フィットネスジムのLLMO対策とは？AIで会員を増やす方法

「ChatGPTで近くのおすすめジムを聞いたら、自分のジムが出てこなかった」「PerplexityやGeminiで検索しても競合ばかりが表示される」——こうした悩みを抱えるフィットネスジム経営者が急増しています。

日本リサーチセンターの調査によると、2025年6月時点で生成AIの利用経験率は30.3%に達し、前年同期比でほぼ2倍という驚異的な伸びを見せています。特に20〜30代男性では4割以上が生成AIを利用しており、フィットネスジムのメインターゲット層と重なる点は見逃せません。

帝国データバンクの発表では、2024年度のフィットネス市場は7,100億円前後と過去最高を更新する見込みです。市場が拡大する一方で、24時間ジムの乱立による競争激化は深刻化しています。従来のSEOやMEO対策だけでは、見込み客の目に留まることすら難しくなってきました。

この記事では、AI検索時代にフィットネスジムが「選ばれる存在」になるためのLLMO対策について、基礎知識から具体的な実装方法まで体系的に解説します。すでにSEOやMEOに取り組んでいる方も、さらなる集客力アップのためにぜひ参考にしてください。

LLMOとは？フィットネスジムが知っておくべき基礎知識

LLMO（Large Language Model Optimization）とは、ChatGPTやGoogle Geminiなどの大規模言語モデル（LLM）に対して、自社の情報を正しく認識させ、ユーザーへの回答として引用・推薦されるように最適化する施策のことです。

LLMOとSEO・MEOの違い

SEO（検索エンジン最適化）はGoogleの検索結果一覧で上位表示を目指す施策であり、MEO（マップ検索最適化）はGoogleマップ上での露出を増やす施策です。これに対し、LLMOはAIの「回答文」の中に自社の情報を含ませることを目的としています。

検索エンジンの場合、ユーザーは表示されたリストから自分でクリックして情報を探しますが、AI検索ではAIが情報を要約して「答え」を提示します。そのため、AIに「信頼できる情報源」として認識され、回答のソースとして採用されることが重要になります。

なぜフィットネスジムにLLMOが必要なのか

ジムを探しているユーザーは、「〇〇駅近くで24時間使えるジムは？」「初心者でも通いやすいパーソナルジムを教えて」「プールがあるジムの料金比較をして」といった具体的な質問をAIに投げかける傾向があります。

従来の検索では、ユーザー自身が複数のサイトを行き来して比較する必要がありましたが、AIなら一瞬で比較情報を提示してくれます。このAIの回答候補に入らなければ、検討の土俵にすら上がれない可能性があるのです。特に競合が多いエリアでは、AIに選ばれるかどうかが集客の大きな分かれ目となります。

AI時代の新しい購買行動モデル「AIMA5」とは

近年、消費者の情報収集方法は大きく変化しています。従来のGoogle検索だけでなく、ChatGPTやGemini、PerplexityなどのAI検索を活用して店舗やサービスを探す人が急増しているのです。

こうしたAI時代の購買行動を体系化したのが「AIMA5（アイマファイブ）」です。AIMA5は、消費者が店舗を認知してから来店するまでの流れを、以下の5つのステップで整理しています。

1. AI-Awareness（AI認知）：AI検索で店舗名が表示される
2. AI-Advice（AI助言）：AIが理由を持っておすすめする
3. Assess（Webで深く検討）：公式サイトで詳細を確認する
4. Assure（Googleマップで確信）：クチコミや写真で最終判断する
5. Action（行動）：予約・問い合わせ・来店する

このモデルの特徴は、購買行動の起点が「AI検索」になっている点です。AIに認知され、おすすめされる状態を作ることが、これからの集客において重要な鍵となります。

LLMOは、このAIMA5における最初の2ステップ「AI-Awareness」と「AI-Advice」を強化するための施策です。AI検索で選ばれる店舗になるために、今から準備を始めましょう。

▶ AIMA5の詳細はこちら

フィットネスジムがLLMO対策に取り組むべき3つの理由

なぜ今、フィットネスジムがLLMO対策を急ぐべきなのでしょうか。その理由は大きく3つあります。

1. 比較検討の段階でAIが使われる機会が増えた

ジム選びは、料金、立地、設備、営業時間、プログラムなど比較要素が多く、ユーザーにとって情報収集が面倒な作業です。AIはその面倒な作業を代行してくれるため、ジム選びにおいてAIを活用するユーザーが増えています。「月額1万円以下でサウナがあるジム」といった複合条件での検索において、AIの提案力は非常に強力です。

2. 「おすすめ」としての信頼性獲得

AIが特定のジムを推薦するとき、それは第三者的な視点での「おすすめ」としてユーザーに受け取られます。広告ではなく、AIが客観的な情報を元に選んだという文脈は、ユーザーの信頼獲得につながりやすく、来店への動機付けとして有効です。

3. ローカル検索との親和性が高い

フィットネスジムは商圏が決まっている地域ビジネスです。GoogleのSGE（Search Generative Experience）やAI検索は、位置情報を考慮したローカル検索に対応しており、MEO対策とLLMO対策を連動させることで、地域内での露出を最大化できます。

フィットネスジムのLLMO対策｜実践すべき5つの施策

では、具体的にどのような対策を行えばよいのでしょうか。フィットネスジムが優先的に取り組むべき5つの施策を紹介します。

1. 構造化データ（Schema.org）の実装

AIに自社の情報を正確に伝えるためには、WebサイトのHTMLに「構造化データ」を記述することが必須です。フィットネスジムの場合、ExerciseGymやSportsActivityLocation、LocalBusinessといったスキーマタイプを使用します。

店舗名、住所、電話番号、営業時間、料金体系などをタグ付けすることで、AIは「ここはフィットネスジムであり、24時間営業で、月額会費は〇〇円である」と明確に理解できるようになります。

2. 料金・設備・プログラムの言語化

Webサイト上で、料金表や設備案内を画像だけで掲載していませんか？AIは画像内の文字情報を完全に読み取れない場合があります。重要な情報は必ずテキスト形式でも記載しましょう。

特に、「テクノジム製の最新マシン導入」「女性専用のシャワールーム完備」「初心者向けヨガクラスあり」といった具体的な特徴をテキスト化することで、AIがユーザーの細かいニーズに合わせて推薦しやすくなります。

3. FAQ（よくある質問）コンテンツの充実

AI検索では、ユーザーが質問形式で入力することが多いため、Webサイト内にFAQページを充実させることが効果的です。「退会手続きは簡単ですか？」「混雑する時間帯はいつですか？」「体験入店に必要なものは？」といった、ユーザーが気にする質問と回答をQ&A形式で掲載しましょう。

これにFAQ構造化データを実装すれば、AI検索での引用率がさらに高まります。

4. Googleビジネスプロフィールの最適化

GoogleのAI機能は、ローカル情報の参照元としてGoogleビジネスプロフィール（GBP）を重視します。GBPの情報を最新に保ち、写真や投稿機能を活用してアクティブな状態を維持することは、MEOだけでなくLLMO対策としても重要です。

5. ユーザーレビュー（口コミ）の促進

AIは「評判」や「口コミ」を情報の信頼性判断の材料にします。会員に口コミ投稿を促し、良い評価を蓄積することは、AIに「人気のあるジム」として認識させるために不可欠です。口コミに対して丁寧に返信することも、店舗の誠実さをAIに伝える要素となります。

LLMO対策を成功させるためのコンテンツ戦略

AIに引用されるためには、質の高い独自コンテンツの発信が欠かせません。

トレーナーの専門性と「人」の魅力を伝える

E-E-A-T（経験・専門性・権威性・信頼性）はAIの評価基準でも重要です。トレーナーの保有資格、経歴、指導実績、得意分野などを詳細に記載しましょう。「〇〇大会優勝トレーナー在籍」といった権威性のある情報は、AIにとっても強いアピール材料になります。

ユーザーの悩み解決型コンテンツを発信する

「ダイエット停滞期の乗り越え方」「腰痛持ちでもできる筋トレ」など、ユーザーの悩みに答えるブログ記事やコラムを発信しましょう。専門知識に基づいた有益な情報はAIに参照されやすく、結果としてジムの認知拡大につながります。

LLMO対策の効果測定方法

AIでの指名検索確認

ChatGPTやPerplexityで定期的に「〇〇市 おすすめ ジム」と検索し、自社が表示されるか確認しましょう。競合他社がどのように紹介されているかも分析し、自社の強みをより明確に打ち出すための参考にします。

アクセス解析での流入経路確認

Googleアナリティクスなどの解析ツールで、AI検索エンジン（Referralなど）からの流入があるかをチェックします。現状では正確な把握が難しい場合もありますが、AIチャットボットからの流入が増えていれば、対策の効果が出ている証拠です。

フィットネスジムのLLMO対策に関するよくある質問

Q. 小規模なジムでも効果はありますか？

A. はい、あります。LLMOは規模の大小よりも情報の質と信頼性を重視します。地域に根ざした独自の情報や、特定のニーズ（例：シニア向け、女性専用など）に特化したコンテンツを発信することで、大手ジムよりもAIに選ばれる可能性は十分にあります。

Q. どのくらいで効果が出ますか？

A. AIの学習サイクルや検索エンジンのクロール頻度に依存するため一概には言えませんが、一般的には数ヶ月から半年程度かかると考えてください。即効性を求めるのではなく、中長期的な資産構築として取り組むことが重要です。

Q. SEO対策とは別物ですか？

A. 目的は異なりますが、やるべきことは重なっています。SEOで評価されるサイト（構造化データ、高品質なコンテンツ、E-E-A-T）は、LLMOでも評価されやすい傾向にあります。両者を切り離すのではなく、セットで対策することで相乗効果が期待できます。

フィットネスジムの集客は株式会社トリニアスにご相談ください

AI検索の普及により、フィットネスジムの集客環境は大きく変化しています。LLMO対策は、これからの時代を生き抜くための必須スキルと言えるでしょう。

しかし、「日々の運営で忙しく、Web対策まで手が回らない」「専門的なことは難しくてわからない」という経営者様も多いはずです。そんなときは、株式会社トリニアスが運営する「マケスク」にご相談ください。

マケスクでは、MEO対策を中心に累計5,000社以上の店舗集客を支援してきた実績があります。Googleビジネスプロフィールの最適化から、LLMOを意識したコンテンツ制作、Webサイトの改善まで、フィットネスジムの集客課題をトータルでサポートいたします。

「AI検索時代の集客に不安がある」「LLMO対策を始めたいが何から手をつけていいかわからない」という方は、ぜひ一度ご相談ください。無料相談では、現状の課題分析から今後の施策提案まで、具体的なアドバイスをお伝えします。

まとめ

フィットネスジムにおけるLLMO対策について、背景から具体的な施策まで解説してきました。最後に、重要なポイントを整理しておきましょう。

AI検索の利用は急速に拡大しており、生成AIの利用経験率は30%を超えています。フィットネスジムのメインターゲットである20〜40代男女の利用率も高く、AIで「おすすめのジム」を検索するユーザーは今後も増加が見込まれます。

LLMO対策は「AIに選ばれる」ための施策ですが、その本質は「ユーザーにとって価値のある情報を、わかりやすく届ける」ことに他なりません。構造化データの実装やFAQの充実、口コミの促進といった施策を通じて、ユーザーとAIの双方に選ばれるジム作りを目指しましょう。