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社労士事務所のLLMO対策とは?AI検索で顧問先を増やす方法

2026.02.05

「ChatGPTに社労士を探している人から問い合わせが来るようになった」。こうした声が士業の間で少しずつ聞かれるようになってきました。2025年現在、日本における生成AIの利用経験率は30.3%に達し、わずか1年前の15.6%からほぼ倍増しています(日本リサーチセンター 2025年6月調査)。

この変化は、社会保険労務士事務所にとって見過ごせない意味を持っています。従来のSEO対策だけでは、生成AIを通じた情報収集をする見込み客の目に触れる機会が減っていくからです。そこで注目されているのがLLMO(Large Language Model Optimization:大規模言語モデル最適化)という新しいWeb施策になります。

本記事では、社会保険労務士事務所がLLMO対策に取り組む必要性から具体的な実践方法まで、実務に役立つ形で解説していきます。

LLMOとは?社会保険労務士が知っておくべきAI検索の仕組み

LLMO(Large Language Model Optimization)とは、ChatGPTやGoogle Gemini、Perplexityなどの生成AIに対して、自事務所の情報を正しく認識させ、ユーザーへの回答として引用・推薦されることを目指す最適化施策です。

LLMOの定義とSEO・MEOとの違い

SEO(検索エンジン最適化)はGoogle検索の結果ページで上位表示を目指す施策であり、MEO(マップ検索最適化)はGoogleマップ上での露出を増やす施策です。これに対し、LLMOはAIの「回答」の中に自事務所の情報を含ませることを目的としています。

AI検索では、ユーザーが「〇〇市で助成金申請に強い社労士は?」と質問すると、AIが複数の情報源を統合して「〇〇市なら、助成金申請実績〇〇件の『A社労士事務所』や、建設業に特化した『B事務所』がおすすめです」と具体的な事務所名を挙げて回答します。この回答候補に入らなければ、依頼者の選択肢にすら上がらない可能性があるのです。

なぜ社労士にLLMOが必要なのか

社会保険労務士を探す企業の経営者や人事担当者は、「就業規則の見直し」「助成金の活用」「労務トラブルの解決」など、具体的かつ専門的な課題を抱えています。しかし、誰に頼めばよいか判断がつかず、AIに「おすすめの専門家」や「解決策」を相談するケースが増えています。

AIはWeb上の情報を学習し、信頼性の高い専門家を推薦しようとします。そのため、自事務所の専門性や実績をAIに正しく理解させておくことが、ミスマッチのない問い合わせ獲得につながります。

AI時代の新しい購買行動モデル「AIMA5」とは

近年、消費者の情報収集方法は大きく変化しています。従来のGoogle検索だけでなく、ChatGPTやGemini、PerplexityなどのAI検索を活用して店舗やサービスを探す人が急増しているのです。

こうしたAI時代の購買行動を体系化したのが「AIMA5(アイマファイブ)」です。AIMA5は、消費者が店舗を認知してから来店するまでの流れを、以下の5つのステップで整理しています。

  1. AI-Awareness(AI認知):AI検索で店舗名が表示される
  2. AI-Advice(AI助言):AIが理由を持っておすすめする
  3. Assess(Webで深く検討):公式サイトで詳細を確認する
  4. Assure(Googleマップで確信):クチコミや写真で最終判断する
  5. Action(行動):予約・問い合わせ・来店する

このモデルの特徴は、購買行動の起点が「AI検索」になっている点です。AIに認知され、おすすめされる状態を作ることが、これからの集客において重要な鍵となります。

LLMOは、このAIMA5における最初の2ステップ「AI-Awareness」と「AI-Advice」を強化するための施策です。AI検索で選ばれる店舗になるために、今から準備を始めましょう。

▶ AIMA5の詳細はこちら

社会保険労務士事務所が取り組むべきLLMO施策6選

ポイント

AIに「信頼できる専門家」として認識されるためには、Web上の情報を整備し、AIが理解しやすい形にする必要があります。具体的に取り組むべき6つの施策を紹介します。

1. 構造化データ(Schema.org)の実装

WebサイトのHTMLに「構造化データ」を記述し、AIに事務所の情報を正確に伝えます。社労士事務所の場合、ProfessionalServiceLocalBusinessといったスキーマタイプを使用し、事務所名、住所、電話番号、営業時間、取扱業務などをタグ付けします。

これにより、AIは「ここは社会保険労務士事務所であり、就業規則作成や給与計算代行を行っている」と明確に認識できるようになり、関連する質問に対して正確な回答を生成しやすくなります。

2. Googleビジネスプロフィールの最適化

GoogleのAI機能(SGEやAI Overview)は、ローカル情報の参照元としてGoogleビジネスプロフィール(GBP)を重視します。GBPの情報を最新に保ち、営業時間、定休日、Webサイトへのリンクなどを正確に登録することは、MEOだけでなくLLMO対策としても必須です。

特に「サービス」機能を使って、助成金申請、給与計算、労務相談などのメニューを詳細に登録することが重要です。AIはここから情報を取得し、「給与計算のアウトソーシングができる事務所」といった検索意図に応えます。

3. FAQ(よくある質問)ページの充実

AI検索では、ユーザーが悩みや疑問を質問形式で入力することが多いため、Webサイト内にFAQページを充実させることが効果的です。「顧問契約の料金はいくらですか?」「スポットでの依頼は可能ですか?」「対応エリアはどこまでですか?」といった、依頼者が抱く疑問に対する回答をQ&A形式で掲載しましょう。

FAQ構造化データを合わせて実装することで、AIがその情報を引用しやすくなります。

4. 取扱業務と専門性の明確化(E-E-A-T)

Googleの評価基準であるE-E-A-T(経験・専門性・権威性・信頼性)は、AIが情報の信頼度を判断する上でも重要です。社会保険労務士としての登録番号、所属会、経歴、実績数などをWebサイトに詳細に記載しましょう。

「助成金受給率〇〇%」「医療業界に特化」といった具体的な実績や専門性をアピールすることで、AIからの評価が高まります。

5. 口コミ・レビューの促進

AIは事務所の評判を判断するために口コミ情報を参照します。Googleマップでの口コミ投稿をクライアントに依頼し、ポジティブな評価を蓄積しましょう。

また、口コミに対する返信も重要です。丁寧な返信は、AIに対して「対応が良い事務所」というシグナルを送るだけでなく、閲覧者からの信頼向上にもつながります。

6. NAP情報の統一

Name(事務所名)、Address(住所)、Phone(電話番号)の情報を、公式サイト、GBP、SNS、士業ポータルサイトなどすべての媒体で統一しましょう。表記ゆれ(例:「〇〇社会保険労務士事務所」と「社労士法人〇〇」)があると、AIが同一事務所として認識できず、評価が分散してしまうリスクがあります。

専門性を高めるコンテンツ戦略

上昇

AIに引用されるためには、質の高いコンテンツを継続的に発信することが欠かせません。社労士ならではのコンテンツ戦略を紹介します。

法令改正や助成金情報の解説

「〇〇年4月の法改正ポイント」「今年度のキャリアアップ助成金の変更点」といった、タイムリーで専門的な解説記事を作成しましょう。専門家としての知見に基づいた正確な情報を提供することで、AIが「信頼できる専門情報源」として参照しやすくなります。

「解決事例」を発信する

「未払い残業代トラブルの解決事例」「就業規則改定による定着率向上事例」など、具体的な課題解決のプロセスと成果を発信しましょう。顧客の課題に寄り添ったコンテンツは、AIが具体的な悩みを持つユーザーに対して事務所を推薦する際の根拠となります。

LLMO対策の効果測定と改善

データと付箋紙

対策を行ったら、効果を測定して改善につなげることが大切です。

AIへの直接質問によるモニタリング

ChatGPTやPerplexityで定期的に「〇〇市 おすすめ 社労士」と検索し、自事務所が表示されるか確認しましょう。競合他社がどのように紹介されているかも分析し、自事務所の強みをより明確に打ち出すための参考にします。

アクセス解析による流入確認

Googleアナリティクスなどの解析ツールを使い、AI検索エンジン(Referralなど)からの流入があるかを確認します。現状では正確に把握しづらい部分もありますが、AIチャットボットからの流入が増えていれば、LLMO対策の効果が出ている一つの指標となります。

社会保険労務士のLLMO対策に関するよくある質問

クエスチョン

Q. 個人事務所でも効果はありますか?

A. はい、大いにあります。AIは規模の大小よりも「情報の質と信頼性」を重視します。地域密着型のきめ細やかな対応や、特定の業界(飲食、IT、建設など)に特化した専門性をアピールすることで、大手法人にはない強みをAIに認識させることができます。

Q. どのAI検索エンジンを優先すべきですか?

A. 2025年現在、利用者数の観点からはChatGPTGoogleのAIモードを優先することをおすすめします。ChatGPTは日本での利用率が高く、GoogleのAIモードは検索市場での圧倒的なシェアを背景に、今後さらに利用者が増えると予想されます。基本的なLLMO対策を行えば、複数のAI検索エンジンに対して一定の効果が期待できるため、まずは基本をしっかり押さえることが大切です。

Q. 顧問契約につなげるには?

A. AI検索で見つけてもらった後、Webサイトを訪れたユーザーに「信頼」を感じてもらうことが重要です。代表者の顔写真や想い、お客様の声、具体的なサービス内容と料金体系をわかりやすく提示し、問い合わせへの導線をスムーズに設計しましょう。LLMOはあくまで「認知」の入り口であり、そこからの「成約」にはWebサイトの質が問われます。

Web集客でお困りの社会保険労務士事務所はマケスクにご相談ください

LLMO対策は、今後のWeb集客において見逃せない要素になりつつあります。しかし、日々の顧問業務や手続き業務に追われる中で、自事務所だけでLLMO対策を含めたWeb施策を進めるのは容易ではありません。

次に、コンテンツの正確性には細心の注意を払う必要があります。社会保険労務士の業務は法令に基づくものが多く、誤った情報を発信することは自事務所の信頼を損なうだけでなく、その情報を参照した生成AIが誤った回答を生成する原因にもなりかねません。法改正があった場合は過去の記事を更新し、情報の鮮度と正確性を維持することが不可欠です。

また、AIへの過剰な最適化は避けるべきです。AIに読み取られることだけを意識して、人間が読みづらいコンテンツを作成しては本末転倒です。最終的にサービスを利用するのは人間のクライアントであり、人間にとって分かりやすく価値のあるコンテンツは、結果的にAIにとっても理解しやすいものになります。

株式会社トリニアスが運営するマケスクでは、2017年からMEO対策サービス「MEO prime」を提供し、累計5,000社以上の店舗・地域ビジネスの集客を支援してきました。社会保険労務士事務所の支援実績も豊富にあり、Googleビジネスプロフィールの最適化から、LLMOを意識したWebサイト制作まで、一貫したサポートが可能です。

「自事務所のWeb集客を強化したい」「AI検索への対応方法がわからない」とお考えの先生は、ぜひ一度マケスクにご相談ください。専門スタッフが現状を分析し、最適な施策をご提案いたします。

まとめ

社会保険労務士事務所におけるLLMO対策の重要性と具体的な施策について解説しました。

  • LLMOはAI検索時代における新しい集客の柱
  • 構造化データの実装とFAQの充実が基本
  • 取扱業務の専門性と実績を明確に伝える
  • MEO対策と連携して効果を最大化する

競合がまだ本格的に取り組んでいない今こそ、LLMO対策を始める絶好のタイミングです。できることから一つずつ実践し、AI時代にも選ばれる事務所を目指しましょう。

井波 雅臣

井波 雅臣

2013年、株式会社トリニアスに入社。 以来、2年間に渡って4つのBtoC事業(大手通信回線)立ち上げを行う。 そこでの新規事業立ち上げ経験、営業スキルを買われ2015年よりBtoB事業であるGoogleストリートビュー撮影代行サービスに携わる。 以降、株式会社トリニアスのBtoB事業においてGoogleビジネスプロフィールの専任担当としてDM事業部を牽引。 5年間でのサポート件数は延べ5000件以上。 現在はMEOサービスを中心にデジタルマーケティングの総合サポートを手がける。

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