運送会社のLLMO対策とは？BtoB集客をAIで強化する方法

「ChatGPTで運送会社を探す人が増えている」という話を、同業者から耳にしたことはないでしょうか。実際、2025年の調査では検索時に生成AIを利用する人が31.1％に達し、わずか半年で約1.5倍に増加しました。10代では64.1％、20代でも44.3％がAI検索を利用しており、若年層ほどこの傾向が顕著になっています。

運送業界では2024年問題への対応に追われる企業が多い中、Web集客の世界でも大きな変化が起きています。従来のSEO対策だけでは、AIが生成する回答に自社の情報が引用されず、見込み顧客との接点を逃してしまうリスクが高まっているのです。

本記事では、運送会社がLLMO（Large Language Model Optimization）対策に取り組むべき理由と、具体的な実践方法について解説します。荷主企業や求職者がAIに質問したとき、あなたの会社が「おすすめの運送会社」として紹介される状態を目指しましょう。

LLMOとは何か｜運送会社が知っておくべき基礎知識

LLMO（Large Language Model Optimization）とは、ChatGPTやGoogle Geminiなどの生成AIに対して、自社の情報を適切に認識させ、ユーザーへの回答として引用・推薦されることを目指す最適化施策です。

LLMOの定義とSEO・MEOとの違い

SEO（検索エンジン最適化）はGoogle検索の結果ページで上位表示を目指す施策であり、MEO（マップ検索最適化）はGoogleマップ上での露出を増やす施策です。これに対し、LLMOはAIの「回答」の中に自社を含ませることを目的としています。

AI検索では、ユーザーが「〇〇市で緊急配送に対応している運送会社は？」と質問すると、AIが複数の情報源を統合して「〇〇市なら、24時間対応の『A運送』や、スポット便に強い『B急送』がおすすめです」と具体的な業者名を挙げて回答します。この回答候補に入らなければ、ユーザーの選択肢にすら上がらない可能性があるのです。

運送業界におけるLLMOの重要性

運送会社の選定は、「対応エリア」「取り扱い可能な荷物」「料金」「緊急対応の可否」など、比較検討すべき要素が多いのが特徴です。AI検索は、こうした複雑な条件を含む質問に対して、最適な業者を提案するのが得意です。

また、荷主企業の担当者も効率的に業者を探すためにAIを活用し始めています。AIチャットボットであれば、電話をかける前に概算料金や対応可否を確認できるため、ビジネスのスピード感を重視するユーザーにとっても利便性が高いのです。

AI時代の新しい購買行動モデル「AIMA5」とは

近年、消費者の情報収集方法は大きく変化しています。従来のGoogle検索だけでなく、ChatGPTやGemini、PerplexityなどのAI検索を活用して店舗やサービスを探す人が急増しているのです。

こうしたAI時代の購買行動を体系化したのが「AIMA5（アイマファイブ）」です。AIMA5は、消費者が店舗を認知してから来店するまでの流れを、以下の5つのステップで整理しています。

1. AI-Awareness（AI認知）：AI検索で店舗名が表示される
2. AI-Advice（AI助言）：AIが理由を持っておすすめする
3. Assess（Webで深く検討）：公式サイトで詳細を確認する
4. Assure（Googleマップで確信）：クチコミや写真で最終判断する
5. Action（行動）：予約・問い合わせ・来店する

このモデルの特徴は、購買行動の起点が「AI検索」になっている点です。AIに認知され、おすすめされる状態を作ることが、これからの集客において重要な鍵となります。

LLMOは、このAIMA5における最初の2ステップ「AI-Awareness」と「AI-Advice」を強化するための施策です。AI検索で選ばれる店舗になるために、今から準備を始めましょう。

▶ AIMA5の詳細はこちら

運送会社が取り組むべきLLMO施策6選

AIに選ばれる業者になるためには、AIが情報を理解しやすいようにWeb上の情報を整備する必要があります。具体的に取り組むべき6つの施策を紹介します。

1. 構造化データ（Schema.org）の実装

WebサイトのHTMLに「構造化データ」を記述し、AIに自社の情報を正確に伝えます。運送会社の場合、LocalBusinessやOrganizationといったスキーマタイプを使用し、会社名、住所、電話番号、営業時間、対応エリアなどをタグ付けします。

これにより、AIは「ここは運送会社であり、〇〇県全域に対応している」と明確に認識できるようになり、関連する質問に対して正確な回答を生成しやすくなります。

2. Googleビジネスプロフィールの最適化

GoogleのAI機能（SGEやAI Overview）は、ローカル情報の参照元としてGoogleビジネスプロフィール（GBP）を重視します。GBPの情報を最新に保ち、営業時間、定休日、Webサイトへのリンクなどを正確に登録することは、MEOだけでなくLLMO対策としても必須です。

特に「サービス」機能を使って、チャーター便、スポット便、定期便などのメニューを詳細に登録することが重要です。AIはここから情報を取得し、「精密機器の輸送ができる会社」といった検索意図に応えます。

3. FAQ（よくある質問）ページの充実

AI検索では、ユーザーが質問形式で入力することが多いため、Webサイト内にFAQページを充実させることが効果的です。「当日配送は可能ですか？」「個人宅への配送は対応していますか？」「冷凍・冷蔵車の指定はできますか？」といった、顧客が抱く疑問に対する回答をQ&A形式で掲載しましょう。

FAQ構造化データを合わせて実装することで、AIがその情報を引用しやすくなります。

4. サービス内容と対応エリアの明確なテキスト化

対応エリアを画像マップだけで掲載している場合、AIはその情報を読み取れない可能性があります。必ずテキスト形式でも対応都道府県、市区町村などを記載しましょう。

また、「2tトラック」「4tウィング車」「軽貨物」といった保有車両の種類や、「家具配送」「建材輸送」といった得意分野を具体的なテキストで記述することで、AIがマッチングしやすくなります。

5. 口コミ・レビューの促進

AIは業者の評判を判断するために口コミ情報を参照します。Googleマップでの口コミ投稿を顧客に依頼し、ポジティブな評価を蓄積しましょう。

また、口コミに対する返信も重要です。丁寧な返信は、AIに対して「顧客対応が良い業者」というシグナルを送るだけでなく、閲覧者からの信頼向上にもつながります。

6. NAP情報の統一

Name（会社名）、Address（住所）、Phone（電話番号）の情報を、公式サイト、GBP、SNS、ポータルサイトなどすべての媒体で統一しましょう。表記ゆれ（例：「株式会社〇〇」と「（株）〇〇」）があると、AIが同一業者として認識できず、評価が分散してしまうリスクがあります。

LLMO対策を成功させるためのコンテンツ戦略

AIに引用されるためには、質の高いコンテンツを継続的に発信することが欠かせません。運送会社ならではのコンテンツ戦略を紹介します。

独自性（E-E-A-T）をアピールする

Googleの評価基準であるE-E-A-T（経験・専門性・権威性・信頼性）は、AIが情報の信頼度を判断する上でも重要です。創業年数、無事故記録、Gマーク（安全性優良事業所）の取得、ドライバー教育の体制などをWebサイトに明記しましょう。

「創業50年の実績」「全車GPS搭載」といった専門性をアピールすることで、AIからの評価が高まります。

地域特化型の情報を発信する

運送会社は地域密着型のビジネスであることが多いです。「〇〇県発着の長距離輸送」「〇〇市内のルート配送」など、地域名を含んだコンテンツを増やしましょう。地域の道路事情に精通していることや、地元のイベント輸送の実績などを発信することで、ローカル検索におけるAIの推奨度が高まります。

LLMO対策の効果測定と改善

対策を行ったら、効果を測定して改善につなげることが大切です。

AIへの直接質問によるモニタリング

ChatGPTやPerplexityで定期的に「〇〇市 おすすめ 運送会社」と検索し、自社が表示されるか確認しましょう。競合他社がどのように紹介されているかも分析し、自社の強みをより明確に打ち出すための参考にします。

アクセス解析による流入確認

Googleアナリティクスなどの解析ツールを使い、AI検索エンジン（Referralなど）からの流入があるかを確認します。現状では正確に把握しづらい部分もありますが、AIチャットボットからの流入が増えていれば、LLMO対策の効果が出ている一つの指標となります。

運送会社のLLMO対策に関するよくある質問

Q. 小規模な運送会社でも効果はありますか？

A. はい、大いにあります。AIは規模の大小よりも「情報の質と信頼性」を重視します。地域密着型のきめ細やかなサービスや、特定の荷物（精密機器、食品、重量物など）に特化した専門性をアピールすることで、大手業者にはない強みをAIに認識させることができます。

Q. LLMO対策とSEO対策、どちらを優先すべきですか？

A. 理想的には両者を並行して進めるべきです。SEOで評価されるWebサイト（構造化データの実装、高品質なコンテンツ、高速な表示速度など）は、LLMOでも評価されやすいため、SEO対策の延長線上でLLMOに取り組むのが効率的です。

Q. LLMO対策にはどのくらいの費用がかかりますか？

A. LLMO対策の費用は取り組み方によって大きく異なります。自社で行う場合は、既存のWebサイトの改善であれば追加費用はほとんどかかりません。構造化データの実装やコンテンツ制作を外注する場合は、規模に応じて数万円〜数十万円程度の費用がかかります。継続的なコンサルティングを依頼する場合は月額10万円〜が一般的な相場です。

Q. 効果が出るまでどのくらいかかりますか？

A. AIがWebサイトの情報を収集するタイミングは公開されていないため、効果が現れるまでの期間は一概に言えません。一般的には、対策を実施してから数週間〜数ヶ月で変化が見られ始めることが多いとされています。SEO対策と同様に、即効性よりも中長期的な視点で取り組むことが重要です。

運送会社のLLMO対策はマケスクにご相談ください

AI検索の普及により、運送会社の集客環境は転換期を迎えています。従来のMEO対策に加えてLLMOの視点を取り入れることで、変化する検索行動に適応し、競合に先駆けた集客基盤を構築できます。

まだ馴染みの薄い領域かもしれません。しかし、AI検索の普及スピードを考えると、今から準備を始めることには大きな意味があります。

マケスクを運営する株式会社トリニアスは、2017年からMEO対策サービス「MEO prime」を提供し、累計5,000社以上の地域ビジネスの集客を支援してきました。上位表示達成率は96.2％を誇り、運送会社を含む幅広い業種で成果を上げています。

MEO対策で培った知見とノウハウは、LLMO対策にも直結します。Googleビジネスプロフィールの最適化、口コミ対策、Webサイトとの連携強化など、AI検索時代に必要な施策をワンストップでサポートいたします。

無料相談も実施しておりますので、まずはお気軽にお問い合わせください。

まとめ

AI検索が普及する中で、運送会社の集客戦略も進化が求められています。「検索結果で上位に表示される」だけでなく、「AIに引用される」ことが、新規顧客獲得の新たな鍵となります。

LLMO対策の本質は、「自社の情報をAIが理解しやすい形で整理し、発信する」ことに尽きます。保有車両の詳細、サービスのこだわり、安全への取り組み——これらをテキストとして言語化し、構造化された形でWebサイトに掲載する。こうした地道な取り組みが、「AIに選ばれる運送会社」への近道です。