映像制作会社のLLMO対策とは?AIで案件獲得する戦略
「ChatGPTやPerplexityで映像制作会社を探す人が増えているらしいけど、どう対応すればいいのかわからない」「AI検索時代に自社の存在感を高めたいが、何から手をつければいいのか」——そんな悩みを抱える映像制作会社の経営者やマーケティング担当者が増えています。
生成AIの利用率は急速に拡大しており、MM総研の調査によると2025年8月時点で生成AIの個人利用率は21.8%に達し、利用者のうち52.8%が「検索機能」として活用しています。従来のGoogle検索だけでなく、AIに質問して情報を得るスタイルが日常化しつつあるのです。
映像制作会社にとって、見込み顧客がAI検索で「おすすめの映像制作会社」「動画マーケティングに強い制作会社」と質問したとき、自社が回答に含まれるかどうかは今後の集客に大きく影響します。そこで重要になるのがLLMO(Large Language Model Optimization)、つまり大規模言語モデル最適化という考え方です。
本記事では、映像制作会社がLLMOに取り組むべき理由から具体的な対策方法、効果測定の考え方まで、実務で活用できる情報をお伝えします。
LLMOとは?映像制作会社が知っておくべきAI検索の仕組み

LLMO(Large Language Model Optimization)とは、ChatGPTやGoogle Geminiなどの生成AI(大規模言語モデル)に対して、自社の情報を適切に認識させ、ユーザーへの回答として引用・推薦されることを目指す最適化施策です。
SEO・MEOとLLMOの決定的な違い
SEO(検索エンジン最適化)はGoogle検索の結果ページで上位表示を目指す施策であり、MEO(マップ検索最適化)はGoogleマップ上での露出を増やす施策です。これに対し、LLMOはAIの「回答」の中に自社を含ませることを目的としています。
AI検索では、ユーザーが「〇〇市で採用動画に強い映像制作会社は?」と質問すると、AIが複数の情報源を統合して「〇〇市なら、採用ブランディングに定評がある『A社』や、短納期対応が可能な『B社』がおすすめです」と具体的な企業名を挙げて回答します。この回答候補に入らなければ、見込み顧客の選択肢にすら上がらない可能性があるのです。
なぜ映像制作会社にLLMOが必要なのか
映像制作の依頼を検討する企業担当者は、「予算」「得意ジャンル」「実績」「納期」など、多くの条件を比較検討します。AI検索は、こうした複雑な条件を含む質問に対して、最適な制作会社を提案するのが得意です。
また、クリエイティブな領域である映像制作では、単なるスペック比較だけでなく、「センスが合うか」「提案力があるか」といった定性的な要素も重視されます。AIが「提案力に定評があり、口コミでも高評価を得ている」といった文脈で自社を紹介してくれれば、信頼獲得の大きな後押しとなります。
AI時代の新しい購買行動モデル「AIMA5」とは

近年、消費者の情報収集方法は大きく変化しています。従来のGoogle検索だけでなく、ChatGPTやGemini、PerplexityなどのAI検索を活用して店舗やサービスを探す人が急増しているのです。
こうしたAI時代の購買行動を体系化したのが「AIMA5(アイマファイブ)」です。AIMA5は、消費者が店舗を認知してから来店するまでの流れを、以下の5つのステップで整理しています。
- AI-Awareness(AI認知):AI検索で店舗名が表示される
- AI-Advice(AI助言):AIが理由を持っておすすめする
- Assess(Webで深く検討):公式サイトで詳細を確認する
- Assure(Googleマップで確信):クチコミや写真で最終判断する
- Action(行動):予約・問い合わせ・来店する
このモデルの特徴は、購買行動の起点が「AI検索」になっている点です。AIに認知され、おすすめされる状態を作ることが、これからの集客において重要な鍵となります。
LLMOは、このAIMA5における最初の2ステップ「AI-Awareness」と「AI-Advice」を強化するための施策です。AI検索で選ばれる店舗になるために、今から準備を始めましょう。
▶ AIMA5の詳細はこちら
映像制作会社が取り組むべきLLMO施策6選

AIに選ばれる制作会社になるためには、AIが情報を理解しやすいようにWeb上の情報を整備する必要があります。具体的に取り組むべき6つの施策を紹介します。
1. 構造化データ(Schema.org)の実装
WebサイトのHTMLに「構造化データ」を記述し、AIに自社の情報を正確に伝えます。映像制作会社の場合、LocalBusinessやOrganization、Serviceといったスキーマタイプを使用し、会社名、住所、電話番号、営業時間、提供サービス(動画制作、ライブ配信など)をタグ付けします。
これにより、AIは「ここは映像制作会社であり、〇〇エリアで企業向け動画制作を提供している」と明確に認識できるようになり、関連する質問に対して正確な回答を生成しやすくなります。
2. Googleビジネスプロフィールの最適化
GoogleのAI機能(SGEやAI Overview)は、ローカル情報の参照元としてGoogleビジネスプロフィール(GBP)を重視します。GBPの情報を最新に保ち、営業時間、定休日、Webサイトへのリンクなどを正確に登録することは、MEOだけでなくLLMO対策としても必須です。
特に「サービス」機能を使って、会社紹介動画、採用動画、YouTube動画制作などのメニューを詳細に登録することが重要です。AIはここから情報を取得し、「採用動画に強い会社」といった検索意図に応えます。
3. 制作実績と強みの言語化
映像制作会社のWebサイトでは、実績動画(ポートフォリオ)がメインコンテンツになりがちですが、AIは動画の内容を完全には理解できません。必ずテキスト形式でも「クライアント名」「制作の目的」「課題解決のアプローチ」「成果」などを具体的に記載しましょう。
「ドローン空撮対応」「CG制作実績あり」「マーケティング視点での企画提案」といった強みをテキスト化することで、AIが具体的な特徴を学習しやすくなります。
4. FAQ(よくある質問)の充実
AI検索では、ユーザーが質問形式で入力することが多いため、Webサイト内にFAQページを充実させることが効果的です。「予算はどれくらいかかりますか?」「納期は最短でどのくらいですか?」「修正は何回まで無料ですか?」といった、クライアントが抱く疑問に対する回答をQ&A形式で掲載しましょう。
FAQ構造化データを合わせて実装することで、AIがその情報を引用しやすくなります。
5. 口コミ・レビューの促進
AIは企業の評判を判断するために口コミ情報を参照します。Googleマップでの口コミ投稿をクライアントに依頼し、ポジティブな評価を蓄積しましょう。
また、口コミに対する返信も重要です。丁寧な返信は、AIに対して「顧客対応が良い会社」というシグナルを送るだけでなく、閲覧者からの信頼向上にもつながります。
6. NAP情報の統一
Name(会社名)、Address(住所)、Phone(電話番号)の情報を、公式サイト、GBP、SNS、ポータルサイトなどすべての媒体で統一しましょう。表記ゆれ(例:「株式会社〇〇」と「(株)〇〇」)があると、AIが同一企業として認識できず、評価が分散してしまうリスクがあります。
LLMO対策を成功させるためのコンテンツ戦略

AIに引用されるためには、質の高いコンテンツを継続的に発信することが欠かせません。映像制作会社ならではのコンテンツ戦略を紹介します。
専門性と独自性(E-E-A-T)をアピールする
Googleの評価基準であるE-E-A-T(経験・専門性・権威性・信頼性)は、AIが情報の信頼度を判断する上でも重要です。創業年数、制作実績数、受賞歴、スタッフの経歴などをWebサイトに明記しましょう。
「創業20年の実績」「年間制作本数500本以上」「大手企業との取引多数」といった権威性をアピールすることで、AIからの評価が高まります。
クライアントの課題解決事例を発信する
単なる制作実績の紹介だけでなく、「動画導入によりCV率が1.5倍になった」「採用エントリー数が昨年対比200%になった」といった、具体的な成果や課題解決のプロセスを発信しましょう。ビジネス課題への貢献度を可視化することで、「成果が出せる制作会社」としてAIに認識されやすくなります。
LLMO対策の効果測定と改善

対策を行ったら、効果を測定して改善につなげることが大切です。
AIへの直接質問によるモニタリング
ChatGPTやPerplexityで定期的に「〇〇市 おすすめ 映像制作会社」と検索し、自社が表示されるか確認しましょう。競合他社がどのように紹介されているかも分析し、自社の強みをより明確に打ち出すための参考にします。
アクセス解析による流入確認
Googleアナリティクスなどの解析ツールを使い、AI検索エンジン(Referralなど)からの流入があるかを確認します。現状では正確に把握しづらい部分もありますが、AIチャットボットからの流入が増えていれば、LLMO対策の効果が出ている一つの指標となります。
映像制作会社のLLMO対策に関するよくある質問

Q. 小規模な制作会社でも効果はありますか?
A. はい、大いにあります。AIは規模の大小よりも「情報の質と信頼性」を重視します。特定の業界(医療、不動産など)に特化した専門性や、地域密着型のきめ細やかな対応をアピールすることで、大手制作会社にはない強みをAIに認識させることができます。
Q. LLMO対策は自社でもできますか?
A. コンテンツの充実やGoogleビジネスプロフィールの更新など、できることから始められます。ただし、構造化データの実装など技術的な部分は専門知識が必要になる場合があります。まずは自社でできる情報発信から強化し、必要に応じて専門家のサポートを検討するとよいでしょう。
Q. どのAI検索エンジンを優先すべきですか?
A. 2025年現在、利用者数の観点からはChatGPTとGoogleのAIモードを優先することをおすすめします。ChatGPTは日本での利用率が高く、GoogleのAIモードは検索市場での圧倒的なシェアを背景に、今後さらに利用者が増えると予想されます。基本的なLLMO対策を行えば、複数のAI検索エンジンに対して一定の効果が期待できるため、まずは基本をしっかり押さえることが大切です。
映像制作会社にとって特に注目すべきは、マルチモーダルAIの進化。現在のAIはテキスト情報を主に処理していますが、将来的には動画コンテンツそのものをAIが理解し、評価できるようになる可能性があります。そうなれば、高品質な映像作品を制作できる会社がAI検索でも高く評価されるという、より本質的な競争環境が生まれるかもしれません。
当面は、テキストベースでの情報発信を充実させ、構造化データを整備し、E-E-A-Tを高めるという基本的なアプローチを継続することが、LLMO対策の王道と言えるでしょう。
映像制作会社のLLMO対策はマケスクにご相談ください
本記事では、映像制作会社がLLMO対策に取り組むべき理由と具体的な施策について解説してきました。AI検索時代において、自社の情報がAIに正しく認識され、回答に引用されることは、新たな集客チャネルの開拓につながります。
しかし、LLMO対策は一朝一夕で成果が出るものではありません。コンテンツの充実、構造化データの実装、GBPの最適化など、継続的な取り組みが必要です。「自社だけで対策を進めるのは難しい」「専門的な知見が欲しい」という方は、ぜひマケスクにご相談ください。
マケスクを運営する株式会社トリニアスは、2017年からMEO対策サービス「MEO prime」を提供し、累計5,000社以上の企業様の集客を支援してきました。MEO対策で培ったノウハウを活かし、LLMO対策も含めた総合的なWeb集客支援を提供しています。AI検索時代に勝ち残るためのパートナーとして、貴社のビジネス成長を全力でサポートいたします。
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