HR企業のLLMO対策とは？AI検索でリード獲得する方法

「求人サイトからの応募数が減っている」「検索順位は変わらないのに、なぜかトラフィックが落ちている」——人材業界のWeb担当者から、こうした声が増えています。

その原因の一つが、AI検索の急速な普及にあります。求職者の情報収集行動は、Google検索だけでなくChatGPTやPerplexityといった生成AIへの直接質問へと広がり始めました。株式会社AOの調査によると、転職活動でAIを活用した求職者のうち75.2%が「効率が上がった」と回答しており、AIを使った企業研究や求人探しが当たり前になりつつある現状が浮かび上がります。

従来のSEO対策だけでは、AI検索の回答に自社の求人情報やサービスが引用されにくくなるリスクが高まっています。人材業界においてもLLMO（Large Language Model Optimization：大規模言語モデル最適化）への対応が急務となってきました。

本記事では、HR企業がなぜLLMOに取り組むべきなのか、具体的な対策方法から効果測定まで、実務で活用できる情報を体系的に解説していきます。

なぜHR業界でLLMO対策が重要なのか

人材業界においてLLMO対策が重要視される背景には、求職者の行動変容と検索エンジンの進化があります。

求職者の「AI相談」が増加している

かつて求職者は、求人サイトで条件を絞り込み、大量の求人票を比較検討していました。しかし現在は、「未経験からWebマーケターになれる、残業の少ない企業を教えて」「株式会社〇〇の評判と、面接で聞かれそうなことをまとめて」といったように、AIに相談して「答え」を求める動きが加速しています。

AIはネット上の情報を統合し、推奨企業をリストアップします。このリスト（Consideration Set）に含まれなければ、求職者の選択肢にすら上がらない可能性があるのです。

「ゼロクリック求人検索」への備え

GoogleのAI Overviews（AIによる概要表示）では、検索結果画面上で求人の要約や年収、条件などが表示されます。求職者は詳細ページに遷移することなく情報を得て判断を下す「ゼロクリック検索」が増えるため、AIによる要約の段階で「魅力的だ」と思わせる情報発信が必要になります。

AI時代の新しい購買行動モデル「AIMA5」とは

近年、消費者の情報収集方法は大きく変化しています。従来のGoogle検索だけでなく、ChatGPTやGemini、PerplexityなどのAI検索を活用して店舗やサービスを探す人が急増しているのです。

こうしたAI時代の購買行動を体系化したのが「AIMA5 (アイマファイブ)」です。AIMA5は、消費者が店舗を認知してから来店するまでの流れを、以下の5つのステップで整理しています。

1. AI-Awareness (AI認知): AI検索で店舗名が表示される
2. AI-Advice (AI助言): AIが理由を持っておすすめする
3. Assess (Webで深く検討): 公式サイトで詳細を確認する
4. Assure (Googleマップで確信): クチコミや写真で最終判断する
5. Action(行動): 予約・問い合わせ・来店する

このモデルの特徴は、購買行動の起点が「AI検索」になっている点です。AIに認知され、おすすめされる状態を作ることが、これからの集客において重要な鍵となります。

LLMOは、このAIMA5における最初の2ステップ「AI-Awareness」と「AI-Advice」を強化するための施策です。AI検索で選ばれる店舗になるために、今から準備を始めましょう。

> AIMA5の詳細はこちら

HR企業が取り組むべき具体的なLLMO施策

では、HR企業は具体的にどのような対策を行えばよいのでしょうか。AIに評価されやすい求人情報の作り方として、以下の3つが重要です。

1. 構造化データ（JobPosting）の正確な実装

AIや検索エンジンに求人情報を正しく理解させるためには、「構造化データ（Schema.org/JobPosting）」の実装が不可欠です。職種、給与、勤務地、雇用形態などの情報をタグ付けし、機械が読み取れる形式で記述します。

これにより、Googleしごと検索（Google for Jobs）への掲載だけでなく、AI検索が求人情報を抽出する際の精度も向上します。必須項目だけでなく、推奨項目も含めて詳細に記述することが、AIによる引用の可能性を高めます。

2. 求人票の「独自性」と「具体性」を高める

「アットホームな職場です」「やりがいのある仕事です」といった抽象的な表現は、AIによって「一般的な求人」として要約され、埋もれてしまう可能性があります。

AIは具体的でユニークな情報を好みます。「平均残業時間は月10時間以内」「子育て中の社員が3割活躍中」「入社1年目でプロジェクトリーダーに抜擢された事例あり」など、数字や具体的なエピソードを盛り込みましょう。他社にはない独自の魅力を言語化することが、AIによる推奨理由になります。

3. 「働きがい」や「社風」の言語化と発信

近年、AIに対して「自分に合った社風の会社を探して」といった定性的な相談をする求職者が増えています。これに応えるためには、企業文化やミッション、バリューといった定性的な情報を、Webサイトや採用メディアで明確に発信する必要があります。

「どんな人が活躍しているか」「どんな価値観を大切にしているか」をテキスト化し、AIがマッチングの判断材料として使えるように情報を供給し続けることが重要です。

採用オウンドメディアとE-E-A-Tの強化

求人票だけでなく、採用オウンドメディアやブログでの情報発信もLLMO対策に有効です。

社員インタビューなどの一次情報を増やす

実際に働いている社員の声（一次情報）は、AIにとって信頼性の高い情報源となります。インタビュー記事を通じて、具体的な業務内容や苦労話、成長体験を発信しましょう。これらの独自コンテンツは、AIが企業のリアルな姿を描写する際の引用元として機能します。

専門性を示すコンテンツの充実

人材紹介会社や派遣会社の場合、キャリアアドバイザーによる「業界動向解説」や「面接対策ノウハウ」などの専門的なコンテンツを発信することで、E-E-A-T（経験・専門性・権威性・信頼性）を高めることができます。専門性が高いサイトはAIからの評価も高く、求職者からの信頼獲得にもつながります。

LLMO対策を進める上での注意点

LLMO対策は一朝一夕で完了するものではありません。以下の点に注意しながら進めていきましょう。

中長期的な視点で取り組む

LLMOはまだ発展途上の領域であり、明確なベストプラクティスが確立されているわけではありません。AIのアルゴリズムも頻繁に変更されるため、中長期的な視点で取り組む姿勢が重要です。短期間での劇的な成果を期待するよりも、継続的な改善を積み重ねていく方針で臨みましょう。

誤情報の修正に注意を払う

AIが自社について誤った情報を回答している場合は、早急な対応が必要です。Webサイト上での正確な情報発信、Googleビジネスプロフィールの更新、Wikipediaの編集（編集方針に従った形で）など、複数の情報源で一貫した正確な情報を発信することで、AIの回答精度を改善できる可能性があります。

HR企業のLLMO対策は株式会社トリニアスにご相談ください

AI検索時代の到来により、HR企業のマーケティング戦略は大きな転換期を迎えています。SEOだけでなくLLMOにも対応し、「AIに選ばれる企業」になることが、優秀な人材を獲得するための重要な要素となるでしょう。

マケスクを運営する株式会社トリニアスは、2017年からMEO対策サービス「MEO prime」を提供し、累計5,000社以上の企業のWeb集客を支援してきました。Googleマップ対策で培った「情報を構造化して正しく伝えるノウハウ」は、AI検索時代においても極めて有効です。

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