LLMOとMEOの違いとは？AI検索対策とマップ検索対策の使い分け方

「LLMOとMEOって何が違うの?」「どちらを優先すべき?」――店舗集客に関わる方であれば、一度はこんな疑問を抱いたことがあるのではないでしょうか。

MEO(Map Engine Optimization)は2017年頃から普及し始め、現在では地域ビジネスの集客に欠かせない施策として定着しました。一方、LLMO (Large Language Model Optimization)はChatGPTやGoogle AI Overviewの登場により、2024年後半から急速に注目を集めている新しい概念です。

結論から申し上げると、MEOとLLMOは対立する概念ではなく、相互に補完し合う関係にあります。MEOで築いた信頼性の高い店舗情報が、LLMOにおいてAIに引用される情報源となるためです。

本記事では、5,000社以上のMEO支援実績を持つ株式会社トリニアスの知見をもとに、LLMOとMEOの違いを明確にし、両者を組み合わせた実践的な集客戦略をお伝えします。

LLMOとは何か? 生成AI時代の新しい最適化概念

LLMOの定義と目的

LLMO (Large Language Model Optimization)とは、ChatGPTやClaude、Google AI Overviewといった大規模言語モデル(LLM)に対して、自社の情報が引用・参照されやすくなるよう最適化する施策のことです。

従来のSEOが「検索エンジンのアルゴリズム」を対象にしていたのに対し、LLMOは「AIの学習データと推論プロセス」を対象にします。AIが回答を生成する際に、「この情報は信頼できる」「この回答がユーザーの役に立つ」と判断される情報源になることを目指します。

LLMOが重要視される背景

LLMOが注目される背景には、ユーザーの検索行動の変化があります。「ググる」から「AIに聞く」へとシフトする中で、検索結果のリンクをクリックせずに、AIの回答だけで完結する「ゼロクリック検索」が増加しています。

AIに選ばれなければ、そもそもユーザーの目に触れる機会すら失ってしまう――この危機感が、LLMOへの関心を高めているのです。

AI時代の新しい購買行動モデル「AIMA5」とは

近年、消費者の情報収集方法は大きく変化しています。従来のGoogle検索だけでなく、ChatGPTやGemini、PerplexityなどのAI検索を活用して店舗やサービスを探す人が急増しているのです。

こうしたAI時代の購買行動を体系化したのが「AIMA5 (アイマファイブ)」です。AIMA5は、消費者が店舗を認知してから来店するまでの流れを、以下の5つのステップで整理しています。

1. Al-Awareness (Al認知): AI検索で店舗名が表示される
2. Al-Advice (AI助言): AIが理由を持っておすすめする
3. Assess (Webで深く検討): 公式サイトで詳細を確認する
4. Assure (Googleマップで確信): クチコミや写真で最終判断する
5. Action(行動): 予約・問い合わせ・来店する

このモデルの特徴は、購買行動の起点が「AI検索」になっている点です。AIに認知され、おすすめされる状態を作ることが、これからの集客において重要な鍵となります。

LLMOは、このAIMA5における最初の2ステップ「Al-Awareness」と「Al-Advice」を強化するための施策です。AI検索で選ばれる店舗になるために、今から準備を始めましょう。

AIMA5の詳細はこちら

MEOとは何か? 地域ビジネスの必須施策

MEOの定義と目的

MEO (Map Engine Optimization)は、Googleマップなどの地図エンジンにおいて、自店舗の情報を上位表示させるための施策です。日本では「ローカルSEO」とも呼ばれます。

主な対策内容は、Googleビジネスプロフィール (GBP)の登録・充実、口コミの獲得・返信、最新情報の投稿などです。「地域名+業種」 (例: 新宿 居酒屋)で検索された際に、マップ枠（ローカルパック）で上位3位以内に表示されることを目指します。

MEOの現状と重要性

スマートフォンの普及により、「今すぐ行けるお店」を探す検索行動が定着しました。Googleの調査によれば、ローカル検索を行うユーザーの76%が24時間以内に店舗を訪問し、28%が購入に至るとされています。

来店型ビジネスにとって、MEOは「今すぐ客」を取り込むための最も効果的な手段の一つとして、確固たる地位を築いています。

LLMOとMEOの決定的な違い

LLMOとMEOは、どちらも「検索」に関わる施策ですが、その性質は大きく異なります。違いを整理してみましょう。

比較項目	MEO (地図エンジン最適化)	LLMO (大規模言語モデル最適化)
最適化対象	Googleマップのアルゴリズム	生成AIの学習・推論モデル
ゴール	マップ枠での上位表示	AI回答内での引用・推奨
ユーザー意図	「場所」を探している (Go)	「答え」を知りたい (Know/Do)
重視される要素	距離、知名度、口コミ評価	情報の構造化、E-E-A-T、文脈

最適化の対象とゴールの違い

MEOは「場所」に紐付いた検索結果を最適化します。ゴールは、Googleマップ上でユーザーの目につきやすい位置に店舗情報を表示させることです。

一方、LLMOは「対話」の中での最適化です。ゴールは、AIとの対話の中で「おすすめの店舗」として名前が挙がったり、店舗の特徴が正確に説明されたりすることです。

ユーザーの検索意図の違い

MEOで検索するユーザーは、「今から行ける店」「近くの店」を探しているケースが多く、来店意欲が非常に高い状態です。

LLMOを利用するユーザーは、「失敗しない店選びのコツは?」 「接待に使える静かな店はどこ?」といった、より抽象的で検討段階にある質問をすることが多い傾向にあります。AIはコンシェルジュのように、ユーザーの潜在的なニーズを引き出しながら提案を行います。

評価されるコンテンツの質の違い

MEOでは、NAP情報(名前・住所・電話番号)の正確性や、口コミの数・評価点が重視されます。

LLMOでは、テキスト情報の「意味」や「文脈」が重視されます。「なぜその店がおすすめなのか」という理由付けや、店舗のこだわり、利用シーンの提案など、言語化された詳細な情報がAIに評価されます。

なぜ今、LLMOとMEOの連携が必要なのか

LLMOとMEOは別々の施策のように見えますが、実は密接に関連しています。これらを連携させることで、集客効果を最大化できます。

AIはローカル情報をGoogleマップから取得している

GoogleのAI OverviewやGeminiは、ローカル検索（店舗検索）に関する質問に対して、Googleマップ（Googleビジネスプロフィール）の情報を参照して回答を生成しています。

つまり、MEO対策を行ってGoogleビジネスプロフィールの情報を充実させることは、そのままLLMO対策にもなるのです。正確な営業時間、詳細なサービスメニュー、魅力的な写真、そして具体的な口コミへの返信は、すべてAIが店舗を理解するための重要なデータソースとなります。

「検索→来店」のプロセスにおける役割分担

AI検索の普及により、ユーザーの購買行動は変化しています。これからは以下のような流れが一般的になると予想されます。

1. AI検索 (LLMO): 「渋谷で接待に使える個室のある和食店を教えて」とAIに質問し、候補店舗のリストとおすすめ理由を得る。
2. Googleマップ (MEO): AIが提案した店舗をGoogleマップで検索し、現在地からの距離、外観写真、具体的な口コミを確認して最終決定する。

LLMOで「認知・比較検討」の入り口を押さえ、MEOで「最終確認・来店行動」へとつなげる。この連携が、AI時代の最強の集客導線となります。

店舗ビジネスが取り組むべきハイブリッド戦略

では、具体的にどのような手順で対策を進めればよいのでしょうか。店舗ビジネスが実践すべきハイブリッド戦略を3ステップで解説します。

ステップ1: MEOで土台を固める

まずは足元を固めることが最優先です。Googleビジネスプロフィールの情報を100%充実させましょう。

• 基本情報(NAP)を正確に入力し、WebサイトやSNSと統一する。
• ビジネスカテゴリを適切に設定する。
• メニューやサービス内容を詳細に記載する。
• 高品質な写真を定期的に投稿する。
• 口コミを積極的に集め、丁寧に返信する。

これらはMEOの基本でありながら、AI検索に対する最も確実なデータ提供手段でもあります。

ステップ2: LLMOで「指名検索」を増やす

次に、AIに自店舗を「指名」してもらうための施策を行います。

• 独自性のある情報発信: 他店にはないこだわり、創業ストーリー、店主の想いなどを公式サイトやSNSで発信する。AIは「ストーリー」のある情報を好みます。
• 構造化データの実装: 公式サイトに「LocalBusiness」や「FAQPage」などの構造化データを実装し、AIが情報を理解しやすい形に整える。
• サイテーションの獲得: 地域のポータルサイトやブログ、ニュースメディアなどで取り上げてもらい、Web上での言及数（サイテーション）を増やす。

ステップ3: 公式サイトで信頼性を補完する

AIやマップで興味を持ったユーザーが、最終的に公式サイトを訪れることもあります。公式サイトでは、AIやマップだけでは伝えきれない深い情報を提供し、信頼性を補完します。

• E-E-A-T(経験・専門性・権威性・信頼性)を意識したコンテンツを作成する。
• 「よくある質問(FAQ)」ページを充実させ、ユーザーの疑問を先回りして解消する。
• 予約や問い合わせへの導線をわかりやすく配置する。

AI時代の店舗集客は株式会社トリニアスにご相談ください

LLMOとMEOの違いを理解し、自店舗に合った施策を選ぶことが、AI時代の集客成功への第一歩となります。

マケスクを運営する株式会社トリニアスは、2017年からMEO対策サービス「MEO prime」を提供し、累計5,000社以上の店舗集客を支援してきました。上位表示達成率96.2%という実績は、地域ビジネスの集客に関する深い知見とノウハウの証です。

MEOで培った信頼性の高い情報整備のノウハウは、LLMO時代においても有効に機能します。「知らない」をなくし、「愛される」店舗をふやすというミッションのもと、AI検索という新しい波にも対応した集客支援を行っています。

「自店舗のMEO対策状況を診断してほしい」「LLMOを見据えたWeb集客戦略を相談したい」という方は、ぜひお気軽にお問い合わせください。専任のコンサルタントが、貴店の課題に合わせた最適なプランをご提案いたします。