動物病院のLLMO対策とは？ChatGPTで選ばれる病院になる

「うちの犬が吐いているんだけど、どうすればいい？」

飼い主がこうした疑問を抱いたとき、従来であればGoogleで検索するのが一般的でした。しかし今、その行動パターンが大きく変わりつつあります。ChatGPTやGemini、PerplexityといったAI検索ツールに直接質問し、AIが推奨する動物病院を選ぶという流れが急速に広がっているのをご存知でしょうか。

日本リサーチセンターの調査によると、生成AIの利用経験率は2024年6月の15.6%から2025年6月には30.3%へと、わずか1年でほぼ2倍に増加しています。特に20〜40代の利用率は4割を超えており、まさにペットオーナー層と重なる世代でAI検索の浸透が進んでいるのが現状です。

本記事では、動物病院がAI検索時代に「選ばれる存在」となるために必要なLLMO（Large Language Model Optimization）対策について、基本的な概念から具体的な実践方法まで解説します。従来のSEO対策との違いを理解し、先行者利益を獲得するための第一歩を踏み出しましょう。

LLMOとは何か｜動物病院が知っておくべき基礎知識

LLMO（Large Language Model Optimization）とは、ChatGPTやGoogle Geminiなどの生成AIに対して、自院の情報を正しく学習・認識させ、ユーザーへの回答として引用・推薦されることを目指す最適化施策です。

LLMOの定義とSEO・MEOとの違い

SEO（検索エンジン最適化）はGoogle検索の結果一覧で上位表示を目指す施策です。MEO（マップ検索最適化）はGoogleマップでの露出を増やします。これに対し、LLMOはAIの「回答」の中に自院を含ませることを目的としています。

AI検索では、飼い主が「〇〇市で夜間も対応してくれるエキゾチックアニマルの病院は？」と質問すると、AIが複数の情報源を統合して「〇〇市なら、夜間救急がある『A動物病院』や、鳥・爬虫類に詳しい『Bクリニック』がおすすめです」と具体的な病院名を挙げて回答します。この回答候補に入らなければ、飼い主の選択肢にすら上がらない可能性があるのです。

なぜ動物病院にLLMOが必要なのか

ペットの体調不良は緊急性が高く、飼い主はパニックになりがちです。「犬 チョコレート 食べた」「猫 ぐったりしている」といった緊急の悩みをAIに相談し、そのまま「近くで今すぐ診てくれる病院」を聞き出すケースが増えています。

また、動物病院選びでは「獣医師の専門性」や「口コミの良さ」が重視されます。AIが「この病院は猫の専門医がいて、口コミでも信頼されている」と認識していれば、的確なタイミングで推奨してくれるようになります。AIからの推薦は第三者的な客観性を持つため、飼い主の安心感につながります。

AI時代の新しい購買行動モデル「AIMA5」とは

近年、消費者の情報収集方法は大きく変化しています。従来のGoogle検索だけでなく、ChatGPTやGemini、PerplexityなどのAI検索を活用して店舗やサービスを探す人が急増しているのです。

こうしたAI時代の購買行動を体系化したのが「AIMA5（アイマファイブ）」です。AIMA5は、消費者が店舗を認知してから来店するまでの流れを、以下の5つのステップで整理しています。

1. AI-Awareness（AI認知）：AI検索で店舗名が表示される
2. AI-Advice（AI助言）：AIが理由を持っておすすめする
3. Assess（Webで深く検討）：公式サイトで詳細を確認する
4. Assure（Googleマップで確信）：クチコミや写真で最終判断する
5. Action（行動）：予約・問い合わせ・来店する

このモデルの特徴は、購買行動の起点が「AI検索」になっている点です。AIに認知され、おすすめされる状態を作ることが、これからの集客において重要な鍵となります。

LLMOは、このAIMA5における最初の2ステップ「AI-Awareness」と「AI-Advice」を強化するための施策です。AI検索で選ばれる店舗になるために、今から準備を始めましょう。

▶ AIMA5の詳細はこちら

動物病院が取り組むべきLLMO施策6選

AIに「信頼できる病院」になるためには、AIが情報を理解しやすいようにWeb上の情報を整備する必要があります。具体的に取り組むべき6つの施策を紹介します。

1. 構造化データ（Schema.org）の実装

WebサイトのHTMLに「構造化データ」を記述し、AIに自院の情報を正確に伝えます。動物病院の場合、VeterinaryCareやMedicalClinicといったスキーマタイプを使用し、病院名、住所、電話番号、診療時間、対応動物、診療内容などをタグ付けします。

これにより、AIは「ここは動物病院であり、犬猫だけでなくウサギの診療も行っている」と明確に認識できるようになります。

2. Googleビジネスプロフィールの最適化

GoogleのAI機能（SGEやAI Overview）は、ローカル情報の参照元としてGoogleビジネスプロフィール（GBP）を重視します。GBPの情報を最新に保ち、診療時間、休診日、Webサイトへのリンクなどを正確に登録することは、MEOだけでなくLLMO対策としても必須です。

特に「サービス」機能を使って、予防接種、避妊・去勢手術、健康診断などのメニューを詳細に登録することが重要です。

3. FAQ（よくある質問）ページの充実

AI検索では、ユーザーが質問形式で入力することが多いため、Webサイト内にFAQページを充実させることが効果的です。「予約なしでも診てもらえますか？」「駐車場は何台分ありますか？」「クレジットカードは使えますか？」「往診は可能ですか？」といった、飼い主が抱く疑問に対する回答をQ&A形式で掲載しましょう。

FAQ構造化データを合わせて実装することで、AIがその情報を引用しやすくなります。

4. 診療内容と専門性の明確なテキスト化

診療案内を大まかに記載するだけでなく、AIが読み取れるようにテキストで詳細化しましょう。「犬・猫の診療」だけでなく、「皮膚科専門外来あり」「歯科の設備が充実」「がん治療に対応」といった具体的な強みをテキスト化することで、AIが症状に応じた提案をしやすくなります。

5. 口コミ・レビューの促進

AIは病院の評判を判断するために口コミ情報を参照します。Googleマップでの口コミ投稿を来院後の飼い主に依頼し、ポジティブな評価を蓄積しましょう。

また、口コミに対する返信も重要です。丁寧な返信は、AIに対して「患者対応が良い病院」というシグナルを送るだけでなく、閲覧者からの信頼向上にもつながります。

6. NAP情報の統一

Name（病院名）、Address（住所）、Phone（電話番号）の情報を、公式サイト、GBP、SNS、動物病院検索ポータルサイトで統一しましょう。表記ゆれ（例：「〇〇動物病院」と「〇〇ペットクリニック」）があると、AIが同一施設として認識できず、評価が分散してしまうリスクがあります。

専門性と信頼性を高めるコンテンツ戦略

AIに引用されるためには、質の高いコンテンツを継続的に発信することが欠かせません。動物病院ならではのコンテンツ戦略を紹介します。

獣医師の専門性（E-E-A-T）をアピールする

Googleの評価基準であるE-E-A-T（経験・専門性・権威性・信頼性）は、AIが情報の信頼度を判断する上でも重要です。「日本獣医生命科学大学 〇〇科研修医」「〇〇認定医」といった資格情報や所属学会をWebサイトに明記しましょう。

また、院長やスタッフの顔写真とともに、動物への想いや得意な治療分野を掲載することで、AIだけでなく飼い主への安心感にも繋がります。

飼い主の「不安」に寄り添う情報発信

「犬が玉ねぎを食べた時の対処法」「猫の尿路結石のサイン」「フィラリア予防の時期」など、飼い主がよく検索する悩みについての解説記事を作成しましょう。医学的根拠に基づいた正確な情報を発信することで、AIが「信頼できる医療情報源」として自院のサイトを参照しやすくなります。

LLMO対策の効果測定と改善

対策を行ったら、効果を測定して改善につなげることが大切です。

AIへの直接質問によるモニタリング

ChatGPTやPerplexityで定期的に「〇〇市 おすすめ 動物病院」と検索し、自院が表示されるか確認しましょう。競合他院がどのように紹介されているかも分析し、自院の強みをより明確に打ち出すための参考にします。

アクセス解析による流入確認

Googleアナリティクスなどの解析ツールを使い、AI検索エンジン（Referralなど）からの流入があるかを確認します。現状では正確に把握しづらい部分もありますが、AIチャットボットからの流入が増えていれば、LLMO対策の効果が出ている一つの指標となります。

動物病院のLLMO対策に関するよくある質問

Q. 小規模な病院でも効果はありますか？

A. はい、大いにあります。AIは規模の大小よりも「情報の質と信頼性」を重視します。地域密着型の丁寧な対応や、特定の動物（ウサギ、ハリネズミなど）や治療（皮膚科、歯科など）に特化した専門性をアピールすることで、大規模病院にはない強みをAIに認識させることができます。

Q. 医療広告ガイドラインとの兼ね合いは？

A. 動物病院も獣医療法に基づく広告規制が存在します。「絶対治る」「No.1」といった誇大広告や比較優良広告は避け、客観的事実に基づいた誠実な情報発信を心がけましょう。正しい情報を発信することは、AIからの信頼獲得（E-E-A-T）にも直結します。

Q. どのAI検索エンジンを優先すべきですか？

A. 2025年現在、利用者数の観点からはChatGPTとGoogleのAIモードを優先することをおすすめします。ChatGPTは日本での利用率が高く、GoogleのAIモードは検索市場での圧倒的なシェアを背景に、今後さらに利用者が増えると予想されます。

動物病院のLLMO対策はマケスクにご相談ください

AI検索の普及により、飼い主の「病院探し」の環境も変化しています。LLMO対策は、これからの時代に選ばれ続ける動物病院になるための重要な鍵となるでしょう。

「何から始めればいいかわからない」「日々の診療で忙しくWeb対策まで手が回らない」「構造化データなどの専門的な部分はプロに任せたい」——そんなお悩みを抱える獣医師の皆様は、ぜひ株式会社トリニアスが運営する「マケスク」にご相談ください。

トリニアスは2017年からMEO対策サービスを提供し、累計5,000社以上の地域密着型ビジネスの集客を支援してきた実績があります。動物病院の集患サポートにも精通しており、MEO対策で培った知見はそのままLLMO対策にも活かすことができます。

AI検索時代の到来を見据え、「知らない」をなくし「愛される」動物病院を増やすことが私たちのミッションです。まずはお気軽にご相談ください。

まとめ：今日から始められるLLMO対策

本記事では、動物病院がAI検索時代に「選ばれる存在」となるためのLLMO対策について解説しました。

AI検索は今後も進化と普及を続けます。競合がまだ対策に気づいていない今こそ、いち早くLLMO対策を始める絶好のタイミングです。できることから一つずつ実践し、AI時代にも選ばれ続ける動物病院を目指しましょう。