訪問介護のLLMO対策とは？生成AIに推薦される事業所の条件

訪問介護業界は、いま大きな転換点を迎えています。東京商工リサーチの調査によると、2024年度の訪問介護事業者の倒産件数は86件と過去最多を記録しました。介護報酬のマイナス改定やヘルパー不足が重なり、小規模事業者を中心に厳しい経営環境が続いているのです。

こうした状況下で生き残りをかける訪問介護事業所にとって、従来の集客手法だけでは限界があります。チラシ配布やケアマネジャーへの営業だけでなく、デジタルマーケティングの領域でも新たなアプローチが求められているからです。

そこで注目したいのがLLMO (Large Language Model Optimization: 大規模言語モデル最適化)という考え方です。ChatGPTやGoogle Gemini、PerplexityといったAI検索サービスの普及により、ユーザーの情報収集行動は劇的に変化しています。「近くの訪問介護事業所を探して」とAIに質問し、その回答で意思決定を完結させるケースが増えているのです。

この記事では、訪問介護事業所がLLMO対策に取り組むメリットと具体的な実践方法について解説します。AI検索時代において選ばれる事業所になるためのヒントを、ぜひ参考にしてください。

LLMOとは何か? SEOとの違いを理解する

従来のSEOとLLMOの根本的な違い

LLMO (エルエルエムオー)とは、ChatGPTやGeminiなどの大規模言語モデル (LLM)を活用した生成AIサービスにおいて、自社の情報がAI回答に引用・参照されるように最適化する施策のことです。

従来のSEOが「Google検索で上位表示を目指す」ものであるのに対し、LLMOは「AIの回答に自社情報を掲載させる」ことを目指します。両者の違いを整理してみましょう。

比較項目	SEO	LLMO
最適化対象	Google、Bingなどの検索エンジン	ChatGPT、Gemini、Perplexityなどの生成AI
目標	検索結果ページでの上位表示	AI回答への引用・言及
成果指標	検索順位、クリック数	AI回答での言及率、引用頻度
重視される要素	キーワード、被リンク、技術的要素	情報の信頼性、構造化、E-E-A-T

重要なのは、LLMOはSEOの「代わり」ではなく「補完」であるという点です。SEOの基盤がしっかりしていれば、LLMO対策もより効果を発揮しやすくなります。両者を統合した戦略を立てることが、今後のデジタルマーケティングには不可欠といえるでしょう。

なぜ今LLMOが重要視されているのか

野村総合研究所の調査によると、2024年9月時点で日本におけるChatGPTの認知率は72.2%、利用率は20.4%に達しています。1年前と比較して利用率は約5ポイント上昇しており、特に40代以上の中年層や女性の若年層での利用拡大が顕著です。

日本リサーチセンターの調査では、2025年3月時点で生成AI全体の利用経験率が27.0%に達したことが報告されています。2023年3月の3.4%から2年間で約8倍に増加した計算になり、AIを使った情報収集が急速に一般化していることがわかります。

この変化は「ゼロクリック検索」の増加という形で表れています。米国の調査では検索クエリの約50%以上がゼロクリック検索、つまりWebサイトを訪問することなくAIの回答だけで情報収集を完結させるケースとなっているのです。

介護業界においても、この流れは無視できません。介護サービスを探すご家族がAIに「母の訪問介護を頼める事業所を教えて」と質問したとき、AIの回答に自社の情報が含まれているかどうかが、今後の集客に大きく影響してくる可能性があるのです。

訪問介護事業所を取り巻く厳しい現実

過去最多を記録した倒産件数の背景

訪問介護業界の経営環境は、ここ数年で急速に悪化しています。東京商工リサーチのデータによると、2024年度(2024年4月~2025年3月)の訪問介護事業者の倒産は86件で、前年度比21.1%増という厳しい結果となりました。

この数字は介護事業者全体の倒産179件のうち約48%を占めており、訪問介護が介護業界全体の倒産の半数近くを占める状況です。倒産の原因別では「売上不振」が最多で、全体の約7割を占めています。

特に注目すべきは、倒産した訪問介護事業者の約90%が従業員10人未満の小規模事業者であるという点です。第一生命経済研究所の分析によると、小規模事業所は収益率が非常に低く、月間訪問回数400件以下の事業所では平均利益率が1.2~1.4%にとどまっています。

情報発信力の差が生存を左右する時代

こうした厳しい環境において、生き残る事業所とそうでない事業所の差は何でしょうか。もちろん、サービスの質や人材確保など本業の部分が最も重要です。しかし、それと同時に「いかに自社の存在を知ってもらうか」という情報発信力も、事業継続の重要な要素となっています。

訪問介護の利用者やそのご家族は、事業所選びの際にどのような情報源を参照するでしょうか。従来はケアマネジャーからの紹介や口コミが中心でしたが、現在ではインターネット検索、そしてAI検索も情報収集の選択肢に加わっています。

ケアマネジャー自身もAIを業務に活用し始めています。「ケアマネジメント・オンライン」では、ChatGPTを活用したAI業務支援機能を提供しており、ケアプラン作成や情報収集にAIを活用するケアマネジャーが増えているのです。

つまり、AIに正しく認識され、信頼できる情報源として引用されることは、利用者への直接的なアプローチだけでなく、ケアマネジャーへの間接的なアピールにもつながる可能性があるのです。

訪問介護事業所がLLMO対策で得られるメリット

AI検索経由での新規流入獲得

LLMO対策の最も直接的なメリットは、AI検索サービス経由での新規顧客との接点創出です。ChatGPTやPerplexityなどで「○○市で評判の良い訪問介護事業所」と検索したユーザーに対して、自社の情報が回答に含まれていれば、これまでリーチできなかった層へのアプローチが可能になります。

特に訪問介護の場合、利用を検討するご家族の多くは「どこに相談すればいいかわからない」という状態から情報収集を始めます。AIに質問することで手軽に情報を得られる現代において、その回答に自社が登場することの意味は大きいでしょう。

事業所のブランド認知度向上

AIの回答に自社の事業所名やサービス内容が言及されることは、ブランド認知度の向上に直結します。たとえ即座の問い合わせにつながらなくても、「○○という訪問介護事業所がある」という認知が広がれば、後々の指名検索や紹介につながる可能性が高まります。

これは従来のSEOでも同様でしたが、LLMOの場合はAIが「信頼できる情報源」として引用するため、単なる検索結果よりも高い信頼性を伴って情報が伝わるという特徴があります。

SEO対策との相乗効果

LLMO対策として取り組む施策の多くは、SEO対策としても有効です。情報の構造化やE-E-A-T(経験・専門性・権威性・信頼性)の強化、FAQ形式でのコンテンツ整備などは、Google検索においても評価される要素だからです。

つまり、LLMOに取り組むことで、AI検索対策とGoogle検索対策の両方を同時に進められるのです。限られたリソースで最大の効果を得たい訪問介護事業所にとって、この相乗効果は大きなメリットといえるでしょう。

競合との差別化

LLMO対策はまだ新しい概念であり、特に介護業界では取り組んでいる事業所がほとんどありません。今この段階で対策を始めることで、競合他社に先んじてAI検索での露出を獲得できる可能性があります。

3年後、5年後にAI検索が当たり前になったとき、「あのとき対策しておけばよかった」と後悔しないためにも、早期の取り組みが推奨されます。

訪問介護事業所が実践すべきLLMO対策の具体策

AIに理解されやすいコンテンツ構造の設計

LLMOにおいて最も基本的かつ重要なのが、AIが理解しやすい形でコンテンツを構造化することです。AIは大量のテキストデータから情報を抽出し、要約・生成するため、論理的で明確な構造を持つコンテンツを好みます。

訪問介護事業所のホームページでいえば、サービス内容、対応エリア、料金体系、スタッフ体制などの情報を、見出しと本文で階層的に整理することが第一歩です。「結論を先に、詳細を後に」という構成を意識し、各セクションで何を伝えているのかが一目でわかるようにしましょう。

また、専門用語を使う際は簡潔な説明を添えることも効果的です。「身体介護」「生活援助」といった言葉を使う場合、それがどのようなサービスを指すのかを併記することで、AIが文脈を正しく理解しやすくなります。

FAQ形式のコンテンツ充実

FAQ(よくある質問)形式のコンテンツは、LLMOにおいて非常に有効です。AIは「質問に対する回答」という形式で情報を提供するため、あらかじめ質問と回答のペアが用意されているコンテンツは引用されやすい傾向があります。

訪問介護事業所であれば、以下のような質問に対する回答を用意することが考えられます。

このようなFAQを、利用検討者が実際に疑問に思うであろう内容に沿って充実させていくことで、AIに引用される可能性が高まります。

E-E-A-Tを意識した信頼性の強化

E-E-A-Tとは、Experience (経験)、Expertise (専門性)、Authoritativeness(権威性)、Trustworthiness (信頼性)の頭文字を取ったもので、Googleが情報の品質を評価する際の基準として重視している要素です。LLMOにおいても、このE-E-A-Tは非常に重要な要素となります。

訪問介護事業所がE-E-A-Tを高めるためには、以下のような取り組みが有効です。

[Experience: 経験]
実際のサービス提供事例(個人情報に配慮した形で)や、スタッフの介護経験年数などを掲載します。「○年間で○○名以上の方にサービスを提供」といった実績も、経験を示す有効な情報となります。

【Expertise:専門性】
スタッフが保有する資格(介護福祉士、ケアマネジャー、認知症ケア専門士など)や、受講した研修内容を明記します。また、認知症ケアや終末期ケアなど、特に力を入れている分野があればアピールしましょう。

[Authoritativeness: 権威性]
介護サービス情報公表システムへの登録情報、自治体からの指定番号、加入している業界団体などを掲載します。地域の介護関連イベントへの参加実績なども権威性を高める材料となります。

[Trustworthiness:信頼性]
運営法人の概要、代表者のメッセージ、事業所の所在地・連絡先を明確に記載します。個人情報保護方針やサービス利用規約なども、信頼性を示す重要な要素です。

NAP情報の統一と構造化データの実装

NAP情報とは、Name(事業所名)、Address(住所)、Phone (電話番号)の略称です。AIは複数の情報源を参照して回答を生成するため、自社のNAP情報がホームページ、Googleビジネスプロフィール、介護サービス情報公表システムなど、あらゆる場所で統一されていることが重要です。

表記ゆれ(「株式会社」と「(株)」、「1丁目」と「1-」など)があると、AIが同一の事業所として認識できない可能性があります。すべての登録情報を見直し、完全に統一しましょう。

また、構造化データ (Schema.org マークアップ)の実装も効果的です。構造化データとは、Webページの情報をAIや検索エンジンが理解しやすい形式で記述するコードのことで、事業所の種類、住所、営業時間、サービス内容などを明確に伝えることができます。技術的な知識が必要ですが、Web制作会社に依頼することで対応可能です。

独自性のある一次情報の発信

AIは「どこにでもある情報」よりも「独自性のある一次情報」を高く評価し、引用する傾向があります。訪問介護事業所だからこそ発信できる独自の情報を、積極的に公開していきましょう。

たとえば、地域の高齢者が直面している課題や、現場で実感する介護ニーズの変化、スタッフの工夫や取り組みなど、他のサイトにはない情報は大きな差別化要因となります。「○○市における訪問介護の現状」といった地域に特化した情報は、その地域で訪問介護を探している人への回答として引用される可能性が高まります。

ただし、利用者の個人情報保護には十分な配慮が必要です。具体的な事例を紹介する際は、必ず本人・ご家族の同意を得るか、特定できないよう十分に抽象化した形で記載してください。

訪問介護事業所のLLMO対策を始める具体的なステップ

ステップ1: 現状の情報発信を棚卸しする

LLMO対策を始める前に、まず現状の情報発信状況を確認しましょう。自社のホームページ、Googleビジネスプロフィール、介護サービス情報公表システムへの登録内容、各種ポータルサイトへの掲載情報など、オンライン上に存在する自社情報を一覧化します。

この作業の目的は、情報の一貫性を確認することです。事業所名の表記ゆれはないか、住所や電話番号は統一されているか、サービス内容の記載に矛盾はないかをチェックします。不整合があれば、AIが混乱する原因となるため、優先的に修正が必要です。

また、主要なAI検索サービス (ChatGPT、Perplexity、Geminiなど)で「○○市 訪問介護」「(自社名)」などのキーワードを検索し、現時点でどのような回答が生成されるかを確認しておくことも重要です。これがLLMO対策のベースラインとなります。

ステップ2: ホームページの構造を最適化する

次に、自社ホームページの構造をAIに理解されやすい形に整えます。特に重要なのは以下の点です。

明確な階層構造の設計
H1 (大見出し)→H2 (中見出し)→H3 (小見出し)という見出しの階層構造を正しく使い、情報を論理的に整理します。たとえば「サービス内容」というH2の下に「身体介護」「生活援助」というH3を配置する形です。

結論先行型の文章構成
各セクションでは、結論や要点を最初に述べてから詳細を説明する構成にします。AIは文章の冒頭部分を特に重視して情報を抽出する傾向があるためです。

適切な文章の長さ
一つの段落が長すぎると、AIが要点を抽出しにくくなります。一段落は3~5文程度に収め、適切に改行することで読みやすさとAIの理解しやすさを両立させましょう。

ステップ3: E-E-A-T要素を強化するコンテンツを追加する

ホームページの構造が整ったら、E-E-A-Tを高めるコンテンツを追加していきます。訪問介護事業所の場合、以下のようなページが効果的です。

代表者・管理者のプロフィールページ
代表者や管理者の経歴、保有資格、介護に対する想いなどを記載します。顔写真を掲載することで、より人間味のある情報発信となり、信頼性向上につながります。

スタッフ紹介ページ
所属するヘルパーの経験年数や取得資格、得意とするケア内容などを紹介します。「認知症ケアに携わって10年のベテランスタッフが在籍」といった具体的な情報は、専門性を示す重要な要素です。

事業所の特徴・強みページ
「24時間対応可能」 「認知症ケアに注力」 「ターミナルケア対応可」など、自事業所ならではの特徴を明確に打ち出します。他の事業所との差別化ポイントが明確であるほど、AIが特定のニーズに対する回答として引用しやすくなります。

ステップ 4: FAQページを充実させる

FAQページはLLMO対策において非常に効果が高いコンテンツです。訪問介護の利用を検討する人が実際に疑問に思うであろう質問を網羅的に用意しましょう。

質問例としては「訪問介護とホームヘルプサービスの違いは?」「どんな人が利用できますか?」 「サービス提供時間に制限はありますか?」「急なキャンセルは可能ですか?」 「ヘルパーの指名はできますか?」などが考えられます。

回答は具体的かつ簡潔に記載します。専門用語を使う場合は補足説明を加え、初めて訪問介護を利用する人にも理解できる内容にすることで、AIにとっても解釈しやすいコンテンツとなります。

ステップ5: 継続的な情報更新とモニタリング

LLMO対策は一度実施して終わりではなく、継続的な取り組みが必要です。定期的に新しいコンテンツを追加し、古い情報を更新することで、サイト全体の鮮度を保ちます。

また、月に一度程度は主要なAI検索サービスで自社関連のキーワードを検索し、回答内容の変化をモニタリングしましょう。自社に関する誤った情報が含まれていないか、競合他社と比較して自社の情報がどの程度引用されているかを確認します。

Googleアナリティクスを導入している場合は、流入元 (referral) にperplexity.aiやchat.openai.comなどのAI関連ドメインが含まれているかをチェックすることで、AI検索からの流入状況を把握できます。

LLMO対策を進める際の注意点

SEO対策との両立が不可欠

LLMO対策に注力するあまり、従来のSEO対策をおろそかにしてはいけません。現時点では、Google検索からの流入が依然として主要な集客チャネルであることに変わりはないからです。

実際、SEO支援会社LANYの調査によると、2025年1~4月時点でChatGPT、Perplexity、GeminiなどのAI検索からの月間流入は、総セッション数の0.5%にも満たないという報告があります。AI検索からの流入は確実に増加傾向にあるものの、現時点ではまだ補助的な位置づけであることを認識しておく必要があります。

理想的なのは「SEO+LLMO」のハイブリッド戦略です。SEOで築いた基盤の上にLLMO対策を積み重ねることで、検索エンジンとAIの両方からの露出を最大化できます。

即効性を期待しすぎない

LLMO対策は、実施してすぐに効果が現れるものではありません。AIがコンテンツをインデックスし、信頼できる情報源として認識するまでには一定の時間がかかります。

また、現時点ではLLMO対策の効果を正確に測定するツールや指標が確立されていません。「AI回答への引用率」を直接測定することは難しく、間接的な指標(指名検索の増加、問い合わせ内容の変化など)で効果を推測することになります。

短期的な成果を求めるのではなく、中長期的な視点で継続的に取り組むことが重要です。

AIの誤情報リスクへの対応

AIは時として誤った情報を生成することがあります。自社に関する誤った情報がAI回答に含まれる可能性もゼロではありません。

このリスクを軽減するためには、自社の正確な情報をできるだけ多くの場所で発信し、AIが参照する情報源を充実させることが有効です。ホームページだけでなく、Googleビジネスプロフィール、介護サービス情報公表システム、業界ポータルサイトなど、複数のプラットフォームで一貫した正確な情報を発信しましょう。

また、定期的に主要なAI検索サービスで自社名を検索し、どのような回答が生成されるかをチェックすることも推奨されます。

LLMO対策はMEO対策との組み合わせで効果を最大化

訪問介護事業所のデジタルマーケティングにおいて、LLMO対策と相性が良いのがMEO対策(Googleビジネスプロフィールの最適化)です。

ローカル検索とAI検索の接点

MEOで充実させたGoogleビジネスプロフィールの情報は、AIが参照する情報源の一つとなります。事業所の基本情報、サービス内容、口コミなどがしっかり整備されていれば、AI検索においても正確な情報が引用されやすくなるのです。

また、Googleマップでの上位表示は、地域で訪問介護事業所を探す人への直接的なアプローチとなります。LLMO対策で「○○市の訪問介護」というテーマでAI回答に引用されつつ、MEO対策でGoogleマップでも上位表示されれば、複数の接点から利用者にリーチできる体制が整います。

訪問介護事業所のような地域密着型のビジネスでは、LLMO、SEO、MEOの三位一体の対策が、今後のデジタルマーケティングの基本形となっていくでしょう。

口コミ対策の重要性

AIは第三者からの評価、つまり口コミも参照して回答を生成します。Googleマップに投稿された口コミの内容が、AIの推薦文に反映されるケースも少なくありません。

口コミへの返信を丁寧に行い、ネガティブな意見にも誠実に対応することは、患者からの信頼を得るだけでなく、AIからの評価向上にも寄与します。

訪問介護事業所のLLMO対策に関するよくある質問

Q: 小規模な訪問介護事業所でもLLMO対策は効果がありますか?

A: 効果はあります。むしろ、小規模事業所だからこそLLMO対策に取り組む価値があるといえます。大手事業所と広告費で競争することは難しくても、AIが評価する「信頼性」「専門性」「独自性」のあるコンテンツを発信することで、対等に勝負できる可能性があります。地域に特化した独自の情報発信は、小規模事業所の強みを活かせる分野です。

Q:LLMO対策はどのくらいの費用がかかりますか?

A: 取り組み方によって大きく異なります。自社でコンテンツを作成し、既存のホームページを改善する場合は、ほぼコストをかけずに始めることも可能です。一方、専門の対策会社に依頼する場合は、月額10万円~35万円程度が相場となっています。まずは自社でできる範囲から始め、必要に応じて専門家の支援を検討するのが現実的なアプローチでしょう。

Q:LLMO対策の効果はどのように測定すればいいですか?

A: 現時点では、LLMO対策の効果を直接測定する標準的な方法は確立されていません。間接的な指標として、Googleアナリティクスでのreferral元 (perplexity.aiやchatgpt.comなど)からの流入数、事業所名での指名検索の増減、問い合わせ時に「AIで知った」という声の有無などが参考になります。また、定期的に主要なAI検索サービスで自社に関連するキーワードを検索し、回答内容をモニタリングすることも重要です。

Q: SEOとLLMOはどちらを優先すべきですか?

A: 現時点ではSEOを基盤とし、LLMOを並行して進めることをおすすめします。AI検索からの流入は増加傾向にあるものの、現時点ではまだGoogle検索からの流入が圧倒的に多いのが実情です。幸い、LLMO対策として行う施策の多くはSEOにも効果があるため、両者を意識したコンテンツ作りを心がければ、効率的に取り組むことができます。

まとめ: AI時代に選ばれる訪問介護事業所になるために

訪問介護業界は、倒産件数の増加が示すとおり、厳しい経営環境に置かれています。生き残りをかける事業所にとって、サービスの質向上と並んで、いかに自社の存在を知ってもらうかという情報発信力の強化が重要な課題となっています。

LLMO対策は、ChatGPTやGeminiなどのAI検索サービスが普及する現代において、新たな集客チャネルを開拓するための有効な手段です。AIに理解されやすいコンテンツ構造、FAQ形式の情報提供、E-E-A-Tを意識した信頼性の強化、NAP情報の統一、独自性のある一次情報の発信といった施策を地道に積み重ねることで、AI検索においても「選ばれる事業所」になれる可能性が広がります。

重要なのは、LLMO対策を単独で考えるのではなく、SEO対策やMEO対策と組み合わせた総合的なデジタルマーケティング戦略の中に位置づけることです。検索エンジンからもAIからも見つけてもらえる状態を作ることが、今後の訪問介護事業所の集客において大きなアドバンテージとなるでしょう。

AI検索対策はまだ始まったばかりの分野であり、今から取り組むことで先行者利益を得られる可能性があります。まずは自社のホームページを見直し、AIに理解されやすい形に整えることから始めてみてはいかがでしょうか。

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