LLMOとSNS情報の違いとは？AI検索とソーシャル発信の役割を比較

「SNSで情報発信しているのに、なかなか集客につながらない」 「AI検索の時代になって、これまでのSNS運用を見直すべきかもしれない」――そんな悩みを抱えている事業者の方は少なくないでしょう。

ChatGPTやGoogle AI Overviewといった生成AIの台頭により、ユーザーの情報収集行動は大きく変化しました。従来の「検索してサイトを訪問する」という流れから、「AIに質問して回答を得る」というスタイルへ移行しつつあります。

この変化の中で注目されているのがLLMO (Large Language Model Optimization)という概念です。そしてLLMOにおいて、SNSでの情報発信は単なる集客チャネルではなく、AIに「信頼できる情報源」として認識されるための重要な要素となっています。

本記事では、LLMOとSNS情報発信の関係性について深掘りし、AIに選ばれるための具体的なSNS活用法を解説します。地域密着型ビジネスを展開する事業者の方にとって、明日から実践できる内容となっていますので、ぜひ最後までお読みください。

LLMOとは何か | SNS情報発信との深い関係

LLMOを理解するためには、まずAI検索がどのように情報を収集し、回答を生成しているかを知る必要があります。ここでは基礎知識を押さえながら、なぜSNSでの情報発信がLLMOにおいて重要なのかを説明していきましょう。

LLMOの基本概念と従来のSEOとの違い

LLMO (Large Language Model Optimization)とは、ChatGPTやGeminiなどの大規模言語モデル(LLM)が生成する回答の中で、自社の情報が優先的に取り上げられるよう最適化する取り組みを指します。

従来のSEOがGoogleなどの検索エンジンで上位表示を目指すのに対し、LLMOは生成AIの回答内に自社情報が「引用」または「参照」されることを目標とします。両者の違いを整理すると以下のようになるでしょう。

比較項目	SEO	LLMO
最適化の対象	検索エンジンのアルゴリズム	大規模言語モデル (LLM)
目指す成果	検索結果での上位表示	AIの回答内での言及・引用
評価基準	クリック率・順位・流入数	引用頻度・ブランド認知・指名検索
重視される要素	キーワード・被リンク・技術的SEO	エンティティ・信頼性・一貫した情報発信

重要なのは、LLMOとSEOは対立するものではなく、相互に補完し合う関係にあるという点です。SEOで培った「質の高いコンテンツを作る」という基本姿勢は、LLMOにおいても有効に機能します。むしろ、SEOで上位表示されているサイトの情報は、AIにとっても信頼できる情報源として認識されやすい傾向があります。

なぜ今LLMOが注目されているのか

LLMOへの関心が高まっている背景には、ユーザーの情報収集行動における大きな変化があります。

2025年5月時点で、Google AI Overviewは全世界で15億人以上のユーザーに利用されています。また、米国の調査では検索クエリの約50%以上がゼロクリック検索 (検索結果ページだけで目的を達成し、サイトを訪問しない行動)となっているという報告もあります。

日本市場でもこの傾向は顕著になりつつあります。2025年3月からGoogle AI Overviewsの本格導入が開始され、ある家電比較サイトでは前年比42%の流入減少が報告されました。また、ahrefs社の調査によると、AI Overviewsが表示される場合、上位ページの平均クリックスルー率(CTR)は最大34.5%低下することがわかっています。

「検索からサイトへ」という従来の導線が細くなる中で、AIの回答内に自社の名前やサービスが言及されることの価値は相対的に高まっているといえるでしょう。AIに引用されることは、実質的に検索結果の最上位に表示されるのと同等か、それ以上の効果をもたらす可能性があるのです。

SNS情報発信がLLMOにおいて果たす役割

では、SNSでの情報発信はLLMOとどのように関係しているのでしょうか。

大規模言語モデルは、インターネット上のさまざまな情報源から学習し、回答を生成します。その際に重要視されるのが「エンティティ」という概念です。エンティティとは、特定の企業やブランド、人物などが持つ固有のアイデンティティのことを指します。

AIは、特定のブランドやサービスについて複数の情報源で一貫した言及がなされていると、そのエンティティを「信頼できる存在」として認識しやすくなります。Webサイトだけでなく、SNS、プレスリリース、口コミサイト、業界メディアなど、多様なチャネルで一貫したメッセージが発信されていることが、エンティティの確立につながるのです。

SNSは、この「複数の情報源での一貫した言及」を実現するための有力な手段といえます。X (旧Twitter) やInstagram、Facebook、YouTubeなど、各プラットフォームで定期的に情報を発信することで、AIが参照できる「信頼性のあるデータポイント」を増やすことができます。

AI時代の新しい購買行動モデル「AIMA5」とは

近年、消費者の情報収集方法は大きく変化しています。従来のGoogle検索だけでなく、ChatGPTやGemini、PerplexityなどのAI検索を活用して店舗やサービスを探す人が急増しているのです。

こうしたAI時代の購買行動を体系化したのが「AIMA5 (アイマファイブ)」です。AIMA5は、消費者が店舗を認知してから来店するまでの流れを、以下の5つのステップで整理しています。

1. AI-Awareness (AI認知): AI検索で店舗名が表示される
2. AI-Advice (AI助言): AIが理由を持っておすすめする
3. Assess (Webで深く検討): 公式サイトで詳細を確認する
4. Assure (Googleマップで確信): クチコミや写真で最終判断する
5. Action (行動): 予約・問い合わせ・来店する

このモデルの特徴は、購買行動の起点が「AI検索」になっている点です。AIに認知され、おすすめされる状態を作ることが、これからの集客において重要な鍵となります。

LLMOは、このAIMA5における最初の2ステップ「AI-Awareness」と「AI-Advice」を強化するための施策です。AI検索で選ばれる店舗になるために、今から準備を始めましょう。

> AIMA5の詳細はこちら

AI検索時代におけるSNS活用の新しい意味

従来、SNSマーケティングはフォロワー獲得やエンゲージメント向上を主な目標としてきました。しかしLLMOの観点からは、SNS活用には別の意味が加わります。ここでは、AI検索時代にSNSがどのような価値を持つのかを掘り下げます。

サイテーション強化としてのSNS発信

LLMO対策において重要な概念のひとつが「サイテーション (言及)」です。サイテーションとは、自社のブランド名やサービス名が外部のWebサイトやSNS上で言及されることを指します。

SEOの世界では被リンク(他のサイトからのリンク)が重視されてきましたが、LLMOではリンクの有無に関わらず「言及されていること自体」に価値があります。AIは、特定の話題やキーワードについて情報を収集する際、リンクの有無ではなく「どれだけ多くの場所で言及されているか」「その言及は一貫しているか」 「情報源は信頼できるか」といった観点で評価を行うからです。

SNSでの継続的な情報発信は、サイテーションを自然に増やす効果があります。自社アカウントからの投稿はもちろん、それに対するユーザーのコメントやシェア、口コミ投稿なども含めて、ブランドに関する言及が蓄積されていくのです。

月1回以上プレスリリースを配信している企業はAI検索での言及頻度が通常の3.2倍という調査結果も報告されており、継続的な情報発信の重要性がうかがえます。SNSはプレスリリースよりも手軽に、かつ高頻度で情報を発信できるチャネルとして活用価値が高いといえるでしょう。

エンティティ確立のためのマルチチャネル戦略

エンティティを確立するためには、単一のチャネルだけでなく、複数のプラットフォームで一貫した情報を発信することが効果的です。これはLLMOにおける「マルチチャネル戦略」と呼ばれる考え方になります。

具体的には、以下のような情報の一貫性が求められます。

まず基本情報の統一です。店舗名、住所、電話番号、営業時間といったNAP情報(Name, Address, Phone)が、Webサイト、Googleビジネスプロフィール、各種SNSアカウントで完全に一致している必要があります。表記のゆれや古い情報の放置は、AIにとって「信頼性の低い情報源」と判断される要因になりかねません。

次にブランドメッセージの一貫性があります。自社が何の専門家であるか、どのような価値を提供しているかというメッセージは、どのチャネルでも一貫している必要があります。たとえば「地域密着の歯科医院」を標榜しているのであれば、SNSでの投稿内容も地域に根ざした話題や、地元の患者さんとのエピソードを中心に構成することが望ましいでしょう。

さらにテーマとの関連付けも重要です。自社のブランド名と特定のテーマを結びつけて発信することで、AIはその関連性を学習しやすくなります。環境配慮型のサービスを展開しているなら、ニュースリリースやSNS投稿で「サステナビリティ」 「エコ」といったキーワードと自社名を常にセットで発信することが効果的です。

ユーザー生成コンテンツ (UGC)の価値

SNS活用のもうひとつの価値は、ユーザー生成コンテンツ (UGC)を促進できる点にあります。UGCとは、一般のユーザーが自発的に投稿するレビューや感想、写真などのコンテンツを指します。

AIが情報の信頼性を評価する際、企業からの一方的な発信よりも、第三者からの言及のほうが高く評価される傾向があります。これはSEOにおけるE-E-A-T(経験・専門性・権威性・信頼性)の概念と通じるものがあり、実際のユーザーによる体験談や評価は、AIにとっても信頼性の高い情報源として扱われやすいのです。

SNSでユーザーからの口コミ投稿を促進したり、店舗での体験をシェアしてもらう仕組みを作ったりすることで、自然発生的なUGCを増やすことができます。InstagramのハッシュタグキャンペーンやX(旧Twitter)でのメンション促進など、具体的な施策はさまざま考えられるでしょう。

ただし、UGCを増やす際には自然さを意識することが重要です。過度にインセンティブを付与したり、ステルスマーケティングのような手法を取ったりすると、かえって信頼性を損なう結果になりかねません。あくまで良質なサービス提供を前提として、ユーザーが自発的にシェアしたくなる仕組みづくりを心がけるべきでしょう。

LLMOに効くSNS情報発信の具体的な方法

ここからは、LLMOの観点からSNS情報発信をどのように行うべきか、具体的な方法を解説します。プラットフォームごとの特性を踏まえつつ、AIに評価されやすい発信のポイントを押さえていきましょう。

プラットフォーム別のLLMO効果と特性

主要なSNSプラットフォームは、それぞれ異なる特性を持っています。LLMOの観点から各プラットフォームをどう活用すべきか整理してみましょう。

X(旧Twitter)はリアルタイム性に優れ、情報の拡散力が高いプラットフォームです。テキストベースの投稿が中心であるため、AIがコンテンツを読み取りやすく、トレンドやニュースに関連した発信に向いています。業界の最新動向に対する見解を述べたり、自社の取り組みを簡潔に発信したりすることで、特定のテーマにおける専門性をアピールできます。2023年時点の国内月間アクティブユーザー数は6,700万人で、幅広い年代層に利用されています。

Instagramはビジュアルコンテンツが主体のプラットフォームで、店舗の雰囲気や商品の魅力を視覚的に伝えるのに適しています。AI検索の文脈では、投稿に付けるキャプション(説明文)やハッシュタグが重要になります。写真や動画とともに、店舗名やサービス内容を含む詳細な説明を記載することで、AIが情報を認識しやすくなります。国内月間アクティブユーザー数は2019年3月時点で3,300万人でしたが、現在は6,600万人以上に達している可能性も示唆されています。

YouTubeは長尺動画による情報量の多いコンテンツを配信できるプラットフォームです。2024年5月時点における国内の18歳以上の月間アクティブユーザー数は7,370万人超と、幅広い年代に利用されています。動画のタイトル、説明文、字幕(トランスクリプト)はテキスト情報としてAIに読み取られるため、適切なキーワードを含めた説明文の作成が重要になります。店舗紹介やサービス解説、専門知識の共有など、多様なコンテンツ展開が可能です。

Facebookは実名登録が原則であり、30代以上のビジネスパーソンの利用が多いプラットフォームです。長文投稿が可能で、詳細な情報を発信するのに適しています。BtoB向けのサービスや、地域コミュニティとのつながりを重視するビジネスにおいて、有効に機能するケースが多いでしょう。

TikTokは10代~20代を中心に利用されており、短尺動画(ショート動画)がメインのプラットフォームです。エンターテインメント性が高く、話題性のあるコンテンツが拡散されやすい特徴があります。若年層向けのサービスを展開している事業者にとっては、認知拡大の手段として検討に値するでしょう。

AIに認識されやすい投稿のポイント

SNS投稿をLLMOの観点から最適化するには、いくつかの原則を押さえておく必要があります。

明確で構造化された情報を発信することがまず重要です。AIは曖昧な表現よりも、具体的で明確な情報を好みます。「○○にお困りの方へ」といった抽象的な呼びかけよりも、「○○区で△△を探している方へ」のように具体的な情報を含めた方が、AIにとっても認識しやすくなります。

一次情報を積極的に発信することも効果的です。自社でしか知り得ない情報、独自の調査結果、現場での経験に基づくノウハウなどは、他のサイトにはない価値ある情報としてAIに評価される可能性があります。業界の裏話や実践的なTipsなど、「その道のプロならでは」の情報発信を心がけましょう。

Q&A形式を活用することも有効な手法です。ユーザーが持ちやすい疑問とその回答をセットで投稿することで、AIが質問に対する回答を生成する際に参照されやすくなります。「○○についてよくある質問」といった形式で、想定される疑問に先回りして回答を提供するコンテンツは、LLMO対策として効果が期待できます。

更新頻度と継続性を保つことも忘れてはなりません。情報の鮮度はAIにとっても重要な評価軸です。古い情報や更新が止まったアカウントは、信頼性が低いと判断される可能性があります。無理のない範囲で定期的な投稿を継続し、情報を常に最新に保つことが大切です。

SNSとWebサイト・Googleビジネスプロフィールの連携

SNS単体での発信だけでなく、WebサイトやGoogleビジネスプロフィール (GBP)との連携を意識することで、LLMOの効果はさらに高まります。

具体的には、SNS投稿をWebサイトのブログに埋め込むことで、コンテンツの二次利用が可能になります。Instagramの店舗紹介投稿をブログ記事内に埋め込んだり、YouTubeの解説動画を関連ページに配置したりすることで、情報の網羅性と信頼性を高められます。

Googleビジネスプロフィールの投稿機能も活用すべきでしょう。GBPでは「最新情報」として投稿を行う機能があり、これをSNSと連動させて発信することで、情報の一貫性を保ちながら露出を増やすことができます。「○○店のInstagramをフォロー」といった形でSNSへの誘導を行うことも効果的です。

こうしたクロスチャネルでの情報発信により、AIは「この事業者はWebサイトでもSNSでもGBPでも一貫した情報を発信している」と認識し、エンティティとしての信頼性を高く評価するようになります。

業種別に見るLLMO×SNS活用のポイント

業種によってSNSの活用方法やLLMO対策のポイントは異なります。ここでは、地域密着型ビジネスを中心に、業種別のSNS×LLMO活用のヒントを紹介します。

飲食店におけるSNS×LLMO

飲食店にとってSNS、特にInstagramは集客において非常に重要なチャネルです。LLMOの観点からは、以下のような活用が効果的でしょう。

投稿する際は、料理の写真だけでなく店舗名・場所・ジャンル・特徴を明記したキャプションを添えることが重要です。「#渋谷イタリアン」 「#ランチ営業あり」といったハッシュタグも、ユーザーの検索だけでなくAIの情報収集においても有効に機能します。

また、お客様の声や来店時の様子を紹介する投稿は、UGCの一形態として信頼性向上に寄与します。「お客様からこんなうれしいお言葉をいただきました」といった形で、実際のレビューや感想を紹介することで、第三者からの評価という信頼性の高い情報をAIに提供できます。

メニューや価格帯、こだわりの食材に関する情報も定期的に発信しましょう。「○○産の△△を使用」「毎朝市場で仕入れ」といった具体的な情報は、AIがその店舗の特徴を理解するための材料となります。

美容サロン・クリニックにおけるSNS×LLMO

美容サロンやクリニックでは、Instagramを中心としたビフォーアフターの投稿が効果的です。LLMOの観点からは、以下のポイントを意識してみてください。

施術内容や使用製品に関する専門的な情報を発信することで、専門性をアピールできます。「○○という成分が△△に効果的」 「この施術は□□分程度で完了」など、具体的な情報を含めることで、AIに「専門家としての信頼性」を認識してもらいやすくなります。

お客様からのよくある質問への回答を投稿することも有効です。「Q.施術後のダウンタイムはどれくらいですか? A. 当院では△△を採用しているため、翌日からメイクが可能です」といったQ&A形式のコンテンツは、同様の疑問を持つユーザーがAIに質問した際に参照される可能性があります。

スタッフの専門性や資格に関する情報も発信しましょう。「院長は○○学会認定医」 「スタッフ全員が△△の資格を保有」といった情報は、E-E-A-Tにおける「専門性」と「権威性」を示すものとして重要です。

士業・専門サービスにおけるSNS×LLMO

弁護士、税理士、社労士などの士業や、コンサルティングなどの専門サービスにおいては、SNSでの情報発信が信頼性の確立に大きく寄与します。

専門知識に基づく情報発信がまず重要です。法改正の解説、業界動向の分析、実務上のポイント解説など、専門家ならではの知見を発信することで、特定の分野における権威性を確立できます。X(旧Twitter)やnote、YouTubeなど、テキストや動画で詳細な情報を発信できるプラットフォームが適しているでしょう。

事例紹介(匿名化したケーススタディ) も効果的です。「○○業界のクライアント様の事例では△△という課題があり、□□という解決策を提案しました」といった形で、守秘義務に配慮しながら実績をアピールすることで、実務経験の豊富さを示すことができます。

メディア掲載や講演実績の共有も信頼性向上に寄与します。「○○新聞に取材記事が掲載されました」 「△△セミナーに登壇しました」といった情報は、第三者からの評価の証として機能し、AIにとっても信頼性の高い情報源と認識されやすくなります。

不動産・建設業におけるSNS×LLMO

不動産や建設業では、物件情報や施工実績をビジュアルで伝えることが重要です。

物件紹介や施工事例の投稿では、エリア名・物件タイプ・価格帯などの具体的な情報を含めることが重要です。「○○区の3LDKマンション」 「△△坪の注文住宅」といった形で、ユーザーが検索しそうなキーワードを自然に盛り込むことで、AIにも認識されやすくなります。

地域情報の発信も効果的です。「○○エリアの住環境」 「△△駅周辺の開発動向」など、地域に特化した情報を発信することで、その地域における専門家としてのポジションを確立できます。地域密着型のビジネスにおいて、こうした「ローカル情報」の発信はLLMO対策として非常に有効です。

お客様の声や引き渡し後のフォローアップを投稿することで、サービス品質の高さをアピールできます。施工後のアフターフォローや、住み始めてからのご感想といった情報は、他社との差別化要因としてAIにも認識されやすいでしょう。

LLMO×SNS活用における注意点と課題

LLMO対策としてのSNS活用には、いくつかの注意点と課題があります。これらを理解した上で取り組むことで、効果的な施策を継続できるでしょう。

効果測定の難しさと対応策

LLMOの最大の課題は、効果測定が難しい点にあります。従来のSEOであれば検索順位やクリック数といった明確な指標がありましたが、LLMOでは「AIの回答にどれだけ言及されているか」を正確に把握することが困難です。

対応策としては、以下のような間接的な指標を組み合わせて評価することが考えられます。

AI検索での言及状況のチェックを定期的に行いましょう。ChatGPTやGemini Perplexityなどの生成AIに自社に関連する質問を投げかけ、回答内に自社の名前やサービスが含まれているかを確認します。月次でこれらを記録し、変化を追跡することで、LLMO対策の効果を定性的に評価できます。

指名検索の増減もひとつの指標になります。AIの回答で自社名を見たユーザーが、後から直接検索する行動は「指名検索」として現れます。Google Search Consoleやアクセス解析ツールで、ブランド名を含む検索クエリからの流入を追跡することで、間接的な効果を測定できます。

SNS経由の問い合わせや来店の変化も参考になります。「どこで当店を知りましたか」というアンケートを実施し、SNSを入り口とした顧客の動向を把握することで、施策の効果を評価できるでしょう。

情報の正確性と最新性の維持

AIが情報を参照する際、古い情報や誤った情報があると、不正確な回答の原因になる可能性があります。これは自社のブランドイメージにとってもマイナスに働くため、情報の正確性と最新性を維持することが重要です。

定期的な情報の棚卸しを行いましょう。SNSのプロフィール情報、過去の投稿内容、リンク先の有効性などを定期的にチェックし、古い情報や間違った情報がないか確認します。営業時間の変更や価格改定があった場合は、すべてのチャネルで速やかに情報を更新する必要があります。

誤情報への対応方針も決めておくべきでしょう。AIの回答に自社に関する誤った情報が含まれていた場合、Webサイトや公式SNSで正確な情報を発信し直すことで、情報の修正を図ることができます。ただし、AIの学習サイクルには時間がかかるため、即座に反映されるわけではない点は理解しておく必要があります。

中長期的な視点の必要性

LLMO対策は、短期間で成果が出るものではありません。AIの学習には時間がかかり、エンティティの確立も継続的な情報発信の積み重ねによって実現されます。

現状(2025年時点)では、AI検索経由の流入はSEOの1/100程度にすぎないという調査結果もあります。しかし、この比率は今後確実に変化していくと予測されており、今から取り組みを始めることで「先行者利益」を得られる可能性があります。

短期的な成果を求めるのではなく、「将来への投資」として中長期的な視点で取り組むことが重要です。日々のSNS運用においてLLMOの観点を意識しつつ、従来のSEOやMEO対策と併行して進めていくことが現実的なアプローチといえるでしょう。

今すぐ始められるLLMO×SNS対策のステップ

ここまでの内容を踏まえ、実際にLLMO×SNS対策を始めるための具体的なステップを紹介します。すべてを一度に行う必要はありません。できるところから着手し、段階的に取り組みを広げていきましょう。

ステップ1 | 情報の棚卸しと統一

まず取り組むべきは、自社の情報がさまざまなチャネルで統一されているかのチェックです。

Webサイト、Googleビジネスプロフィール、各種SNSアカウント(X、Instagram、Facebook、YouTubeなど)、業界ポータルサイト、口コミサイトなどを横断的に確認し、店舗名・住所・電話番号・営業時間といった基本情報に相違がないか確認します。表記のゆれ(たとえば「株式会社○○」と「(株)○○」の混在)も統一しておくとよいでしょう。

古いアカウントや放置されたプロフィールがある場合は、情報を更新するか、必要に応じて削除を検討します。

ステップ2 | 主力SNSの選定と強化

すべてのSNSを均等に運用するのは、特にリソースに限りがある事業者にとっては現実的ではありません。自社のターゲット層やサービス特性に合ったプラットフォームを1~2つ選び、そこに注力することをおすすめします。

飲食店や美容サロンなど、ビジュアルが重要な業種はInstagramが向いています。情報発信やニュース共有を重視するならX(旧Twitter)、動画コンテンツを活用したいならYouTubeやTikTokが選択肢になるでしょう。BtoB向けや年齢層が高めのターゲットにはFacebookが効果的な場合もあります。

選定したプラットフォームでは、プロフィールの充実、投稿頻度の安定化、エンゲージメントへの対応といった基本的な運用を徹底します。

ステップ3 | LLMO視点を意識したコンテンツ制作

SNS投稿を作成する際に、以下のLLMO視点を意識してみてください。

毎回すべてを満たす必要はありませんが、これらのポイントを意識することで、AIに評価されやすいコンテンツを継続的に発信できるようになります。

ステップ4 | 定期的なモニタリングと改善

施策の効果を確認し、改善につなげるためのモニタリングを行いましょう。

月に1回程度、主要な生成AI (ChatGPT、Gemini、Perplexityなど)で自社に関連するキーワードを検索し、回答内容を記録します。競合他社についても同様にチェックすることで、相対的なポジションを把握できます。

Google Search Consoleやアクセス解析ツールで、指名検索の推移やSNS経由の流入を追跡することも重要です。定量的なデータと定性的な観察を組み合わせることで、施策の方向性が正しいかを判断できます。

結果に応じて、投稿内容の調整、重点を置くプラットフォームの見直し、発信頻度の変更といった改善を行っていきましょう。

LLMO×SNSを成功させるために | マケスクのサポート

ここまで、LLMOとSNS情報発信の関係性、具体的な活用方法について解説してきました。AI検索の時代において、SNSは単なる集客チャネルではなく、エンティティを確立し、AIに「信頼できる情報源」として認識されるための重要な要素となっています。

しかし、実際に取り組もうとすると「何から始めればよいかわからない」 「SNS運用に割けるリソースが限られている」「効果が見えにくくて続ける自信がない」といった課題に直面される方も多いのではないでしょうか。

マケスクを運営する株式会社トリニアスは、2017年から地域密着型ビジネスのデジタルマーケティングを支援してきた実績があります。累計5,000社以上の導入企業と96.2%の上位表示達成率を誇るMEO対策サービス「MEO prime」をはじめ、SNS運用代行サービス「SNS prime」、Googleビジネスプロフィールの最適化など、地域ビジネスの集客を総合的にサポートしています。

LLMOの時代においても、これまで培ってきたMEOやSNS運用のノウハウは有効に機能します。むしろ、Googleマップ、Webサイト、SNSなど複数のチャネルで一貫した情報発信を行い、エンティティを確立してきた事業者こそ、AI検索においても優位に立てる可能性があるのです。

「LLMO対策として何を始めればよいかわからない」 「自社のSNS運用がLLMOの観点から適切かチェックしてほしい」といったご相談がありましたら、ぜひトリニアスにお問い合わせください。地域ビジネスの成功を、デジタルマーケティングの総合力でサポートいたします。