含ませることを目的としています。

AI検索では、ユーザーが「〇〇業界に強い転職エージェントは？」と質問すると、AIが複数の情報源を統合して「〇〇業界なら、求人数が豊富な『A社』や、サポートが手厚い『Bエージェント』がおすすめです」と具体的な社名を挙げて回答します。この回答候補に入らなければ、求職者の選択肢にすら上がらない可能性があるのです。

なぜ人材紹介会社にLLMOが必要なのか

転職は人生の大きな決断であり、求職者は失敗しないために多くの情報を収集します。「自分の市場価値は？」「未経験から挑戦できる職種は？」といった複雑な悩みを抱える求職者にとって、対話形式で相談に乗ってくれるAIは非常に便利なツールです。

AIは求職者の状況（年齢、職歴、希望条件など）に合わせて、最適なエージェントを提案します。特に専門特化型のエージェントや、地域密着型の紹介会社にとって、AIにその「強み」を正しく認識させておくことは、大手との差別化を図る上で極めて重要です。

AI時代の新しい購買行動モデル「AIMA5」とは

近年、消費者の情報収集方法は大きく変化しています。従来のGoogle検索だけでなく、ChatGPTやGemini、PerplexityなどのAI検索を活用して店舗やサービスを探す人が急増しているのです。

こうしたAI時代の購買行動を体系化したのが「AIMA5（アイマファイブ）」です。AIMA5は、消費者が店舗を認知してから来店するまでの流れを、以下の5つのステップで整理しています。

1. AI-Awareness（AI認知）：AI検索で店舗名が表示される
2. AI-Advice（AI助言）：AIが理由を持っておすすめする
3. Assess（Webで深く検討）：公式サイトで詳細を確認する
4. Assure（Googleマップで確信）：クチコミや写真で最終判断する
5. Action（行動）：予約・問い合わせ・来店する

このモデルの特徴は、購買行動の起点が「AI検索」になっている点です。AIに認知され、おすすめされる状態を作ることが、これからの集客において重要な鍵となります。

LLMOは、このAIMA5における最初の2ステップ「AI-Awareness」と「AI-Advice」を強化するための施策です。AI検索で選ばれる店舗になるために、今から準備を始めましょう。

▶ AIMA5の詳細はこちら

人材紹介会社が取り組むべきLLMO施策6選

AIに「選ばれるエージェント」になるためには、AIが情報を理解しやすいようにWeb上の情報を整備する必要があります。具体的に取り組むべき6つの施策を紹介します。

1. 構造化データ（Schema.org）の実装

WebサイトのHTMLに「構造化データ」を記述し、AIに自社の情報を正確に伝えます。人材紹介会社の場合、EmploymentAgencyやLocalBusinessといったスキーマタイプを使用し、会社名、住所、電話番号、営業時間、サービス内容などをタグ付けします。

これにより、AIは「ここは人材紹介会社であり、IT業界の転職支援を行っている」と明確に認識できるようになり、関連する質問に対して正確な回答を生成しやすくなります。

2. Googleビジネスプロフィールの最適化

GoogleのAI機能（SGEやAI Overview）は、ローカル情報の参照元としてGoogleビジネスプロフィール（GBP）を重視します。GBPの情報を最新に保ち、営業時間、定休日、Webサイトへのリンクなどを正確に登録することは、MEOだけでなくLLMO対策としても必須です。

特に「サービス」機能を使って、キャリアカウンセリング、面接対策、履歴書添削などのメニューを詳細に登録することが重要です。AIはここから情報を取得し、「面接対策が手厚いエージェント」といった検索意図に応えます。

3. FAQ（よくある質問）ページの充実

AI検索では、ユーザーが質問形式で入力することが多いため、Webサイト内にFAQページを充実させることが効果的です。「登録に費用はかかりますか？」「紹介可能な求人はどのようなものがありますか？」「在職中でも利用できますか？」といった、求職者が抱く疑問に対する回答をQ&A形式で掲載しましょう。

FAQ構造化データを合わせて実装することで、AIがその情報を引用しやすくなります。

4. 特化領域と強みの明確なテキスト化

「幅広い求人」といった曖昧な表現ではなく、「20代の営業職に特化」「管理部門のハイクラス求人多数」など、得意とする領域を具体的なテキストで記述しましょう。AIは具体的な情報を好むため、ターゲット層が明確なほどマッチング精度が上がります。

また、成約実績数や内定率などの数値データも信頼性の証として有効です。「年間転職支援実績〇〇人」といった実績を掲載することで、AIからの評価が高まります。

5. 求職者・採用企業の口コミ促進

AIは企業の評判を判断するために口コミ情報を参照します。Googleマップでの口コミ投稿を、面談を受けた求職者や採用決定企業に依頼し、ポジティブな評価を蓄積しましょう。

また、口コミに対する返信も重要です。丁寧な返信は、AIに対して「対応が良い会社」というシグナルを送るだけでなく、閲覧者からの信頼向上にもつながります。

6. NAP情報の統一

Name（会社名）、Address（住所）、Phone（電話番号）の情報を、公式サイト、GBP、SNS、求人媒体などすべての媒体で統一しましょう。表記ゆれ（例：「〇〇キャリア」と「株式会社〇〇キャリア」）があると、AIが同一企業として認識できず、評価が分散してしまうリスクがあります。

LLMO対策を成功させるためのコンテンツ戦略

AIに引用されるためには、質の高いコンテンツを継続的に発信することが欠かせません。人材紹介会社ならではのコンテンツ戦略を紹介します。

「求職者の悩み」に寄り添うコンテンツ

「未経験からITエンジニアになる方法」「30代後半からのキャリアチェンジ」といった、ターゲット層の悩みを解決するコラム記事を作成しましょう。専門家としての知見に基づいたアドバイスを提供することで、AIが「信頼できるキャリア情報源」として参照しやすくなります。

キャリアコンサルタントの専門性（E-E-A-T）をアピール

Googleの評価基準であるE-E-A-T（経験・専門性・権威性・信頼性）は、AIが情報の信頼度を判断する上でも重要です。コンサルタントの経歴、得意業界、保有資格（キャリアコンサルタントなど）をWebサイトに詳細に記載しましょう。

「元人事担当者がサポート」「業界出身者が担当」といった専門性をアピールすることで、AIからの評価が高まります。

LLMO対策の効果測定と改善

対策を行ったら、効果を測定して改善につなげることが大切です。

AIへの直接質問によるモニタリング

ChatGPTやPerplexityで定期的に「〇〇業界 おすすめ 転職エージェント」と検索し、自社が表示されるか確認しましょう。競合他社がどのように紹介されているかも分析し、自社の強みをより明確に打ち出すための参考にします。

アクセス解析による流入確認

Googleアナリティクスなどの解析ツールを使い、AI検索エンジン（Referralなど）からの流入があるかを確認します。現状では正確に把握しづらい部分もありますが、AIチャットボットからの流入が増えていれば、LLMO対策の効果が出ている一つの指標となります。

人材紹介会社のLLMO対策に関するよくある質問

Q. 中小規模のエージェントでも勝機はありますか？

A. はい、大いにあります。AIは規模の大小よりも「情報の質と信頼性」を重視します。特定の業界や職種、地域に特化した専門性をアピールすることで、総合型の大手エージェントにはない強みをAIに認識させることができます。「〇〇県で〇〇職に強い」といったニッチな領域でのNo.1を目指しましょう。

Q. どのAI検索エンジンを意識すればいいですか？

A. 2025年現在、利用者数の観点からはChatGPTとGoogleのAIモードを優先することをおすすめします。ChatGPTは日本での利用率が高く、GoogleのAIモードは検索市場での圧倒的なシェアを背景に、今後さらに利用者が増えると予想されます。基本的なLLMO対策を行えば、複数のAI検索エンジンに対して一定の効果が期待できるため、まずは基本をしっかり押さえることが大切です。

Q. LLMO対策の成果はいつ頃出ますか？

A. SEO対策と同様に、即効性のある施策ではありません。AIがWebサイトの情報を学習し、回答に反映するまでには時間がかかります。一般的には、対策を開始してから数ヶ月〜半年程度で徐々に効果が現れることが多いです。中長期的な視点で、継続的にコンテンツを発信し続けることが重要です。

まとめ：AI時代の集客はマケスクにご相談ください

AI検索の普及により、求職者の情報収集行動は確実に変化しています。26卒学生の80%以上が就活で生成AIを利用している現状を考えると、人材紹介会社にとってLLMO対策は「やるかやらないか」ではなく、「いつ始めるか」の問題になりつつあります。

LLMO対策の本質は、「自社の強みや専門性を、AIにも理解できる形で正しく伝えること」です。これは求職者に対して自社の魅力を伝えることと同義であり、結果としてマッチング精度の向上や成約率のアップにもつながります。

「自社のLLMO対策状況を知りたい」「具体的な施策を提案してほしい」という方は、ぜひマケスクにご相談ください。MEO対策で培ったノウハウを活かし、AI検索時代に対応した最適な集客戦略をサポートいたします。

株式会社トリニアスが運営するマケスクでは、2017年からMEO対策サービス「MEO prime」を提供し、累計5,000社以上の集客支援を行ってきました。人材業界の支援実績も豊富にあり、Googleビジネスプロフィールの最適化から、LLMOを意識したWebサイト制作まで、一貫したサポートが可能です。

一般的に、以下の順序で取り組むことをおすすめします。

• 短期：FAQページの充実、会社概要ページの情報拡充
• 中期：専門性を示すコンテンツの作成、E-E-A-Tの強化
• 長期：サイテーション獲得施策、独自調査データの公開

SEO対策と並行して進めることで、相乗効果も期待できます。