スポーツ用品店のLLMO対策とは？AI検索で売上を伸ばす

「ChatGPTで近所のスポーツ用品店を探したら、うちの店が出てこなかった」──こんな経験をお持ちの店舗オーナーは少なくないでしょう。2025年に入り、消費者の情報収集行動は大きく変化しています。従来のGoogle検索だけでなく、ChatGPTやPerplexity、GoogleのAI Overviewなど、AIを活用した検索が急速に普及しているのが現状です。

スポーツ用品店にとって、この変化は見過ごせません。フィッティングが重要な競技用シューズやラケット、専門知識が必要なアウトドアギアなど、スポーツ用品は「誰から買うか」が購買決定に大きく影響する商材だからです。AIが「おすすめのスポーツ用品店」として自店を紹介してくれるかどうかは、今後の集客を左右する重要な分岐点になり得ます。

本記事では、スポーツ用品店が今すぐ取り組むべきLLMO（Large Language Model Optimization）対策について、基礎から実践的な施策まで詳しく解説していきます。

LLMOとは？AI検索時代の新しい集客施策

LLMO（Large Language Model Optimization）とは、ChatGPTやGemini、PerplexityなどのAIが生成する回答に、自社の情報が引用・参照されるようWebサイトを最適化する施策のことを指します。「GEO（Generative Engine Optimization）」「AIO（AI Optimization）」とも呼ばれることがありますが、いずれも同じ概念を指しています。

SEOとLLMOの決定的な違い

従来のSEO対策は、Googleなどの検索エンジンで上位表示されることを目的としてきました。ユーザーは検索結果に表示された複数のWebサイトを訪問し、比較検討して購買を決定するという流れが一般的でした。

一方、LLMOが目指すのは、AIの回答そのものに自社情報を登場させることにあります。ユーザーがAIに「〇〇駅周辺でおすすめのスポーツ用品店は？」と質問した際、回答の中で店舗名やサービスの特徴が紹介されることで、Webサイトを経由せずとも認知を獲得できる可能性が生まれます。

この違いは、ユーザーの行動変容と密接に関係しています。AI Overviewが表示される検索では、クリック率が最大40%減少するというデータも報告されており、従来のSEOだけでは取りこぼすユーザーが増えているのが実情です。

なぜ今、スポーツ用品店がLLMOに注目すべきなのか

スポーツ用品業界は、アパレルなど他の衣料品と比較してEC化が遅れているとされてきました。その理由として、ミリ単位でのフィッティングが重要であること、競技レベルや種目により最適な商品が異なり専門知識を要すること、そしてゴルフクラブの試し打ちのように実店舗でしか体験できない価値があることが挙げられます。

しかし、この「実店舗が強い」という特性は、LLMOにおいてはむしろ強みになる可能性を秘めています。AIは単なる価格比較ではなく、「この地域で専門的なアドバイスを受けられる店舗」「フィッティングサービスが充実している店舗」といった質的な情報を回答に含める傾向があるからです。

つまり、専門性や接客力を武器にしてきたスポーツ用品店こそ、その強みをAIに正しく認識させることで、大手ECサイトとは異なる土俵で勝負できる余地があるのです。

AI時代の新しい購買行動モデル「AIMA5」とは

近年、消費者の情報収集方法は大きく変化しています。従来のGoogle検索だけでなく、ChatGPTやGemini、PerplexityなどのAI検索を活用して店舗やサービスを探す人が急増しているのです。

こうしたAI時代の購買行動を体系化したのが「AIMA5（アイマファイブ）」です。AIMA5は、消費者が店舗を認知してから来店するまでの流れを、以下の5つのステップで整理しています。

1. AI-Awareness（AI認知）：AI検索で店舗名が表示される
2. AI-Advice（AI助言）：AIが理由を持っておすすめする
3. Assess（Webで深く検討）：公式サイトで詳細を確認する
4. Assure（Googleマップで確信）：クチコミや写真で最終判断する
5. Action（行動）：予約・問い合わせ・来店する

このモデルの特徴は、購買行動の起点が「AI検索」になっている点です。AIに認知され、おすすめされる状態を作ることが、これからの集客において重要な鍵となります。

LLMOは、このAIMA5における最初の2ステップ「AI-Awareness」と「AI-Advice」を強化するための施策です。AI検索で選ばれる店舗になるために、今から準備を始めましょう。

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スポーツ用品店のLLMO対策で押さえるべき基本原則

LLMOは比較的新しい概念ですが、その根幹にある考え方はSEOと共通する部分が多くあります。特に重要なのは、GoogleがE-E-A-T（経験・専門性・権威性・信頼性）と呼ぶ評価基準で、これはAIが情報を選別する際にも重視される要素となっています。

E-E-A-Tをスポーツ用品店の文脈で考える

スポーツ用品店がE-E-A-Tを高めるには、自店ならではの強みを明確に打ち出すことが重要になります。

Experience（経験）については、店舗での接客経験や、実際にスポーツを行っているスタッフの知見をコンテンツとして発信することが効果的です。「実際にマラソンを完走したスタッフが選ぶシューズ」「野球経験20年の店長がおすすめするグローブの選び方」など、体験に基づいた情報はAIからも信頼性の高い情報源として認識されやすくなります。

Expertise（専門性）は、取り扱うカテゴリーにおける深い知識を示すことで高められます。競技ごとの専門情報、メーカー別の特徴比較、初心者からアスリートまで対応できる品揃えなど、他店では得られない情報価値を提供することが求められます。

Authoritativeness（権威性）は、地域での実績やメディア掲載歴、メーカーとの公式パートナーシップなどで示すことができます。「〇〇市で創業30年」「地元プロチームへの用品提供実績」といった情報は、AIが店舗を推薦する際の重要な判断材料となり得ます。

Trustworthiness（信頼性）は、正確な営業情報の公開、口コミへの丁寧な対応、返品・交換ポリシーの明示などを通じて構築されます。Googleビジネスプロフィールの情報とWebサイトの情報が一致していることも、信頼性評価に影響する要素のひとつです。

AIに「選ばれる」情報の特徴

AIが回答を生成する際、どのような情報が引用されやすいのかについては、いくつかの傾向が見えてきています。

まず、構造化された情報はAIにとって理解しやすく、引用されやすい傾向があります。「ランニングシューズの選び方」という漠然とした記事よりも、「初心者向け」「中級者向け」「競技者向け」とレベル別に整理された情報のほうが、AIの回答に組み込まれやすいのです。

次に、具体的な数値や事実を含む情報も重視されます。「豊富な品揃え」という抽象的な表現よりも、「常時3,000点以上の在庫を保有」のように具体化された情報のほうが、AIの引用対象となりやすいといえます。

また、定期的に更新される情報も重要です。AIは情報の鮮度を一定程度考慮して回答を生成するため、最新のトレンドや季節に応じた情報を継続的に発信することで、引用される可能性が高まります。

スポーツ用品店が実践すべきLLMO施策

ここからは、スポーツ用品店が具体的に取り組むべきLLMO施策について解説していきます。重要なのは、これらの施策の多くがSEOやMEOとも相乗効果を持つという点です。LLMOを単独で考えるのではなく、既存の集客施策と統合的に捉えることで、効率的な運用が可能になります。

Webサイトのコンテンツ最適化

スポーツ用品店のWebサイトにおいて、LLMO観点で最適化すべきポイントは複数存在します。

第一に、店舗の基本情報を明確かつ詳細に記載することが挙げられます。店舗名、住所、電話番号、営業時間といった基本情報に加え、取扱ブランド一覧、対応スポーツカテゴリー、スタッフの専門分野、駐車場の有無と台数、最寄り駅からのアクセスなど、ユーザーが知りたい情報を網羅的に掲載することで、AIが店舗を正確に理解し、適切な文脈で紹介できるようになります。

第二に、専門性を示すオリジナルコンテンツの作成があります。「ランニングシューズの正しい選び方」「テニスラケットのガット張り替え時期の目安」「登山靴のソール交換について」など、専門店ならではのノウハウを記事化することで、AIが参照する情報源としての価値が高まります。

このとき意識したいのが、単なる商品紹介に留まらない「教育的価値」の提供です。商品スペックの羅列ではなく、「なぜこの機能が重要なのか」「どのような人に向いているのか」まで踏み込んだ解説は、AIの回答においても引用されやすい傾向にあります。

構造化データの実装

構造化データ（Schema.org）の実装は、SEOにおいて広く活用されている技術ですが、LLMOにおいても有効性が指摘されています。HTMLに意味づけのタグを加えることで、AIがページの内容をより正確に理解できるようになるためです。

スポーツ用品店のWebサイトでは、LocalBusiness（ローカルビジネス）スキーマを基本として、以下の情報を構造化することが推奨されます。

• 店舗情報：名称、住所、電話番号、営業時間、定休日
• 商品情報：取扱商品、価格帯、在庫状況
• FAQ：よくある質問と回答
• レビュー：顧客の口コミ評価

構造化データの実装には技術的な知識が必要ですが、Googleが提供する「構造化データマークアップ支援ツール」を活用することで、比較的簡単に対応することが可能です。

Googleビジネスプロフィールの徹底活用

Googleビジネスプロフィール（GBP）の最適化は、MEO対策の基本ですが、LLMOにおいても重要な役割を果たします。GoogleのAI Overviewは、ローカル検索においてGBPの情報を参照することが多いため、ここでの情報充実がAI検索での露出に直結するのです。

GBPで特に注力すべきポイントとして、ビジネスカテゴリの適切な設定（メインカテゴリに加え、サブカテゴリも網羅）、サービス内容の詳細記載、営業時間の正確な設定（祝日対応含む）、写真の定期的な追加（店内・商品・スタッフ）、そして投稿機能を活用した情報発信が挙げられます。

また、GBPのQ&A機能も活用価値が高い機能といえます。「フィッティングサービスはありますか？」「クレジットカードは使えますか？」といった想定質問をあらかじめ登録しておくことで、AIが店舗情報を回答する際の参照元となる可能性があります。

スポーツ用品店におけるLLMOコンテンツ戦略

LLMO対策において、継続的なコンテンツ発信は欠かせない要素です。ただし、闇雲に記事を量産するのではなく、スポーツ用品店の強みを活かした戦略的なコンテンツ設計が求められます。

競技カテゴリ別の専門コンテンツ

スポーツ用品店が発信すべきコンテンツの軸となるのが、競技カテゴリ別の専門情報です。取り扱いのある競技ごとに、初心者向けの入門情報からアスリート向けの専門情報まで、階層的にコンテンツを整備することで、幅広い検索意図に対応できるようになります。

たとえばランニング用品を主力とする店舗であれば、「ランニングを始める前に揃えたい基本アイテム」「マラソン初完走を目指す人のシューズ選び」「サブ3ランナーが求めるレーシングシューズの条件」といった具合に、ユーザーのレベルに応じたコンテンツを用意することが考えられます。

このとき重要なのは、店舗ならではの視点を盛り込むことです。一般的な商品紹介はメーカーサイトや大手ECでも行われていますが、「実際にお客様からいただく質問」「来店者の傾向から見えるニーズ」「スタッフの経験に基づくアドバイス」といった情報は、実店舗を持つスポーツ用品店だからこそ発信できる価値といえます。

地域密着型コンテンツの展開

スポーツ用品店がLLMOで差別化を図る上で、地域性は大きな武器となります。AIによるローカル検索では、「〇〇市 スポーツ用品店」「〇〇駅周辺 ランニングショップ」といったエリア指定の質問が多く寄せられるためです。

地域密着型コンテンツの例としては、地元で開催されるマラソン大会や運動会の情報、周辺のランニングコースやサイクリングロードの紹介、地域のスポーツチームやクラブの活動支援情報、季節ごとの地域イベントと関連するスポーツ用品の提案などが考えられます。

「〇〇マラソンに出場する方へ──コース特性に合わせたシューズ選び」「△△川沿いサイクリングにおすすめの装備」など、地域名と競技を掛け合わせたコンテンツは、大手ECサイトでは提供できない独自の価値を持ちます。

サービス紹介コンテンツの充実

スポーツ用品店の多くは、商品販売だけでなく各種サービスを提供しています。これらのサービス情報を詳細にコンテンツ化することは、LLMO対策として非常に効果的です。

具体的には、フィッティングサービスの流れと所要時間、ガット張り替えやソール交換などのメンテナンスサービス、チームユニフォームのオーダー対応、スキー・スノーボードのチューンナップ、レンタル用品の取り扱いなどが該当します。

これらのサービス情報は、「テニスラケット ガット張り 〇〇市」「スキー チューンナップ おすすめ 〇〇エリア」といった具体的なニーズを持つユーザーがAIに質問した際に引用される可能性が高いコンテンツです。サービス内容、料金目安、所要時間、予約方法などを明記しておくことで、AIが回答に含めやすい情報となります。

LLMOとMEO・SEOの連携で相乗効果を狙う

ここで強調しておきたいのは、LLMOは従来のMEOやSEOを代替するものではなく、補完し合う関係にあるという点です。むしろ、これらの施策を統合的に運用することで、それぞれの効果を最大化できます。

MEOとの連携ポイント

MEO（Map Engine Optimization）で培ったノウハウは、LLMOにおいても大いに活用できます。Googleビジネスプロフィールの最適化、口コミの獲得と対応、NAP情報（店舗名・住所・電話番号）の一貫性確保といったMEOの基本施策は、そのままLLMO対策としても機能するからです。

特に口コミは、LLMOにおいても重要な要素です。AIは回答を生成する際、店舗の評判や顧客満足度を判断材料として参照することがあるため、高評価の口コミを蓄積し、ネガティブな口コミには誠実に対応することが、AI検索での評価向上にもつながります。

株式会社トリニアスが提供するMEO primeは、こうしたMEO対策を専門的にサポートするサービスです。累計5,000社以上の導入実績と96.2%の上位表示達成率を誇り、スポーツ用品店を含む様々な業種でGoogleマップ上での集客強化を実現しています。LLMO時代においても、MEOの基盤を固めることは集客戦略の土台として重要です。

SEOとの連携ポイント

SEOで上位表示を獲得しているページは、LLMOにおいても引用されやすい傾向があることが複数の調査で示されています。AIが情報を参照する際、検索エンジンで高く評価されているページを優先的に選択する仕組みがあるためです。

このことは、SEO対策に注力することがLLMO対策としても有効であることを意味しています。キーワード戦略、コンテンツの質向上、内部リンク構造の最適化、被リンクの獲得といったSEOの基本施策は、LLMO対策の基盤として継続的に取り組むべき事項といえるでしょう。

一方で、LLMOならではの観点も存在します。AIは文脈を理解した上で情報を引用するため、「質問に対する明確な回答」を含むコンテンツが選ばれやすくなります。FAQ形式のコンテンツや、「〇〇とは？」から始まる定義的な説明を含むコンテンツは、LLMO観点で特に効果的とされています。

スポーツ用品店がLLMOに取り組むメリット

ここまで施策面を中心に解説してきましたが、改めてスポーツ用品店がLLMO対策に取り組むことで得られるメリットを整理します。

先行者利益の獲得

2025年現在、日本国内でLLMO対策を本格的に実施している企業はまだ少数にとどまっています。大手ニュースサイトやECサイトでさえ、LLMO対策はほぼ未対応という状況であり、スポーツ用品店に限って言えば、LLMO対策に取り組んでいる店舗はごくわずかと推測されます。

競合が様子見をしている間に対策を進めることで、AI検索市場での優位なポジションを確立できる可能性があります。一度AIに「信頼できる情報源」として認識されれば、後発の競合がそのポジションを奪うには相応の時間と労力が必要になるでしょう。

新たな顧客層へのアプローチ

AI検索を活用するユーザー層は、従来のGoogle検索ユーザーとは異なる特性を持っている可能性があります。テクノロジーへの関心が高く、効率的な情報収集を好む層がAI検索に移行しつつあり、このセグメントにアプローチする新たなチャネルとしてLLMOを位置づけることができます。

また、AIの回答をきっかけとした指名検索の増加も期待されます。AIが店舗名を言及することで、それまで認知していなかったユーザーが店舗名で直接検索したり、Googleマップで店舗を探したりする行動につながる可能性があるのです。

ブランド価値の向上

AIが「〇〇市でおすすめのスポーツ用品店」として自店を紹介してくれることは、第三者からの推薦として捉えることができます。単なる広告と異なり、AIの回答は一定の客観性を持つものとしてユーザーに受け止められるため、ブランドの信頼性向上に寄与する効果が期待できます。

特にスポーツ用品のように専門性が問われる商材においては、「AIが推薦する専門店」というポジショニングは、来店動機や購買決定に大きな影響を与え得るものといえます。

LLMO対策における注意点と課題

LLMOには多くの可能性がある一方で、取り組みにあたって認識しておくべき注意点や課題も存在します。

効果測定の難しさ

現時点でLLMO対策の効果を定量的に測定する確立された手法は存在しません。SEOであれば検索順位やオーガニック流入数、MEOであればGoogleマップの表示回数やルート検索数といった明確なKPIが設定できますが、LLMOでは「AIの回答に何回言及されたか」を網羅的に把握することが困難です。

効果測定のアプローチとしては、主要なAIサービス（ChatGPT、Gemini、Perplexity、Google AI Overview）で定期的に関連クエリを入力し、自店が言及されるかどうかを手動で確認する方法が考えられます。また、AI検索経由の流入がGoogleアナリティクスで計測できる場合もあるため、トラフィックの変化を観測することも有効です。

アルゴリズムの不透明性

AIがどのような基準で情報を選択・引用しているかは、完全には公開されていません。SEOにおけるGoogleアルゴリズムと同様、LLMO対策も一定の推測に基づく施策とならざるを得ない側面があります。

このため、特定の「裏技」的な施策に過度に依存するのではなく、E-E-A-Tに代表される本質的な価値向上に注力することが重要です。どのような技術的変化があっても、ユーザーにとって価値のある情報を提供している店舗は、一定の評価を受け続ける可能性が高いといえます。

継続的な運用体制の必要性

LLMOは一度施策を行えば完了というものではなく、継続的なコンテンツ更新と情報管理が求められます。特にAIは情報の鮮度を考慮する傾向があるため、定期的な情報更新を怠ると、回答から除外されるリスクがあります。

店舗運営と並行してLLMO対策を継続するには、社内リソースの確保か、専門業者への委託を検討する必要があるでしょう。

LLMO対策の始め方──スポーツ用品店の第一歩

最後に、スポーツ用品店がLLMO対策を始めるにあたっての具体的なステップを整理します。

現状把握から始める

まずは、現時点でAI検索において自店がどのように扱われているかを確認することから始めましょう。ChatGPTやGoogle AI Overviewで「〇〇市 スポーツ用品店 おすすめ」「△△（最寄り駅） ランニングショップ」といったクエリを入力し、自店が言及されるかどうかを確認します。

同時に、競合店舗がどのように言及されているかも観察しておくと、差別化のポイントが見えてきます。

基盤となる情報整備

次に、Webサイトとgoogleビジネスプロフィールの情報を見直し、基盤を整えます。店舗の基本情報が正確かつ詳細に記載されているか、取扱商品やサービスの情報が網羅されているか、最新の営業情報が反映されているかを確認し、不足があれば補完していきます。

コンテンツ発信の開始

基盤が整ったら、専門性を示すコンテンツの発信を開始します。最初は、自店が最も得意とするカテゴリーに絞って取り組むとよいでしょう。月に2〜4本程度の記事更新を目安に、継続的なコンテンツ発信体制を構築することが重要です。

専門家への相談

自社でのLLMO対策に限界を感じたら、専門家への相談を検討することをおすすめします。LLMOはSEOやMEOと密接に関連する施策であり、これらを統合的に支援できるパートナーを見つけることが、効率的な対策につながります。

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AI検索の普及は、スポーツ用品店の集客環境を大きく変えつつあります。「地域で選ばれるスポーツ専門店」としてのポジションを確立するには、従来のMEO・SEO対策に加え、LLMOの視点を取り入れた統合的なWeb集客戦略が求められています。

マケスクを運営する株式会社トリニアスは、2017年からMEO対策サービス「MEO prime」を提供し、累計5,000社以上の店舗ビジネスの集客支援を行ってきました。スポーツ用品店を含む多様な業種での支援実績があり、地域密着型ビジネスの集客課題を熟知しています。

MEO対策で培ったノウハウは、LLMO時代においても有効です。Googleビジネスプロフィールの最適化、口コミ対策、コンテンツマーケティングといった施策を通じて、AI検索でも選ばれる店舗づくりをサポートいたします。

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