ブランド買取店のLLMO対策とは？AIで査定依頼を増やす

「ChatGPTで近くのブランド買取店を探す人が増えている」——この事実に、あなたはどれだけ危機感を持っているでしょうか。日本リサーチセンターの調査によると、2025年6月時点で生成AIの利用経験率は30.3%に達し、わずか1年で約2倍に増加しました。特に20〜30代男性では4割以上がChatGPTを利用しており、「地域名＋ブランド買取」といった検索をAIに質問する層が急速に拡大しています。

リユース市場は2024年に3兆2,628億円規模へと成長し、なかでもブランド品カテゴリは前年比15.7%増の4,230億円と好調を維持しています。インバウンド需要の回復も追い風となり、競争は一段と激化しました。従来のSEO対策だけでは、AIが生成する回答に自店舗の情報を届けることはできません。そこで注目されているのがLLMO（Large Language Model Optimization）という新たな集客手法です。

本記事では、ブランド買取店がLLMO対策に取り組むべき理由から、具体的な施策、そして成果を出すための運用ポイントまで、実務に直結する情報をお伝えします。

LLMOとは？ブランド買取店が知っておくべきAI検索の基礎

LLMO（Large Language Model Optimization）とは、ChatGPTやGoogle Geminiなどの生成AIに対して、自社の情報を適切に認識させ、ユーザーへの回答として引用・推薦されることを目指す最適化施策です。

LLMOとSEO・MEOの違い

SEO（検索エンジン最適化）はGoogle検索の結果ページで上位表示を目指す施策であり、MEO（マップ検索最適化）はGoogleマップ上での露出を増やす施策です。これに対し、LLMOはAIの「回答」の中に自店を含ませることを目的としています。

たとえば、「〇〇駅近くでロレックスを高く買い取ってくれる店は？」とAIに質問した際、AIが「〇〇駅周辺なら、買取実績が豊富で口コミ評価も高い『店舗A』がおすすめです」と回答してくれる状態を作ることがLLMOのゴールです。

なぜブランド買取店にLLMOが必要なのか

ブランド買取は、顧客にとって「失敗したくない」「騙されたくない」という心理が働きやすいサービスです。そのため、事前に情報を詳しく調べ、信頼できる店舗を選ぼうとします。AI検索は、複数の店舗情報を比較・要約して提示してくれるため、顧客にとって非常に便利なツールとなりつつあります。

AIが「この店は信頼できる」と判断し推奨することで、顧客の心理的ハードルが下がり、来店や問い合わせにつながる可能性が高まります。AI検索からの流入を取りこぼさないためにも、LLMO対策は不可欠です。

AI時代の新しい購買行動モデル「AIMA5」とは

近年、消費者の情報収集方法は大きく変化しています。従来のGoogle検索だけでなく、ChatGPTやGemini、PerplexityなどのAI検索を活用して店舗やサービスを探す人が急増しているのです。

こうしたAI時代の購買行動を体系化したのが「AIMA5（アイマファイブ）」です。AIMA5は、消費者が店舗を認知してから来店するまでの流れを、以下の5つのステップで整理しています。

1. AI-Awareness（AI認知）：AI検索で店舗名が表示される
2. AI-Advice（AI助言）：AIが理由を持っておすすめする
3. Assess（Webで深く検討）：公式サイトで詳細を確認する
4. Assure（Googleマップで確信）：クチコミや写真で最終判断する
5. Action（行動）：予約・問い合わせ・来店する

このモデルの特徴は、購買行動の起点が「AI検索」になっている点です。AIに認知され、おすすめされる状態を作ることが、これからの集客において重要な鍵となります。

LLMOは、このAIMA5における最初の2ステップ「AI-Awareness」と「AI-Advice」を強化するための施策です。AI検索で選ばれる店舗になるために、今から準備を始めましょう。

▶ AIMA5の詳細はこちら

ブランド買取店が取り組むべきLLMO施策5選

AIに選ばれる店舗になるためには、AIが理解しやすい形で情報を発信する必要があります。具体的に取り組むべき5つの施策を紹介します。

1. 構造化データ（Schema.org）の実装

WebサイトのHTMLに「構造化データ」を記述し、AIに店舗情報を正確に伝えます。ブランド買取店の場合、LocalBusinessやRecyclingCenterといったスキーマタイプを使用し、店舗名、住所、電話番号、営業時間、買取品目などをタグ付けします。

これにより、AIは「ここはブランド品の買取店であり、時計やバッグを扱っている」と明確に認識できるようになり、関連する質問に対して正確な回答を生成しやすくなります。

2. 買取実績と価格の透明化

「高価買取」という言葉だけでなく、具体的な買取実績（商品名、状態、買取価格、買取日）をテキストデータとして掲載しましょう。AIは具体的な数字や事実を重視する傾向があります。

「エルメス バーキン30 トゴ ブラック 新品同様 250万円」といった具体的なデータが豊富にあるサイトは、AIから「信頼性の高い情報源」として評価されやすくなります。

3. FAQ（よくある質問）の充実

AI検索では、ユーザーが質問形式で入力することが多いため、Webサイト内にFAQページを充実させることが効果的です。「保証書がなくても買取できますか？」「ボロボロの状態でも大丈夫ですか？」「査定だけでもいいですか？」といった、顧客が抱く不安や疑問に対する回答をQ&A形式で掲載しましょう。

これにFAQ構造化データを実装すれば、AI検索での引用率がさらに高まります。

4. Googleビジネスプロフィールの最適化

GoogleのAI Overviewなどは、ローカル情報の参照元としてGoogleビジネスプロフィール（GBP）を重視します。GBPの情報を最新に保ち、写真や投稿機能を活用してアクティブな状態を維持することは、MEOだけでなくLLMO対策としても重要です。

特に「口コミ」はAIが店舗の評判を判断する重要な材料となるため、利用客に口コミ投稿を促し、返信を行う運用を徹底しましょう。

5. 鑑定士の顔が見える情報発信（E-E-A-T強化）

Googleの評価基準であるE-E-A-T（経験・専門性・権威性・信頼性）は、AIが情報の信頼度を判断する上でも重要です。鑑定士のプロフィール、経歴、保有資格（遺品整理士、ジュエリーコーディネーターなど）、得意ジャンルをWebサイトに掲載しましょう。

「誰が査定しているのか」を明確にすることで、専門性と信頼性をAIにアピールできます。

LLMO対策を成功させるためのポイント

施策を実行する上で、特に意識したいポイントがあります。

「高価買取」の根拠を言語化する

単に「高く買います」と言うだけでなく、なぜ高く買い取れるのかという理由（例：海外への販路がある、自社メンテナンスでコスト削減、特定のジャンルに強いなど）を論理的に説明しましょう。AIは論理的な整合性を評価するため、根拠のある説明は説得力を増し、引用されやすくなります。

エリア特化型のコンテンツを作る

「〇〇市 ブランド買取」「〇〇駅 時計買取」といった地域名を含んだキーワードを意識してコンテンツを作成しましょう。地元の出張買取対応エリアの詳細や、店舗へのアクセス情報を詳しく記載することで、地域限定の検索ニーズに対してAIから推奨されやすくなります。

LLMO対策を行う際の注意点

虚偽や誇大表現は逆効果

AIはWeb上の膨大な情報をクロスチェックします。事実と異なる買取実績や、根拠のない「地域No.1」といった表現は、情報の信頼性を損なうだけでなく、AIからの評価を下げる要因になります。常に誠実で正確な情報を発信することを心がけましょう。

情報の鮮度を保つ

ブランド品の相場は日々変動します。Webサイト上の買取価格情報が数年前のままであると、AIは「情報が古い」と判断し、参照の優先度を下げる可能性があります。ブログやニュース機能を活用し、最新の買取事例や相場情報を定期的に更新し続けることが重要です。

ブランド買取店のLLMO対策に関するよくある質問

Q. 大手チェーン店には勝てないのでは？

A. 規模の大小に関わらず、勝機はあります。AIは「情報の質と信頼性」を重視します。地域密着店ならではのきめ細やかな対応、特定のジャンル（例：ヴィンテージ時計、特定のブランド）への深い専門知識をアピールすることで、ニッチな検索ニーズに対して大手以上にAIから評価される可能性があります。

Q. 効果が出るまでどのくらいかかりますか？

A. AIの学習サイクルや検索エンジンのクロール頻度に依存するため一概には言えませんが、一般的には数ヶ月から半年程度かかると考えてください。即効性を求める施策ではなく、中長期的な資産構築として取り組むことが重要です。

Q. 専門知識がなくてもできますか？

A. コンテンツの充実やGoogleビジネスプロフィールの更新など、できることから始められます。ただし、構造化データの実装など技術的な部分は専門知識が必要になる場合があります。まずは自社でできる情報発信から強化し、必要に応じて専門家のサポートを検討するとよいでしょう。

ブランド買取店の集客は株式会社トリニアスにご相談ください

AI検索の普及により、ブランド買取店の集客環境は大きく変化しています。LLMO対策は、これからの時代を生き抜くための必須スキルと言えるでしょう。

しかし、日々の買取業務を行いながら、LLMO対策の専門知識を習得し、施策を実行していくことは容易ではありません。構造化データの実装、GBPの最適化、コンテンツの作成と更新など、やるべきことは多岐にわたります。

マケスクを運営する株式会社トリニアスでは、2017年からMEO対策サービス「MEO prime」を提供し、5,000社以上の導入実績で96.2%という高い上位表示達成率を実現してきました。「『知らない』をなくし、『愛される』店舗をふやす」というミッションのもと、地域密着型ビジネスの集客を総合的に支援しています。

MEO対策で培ったノウハウは、LLMO対策にも活かすことが可能です。Googleビジネスプロフィールの最適化、口コミ管理、Webサイト制作まで、一貫した集客導線の設計をお手伝いします。

「AI検索時代の集客に不安がある」「LLMO対策を始めたいが何から手をつけていいかわからない」という方は、ぜひ一度ご相談ください。無料相談では、現状の課題分析から今後の施策提案まで、具体的なアドバイスをお伝えします。

まとめ

ブランド買取店におけるLLMO対策について、背景から具体的な施策まで解説してきました。最後に、重要なポイントを整理しておきましょう。

AI検索の利用は急速に拡大しており、特に買取サービスのメインターゲット層での普及が進んでいます。LLMO対策は「AIに選ばれる」ための施策ですが、その本質は「ユーザーにとって価値のある情報を、わかりやすく届ける」ことに他なりません。

構造化データの実装やFAQの充実、口コミの促進といった施策を通じて、ユーザーとAIの双方に信頼される店舗作りを目指しましょう。